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True Planning 모델은 국내 방위산업 분야에서 널리 활용되는 비용추정 도구이지만, 블랙박스 방식으로 작동 하기 때문에 입력된 비용인자들과 추정된 비용 간의 인과관계를 파악하기 어렵다. 이에 본 연구는 TruePlanning 모델의 비용추정 논리를 역공학적으로 해석하고자 하였다. 연구 범위는 방위사업청 무기체계 10대 분류기준 중 기동·화력·방호 분야로 설정하고, 총 8개의 무기체계의 WBS기반 연구개발비 데이터를 활용하였다. 데이터는 OLS, Ridge, LASSO, PCR, 로그-로그 회귀모형을 적용하여 분야별 최적의 비용추정관계식(CostEstimating Relationship, CER)을 도출하였다. 분석결과 도출된 CER의 예측 오차는 초기 단계 비용추정의 허용범위(±50%) 이내로 높은 예측력을 보였다. 본 연구는 True Planning 모델의 비용추정 논리를 해석하려는 최초의 시도로서 비용추정의 투명성과 검증가능 성 향상에 기여하였다. 단, True Planning 모델은 경제적 및 환경적 변수를 포함한 광범위한 비용유발 요인을 CER 기반 추정치에통합하여 최종 비용을 추정한다. 따라서 향후에는 비용분석 데이터를 추가 확보하여 다양한 CER를 개발하고, True Planning 모델의 복잡하고 다요인적인 비용추정 논리에 대해 분석 예정이다.

True Planning is a widely used cost‐estimating tool in the Korean defense industry, yet its black-box operation obscures how input cost drivers translate into estimated costs. This study aims to reverse-engineer and interpret the model’s underlying cost-estimation logic. Focusing on three categories—mobility, fire- power, and protection—out of the ten weapon-system classes defined by the Defense Acquisition Program Administration, we compiled WBS–based R&D cost data for eight weapon systems. Using these data, we derived category-specific Cost Estimating Relationships (CERs) via multiple statistical approaches: OLS, Ridge, LASSO, PCR, and log–log regression. The resulting CERs achieved prediction errors within the ±50% tolerance typically applied to early-phase cost estimation, indicating practical predictive performance. As a first attempt to interpret the estimation logic of the True Planning model, this work contributes to improving transparency and verifiability in defense cost analysis. Nevertheless, True Planning ultimately integrates a broad array of cost drivers—including economic and environmental variables—into CER-based estimates to produce final costs. Future research will expand the cost-analysis dataset, develop additional CERs, and further analyze the model’s complex, multi-factor estimation process.

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후방지역 軍 의무후송헬기의 단계적 전력화 로드맵 = An incremental deployment roadmap for rear area MEDEVAC : simulation‑based policy options : 시뮬레이션 근거에 의한 정책 대안 이귀현, 백동현, 조창래, 이양희, 김동환, 신호성, 권지민, 김광민, 김소해, 박민수, 이만재, 황제욱, 정이훈 p. 1-20
ABM 기반 시뮬레이션을 통한 LAH MUM-T 운용 최적화 = Optimizing LAH MUM-T deployment using agent-based modeling : a survivability analysis of air assault forces : 공중기동 제대 생존율 분석 이준회, 이춘주 p. 21-40
PROMETHEE 기법을 활용한 북한 A2/AD 전략 대응용 무인수상정 탑재 무장 선정 = Selection of USV-mounted weapon systems to counter North Korea's A2/AD strategy using PROMETHEE 김강영, 최민기, 권오준, 정용준, 하용훈 p. 41-58
해외 비용추정모델의 비용추정 논리 해석을 위한 역공학적 접근 = A reverse engineering approach to logical interpretation of overseas cost estimation models 이경주, 최영원, 이승률, 이용복 p. 59-69
언어 유도 확산 모델을 이용한 사용자 지시 반영 군집 무인수상정 방어 전술 생성 = Generating user instruction following defense tactics for USV swarms with language guided diffusion models 이강훈, 김현준, 박진규 p. 70-82
전력운영비 내 군 복지예산과 방위력개선비의 동태적 관계 분석 = Dynamic interactions between military welfare spending and defense modernization : a structural heterogeneity analysis using an unrestricted error correction model : 비제약 오차수정모형(UECM)을 이용한 구조적 이질성 검증을 중심으로 조희경, 고동환 p. 83-103
대규모 언어모델 (LLM: Large Language Model) 기반 정치-군사 시뮬레이션을 통한 전략 시나리오 도출 = Deriving strategic scenarios through large language model (LLM)-based political–military simulation : a case study of the Cuban missile crisis : 쿠바 미사일 위기 사례 진서영, 손갑준, 박희도, 이윤혁 p. 104-124
전문학위교육의 직무 관련성이 인적자본 가치와 이직의도에 미치는 영향 = The effects of job relevance of organization-sponsored professional degree programs on human capital value and turnover intention : the moderated mediation of perceived career support : 지각된 경력지원의 조절된 매개효과 선동익, 손승연 p. 125-150

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