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본 연구는 기종점간 고속열차 운행횟수를 고려한 전국 지역간 수단선택모형을 구축하고, 고속열차 운행횟수 증가에 따라 철도분담율이 높아지는 한계증가율이 둔화되는 임계값을 탐색하여 적정 고속열차 운행시격을 산정하고자 하였다. 이를 위하여 고속열차 운행횟수가 임계값 미만인 기종점은 고속열차 운행횟수를 변수로 사용하고, 임계값 이상인 기종점에 대해서는 별도의 더미변수로 설정하여 모형을 구축하였고, 1일 88회에서부터 1일 18회의 범위 안에서 9개의 시나리오에 대하여 각각 모형을 구축하고 비교하였다. 분석결과 1일 운행횟수 27회를 임계값으로 설정한 경우 모형의 자료적합도가 가장 높은 것으로 나타났다. 즉, 고속열차 운행시격 40분을 경계로 열차운행횟수 증가에 따른 수요의 한계증가율이 둔화됨을 확인하였다. 따라서 예측수요의 실현을 위해서는 적어도 고속열차 운행시격이 40분은 확보되어야 할 것으로 판단된다.

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편의점 물류 효율화를 위한 집하 시간 간격 최적 운영 방안 = Optimal scheduling of collection intervals for efficient convenience store logistics 김용재, 강명구, 임현우, 남대식 p. 1-10

C-ITS 서비스 장기 이용자의 거시적 이용행태 분석 = A macroscopic analysis on driving behaviors using C-ITS services for long-term periods 김윤미, 강경표 p. 11-23

무인교통단속장비의 단속건수 영향 요인 분석 = Analysis of factors influencing the number of violations detected by ATES (automated traffic enforcement system) 양정훈, 한효승, 윤일수, 송태진 p. 25-35

고속철도 수요의 한계증가율을 고려한 적정 운행시격 산정 연구 = Estimating the optimal headway considering the marginal increasing rate of high-speed rail demand 이장호 p. 37-49

국가철도망구축계획 진단 및 과제 = Diagnosis and tasks for the national railway network projects : focusing on route selection criteria and implementation ability : 노선선정 기준과 실행력을 중심으로 양동완, 정성봉 p. 51-64

머신러닝 기반 공용연수에 따른 수선유지비 변화 예측 방법 연구 = Forecasting freeway repair and maintenance costs by lifespan using machine learning 김준하, 심재엽, 박지현, 오철, 이건우 p. 65-76

대중교통 접근성이 고령운전자 면허 자진반납과 교통사고로 인한 사회적 비용에 미치는 영향 = The impact of public transportation accessibility on elderly drivers' license return and social costs of traffic accidents 최재훈, 염윤호 p. 77-89

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