최근 경찰청 통계에 따르면 2019년 이후 졸음운전 및 음주운전 사고 발생률이 다소 감소하였으나, 여전히 높은 수준을 유지하고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기술을 활용하여 운전자의 상태를 실시간으로 감지하고, 사고를 사전에 예방할 수 있는 AI 기반 음주 및 졸음운전 사고 예방 시스템을 제안한다. 시스템은 라즈베리파이를 중심으로 구성되며, 소형 카메라 모듈을 통해 운전자의 눈동자 움직임을 실시간으로 분석하여 졸음 상태를 판단하고, MQ-3 센서를 이용하여 운전자의 음주 여부를 감지한다. 또한 ChatGPT 기반 음성 인터페이스를 연동하여 운전자의 음성 명령을 인식하고 맞춤형 대화 서비스를 제공함으로써 운전자의 집중력을 유지하도록 돕는다. 이와 같은 시스템은 센서 데이터와 AI 기술을 융합하여 운전자의 생리적·행동적 상태를 종합적으로 분석하고, 위험 상황에 즉각적인 경고를 제공함으로써 교통사고 발생률을 낮추고 안전한 도로 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대된다.