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보이스피싱 범죄는 고령자를 주요 대상으로 심각한 경제적·정신적 피해를 초래하고 있으며, 최근 인공지능 음성합성 기술의 발전으로 실제 인물의 음성을 모방한 범죄 수법이 고도화되면서 기존의 정보 제공 중심 예방 교육의 한계가 드러나고 있다. 본 연구는 고령자 보이스피싱 예방 훈련을 위해 인공지능 음성합성 학습모델과 음성 데이터 수집플랫폼을 설계·구현하였다. 제안한 시스템은 고령자가 모바일 애플리케이션을 통해 직접 음성 데이터를 수집하고, 소량의 음성 데이터 환경에서도 작동 가능한 음성합성 모델을 활용하여 개인화된 음성 기반 훈련 콘텐츠를 생성하는 구조로구성된다. 또한 훈련 플랫폼은 청취–판단–피드백의 학습 흐름을 기반으로 설계되어, 고령자가 반복적인 체험을 통해보이스피싱 상황 인식 능력을 향상시킬 수 있도록 하였다. 시스템 구현 및 동작 검증 결과, 음성 데이터 수집부터 모델학습, 음성 합성, 훈련 콘텐츠 제공에 이르는 전 과정이 안정적으로 수행됨을 확인하였다. 본 연구는 소량의 고령자음성 데이터를 활용한 음성합성 기반 보이스피싱 예방 훈련 시스템의 기술적 구현 가능성을 검증하였으며, 향후 고령자대상 체험형 예방 교육 시스템 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Voice phishing has caused serious economic and psychological damage, particularly targeting older adults. With recent advances in AI-based voice synthesis technologies, voice phishing attacks that imitate real individuals have become increasingly sophisticated, revealing the limitations of conventional prevention education based primarily on information delivery. This study designs and implements an integrated platform for voice phishing prevention training for older adults using an AI-based voice synthesis learning model and a voice data collection system. The proposed system enables older adults to collect voice data directly through a mobile application and generates personalized voice-based training content using a voice synthesis model that operates effectively in low-resource data environments. In addition, the training platform is designed based on a three-stage learning flow of “listening–judgment–feedback,” allowing older adults to improve their awareness of voice phishing scenarios through repeated experiential training. System implementation and functional verification confirm that the entire pipeline—from voice data collection and model training to voice synthesis and training content delivery—operates stably as intended. This study verifies the technical feasibility of a voice synthesis–based voice phishing prevention training system using a limited amount of older adult voice data and is expected to serve as foundational work for developing experiential prevention education systems for older adults in the future.

권호기사

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SDGs 기반 AI 창의·인성 교육 프로그램 개발 및 적용 효과 = Effects of an SDGs-based AI creativity and character education program : a case study of the AI creative design On(溫)-NAmu project : AI 창의설계 온(溫)나무 프로젝트 사례를 중심으로 강승지, 윤정진 p. 1-8
고령 화자 음성데이터 기반 한국어 음성합성 모델 파인 튜닝 = Fine-tuning of Korean text-to-speech model based on elderly speaker voice data 김영주, 조광문, 이도현 p. 9-16
LoRA 기반 파인튜닝을 활용한 초등 경제 교육용 대규모 언어모델 개발 및 성능 평가 = Development and evaluation of a LoRA-fine-tuned large language model for elementary economic education 이태오, 김태국 p. 17-23
IoT 스마트 환경 관리 시스템의 구조 설계 및 시나리오 기반 분석 = Structural design and scenario-based analysis of IoT smart environment management system 황대우 p. 25-30
다중 사용자 HMD 기반 VR 환경의 가상-현실 공간 위치 오차 거리 분석 = Analysis of virtual-reality spatial position error rates in multi-user HMD-based VR environments 박건길, 김서영 p. 31-37
자연어 기반 로봇 제어 시스템 구현 = Implementation of a natural language-based robot control system : a case study on claw machine application : 인형뽑기 기계 응용 사례 윤희종, 조현성, 윤재현, 김지환, 김태국 p. 39-45
고령자 보이스피싱 예방을 위한 인공지능 기반 음성합성 훈련 플랫폼 개발 = Development of an AI-based voice synthesis training platform for voice phishing prevention on older adults 정유태, 조광문 p. 47-55
Implementation of an analog hall-effect USB keyboard with an 8-bit AVR microcontroller = 8비트 AVR 마이크로컨트롤러를 사용한 아날로그 홀 효과 USB 키보드 구현 Mingi Hwang, Yunjung Lee p. 57-65
IoT-integrated fractal analysis for assessing structural integrity and cooling stability in post-accident NPPs = 사고 후 원전의 구조적 무결성 및 냉각 안정성 평가를 위한 IoT 통합 프랙탈 분석 Kyung Bae Jang, Tae Ho Woo p. 67-74
MSHC = MSHC : 의미 구조를 보존하는 다중 스케일 계층적 임베딩 압축 프레임워크 : a multi-scale hierarchical embedding compression framework preserving semantic structure Jaeyong Jung, Nak Hyun Jung p. 75-101
안전 관리 애플리케이션 구현 = Implementation of safety management application 이재원, 김민지, 안주혜, 김태국 p. 103-110
BERTopic기반 실감형 미디어아트 관광 경험 분석 = Analyzing immersive media art tourism experiences using BERTopic 고성빈, 강주현 p. 111-120
온톨로지 기반 의미 라벨링을 이용한 EEG 인지 상태 클러스터링 프레임워크 = Ontology based semantic labeling framework for EEG cognitive state clustering 김귀정 p. 121-126
시장 상태 적응형 Hybrid GA-ESN 기반 주가 예측 알고리즘 트레이딩 시스템에 관한 실증연구 = An empirical study on a market regime-adaptive hybrid GA-ESN based algorithmic trading system for stock price prediction : evidence from DIA, QQQ, SPY, and KOSPI200 : DIA, QQQ, SPY, KOSPI200 지수 중심으로 정동균, 김훈희 p. 127-137
수중 방형구 인식을 위한 2단계 딥러닝 파이프라인 = A two-stage deep learning pipeline for underwater quadrat recognition 김태우, 김경민 p. 139-145
공기질 IoT 센서를 이용한 열사병 예방관제 시스템 = Heat-stress monitoring system based on air quality IoT sensor 김유신 p. 147-155
초등학생 디지털새싹 놀이터 프로그램 만족도 분석 및 예측 모델 설계 = Design and evaluation of a satisfaction prediction model for the Digital Saessak Playground program for elementary school students 이근호 p. 157-164
익명의 SNS 기반 모바일 정신건강상담 서비스 플랫폼 “솔카운셀”에 대한 MARS 활용 전문가 사용성 평가 및 심층 FGI 연구 = Expert usability evaluation and in-depth FGI study of "Solcounsel" an anonymous SNS-based mobile mental health counseling service platform using MARS 이솔지, 이진열, 윤기혁 p. 165-174
SOM 기반 환자 상태 군집화와 FHIR 온톨로지 매핑을 통한 임상 의사결정 지원 시스템 = A clinical decision support system using SOM-based patient state clustering and FHIR ontology mapping 김귀정 p. 175-180
간호교육에서 게임기반 학생응답시스템의 적용 효과 연구 = Effects of applying a game-based student response system in nursing education : focusing on Kahoot : Kahoot을 중심으로 배노연, 양정하 p. 181-189
기계학습과 SHAP 기반 콘크리트 블록 강도와 흡수율 예측 = Machine learning and SHAP-based prediction of concrete block strength and water absorption : a case study using production process PLC data : 생산공정 PLC 데이터 활용 사례 손현승, 조광문 p. 191-203
AI 교육복지모델 거버넌스 구축을 위한 순환형 학습공동체 경험 탐구 = Exploring cyclic learning community experiences for building an AI educational welfare governance model 손연주, 윤정진 p. 205-212
Prolonged smartphone exposure and its influence on pain, posture, vision, and depression = 장시간 스마트폰의 노출이 통증, 자세, 시력과 우울증에 미치는 영향 : 체계적 문헌고찰 및 메타분석 : a systematic review and meta-analysis Jae-hun Shim p. 213-222
생성형 AI 기반 K-판타지 애니메이션 제작 파이프라인 연구 = A study on K-fantasy animation production pipeline based on generative AI 이영화, 김다루, 권오주, 문채영, 박구만, 최영희 p. 223-234

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