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전통적인 정치-군사(Pol-Mil) 게임은 오랫동안 전략적 위기 상황에서 의사결정을 지원하는 핵심 도구로 활용되어 왔으나 높은 비용, 낮은 재현성과 같은 구조적 한계가 존재한다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 연구는대규모 언어모델(LLM)에 기반한 새로운 Pol-Mil 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는JSON 기반 행위자 모델링, 계층분석법(AHP) 등을 통합함으로써 전략적 상호작용을 반복·통제·확장 가능한 방식으로 시뮬레이션할 수 있도록 설계되었다. 모형의 타당성을 검증하기 위해 냉전기 가장 중대한 핵 위기 중 하나인 1962년 쿠바 미사일 위기를 대상으로 Chat GPT, Gemini, Perplexity, Claude-Opus 등 네 가지 LLM을사용해 총 120회 시뮬레이션을 수행하였다. 정량적 분석 결과, 각 모형은 외교적 해결, 군사적 격화, 교착 상태, 내부 붕괴와 같은 상이한 결과 분포를 보였다. 정성적 평가와 전문가 검토를 통해 생성된 시나리오의 개연성, 상이성, 논리적 일관성 또한 확인되었다. 이는 LLM 기반 시뮬레이션이 전통적 Pol-Mil 게임을 효과적으로 보완하며, 국가안보 대응 역량, 전략 기획, 위기관리 교육‧훈련을 강화하기 위한 도구로 활용될 수 있음을 시사한다

Traditional Political-Military (Pol-Mil) games have long served as a key tool for supporting decision-making in strategic crisis situations, yet they face structural limitations such as high costs and low reproducibility. To address these challenges, this study proposes a novel Pol-Mil simulation framework based on Large Language Models. By integrating JSON-based actor modeling and the Analytic Hierarchy Process, the proposed frame- work is designed to simulate strategic interactions in a repeatable, controllable, and scalable manner. To vali- date the model, a total of 120 simulations were conducted using four LLMs focusing on the 1962 Cuban Missile Crisis, one of the most critical nuclear crises of the Cold War. Quantitative analysis revealed that each model exhibited distinct distributions of outcomes, including diplomatic resolution, military escalation, stale- mate, and internal collapse. Furthermore, qualitative evaluation and expert review confirmed the plausibility, distinctiveness, and logical consistency of the generated scenarios. These findings suggest that LLM-based sim- ulations effectively complement traditional Pol-Mil games and can be utilized as a tool to strengthen national security response capabilities, strategic planning, and crisis management education and training.

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후방지역 軍 의무후송헬기의 단계적 전력화 로드맵 = An incremental deployment roadmap for rear area MEDEVAC : simulation‑based policy options : 시뮬레이션 근거에 의한 정책 대안 이귀현, 백동현, 조창래, 이양희, 김동환, 신호성, 권지민, 김광민, 김소해, 박민수, 이만재, 황제욱, 정이훈 p. 1-20
ABM 기반 시뮬레이션을 통한 LAH MUM-T 운용 최적화 = Optimizing LAH MUM-T deployment using agent-based modeling : a survivability analysis of air assault forces : 공중기동 제대 생존율 분석 이준회, 이춘주 p. 21-40
PROMETHEE 기법을 활용한 북한 A2/AD 전략 대응용 무인수상정 탑재 무장 선정 = Selection of USV-mounted weapon systems to counter North Korea's A2/AD strategy using PROMETHEE 김강영, 최민기, 권오준, 정용준, 하용훈 p. 41-58
해외 비용추정모델의 비용추정 논리 해석을 위한 역공학적 접근 = A reverse engineering approach to logical interpretation of overseas cost estimation models 이경주, 최영원, 이승률, 이용복 p. 59-69
언어 유도 확산 모델을 이용한 사용자 지시 반영 군집 무인수상정 방어 전술 생성 = Generating user instruction following defense tactics for USV swarms with language guided diffusion models 이강훈, 김현준, 박진규 p. 70-82
전력운영비 내 군 복지예산과 방위력개선비의 동태적 관계 분석 = Dynamic interactions between military welfare spending and defense modernization : a structural heterogeneity analysis using an unrestricted error correction model : 비제약 오차수정모형(UECM)을 이용한 구조적 이질성 검증을 중심으로 조희경, 고동환 p. 83-103
대규모 언어모델 (LLM: Large Language Model) 기반 정치-군사 시뮬레이션을 통한 전략 시나리오 도출 = Deriving strategic scenarios through large language model (LLM)-based political–military simulation : a case study of the Cuban missile crisis : 쿠바 미사일 위기 사례 진서영, 손갑준, 박희도, 이윤혁 p. 104-124
전문학위교육의 직무 관련성이 인적자본 가치와 이직의도에 미치는 영향 = The effects of job relevance of organization-sponsored professional degree programs on human capital value and turnover intention : the moderated mediation of perceived career support : 지각된 경력지원의 조절된 매개효과 선동익, 손승연 p. 125-150

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