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인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 얼굴 및 생체인식 기술이 공공 치안, 금융, 민간 서비스등 다양한 분야로 확산되고 있다. 그러나 이러한 기술의 편익과 동시에 개인정보 침해 및 감시사회에 대한 우려 또한 증가하고 있다. 본 연구는 국내 언론에서 나타난 AI 얼굴·생체인식기술 관련 개인정보 침해 담론을 분석하기 위해 Topic 모델링 기법인 BERTopic을 적용하였다.
뉴스 기사 데이터를 수집하여 시계열적 Topic 변화와 주요 키워드를 분석함으로써, 언론이기술의 편익과 위험을 어떻게 정의하고 있는지 규명하고자 한다. 분석 결과, 기술 도입초기에는 산업적 활용과 편익이 강조되었으나, 점차 데이터 유출, 딥페이크 악용, 규제 필요성등 구체적인 위험 요인으로 담론이 이동하는 양상을 보였다. 본 연구는 BERTopic을 활용하여방대한 비정형 뉴스 데이터로부터 잠재된 사회적 이슈를 도출하고, 이를 통해 향후 기술 정책수립에 필요한 기초 자료로써 의의를 가진다.*표시는 필수 입력사항입니다.
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