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생성형 인공지능과 가상 디지털 기술의 발전으로 가상 인플루언서는 소셜 미디어에서 브랜드 커뮤니케이션과 이미지 관리를 수행하는 핵심 행위자로 부상하고 있다. 그러나 기존 연구는 기술적 실재감, 진정성, 준사회적 관계, 정서·행동 반응 등 개별 주제에 분산되어 있어, 이용자 지각을 통합적으로 설명할 수 있는 구조적 틀은 부족하다. 본 연구는 관광지 이미지 연구에서 제안된 인지 이미지-정서 이미지-전체 이미지 모형을 가상 인플루언서 맥락에 적용하여, 가상 인플루언서에 대한 이용자 이미지 지각 구조를 통합적으로 규명하는 것을 목적으로 한다.
이를 위해 중국의 대표적인 가상 인플루언서인 AYAYI, 柳夜熙, 翎(Ling)의 틱톡(抖音) 계정에서 수집한 22,022개의 이용자 댓글을 대상으로 LDA 토픽모델링, 사전 기반 감성 분석, 의미 네트워크 분석을수행하였다. 이 과정에서 인지 이미지는 가상 인플루언서의 속성과 기능에 대한 평가를 의미하는 “속성이미지”로 조작화하였다. 분석 결과, 속성 이미지는 기술적 구현, 상업적 운영, 인설(캐릭터) 구축, 상호작용 경험, 신뢰성/실재감으로 구성된 5차원 구조를 보였다. 감성 분석에서는 호감, 흥미, 심미적 즐거움 등 긍정 정서가 우세하지만, “기술적 위화감”과 “과도한상업성”을 중심으로 부정 정서가 군집하여 매력과 불편함 사이의 긴장이 나타났다. 의미 네트워크 분석 결과, 이용자는 가상 인플루언서를 “브랜드 대행 인터페이스”, “동반형 퍼스널리티 계정”, “소셜 화제 및 문화적 상징”으로 위치 짓는 경향을 보였다.
이러한 결과는 인지 이미지-정서 이미지-전체 이미지 모형이 가상 인플루언서 연구를 통합하는 유효한 분석 틀이 될 수 있음을 보여 주며, 가상 인플루언서가 통제 가능한 브랜드 도구이자 동시에 정서적으로 의미 있는 사회적 행위자라는 이중적 성격을 부각한다. 아울러 시각적·서사적 매력을 강화하는 동시에 기술적 위화감과 과도한 상업성에 대한 지각을 관리하기 위한 실무적 시사점과, UGC 기반 계산 분석과 설문·실험을 결합하는 향후 연구 방향을 제시한다.*표시는 필수 입력사항입니다.
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