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해양 생물들은 의사소통, 먹이 탐색, 장애물 및 포식자 회피, 항해 등 여러 가지 목적을 위해 소리를 사용한다. 이러한 해양생물음은 개체군 평가, 행동 분석, 수중 은밀 통신 등 여러 연구 분야에 활용되고 있으며, 이를 위해서는 해양생물음의 음향학적 특성 분석이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 소리를 발생시키는 어류 중 하나인 참조기(Larimichthys polyactis)가 내는 소리의 음향학적 특성을 분석하였다. 참조기 소리는 2024년 4월, 통영해상실증기지의 가두리 양식장에서 자동기록식 수중청음기를 활용하여 녹음되었다. 참조기 소리는 펄스 길이가 10 ms 이하의 펄스가 반복되는 형태를 보이고 파형이 매우 유사하게 나타났다. 이에 본 연구에서는 참조기 소리의 음향학적 특성으로, 하나의 신호 안에 존재하는 펄스 수, 펄스 간 간격, 펄스 간 간격의 변동성, 펄스 간 유사도를 분석하였으며, 신호별 대표펄스 길이, 반파장 개수, 음압 준위, 피크 주파수, 3 dB 대역폭을 분석하였다. 본 연구 내용은 향후 해양생물음 기반 응용연구에 기초 자료로 활용될 수 있다.

Marine organisms use sounds for various purposes, such as communication, prey detection, obstacle and predator avoidance and navigation. These sounds are also utilized in research areas such as population assessment, behavioral analysis, and covert underwater acoustic communication, for which an analysis of their acoustic characteristics is essential. In this study, we analyzed the acoustic characteristics of small yellow croaker (Larimichthys polyactis) sounds which one of the fish that produce sounds. The sounds were recorded using self-recording hydrophone in an aquaculture fish farm of Tongyeong Maritime Test & Evaluation Station in April 2024. The small yellow croaker sounds consisted of repeated pulses each shorter than 10 ms, with highly similar waveforms. To analyze their sounds, we measured the number of pulses, Inter-Pulse Intervals (IPI), variability of IPI and pulse-to-pulse similarity within a signal, . We also analyzed the pulse duration, number of semiperiods, Sound Pressure Level (SPL), peak frequency, and 3 dB bandwidth of a representative pulse from each signal. This study offers foundational data for future applications in marine bioacoustics research.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
북극해 음향실험(KAMAS-24)에서 관측한 여름철 해빙의 음파 후방산란강도 = Acoustic backscattering strength from sea ice in the summer measured in the Arctic Ocean during KAMAS-24 박정수, 손수욱, 박중용, 이대혁, 김우식, 배호석, 김한수, 윤영글, 조성호, 강돈혁, 손우주 p. 429-439
참조기 소리의 음향학적 특성 분석 = Acoustic characteristic analysis of small yellow croaker (Larimichthys polyactis) sounds 김범식, 최종욱, 윤영글, 김선효, 김한수, 조성호, 강돈혁, 최지웅 p. 440-449
광대역 class Ⅳ 플렉스텐셔널 하이드로폰 구조 설계 = Design of wideband class Ⅳ flextensional hydrophone structure 김기현, 노용래 p. 450-457
재패노이즈 청취법 = Japanoise listening methods : why an avant-garde perspective is needed beyond traditional notions of dissonance and noise : 악음과 소음의 개념에서 벗어난 청취를 위한 아방가르드적 관점의 필요성 이승규, 임태규 p. 458-463
시변 시스템 추정 성능 향상을 위한 이중 슬라이딩 윈도우 Iterative Wiener Filter = A dual sliding window Iterative Wiener Filter to improve the time-varying system estimation performance 임준석 p. 464-470
(An) optimal adaptive coding and modulation mode selection method based on machine learning for underwater acoustic communication = 수중 음향 통신을 위한 머신러닝 기반의 최적의 적응형 부호 및 변조 모드 선택 방식 Hyun-Woo Jeong, Ji-Won Jung, Jun-ho Kim, Byoung-sun Ahn p. 471-481
자기 상관과 적응형 회선 잡음 개선기를 이용한 광대역 프로펠러 소음의 주기 추정 = Period estimation in broadband propeller noise using auto-correlation and adaptive line enhancement 임준석, 이근화 p. 482-488
음향 이벤트 검출을 위한 누적 특징 추출 네트워크 = Accumulative feature extracting network for sound event detection 박상원, 박상욱 p. 489-495
양방향 상태 공간 모델과 감정 유도 교차 주의를 활용한 감정 강도 제어 음성 합성 = Emotion-intensity controllable speech synthesis using bidirectional state space models with emotion-guided cross attention 함인성, 오경석, 송락빈, 구본화, 고한석 p. 496-507
얼굴 하단 근육의 움직임을 반영한 초음파 도플러 기반 음성합성 = Ultrasonic Doppler-based speech synthesis reflecting the movement of the lower muscles of the face 이기승 p. 508-515
MRNet = 음악 표현 학습을 위한 다중 경로 합성곱 신경망 : a multi-route convolutional neural network for robust music representation learning Jungwoo Heo, Hyun-seo Shin, Chan-yeong Lim, Kyo-won Koo, Seung-bin Kim, Jisoo Son, Ha-Jin Yu p. 516-523
임베딩 변별력 향상을 위한 대조 중심 손실 함수 기반 종단 간 화자 분할 개선 연구 = Improving end-to-end speaker diarization with a contrastive center loss for discriminative embedding space 김동희, 김우일 p. 525-532
음성 변형 추적 = Speech distortion tracing : a noise classification approach for robust speech processing : 강건한 음성 처리를 위한 노이즈 분류 접근법 이웅재, 정수환 p. 533-539
딥러닝 기반 음성 디노이징 기술 동향 및 한국어 실시간 모델 구현 검토 = Analysis of trends in speech denoising using deep learning and a feasibility study for a Korean real time model 김선만 p. 540-547
잡음 환경에 강인한 다중 특징 교사 학생 학습 기반 화자 인증 시스템 = A teacher student model based integrated feature speaker verification system robust to noisy environments 구교원, 허정우, 신현서, 임찬영, 김승빈, 손지수, 김경화, 유하진 p. 548-555

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