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본 연구에서는 스마트축사 환경에서 MQTT 프로토콜을 활용한 데이터 통신의 신뢰성과 안정성 검증 방법을 제시하였다. 이를 위해 실제 축사와 유사한 환경의 테스트베드를 구축하고, 브로커와 센서 노드를 구성하여 온·습도 및 이산화탄소 데이터를 송수신하였다. 실험은 QoS 수준별 통신 성능과 센서 노드 수 증가에 따른 부하 변화를 중심으로 수행하였다. 분석 결과, QoS 수준이 높을수록 전송 신뢰성이 향상되었다. QoS 1 이상에서 패킷 손실률 0%, 무결성 지표 0.998 이상으로 안정적인 통신이 유지되었다. 노드 수 증가 시 평균 지연시간은 121.4~174.5 ms로 증가하였으나 병목 현상은 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 MQTT 통신이 축사와 같은 제한된 무선 네트워크 환경에서도 안정적이고 효율적인 데이터 교환이 가능함을 입증한다. 본 연구는 향후 스마트축사 통신 표준화 및 성능 평가 기준 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
다중모달 기반 생육·환경 데이터 융합을 통한 수직농장 작물 성장 예측 모델 개발 = Development of a crop growth prediction model for vertical farms through multimodal-based fusion of growth and environmental data 김현준, 이명훈 p. 9-18
MQTT 기반 스마트축사 반응형 데이터 수집 시스템 개발 = Development of an MQTT-based responsive data collection system for smart livestock barns 신현태, 이명훈, 여현 p. 19-25
작물의 생리적 반응 피드백을 이용한 감각기반 지능형 수직농장 제어에 대한 연구 = A study on sensory-based intelligent vertical farm control using physiological response feedback from crops 전진효, 김현준, 이명훈 p. 26-31
노지 페로몬트랩 기반 해충 포집·인식 및 환경데이터 연계 요인 분석 = Analysis of correlated factors between pest capture and environmental data using open-field pheromone trap recognition system 정주원, 고경일, 이명훈 p. 32-39
근적외선 스펙트럼의 복합 특징 학습을 위한 1D CNN-BiLSTM 융합 모델 기반 농산물 품질 예측 = Agricultural product quality prediction using a 1D CNN-BiLSTM hybrid model for learning composite features in near-infrared spectra 고경일, 이명훈, 여현 p. 40-46
농업 기상 데이터 상세화를 위한 경량 하이브리드 트랜스포머 기반 일사량 초해상화 모델 = Lightweight hybrid transformer-based super-resolution model for solar irradiance downscaling in agrometeorological data 박영아, 조원지, 박성욱, 김용석, 허지나, 정세훈, 심춘보 p. 47-56
대추방울토마토의 생육·환경 복합변수를 활용한 AI 기반 생산량 예측 연구 = AI-based production prediction study using complex growth and environmental variables of cherry tomatoes 주종길, 이명훈 p. 57-68
상추 재배를 위한 EC·pH 변화율과 환경 변수를 융합한 이상 탐지 모델 연구 = A study on an anomaly detection model that integrates EC·pH change rates and environmental variables for lettuce cultivation 박혜원, 이명훈 p. 69-78
딸기 시비 데이터 기반 생산량 예측 및 생육환경 최적화 연구 = Data-driven modeling of strawberry yield with environmental and fertilization variables 추미희, 신창선 p. 79-88
고온기 스마트온실 조건에서 딸기 조기 화아분화를 유도하기 위한 광주기·온도 제어 기술 = Photo-period and temperature control technique for inducing early flower bud differentiation of strawberry under high-temperature smart greenhouse conditions 홍영신, 권진경, 윤성욱, 백정현 p. 89-98
스마트팜 토마토의 생산량 예측 모델을 위한 최적 환경 변수 선정 연구 = A study on optimal environmental variable selection for tomato yield prediction models in smartfarm 김진만, 홍아름 p. 99-105
신고배 병해충 분류를 위한 공용 및 현장 이미지 데이터셋 기반 분류 성능 비교 연구 = Classification performance of pyrus pyrifolia pest and disease images using public and field datasets 이진, Le Hoang Anh, 이헌주, 조정안, 유광현, 김진영 p. 106-118
AI 기반 농업 데이터 분석 기술을 활용한 생산성 향상 메커니즘 연구 = A study on the productivity enhancement mechanism of AI-based agricultural data analysis technology 최정인 p. 119-128
스마트축사 내 MQTT 데이터 통신 검증 방법에 관한 연구 = A study on verification methods for MQTT data communication in smart barns 김현우, 이명훈, 여현 p. 129-135
수직농장 폐양액 재활용을 위한 EC·pH 자동 보정 알고리즘 설계 및 검증 = Design and experimental verification of an automatic EC–pH compensation algorithm for nutrient solution recycling in vertical farming 정현창, 김현준, 이명훈 p. 136-142
RAMSES-HR5 시뮬레이션 코드 핫스팟 분석 및 성능 최적화 연구 = A study on hotspot analysis and performance optimization of the RAMSES-HR5 simulation code 정현미, 이현조, 정기문, 채철주 p. 143-149
폴더 개폐식 영농형 태양광 발전시스템 연구 = A study on a foldable open-close agrivoltaic system 정헌 p. 150-157
실내 식물 성장을 위한 자동 회전 기반 스마트 화분 연구 = Development of a smart rotating flowerpot for enhancing indoor plant growth 강민수, 최영준, 권순민, 김동준, 송지영 p. 158-165
AI 기반 비정형 물류 팔레타이징 시스템 비교 실증 = Experimental comparison of AI-based palletizing systems for unstructured logistics environments 윤봉식, 백상윤 p. 166-173
AI 기반 ESS 진단 보정 및 복원 실증 연구 = AI-based calibration and restoration study for ESS diagnostics 박주훈, 윤봉식, 이경일 p. 174-181
메타버스 이용자의 농산업 콘텐츠 수용 의도 수준에 따른 집단 특성 분석 = A comparative analysis of metaverse users’ group characteristics by their intention to adopt agricultural content 조윤희, 송경환 p. 182-192

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