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본 연구는 포괄적인 정신건강 이슈를 전반적으로 다루며 정신건강사회복지 전문가가 개발, 운영 및 상담 서비스를 직접 제공하고 있는 익명의 SNS 기반 모바일 정신건강상담 서비스 플랫폼인 ’솔카운셀‘에 대한 사용성 평가 연구이다. 연구를 위해 정신건강사회복지 전문가를 대상으로 MARS를 사용한 사용성 평가를 하였고 이를 기반으로 전문가FGI를 수행하였다. 연구 결과, 객관적 평가 지표 가운데 행동 변화에 해당되는 정보 제공의 신뢰성, 행동 변화 가능성, 사용자의 도움 추구 측면은 상당히 긍정적인 평가 결과가 도출되었다. 반면, 객관적 평가 지표에서 참여성, 흥미, 맞춤성, 심미성, 사용 편의성 측면에서의 기능성, 특히 주관적 만족도 평가 영역에서 앱 사용에 대한 총점 영역에서는 대체로 보통, 혹은 그 이하로 나와 해당 플랫폼은 UI/UX 측면에서 전반적인 개선을 상당히 필요로 하는 것으로 전문가들이평가했음을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과를 토대로 기존에 수행된 플랫폼 개발자나 이용자 경험에 관한 질적연구결과를 보완하고 전문적이며 대중적인 모바일 정신건강상담 서비스 플랫폼으로의 향후 리뉴얼 방향성을 탐색하면서 플랫폼의 대중적 활용 가능성을 높이기 위한 학술적 근거 자료 제시를 위한 실천적, 정책적 제언을 하였다.

This study is a usability evaluation of “Solcounsel” an anonymous SNS-based mobile mental-health counseling service platform that comprehensively addresses mental-health issues and is directly developed, operated, and provided counseling services by mental-health social work expert. For the study, usability was assessed using the Mobile Application Rating Scale (MARS) with mental-health social-work experts, and an expert Focus Group Interview (FGI) was subsequently conducted based on these results.The findings indicated that, among the objective evaluation indicators, the domains related to behavior change—such as the reliability of information provided, the potential for behavior change, and the user’s help-seeking tendencies—received notably positive evaluations. In contrast, the objective indicators for engagement, interest, personalization, aesthetics, and functional usability showed clear limitations. It was found that experts generally rated the overall score for app use within the subjective quality assessment domain as average or below, indicating that the platform requires substantial overall improvement, particularly in its UI/UX aspects. Based on these findings, the study presents practical and policy recommendations aimed at supplementing existing qualitative research on platform developers and user experiences, exploring future directions for redesigning the platform into a more professional and mainstream mobile mental-health counseling service, and providing academic evidence to enhance its potential for broader public utilization.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
SDGs 기반 AI 창의·인성 교육 프로그램 개발 및 적용 효과 = Effects of an SDGs-based AI creativity and character education program : a case study of the AI creative design On(溫)-NAmu project : AI 창의설계 온(溫)나무 프로젝트 사례를 중심으로 강승지, 윤정진 p. 1-8
고령 화자 음성데이터 기반 한국어 음성합성 모델 파인 튜닝 = Fine-tuning of Korean text-to-speech model based on elderly speaker voice data 김영주, 조광문, 이도현 p. 9-16
LoRA 기반 파인튜닝을 활용한 초등 경제 교육용 대규모 언어모델 개발 및 성능 평가 = Development and evaluation of a LoRA-fine-tuned large language model for elementary economic education 이태오, 김태국 p. 17-23
IoT 스마트 환경 관리 시스템의 구조 설계 및 시나리오 기반 분석 = Structural design and scenario-based analysis of IoT smart environment management system 황대우 p. 25-30
다중 사용자 HMD 기반 VR 환경의 가상-현실 공간 위치 오차 거리 분석 = Analysis of virtual-reality spatial position error rates in multi-user HMD-based VR environments 박건길, 김서영 p. 31-37
자연어 기반 로봇 제어 시스템 구현 = Implementation of a natural language-based robot control system : a case study on claw machine application : 인형뽑기 기계 응용 사례 윤희종, 조현성, 윤재현, 김지환, 김태국 p. 39-45
고령자 보이스피싱 예방을 위한 인공지능 기반 음성합성 훈련 플랫폼 개발 = Development of an AI-based voice synthesis training platform for voice phishing prevention on older adults 정유태, 조광문 p. 47-55
Implementation of an analog hall-effect USB keyboard with an 8-bit AVR microcontroller = 8비트 AVR 마이크로컨트롤러를 사용한 아날로그 홀 효과 USB 키보드 구현 Mingi Hwang, Yunjung Lee p. 57-65
IoT-integrated fractal analysis for assessing structural integrity and cooling stability in post-accident NPPs = 사고 후 원전의 구조적 무결성 및 냉각 안정성 평가를 위한 IoT 통합 프랙탈 분석 Kyung Bae Jang, Tae Ho Woo p. 67-74
MSHC = MSHC : 의미 구조를 보존하는 다중 스케일 계층적 임베딩 압축 프레임워크 : a multi-scale hierarchical embedding compression framework preserving semantic structure Jaeyong Jung, Nak Hyun Jung p. 75-101
안전 관리 애플리케이션 구현 = Implementation of safety management application 이재원, 김민지, 안주혜, 김태국 p. 103-110
BERTopic기반 실감형 미디어아트 관광 경험 분석 = Analyzing immersive media art tourism experiences using BERTopic 고성빈, 강주현 p. 111-120
온톨로지 기반 의미 라벨링을 이용한 EEG 인지 상태 클러스터링 프레임워크 = Ontology based semantic labeling framework for EEG cognitive state clustering 김귀정 p. 121-126
시장 상태 적응형 Hybrid GA-ESN 기반 주가 예측 알고리즘 트레이딩 시스템에 관한 실증연구 = An empirical study on a market regime-adaptive hybrid GA-ESN based algorithmic trading system for stock price prediction : evidence from DIA, QQQ, SPY, and KOSPI200 : DIA, QQQ, SPY, KOSPI200 지수 중심으로 정동균, 김훈희 p. 127-137
수중 방형구 인식을 위한 2단계 딥러닝 파이프라인 = A two-stage deep learning pipeline for underwater quadrat recognition 김태우, 김경민 p. 139-145
공기질 IoT 센서를 이용한 열사병 예방관제 시스템 = Heat-stress monitoring system based on air quality IoT sensor 김유신 p. 147-155
초등학생 디지털새싹 놀이터 프로그램 만족도 분석 및 예측 모델 설계 = Design and evaluation of a satisfaction prediction model for the Digital Saessak Playground program for elementary school students 이근호 p. 157-164
익명의 SNS 기반 모바일 정신건강상담 서비스 플랫폼 “솔카운셀”에 대한 MARS 활용 전문가 사용성 평가 및 심층 FGI 연구 = Expert usability evaluation and in-depth FGI study of "Solcounsel" an anonymous SNS-based mobile mental health counseling service platform using MARS 이솔지, 이진열, 윤기혁 p. 165-174
SOM 기반 환자 상태 군집화와 FHIR 온톨로지 매핑을 통한 임상 의사결정 지원 시스템 = A clinical decision support system using SOM-based patient state clustering and FHIR ontology mapping 김귀정 p. 175-180
간호교육에서 게임기반 학생응답시스템의 적용 효과 연구 = Effects of applying a game-based student response system in nursing education : focusing on Kahoot : Kahoot을 중심으로 배노연, 양정하 p. 181-189
기계학습과 SHAP 기반 콘크리트 블록 강도와 흡수율 예측 = Machine learning and SHAP-based prediction of concrete block strength and water absorption : a case study using production process PLC data : 생산공정 PLC 데이터 활용 사례 손현승, 조광문 p. 191-203
AI 교육복지모델 거버넌스 구축을 위한 순환형 학습공동체 경험 탐구 = Exploring cyclic learning community experiences for building an AI educational welfare governance model 손연주, 윤정진 p. 205-212
Prolonged smartphone exposure and its influence on pain, posture, vision, and depression = 장시간 스마트폰의 노출이 통증, 자세, 시력과 우울증에 미치는 영향 : 체계적 문헌고찰 및 메타분석 : a systematic review and meta-analysis Jae-hun Shim p. 213-222
생성형 AI 기반 K-판타지 애니메이션 제작 파이프라인 연구 = A study on K-fantasy animation production pipeline based on generative AI 이영화, 김다루, 권오주, 문채영, 박구만, 최영희 p. 223-234

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