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후원 여부에 따른 유튜브 스마트폰 리뷰의 메시지 차이 : 단어 네트워크 기반 분석 = Analyzing message differences in YouTube smartphone reviews by sponsorship : a word network approach
최근 인플루언서 마케팅은 소비자의 구매 의사결정에 중요한 영향을 미치고 있으며, 특히 유튜브와 같은 소셜 미디어에서 후원 여부에 따라 리뷰 콘텐츠의 신뢰성과 설득 효과가 달라질 수 있다. 그러나 기존 연구는 후원 표기의 효과나 소비자 태도에 초점을 맞춘 경우가 많아, 실제 메시지 수준에서 후원 리뷰와 일반 리뷰가 어떻게 다른지를 실증적으로 분석한 연구는 부족하다. 따라서 본 연구는 iPhone 16과 Galaxy S24를 대상으로, 기업 홍보 영상, 인플루언서의 후원 리뷰, 일반 리뷰를 비교하여 후원 여부에 따른 메시지 차이를 규명하고자 하였다. 연구 방법으로는 텍스트 마이닝과 단어 네트워크 분석을 활용하여 단어 사용 패턴, 주제적 강조점, 기업 메시지와의 유사성을 분석하였다. 분석 결과, 후원 리뷰는 카메라·AI 등 기술적 기능을 강조하는 반면, 일반 리뷰는 배터리·성능·사용 경험 등 실용성을 강조하였다. 또한 기업홍보 콘텐츠와의 유사도 분석에서도 후원 리뷰가 일반 리뷰보다 더 높은 일치도를 보였다. 이러한 결과는 인플루언서 콘텐츠의 후원 여부가 메시지 구성과 강조점에 실질적인 차이를 초래함을 보여준다. 본 연구는 인플루언서 마케팅 연구에서 콘텐츠 수준의 분석 틀을 제시하였다는 학문적 의의가 있으며, 기업과 인플루언서에게는 후원 콘텐츠 제작 시 메시지 차별성과 투명성을 고려해야 한다는 실무적 시사점을 제공한다.