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현대인의 식생활에서 초가공식품과 고열량 식품 섭취가 증가하면서 비만 및 대사성 질환이 확산되고 있으며, 이에 따라 개인이 섭취한 음식의 종류와 영양 성분을 자동으로 기록·관리하는 기술의 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 음식 이미지를 입력으로 받아 해당 음식의 종류를 분류하는 Swin-V2 기반 딥러닝 모델과 기초대사량(Basal Metabolic Rate, BMR) 기반 식단 추천 모듈을 구성하고, 이를 연계한 모바일 애플리케이션 구조를 제안한다. 실험에는 Food-101 데이터셋 101개 클래스 중 실제 일상 식단에서 자주 등장하는 10개 클래스를 선정하여 클래스당 1,000장씩을 사용하였으며, 연산 자원과 학습 시간의 제약으로 전체 클래스를 직접 평가하지 못했다는 한계가 있다. 제안 모델은 ImageNet 사전학습 가중치를 사용한 Swin-V2-Tiny를 전층 미세조정한 것으로, Swin-V1과 여러 CNN 기반 모델과 비교했을 때 Top-1 정확도 0.926, macro F1-Score 0.926으로 모든 비교 모델보다 우수한 성능을 보였다. 또한 자동 음식 인식 및 식단 추천을 통합한 프로토타입 시스템을 제안한다. 향후 Food-101 전체 클래스 및 자가 촬영 이미지로 데이터 범위를 확장하고 음식 분량 추정 및 모델 경량화를 통해 상용 서비스에 적합한 통합 식단 관리 시스템으로 발전시키고자 한다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
산업안전 대응을 위한 sLLM 질의응답 시스템의 응답 지연에 대한 상호작용 분석 연구 = Interaction analysis study on response delay of the sLLM question-answering system for industrial safety response 정도윤, 김남호 p. 9-15
Swin-V2 기반 음식 이미지 분류 및 기초대사량 연계 식단 추천 시스템 = Food image classification and BMR-aware diet recommendation system based on Swin-V2 윤혜성 p. 16-29
생존 분석 기반 리튬이온 배터리 잔존수명 예측 및 입력 특성 영향 분석 = Survival-analysis based prediction of remaining useful life of lithium-ion batteries with an analysis of input feature effects 김예진, 최민준, 김태림, 최대한, 홍소현, 김건민, 김경백 p. 30-41
제조업 AI 확산을 위한 On-Premise RAG의 실증적 타당성 분석 연구 = An empirical study on the feasibility analysis of on-premise RAG for AI diffusion in manufacturing 유재석, 홍아름 p. 42-50
스마트 인지 기술을 기반으로 노인 삶의 질 향상을 위한 지능형 단말기 서비스 디자인 개선 연구 = Research on improving intelligent terminal service design based on smart cognitive context awareness to enhance the lives of older adults 주자안, 경병표 p. 51-63
소통 불가 대상(치매 환자, 발달장애인, 반려동물 등)을 위한 인공지능 기반 위치 보조 시스템 설계 = A visual-language fusion positioning assistant system for non-communicative individuals 이해인 p. 64-72
2022 개정 교육과정 기반 초등학생 맞춤형 AI 학습 로드맵 생성 시스템 설계 = Design of an AI-driven personalized learning roadmap generation system for elementary students based on the 2022 revised national curriculum 이해인 p. 73-80
인공지능 기반 패션 가상현실 매장 VM 시스템 설계 연구 = A design study of an AI-based virtual reality fashion store VM system 김형숙 p. 81-89
관객참여형 스마트폰 공연 연출을 위한 AI 제어 모델의 UX 실증 연구 = An empirical UX study of an AI control model for audience-interactive smartphone performance design 유장웅, 양주성 p. 90-99
한국어 감정 인식을 위한 다중 특징 기반 순차적 정제 모델 = A multi-feature-based sequential refinement model for Korean emotion recognition 이명호, 임명진, 신주현 p. 100-107

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