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Accurate simulation of buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench) growth and yield is essential for predicting crop responses, optimizing water use, and supporting sustainable production. Crop growth models provide a robust framework to quantify these responses to soil and management factors, enabling more precise decision-making under variable environmental conditions. This study evaluated the performance of the APSIM and DSSAT models in simulating the soil moisture dynamics and crop yield of buckwheat in South Korea. Field data on soil moisture, leaf area index (LAI), phenology, and yield were used for model calibration. Both models successfully reproduced overall growth patterns and phenological stages, with DSSAT showing better performance in simulating final yield (observed 126.5 kg 10a ¹; DSSAT 111.3; APSIM 152.0), maximum LAI and phenology. APSIM more accurately represented early growth and final above ground biomass. Soil moisture dynamics were well captured by both models (APSIM: R² = 0.95, RMSE = 2.50%, d = 0.97; DSSAT: R² = 0.97, RMSE = 1.64%, d = 0.98). However, APSIM tended to overestimate soil moisture under wet conditions and exaggerate depletion under dry conditions, whereas DSSAT slightly underestimated soil water depletion during dry periods, reflecting differences in model structure and parameterization. Overall, both models showed strong potential as decision-support tools for sustainable buckwheat production, though further validation is required to enhance their predictive reliability under diverse climatic conditions.

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물리정보 신경망 (PINN)을 활용한 외팔보의 1D 및 2D 구조해석 기법 비교 연구 = A comparative study of 1D and 2D structural analysis techniques for cantilever beams using physics-informed neural networks (PINNs) 전정배, 김솔희, 김태곤, 윤성수 p. 1-12
논 경지면적을 고려한 읍면동 단위 농업가뭄 대응능력 평가 = Assessment of agricultural drought response capacity with consideration of paddy field area 문영식, 남원호, 신현욱, 이광야, 김선국, 조영준 p. 13-25
양돈 사육 시설의 탄소배출량 평가 및 예측을 위한 테스트베드 구축 연구 = A study on the construction of a testbed for evaluating and predicting carbon emissions from pig farming 이선형, 김락우, 이상신, 최원기, 안수빈, 석희웅, 민경원, 허윤규 p. 27-39
드론 영상 기반 노지 콩 품종 분류를 위한 딥러닝 모델의 적용 및 평가 = Deep learning-based classification of open-field soybean cultivars using UAV imagery in South Korea 안치용, 김설민, 송철민, 박재성, 박진기 p. 41-54
국산 밀 품종의 APSIM 생물계절 매개변수 최적화 및 생육 단계 모의 = Optimizing APSIM phenological parameters and simulating growth stages for Korean wheat cultivars 석승원, 김솔희, 김태곤 p. 55-67
바이오매스 공정폐수의 전기화학적 처리에 의한 이화학적 변화 = Electrochemical treatment of wastewater from biomass gasification process 홍성구, 쿠사이 알쇼타니 p. 69-75
UAV 편광 이미지를 이용한 SfM 기반 하천 DTM 생성 방법 개발 = Development of a stream DTM generation method based on SfM using UAV-based polarized imagery 고재준, 남강현, 박진석, 이혁진, 장성주, 송인홍 p. 77-84
농업소유역 설계강우의 임계지속기간 적용성 분석 = Applicability analysis of the critical rainfall duration on design rainfall for agricultural basin 김귀훈, 김마가, 최진용 p. 85-96
국내 중산간 이수취약 농업지역의 대체용수확보를 위한 강우-유출량 추정 연구 = Estimation of rainfall-runoff for securing alternative water resources in irrigation-vulnerable mid-mountain agricultural areas in Korea 최지은, 김시호, 이정은, 유석철, 장민원, 황세운 p. 97-110
빈도해석기법 및 Clark 단위도 매개변수에 따른 소규모 농업용 저수지 유입 홍수량 변화 분석 = Analysis of flood inflow variations in small agricultural reservoirs based on rainfall frequency analysis and Clark unit hydrograph parameters 박선재, 곽지혜, 김지혜, 김시내, 박성재, 안재영, 박수환, 이재남, 강문성 p. 111-122
가상현실 체험이 노인의 우울과 기분상태에 미치는 영향 분석 = An analysis of the effects of virtual reality experiences on depression and mood states in elderly people 구희동, 신민주, 조예슬, 이왕록, 정순진, 김대식 p. 123-136
Performance evaluation of APSIM and DSSAT models for simulating buckwheat growth and yield (Fagopyrum esculentum Moench) = 메밀의 생육 및 수확량 모의를 위한 APSIM과 DSSAT 모델의 성능 평가 Okwang, Stephen, Park, Hyunsu, Son, Jeongwoo, Kim, Taegon, Kwak, Jin-Hyeob, Jang, Taeil p. 137-150

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