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본 연구는 산업계와 경영학계에서 다루는 인공지능(AI) 연구 주제를 비교 분석하여, 경영학 분야의 연구 공백을 탐색하고향후 연구 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2020년 1월부터 2025년 5월까지 수집된 AI 관련 산업 기사14,032건과, 동 기간 경영학 논문 26,086편의 초록 중 AI 관련 초록 1,130편을 분석 대상으로 삼았다. 연구 방법으로는BERTopic 기반 토픽모델링과 키워드 공출현 네트워크 분석을 활용하였다. 분석 결과, 첫째, BERTopic 토픽 비교를 통해 경영학계에서 상대적으로 주목하지 않았던 산업계 중심의 주요 토픽들을 식별하였다. 둘째, 키워드 공출현 네트워크 분석에서 산업계는 ‘AI’를 중심으로 한 허브 앤 스포크(Hub-and-Spoke)형 구조를 보인 반면, 경영학계는 여러 주제가 분산된 다중심적(Polycentric) 구조를 나타내며 이는 초기 연구 단계의 특성으로 해석되었다. 본 연구는 이렇게 도출된 산업계 중심 토픽을 한국경영학회 ‘경영학연구’의 9개 세부 트랙과 연결하여, 경영학 분야의 구체적인 미래 연구 주제를 제안한다. 본 연구는 학계와 산업계 간의 간극을 실증적으로 분석하고 경영학 AI 연구의 실무적․학문적 확장 방향을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
경영학계 AI 학술 연구의 공백 탐색 = Exploring academia research gaps in management studies on artificial intelligence : an industry-based comparative analysis : 산업 트렌드 기반 비교 분석 윤민범, 김재희, 김희웅 p. 1459-1483
복합 낙상 시나리오 영상에서의 Transformer 모델 최적화 및 성능 평가 = Optimizing and evaluating a transformer-based model for fall detection in composite fall scenario videos 김준석, 이새롬, 박종화 p. 1485-1510
생성형 AI 특성이 과업 성과와 지속 사용 행동에 미치는 영향 = The effects of generative AI characteristics on task performance and continued usage : based on SOR framework and TTF theories : SOR과 TTF 이론을 중심으로 박현선, 김상현, 이민영 p. 1511-1540
AI와 인간이 공존하는 조직 = Organizing human-AI collaboration : an actor-network theory perspective on the evolution of HR roles : 액터-네트워크 이론 관점에서 본 HR 역할의 진화 이중학, 김성준, 윤명훈, 남주현 p. 1541-1561
What drives smart tech choices? Comparing manufacturing and service firms’ journey into intelligent IT Kyu-Sun Choi, So-Youn Park p. 1563-1592
건강검진 예약부도 후 방문 패턴 예측 = Predicting post-no-show visit patterns in health screenings : an XAI-based analysis of contributing factors : 설명가능한 인공지능 기반 기여요인 분석 권동기, 김성수 p. 1593-1617
Responding to corruption in Sub-Saharan Africa : institutional pressures and strategic response of Korean firms Young Hoon An p. 1619-1639
Too crowded to innovate : competitive crowding and inventor productivity slowdown in acquiring firms Yonghwan Lee, Kwangjun An p. 1641-1677
(The) impact of Korea Credit Guarantee Fund’s value-up program on SME employment and growth : an evaluation using PSM-DID methodology Hong-jin Jang, Soo-lim Kim, Sung-il Kang p. 1679-1712
ETF 보유지분과 유상증자(SEO) 결정 = The effect of ETF ownership on firms’ SEO decisions 황교선, 강형구, 김은총 p. 1713-1730
Barriers and opportunities for youth entrepreneurship in Korea : examining the dual role of social capital and the relative importance of the four capitals Kyounghee Chu, Soyeon Kim p. 1731-1778
Team knowledge-sharing in virtual teams : evidence from virtual R&D teams in South Korea Byungheon Lee, Donghyun Choi, Changsu Kim p. 1779-1801
ESG 등급의 시퀀스 특성이 기업의 재무적 성과에 미치는 영향 = The impact of ESG rating sequences on corporate financial performance : an analysis using OMA and CatBoost algorithm : OMA와 CatBoost 기법을 중심으로 오소욱, 정동일 p. 1803-1824
글로벌 상업용 부동산 자본환원율 변화와 COVID-19 = Global capitalization rate dynamics and COVID-19 문정훈, 한규식 p. 1825-1850
Returns to cloud computing investment : the role of environmental uncertainty Jiyong Park, Kunsoo Han p. 1851-1875
AI 동료 수용성 요인에 관한 연구 = A study on the acceptance factors of AI colleagues : focusing on the moderating effect of job characteristics and differences according to industrial characteristics : 직무 특성의 조절효과와 산업 특성에 따른 차이를 중심으로 양재용, 박광태 p. 1877-1904
Productivity spillovers from generative AI : how ChatGPT adoption reshapes digital engagement Haeun Kim, Sungho Park, Juwon Hong, Dahye Lee p. 1939-1964
조직구성원은 언제, 왜 지식을 은폐하는가? = When and why do employee hide knowledge in organizations? The impact of job insecurity on knowledge hiding : 직무불안정성이 지식은폐에 미치는 영향 임은정, 권기욱, 채연주 p. 1965-1987
Comparison of AI transformation policy directionality in Korea and Japan Sira Maliphol, Wonsub Eum, Byeongwoo Kang p. 1989-2016
Can machines be authentic? A study of consumer evaluations of AI-generated advertising Jung Eun Kwon p. 1905-1938

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