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본 연구는 산업안전 도메인에서의 AI 에이전트 기반 질의응답 시스템의 성능을 분석하는 것을 목적으로 한다. 산업안전 분야에서는 신속하고 정확한 정보 제공이 산업재해 예방과 대응에 중요한 역할을 한다. 이에 따라 본 연구에서는 대형 언어모델(LLM)을 활용한 질의응답 시스템의 응답 지연(latency) 성능을 비교·분석하였다. 성능 평가를 위해 두 가지 모델, LLaMA 3.1 Instruct와 Google Gemma 3 4B-IT를 동일한 조건에서 실험하였다. 실험 결과, Google Gemma 3 모델은 평균 응답 지연 시간이 88,583.71ms로 측정되었으며, LLaMA 3.1 모델은 47,534.75ms로 나타났다. 분석 결과, LLaMA 3.1 모델이 상대적으로 낮은 응답 지연을 보여 더 빠른 응답성을 보였다. 본 연구는 산업안전 관련 질의응답 환경에서의 대형 언어모델 성능 특성을 규명하고, 향후 산업안전 지식기반 시스템 개발에 유용한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
산업안전 대응을 위한 sLLM 질의응답 시스템의 응답 지연에 대한 상호작용 분석 연구 = Interaction analysis study on response delay of the sLLM question-answering system for industrial safety response 정도윤, 김남호 p. 9-15
Swin-V2 기반 음식 이미지 분류 및 기초대사량 연계 식단 추천 시스템 = Food image classification and BMR-aware diet recommendation system based on Swin-V2 윤혜성 p. 16-29
생존 분석 기반 리튬이온 배터리 잔존수명 예측 및 입력 특성 영향 분석 = Survival-analysis based prediction of remaining useful life of lithium-ion batteries with an analysis of input feature effects 김예진, 최민준, 김태림, 최대한, 홍소현, 김건민, 김경백 p. 30-41
제조업 AI 확산을 위한 On-Premise RAG의 실증적 타당성 분석 연구 = An empirical study on the feasibility analysis of on-premise RAG for AI diffusion in manufacturing 유재석, 홍아름 p. 42-50
스마트 인지 기술을 기반으로 노인 삶의 질 향상을 위한 지능형 단말기 서비스 디자인 개선 연구 = Research on improving intelligent terminal service design based on smart cognitive context awareness to enhance the lives of older adults 주자안, 경병표 p. 51-63
소통 불가 대상(치매 환자, 발달장애인, 반려동물 등)을 위한 인공지능 기반 위치 보조 시스템 설계 = A visual-language fusion positioning assistant system for non-communicative individuals 이해인 p. 64-72
2022 개정 교육과정 기반 초등학생 맞춤형 AI 학습 로드맵 생성 시스템 설계 = Design of an AI-driven personalized learning roadmap generation system for elementary students based on the 2022 revised national curriculum 이해인 p. 73-80
인공지능 기반 패션 가상현실 매장 VM 시스템 설계 연구 = A design study of an AI-based virtual reality fashion store VM system 김형숙 p. 81-89
관객참여형 스마트폰 공연 연출을 위한 AI 제어 모델의 UX 실증 연구 = An empirical UX study of an AI control model for audience-interactive smartphone performance design 유장웅, 양주성 p. 90-99
한국어 감정 인식을 위한 다중 특징 기반 순차적 정제 모델 = A multi-feature-based sequential refinement model for Korean emotion recognition 이명호, 임명진, 신주현 p. 100-107

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