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본 연구는 디자인전공 일러스트레이션 실기수업에서 생성형 인공지능(AI) 언어모델(LLM: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등) 활용이 학습자의 인식, 창의적 사고, 윤리 의식에 미치는 영향을 탐색한 사례연구이다. 특히 본 연구는 이미지 생성형 도구 사용에 앞서 언어 기반 사고 확장 경험이 선행되어야 한다는 관점에서, LLM의 교육적 효용을 실기수업 맥락에서 검토하고자 하였다. 연구는 2025학년도 1학기 B대학교 디자인전공 수강생을 대상으로 사전·사후 설문을 통한 정량 분석과 개방형 응답 및 수업 관찰을 통한 정성 분석을 병행하였다. 수업은 작가 리서치, 인물 표현 및 캐리커처 실습, LLM을 활용한 이모티콘 제작 단계로 구성되었으며, 전 과정에서 Midjourney, DALL·E 등 이미지 생성형 AI 도구는 배제되었다.
연구 결과, LLM 활용은 자료 탐색·요약·구조화 등 인지적 처리 효율을 높이고 학습 과정 전반에서 실질적 도움을 제공하였다. 학습자들은 수업 전 불확실하거나 부정적이던 AI 인식을, 수업 후에는 아이디어 발상과 개념 정리를 돕는 창의적·인지적 파트너로 재평가하였다. 또한 AI 응답의 신뢰성·정확성 한계를 경험하면서 사실 검증, 출처 표기, 저작권 인식 등 윤리적 판단의 중요성에 대한 자각도 강화되었다. 종합하면, LLM은 디자인 실기교육에서 창의적 사고를 촉진하고 사고 기반 학습을 지원하는 ‘인지·창의 파트너(cognitive–creative facilitator)’로 기능할 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 디자인 교육에서 이미지 생성형 도구 활용 이전에 LLM 기반 사고 확장 학습이 중요한 기초 단계가 될 수 있음을 시사한다.*표시는 필수 입력사항입니다.
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