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본 연구는 패턴디자인 개발 과정에서 디자인 고착화를 해소하고 창의적 결과물을 도출하기 위한 교수 학습 모델을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 특히, 생성형 인공지능을 교수 학습 과정에 통합하여, 인공지능 활용 전후의 차이를 ‘감성 만족’ 변수로 검증하고, 학습자 심층 인터뷰를 통해 교수 학습 모델의 보완 방향을 도출하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 이론 고찰 결과, 기존 디자인 고착화 연구는 크게 두 가지로 구분되었으며, 생성형 인공지능 활용 교수법 관련 선행연구는 세 유형으로 나뉘었다. 둘째, 본 연구에서 설계한 교수 학습 모델은 ‘탐색/이해, 발상, 구체화, 비판, 실행, 공유’의 여섯 단계로 구성되었다. 셋째, 해당 모델을 23명의 학습자에게 적용한 후, 무작위로 선정한 10개 결과물의 감성 만족도를 분석한 결과, 모티브, 표현기법, 배열 방법 모두에서 인공지능 활용 전후에 통계적으로 유의한 차이가 확인되었으며, 인공지능 활용 후의 디자인 감성 만족도가 더 높았다. 넷째, 심층 인터뷰 분석 결과, 학생들은 디자인 고착을 해소하기 위해 다양한 방법들을 사용하고 있었으며, 생성형 인공지능 활용 경험에서 학습자들은 프롬프트 작성의 어려움을 공통적으로 언급하였고, 이에 따라 세밀한 프롬프트 교육 및 스타일·그림체 용어 가이드의 필요성이 제기되었다. 동시에 학습자들은 AI 결과물을 비판적으로 수용하며 하는 태도를 보였다.

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창작 주체의 해체와 재구성 = Deconstruction and reconstruction of creative agency : an ontological exploration of design agency in the AI era through Graham Harman's object-oriented ontology (OOO) : 객체지향존재론(OOO)을 통한 AI 시대 디자인 행위성의 존재론적 탐구 한창희 p. 68-94
패션산업 구조변화에 따른 패션디자인학과 교과목 개설 현황에 관한 연구 = An analysis of fashion design department curricula in relation to structural changes in the fashion industry : focusing on domestic four-year universities : 국내 4년제 대학을 중심으로 김은경 p. 46-67
순살 치킨 속 다리살과 가슴살은 구분 가능한가? = Can thigh and breast meat be distinguished in boneless chicken? : the psychological design of taste shaped by ingredients and cooking methods : 원재료와 조리방식을 통한 맛의 심리적 디자인 김유빈, 김은향, 정준혁, 홍성찬, 신혜린, 최훈 p. 4-19
메타버스 아바타의 전통의상 아이템의 혼용 사례 연구 = A study on the mixing of traditional costume items in metaverse avatars : focusing on traditional costumes of Korea, China, and Japan in ZEPETO : 제페토의 한·중·일 전통의상을 중심으로 황희주 p. 20-44
디자인 고착화 해소를 위한 패턴디자인 개발 교수 학습 모델 연구 = A teaching-learning model for pattern design development aimed at overcoming design fixation : application of generative AI and evaluation of consumer emotional satisfaction : 생성형 인공지능 활용과 소비자 감성 만족 검증 중심으로 윤수인 p. 96-116
4차 산업 혁명 기술이 디지털 패션 상품 개발에 미치는 영향 = The impact of fourth industrial revolution technologies on digital fashion products 이건희 p. 118-140

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