이 연구는 빅데이터 자료를 활용한 패션모델 관련 키워드를 분석하여 패션모델 연구가 지나온 과정과 앞으로 지향해 나가야 할 시각을 고찰해 보는데 의의가 있다. 본 연구는 데이터 수집 → 데이터 전처리 → 데이터 분석의 순서로 진행되었으며, ‘패션모델’에 대한 연구 동향 분석을 위해 단어 빈도, TF-IDF, 네트워크 분석, CONCOR 분석 등 텍스트 마이닝 기법을 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도 분석 결과, ‘패션’, ‘모델’, ‘디자인’, ‘이미지’, ‘브랜드’ 등의 단어가 높은빈도를 나타냈다. TF-IDF 분석에서도 ‘패션’, ‘브랜드’, ‘디자인’, ‘소비자’ 등의 단어가 높은 중요도를 보였다 이와 같은 해석은 본 연구의 결과 중 네트워크 분석을 살펴봐도 가능하다. ‘패션’을 중심으로 ‘모델’, ‘디자인’, ‘이미지’, ‘제품’ 등의 단어가 밀접한 연관성을 가지는 것으로 나타났다. 결론적으로 지금까지의 연구 동향 분석을 통해 전통적으로 패션모델과 관련한 주 영역인 브랜드, 이미지, 디자인 등과 관련하여 다양한 분석이 이루어졌음을 확인할 수 있었다.