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본 연구는 생성형 인공지능(AI)으로 제작된 웹툰에 대한 소비자의 기대와 우려가 이용 의도 및 부정적 구전 행동에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 소비자 혁신성이 AI 관련 기대와 우려의 형성에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 유료 지불 경험의 차이가 이러한 관계를 어떻게 조절하는지를 함께 검증하였다. 이를 위해 공분산 기반 구조방정식모형(SEM)을 활용하여 확인적 요인분석과 다집단 분석을 수행하였다. 연구 결과, 소비자 혁신성이 높을수록 AI에 대한 긍정적 기대는 증가하고, 윤리적 문제나 플랫폼 상호작용에 대한 우려는 감소하는 것으로 나타났다. 그러나 품질 저하에 대한 우려는 혁신성과 무관하게 여전히 존재하여 혁신적인 소비자 역시 AI 생성 콘텐츠의 품질에 대해 신중한 태도를 유지함을 보여주었다. 혁신성과 AI 기대는 모두 이용의도에 정(+)의 영향을 미쳤으나, 품질 저하에 대한 우려는 이용의도를 약화시켰으며, 이용의도가 높을수록 부정적 구전 의도는 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. 조절효과 분석 결과, 유료 이용자 집단에서는 혁신성이 높을수록 윤리문제에 대한 우려가 강화되는 반면, 무료 이용자 집단에서는 혁신성이 이용 의도를 더욱 높이는 방향으로 작용하였다. 이는 실제 비용을 지불하며 AI 웹툰을 경험한 이용자일수록 기술의 윤리적⋅ 신뢰적 기준에 대해 더 비판적 평가를 내리는 반면, 무료 이용자는 기술적 호기심과 긍정적 인지에 기반하여 콘텐츠를 수용하려는 경향이 더 크다는 점을 시사한다. 이러한 결과는 소비자가 AI 콘텐츠를 단순한 기술적 새로움이 아니라 자신의 경험 맥락 속에서 해석한다는 것을 보여준다.

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대학생의 AI 활용 정도가 AI 리터러시와 생산성에 미치는 영향 = Exploring the effects of AI utilization on AI literacy and productivity among university students 김민, 이온유, 송지윤, 박주희, 채지훈, 이현정 p. 9-34
생성형 AI 웹툰에 대한 소비자 기대와 우려가 이용의도 및 부정적 구전에 미치는 영향 = Effects of consumer expectations of and concerns about generative AI webtoons on usage intention and negative word-of-mouth : focusing on the moderating role of paid experiences : 유료경험의 조절효과를 중심으로 안은지 p. 35-66
언어⋅인지 복잡도에 따른 대형언어모델의 개인정보 보호-유용성 균형 분석 = Analysis of the trade-off between privacy and usefulness for large language models with prompts of varying linguistic and cognitive complexity 최혜지, 임준호, 함영균, 이종규, 김한샘 p. 67-106
대규모 언어 모델은 한국어 질적 코딩을 수행할 수 있는가? = Can large language models perform inductive qualitative coding? : evaluating GPT-4 on Korean-language texts : GPT-4 기반 귀납적 코딩 자동화 가능성 평가 김윤하 p. 107-135
정체성 보호로서의 프라이버시 윤리 = Ethics of privacy as the protection of identity : from Véliz to Floridi : 벨리스에서 플로리디로 김예진 p. 137-168
AI 번역이 가능하게 하는 아마추어 번역의 ‘언어하기’ = Languaging in amateur translation enabled by AI : educational significance of reading texts based on Tim Ingold's concept of correspondence : 팀 잉골드의 ‘조응’에서 비롯되는 텍스트 읽기의 교육적 의의 최진 p. 169-193

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