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본 연구의 목적은 창의적 학교환경이 학교적응 간의 관계에서 또래애착과 자아탄력성이 이중매개효과가 있는가를 확인하는데 있다. 본 연구는 육아정책연구소의 한국아동패널 14차년도 패널데이터를 활용하였다. 패널조사에 참여한 총 2,150명의 참여자 중에서 결측치를 제외하고 남학생 688명, 여학생 660명, 총 1,348명의 유효데이터만을 연구에 포함하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 창의적 학교환경, 학교적응, 또래애착, 자아탄력성 간에는 서로 정(+)적인 상관이 있었다. 둘째, 창의적 학교환경과 학교적응 간의 관계에서 또래애착과 자아탄력성이 이중매개효과가 있는 것으로 나타났다. 위와 같은 결과를 바탕으로 실제 교육 현장에서는 학습자들이 학교에 잘 적응해 나갈 수있도록 하기위하여 창의적 학교환경을 제공하는 것은 물론, 또래 간에 애착을 형성할 수 있고, 학습자 스스로 자아탄력성을 함양할 수 있는 교육환경이 뒷받침되어야 할 것이다.

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창의적 학교환경과 학교적응 간의 관계에서 또래애착과 자아탄력성의 이중매개효과 = The dual mediating effects of peer attachment and ego-resilience in the relationship between creative school environment and school adaptation 박수진 p. 385-401
AI 기반 피드백을 활용한 수학 글쓰기 활동이 학습자의 태도, 피드백 활용 능력 및 학업 성취에 미치는 영향 = The effects of AI-based feedback on mathematical writing activities on learners' attitudes, feedback utilization ability, and learning effectiveness 이은주, 나경태, 강민아, 권회림 p. 403-428
중등 예비교사의 모의수업 경험을 통해 드러난 교육적 의미 탐색 = Exploring the educational significance of simulated instruction through the experiences of pre-service secondary teachers : focusing on the five dimensions of preparation, practice, challenge, reflection, and growth : 준비, 연습, 도전, 성찰, 성장을 중심으로 정한호 p. 429-455
대학교육에서 메타버스 플랫폼 사용자의 시공간적 행동 패턴 분석 = Analysis of spatiotemporal behavioral patterns of metaverse platform users in higher education 김혜영, 이정훈, 전은화 p. 457-484
초·중등 교사의 AI·디지털 활용 교육에 관한 인식 및 실태 분석 = Analysis of perceptions and current status on the AI and digital utilization education for elementary and secondary school teachers 정주영, 신원석, 주영효 p. 485-509
초등학생의 과학수업에서의 기본심리욕구 충족 변화에 따른 유형화 및 예측요인 탐색 = Latent classes of elementary students' changes in basic psychological needs during science instruction and their predictors 오동혁, 이우걸 p. 511-536
감정코칭 프로그램의 효과성에 대한 메타분석 = The effectiveness of emotion coaching programs : a meta-analytic review of studies involving young children, children, and adolescents : 유아, 아동, 청소년 대상 연구를 중심으로 김영숙, 정종원 p. 537-559
초등교사의 생성형 인공지능 활용 수업에 관한 요구분석 = Analysis of elementary school teacher's needs for generative AI in class 이시내 p. 561-584

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