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Large-sized objects such as human manikins need a proper a priori mesh segmentation process for successful 3D printing. This paper applied well-known statistical mesh clustering functions, including k-means, k-medoids, DBSCAN, and pairwise distance. Especially, an inventive clustering metric, designated as point-to-bone distance, was proposed to take advantage of bone structure which can be acquired easily from free software such as Adobe Mixamo. Furthermore, the cut parts were oriented to the optimal directions, in which the minimal support structure was expected, using our previous work. Now any textile or apparel scientists can easily 3D-print their human manikins with arbitrary shapes and sizes with the help of python language.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
뼈대 구조와 군집 분석을 이용한 인체 마네킨의 최적 3D 모델링 = Optimal 3D modeling of human manikin using bone structure and cluster analysis 설인환 p. 337-345
뼈대 구조와 군집 분석을 이용한 사용자 정의 삼차원 인체 계측 = User-defined three-dimensional human body measurement using bone structure and cluster analysis 설인환 p. 346-352
고내열 방열 특성을 갖는 PI/MgO 복합 필름의 제조 및 특성 = Manufacturing and characterization of PI/MgO composite films with high heat resistance and heat dissipation properties 백지연, 이상오, 김경효, 이재웅 p. 353-364
Natural dyeing properties using lac for bacterial cellulose fabrics = 락을 활용한 박테리아 셀룰로스 섬유소재의 천연염색 특성 연구 Angelin Selsiya J, Juneyoung Minn, Hye Rim Kim p. 365-375
전기방사를 이용한 이중층 구조 나노 섬유 골 유도 재생 차폐막의 제조와 특성 = Fabrication and properties of electrospun double-layered nanofibrous membranes for guided bone regeneration 이경태, 허소윤, 홍영기 p. 376-383
초음파와 니들펀칭 공정을 이용한 소수성 ITO 나노입자의 PET 직물 담지 = Impregnation of hydrophobic ITO nanoparticles onto PET fabrics using ultrasonication and needle-punching processes 최정욱, 이소현, 황혜인, 장준혁, 조승민, 이웅규, 김병효 p. 384-391
바이오 폴리우레탄이 도입된 변성 비닐에스터 기반 유리섬유 SMC 복합재의 물성 연구 = Study on properties of bio polyurethane modified vinyl ester resin for glass fiber SMC composites 서대경, 최순호, 남윤성, 배진석 p. 392-401
AI 딥러닝 모델에 따른 원단 결점 분석에 대한 연구 = A study on the fabric defect analysis using machine AI deep learning models 최현석, 이한건, 이영훈 p. 402-410

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