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이 연구는 대학생의 정서적 웰빙에 대한 AI 개입과 비-AI 개입의 효과를 비교하기 위하여 메타분석을실시하였다. 총 8편의 실증 연구를 분석한 결과, 정서적 웰빙 향상을 목표로 한 개입은 전반적으로 통계 결과에서 유의미한 긍정적 효과를 보였다. AI 개입은 일관되게 큰 효과크기를 나타낸 반면, 비-AI 개입은 영향이 미미하거나 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 차이는 기술 자체의우월성에서 기인하기보다 정서가 학습 과정에서 개념화되고 통합되는 방식의 구조적 차이에 따른 것으로 해석된다. 한편, 또한 본 연구는 분석에 포함된 논문이 8편으로 10편 미만이기 때문에 출판편향검증을 수행할 수 없으며, 이에 따라 통계적 추정치의 해석에는 일정한 제약이 따른다. 따라서 본 연구의 결과 해석에는 신중함이 요구된다. 본 연구는 기존의 전통적 접근 중심 연구가 갖는 한계를 보완하고, 정서적 웰빙 개입을 AI 및 비-AI로 구분하여 비교함으로써 학습 과정 내 정서의 위치와 기능에 대한 새로운 시사점을 제공하였다. 또한, 정서적 웰빙은 학습 과정의 부수적 결과로 간주되어서는안 되며, 학습 과정 전반에 영향을 미치는 핵심 요인으로 인식되어야 함을 시사한다.

This study conducted a meta-analysis to compare the effects of AI and non-AI interventions on the emotional well-being of university students. An analysis of eight empirical studies revealed that interventions aimed at enhancing emotional well-being generally yielded statistically significant positive effects. While AI interventions consistently demonstrated large effect sizes, non-AI interventions showed minimal or statistically nonsignificant impacts. These differences are interpreted as stemming not from the inherent superiority of technology itself but from structural differences in how emotion is conceptualized and integrated within learning processes. In addition, because the meta-analysis included only eight studies — fewer than the minimum number typically recommended for publication bias tests — the formal assessment of publication bias could not be conducted. This limitation restricts the robustness of the statistical estimates, and thus the findings should be interpreted with appropriate caution. This study addresses limitations in prior research grounded primarily in traditional approaches by comparing emotional well-being interventions across AI and non-AI modalities, thereby offering new insights into the role and function of emotion within learning processes. The findings also suggest that emotional well-being should not be regarded as a secondary byproduct of learning but as a central factor that influences the learning process as a whole.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
프로젝트 기반 학습(PBL)에서 교수자의 생성형 AI 활용 유형과 AI 기반 학습 조율 역할 분석 = Analysis of instructor’s generative AI utilization types and AI-based learning orchestration roles in project-based learning 조영재 p. 2269-2290
초등교육에서 학습분석 기반 피드백 지원 연구에 대한 문헌 고찰 = A literature review of learning analytics based feedback support in elementary education 임지은 p. 2291-2321
When technology shapes emotion = 고등교육에서 학습자의 AI 및 비-AI 정서 개입 효과에 대한 메타분석 : meta-analysis of AI and non-AI interventions in higher education Sejin Chang, Sangki Shin p. 2323-2350
대학교육 현장에서의 ChatGPT 활용 및 인식에 대한 탐색적 연구 = An exploratory study on the use and perceptions of ChatGPT in university education 오현주 p. 2351-2377
AI·디지털 시대 교사의 역량 및 역할에 대한 예비교사의 인식 유형 = Types of pre-service teachers’ perceptions of teacher roles and competencies in the AI and digital era 김민우, 김현지 p. 2379-2406
국내 교육공학 분야의 생성형 AI 활용 교육 연구 동향 분석 = An analysis of research trends in generative AI applications within the field of educational technology in Korea : focusing on research papers in ‘Journal of Educational Technology’ and ‘The Journal of Educational Information and Media’ : 교육공학연구 및 교육정보미디어연구 논문을 중심으로 권성연 p. 2407-2438
AI 디지털교과서 도입에 대한 교사 수용의 제약 요인과 개선 방향 연구 = A study on the barriers and improvement strategies for teacher acceptance of AI digital textbooks : focusing on technology integration constraints : 기술 통합 방해 요인을 중심으로 조웅민, 신민철 p. 2439-2461
온라인 액티브 러닝에서 학습자 특성과 성취도 간의 관계 연구 = The relationship between student characteristics and achievement in online active learning : focusing on the mediating role of student engagement : 학습 참여 변인의 매개효과를 기반으로 김세영, 배지연, 이한진 p. 2463-2485
학습자 중심 학습을 위한 교수개발 사례연구 = A case study on faculty development for student-centered learning : focusing on An Giang University (AGU) - Vietnam National University Ho Chi Minh City : 호치민국립대학교-안장대학교(AGU)를 중심으로 정영란 p. 2487-2511
교수설계 과정에서 예비교원의 생성형 AI 활용과 학생 주도성 경험에 대한 질적 연구 = A qualitative study on pre-service teachers’ use of generative AI and experiences of student agency in the instructional design process 배유나, 김미경, 배진호, 박수홍 p. 2513-2540
생성형 AI 활용 대학교육에 대한 교수자의 인식 = University instructors’ perspectives of generative AI-integrated higher education : focusing on activity system model : 활동체제 모형을 중심으로 이현웅, 정수정, 김예성, 조영환 p. 2541-2564
공교육 에듀테크 생태계의 특성과 갈등 = Characteristics and conflicts of the public EdTech ecosystem : focusing on the perspectives of AI digital textbook development companies : AI 디지털 교과서 개발 기업의 관점을 중심으로 김찬희, 박지용, 조영환 p. 2565-2595
AI 기반 적응형 학습 시스템에 대한 학습자 반응 분석 = Analyzing learner responses to AI-based adaptive learning systems : diagnosing adaptivity using topic modeling : 토픽 모델링을 통한 적응성 진단 김선영, 임규연 p. 2597-2627
저자동시인용분석을 활용한 『교육정보미디어연구』의 저자 관계 및 주요 연구 영역 분석 = A study on author relationships and key research areas of "The Journal of Educational Information and Media" using author co-citation analysis 조규락, 김승재, 전민지 p. 2629-2650
생성형 AI에 대한 교사의 인식이 수업 설계를 위한 상호작용에 미치는 영향 = Influence of teachers’ perspectives on interaction with generative AI for instructional design 최창영, 박소희, 장혜수, 조영환 p. 2651-2676
자연어처리 원리 중심 인공지능 융합 영어 읽기 수업 설계원리 개발 = Development of instructional design principles for AI-integrated English reading classes, focusing on NLP 김승하, 신혜정, 임철일 p. 2677-2708
대학생의 메타인지 수준에 따른 생성형 AI 질문 프롬프트 생성 및 활용 경험 연구 = A study on the creation and use of generative AI question prompts according to university students’ metacognitive levels 정향윤, 김혜림, 이요안 p. 2709-2731
대학교원의 자기수업컨설팅을 위한 AI 시스템 프로토타입 개발 연구 = Development of an AI-based prototype system for university faculty self-instructional consultation 유영진, 추영선, 박옥희 p. 2733-2765
디지털기반 교수·학습을 위한 블렌디드러닝 유형화 접근 = Exploring blended learning typologies for digital-based teaching and learning : transitioning from mix to dynamics : 믹스에서 다이내믹스로의 전환 박연정, 홍선주 p. 2767-2792
자폐인의 텍스트 기반 디지털 상호작용 양상 관련 연구 동향에 대한 주제범위 문헌고찰 = A scoping review of research trends on text-based digital interaction patterns of autistic individuals 김승연, 한인희, 이정아, 최보인 p. 2793-2819
Fostering meaningful learning in live online problem-based learning = 실시간 온라인 문제중심학습에서 유의미 학습의 촉진 : 협력적 매핑 도구의 역할 : the role of a collaborative mapping tool Jieun Lim p. 2821-2845
학습자-생성형 AI 상호작용 탐색 = Exploring learner-generative AI interactions : focusing on non-textual interactions with ChatGPT : ChatGPT와의 언어 외적 상호작용을 중심으로 정겨운, 문소연, 조일현 p. 2847-2875
AI 활용 진로교육에서 대학 신입생의 유용성 인식과 동기 요인이 만족도에 미치는 영향 = Structural relationships between perceived usefulness, motivational factors, and satisfaction in AI-based career education for first-year university students 전은화 p. 2877-2897
고등교육에서 학습자-생성형 AI 협력 = Learner-generative AI collaboration in higher education : a scoping review of experimental studies : 실험연구 중심 주제범위 문헌고찰 김창조, 임예린, 이주영, 박성경, 정수정 p. 2899-2928
코로나19가 에듀테크 혁신에 미친 구조적 영향 분석 = Identifying the structural impact of Covid-19 on EdTech innovation : a regression discontinuity approach : 회귀불연속설계(RDD) 기반 분석 노중일, 고영희 p. 2929-2951
학습자 과업집중도와 교수자 공간·담화 전략에 기반한 수업 상호작용 분석 = Analysis of classroom interactions based on learners’ task engagement and instructor’s spatial and discourse strategies 기수현, 류지헌 p. 2953-2976
델파이 분석 기반 확장현실 시뮬레이션 훈련 시스템 고도화 로드맵 설계 연구 = Designing a roadmap for enhancing XR simulation training systems : a Delphi-based approach 김국현, 류지헌 p. 2977-3000
생성형 인공지능을 활용한 영어 교육 연구 동향 분석 = Trends in English language education using generative artificial intelligence : a study focusing on systematic review and text mining : 체계적 문헌 고찰과 텍스트 마이닝을 중심으로 은선민, 이정찬, 김우연 p. 3001-3038

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