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본 연구는 국내 제조업의 창업 동향을 예측하고 그 결정 요인을 해석하기 위해 게이트순환유닛(Gated Recurrent Unit, GRU)–릿지 회귀 기반 하이브리드 모델을 활용하였다. 시계열 정보를 반영하는 GRU 모델을 통해 제조업 창업을 예측한 뒤, L2 정규화를 적용한 릿지 회귀를 이용해 잔차를 보정함으로써 예측의 정확성과 안정성을 제고하였다. 또한 모델의 해석 가능성을 확보하기 위해 SHAP(SHapley Additive exPlanations) 분석을 병행하였다. 금리, 환율, 무역수지, 기업경기실사지수(BSI), 중소제조업생산지수 등 주요 거시・산업 지표의 월별 데이터를 활용하였으며, 시계열 데이터 중 마지막 12개월을 검증용으로 분리하고 그 이전 기간을 학습용으로 사용하였다. 분석 결과, 제안한 하이브리드 모델은 GRU 단독 모델 대비 우수한 예측력을 보였으며, SHAP 분석에서는 환율, 중소제조업생산지수, 기업경기실사지수(BSI)가 제조업 창업 예측에 가장 큰 기여도를 나타냈다. 또한 환율과 금리 상승은 제조업 창업 예측에 가장 일관된 부정적 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 본 연구는 복합적 거시경제 요인이 제조업 창업에 미치는 비선형적 영향을 통합적으로 제시함으로써, 창업 정책 설계와 산업 지원 전략 마련에 유의미한 근거를 제공한다.

This study employs a hybrid model combining Gated Recurrent Unit (GRU) and Ridge regression to forecast trends in manufacturing firm births in South Korea and to interpret their determining factors. The GRU model, which captures temporal dependencies, was used to forecast the number of manufacturing firm births, followed by residual correction using Ridge regression with L2 regularization, enhancing both forecasting accuracy and stability. To ensure model interpretability, SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis was conducted. Monthly data on key macroeconomic and industrial indicators, including interest rates, exchange rates, trade balance, Business Survey Index (BSI), and the Small and Medium Manufacturing Production Index, were utilized. The last 12 months of the time series were reserved for validation, and the preceding period was used for model training. The results indicate that the proposed hybrid model outperforms the GRU-only model in forecasting performance. SHAP analysis revealed that exchange rates, the Small and Medium Manufacturing Production Index, and BSI contribute most significantly to manufacturing firm births forecasting. Furthermore, increases in exchange rates and interest rates consistently exert a negative effect on the forecasted number of manufacturing firm births. This study provides an integrated perspective on the nonlinear effects of complex macroeconomic factors on manufacturing firm births, offering valuable insights for entrepreneurship policy design and industrial support strategies.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
나노융합산업의 구조적 변화에 대한 동태적 산업연관분석 = Structural changes in the economic system of the nano-convergence industry 황원식, 오승환 p. 1-19
게이트순환유닛(GRU)–릿지 회귀 하이브리드 모델 기반 제조업 창업 예측 및 XAI 기반 해석 = Forecasting manufacturing firm births using a GRU–ridge regression hybrid model and XAI-based interpretation 표상재, 나수미 p. 21-46
기술의 친환경성을 고려한 텍스트 마이닝 기반 기술 트렌드 분석 프레임워크 = A text mining-based technology trend analysis framework incorporating the green dimension : evidence from global oil majors’ patent data : 글로벌 정유 기업 특허 데이터를 중심으로 이수인, 최현홍 p. 47-77
지역산업연관표를 활용한 핀테크 산업의 경제적 파급효과 분석 = Analysis of the economic ripple effects of the Fintech industry using regional input-output tables : focusing on the Busan region : 부산지역을 중심으로 손국호, 이민규 p. 79-104
혼합로짓모형을 활용한 공유형 자율주행 모빌리티(SAV)의 확산 가능성과 정책적 함의 = Diffusion potential and policy implications of shared autonomous mobility(SAV) : evidence from a mixed logit model 송연지, 김정훈, 김진석 p. 105-126
반려동물에서 가족으로 = A study on the factors affecting the performance of corporate venture capital : 한국의 인구사회 변화 속 반려견 담론의 시기별 전환 김소희, 류민호 p. 127-153
국내 확장 주행거리 전기차(Extended-Range Electric Vehicle) 시장 확산 예측 연구 = A study on extended-range electric vehicle market diffusion forecasting in South Korea 이규원, 오인하 p. 155-179
부산지역 국비・시비 R&D사업의 기술융합 네트워크 비교 연구 = Comparative analysis of technology convergence networks of national and municipal R&D projects in Busan Metropolitan City 최주현, 홍성수 p. 181-216