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딥러닝(Deep learning)은 인간의 개입 없이 대규모 데이터로부터 특징을 자동으로 학습하는 모델로, 성능이 지속적으로 향상되면서 다양한 응용 분야로 활용 범위가 확대되고 있다. 치과 분야에서도 치아 우식의 탐지, 진단 및 치료 계획 수립, 임플란트 주위염의 예측 등 다양한 과정에 활용되며, 최근 보철학의 분야에서도 고정성 보철물의 디자인에 적용이 시도되고 있다. 본 증례보고에서는 2가지 딥러닝 기반 소프트웨어(Automate, Dentbird Crown)로 제작한 단일 고정성 보철물과 술자가 직접 CAD 소프트웨어(Exocad)로 제작한 보철물을 비교하였다. 인접면 접촉, 내면 및 변연 적합도, 교합, 외형 등을 비교 평가하여 주목할 만한 결과를 얻었기에 이를 보고하는 바이다.
Deep learning is a model that automatically extracts relevant features from large-scale datasets without human intervention, and its performance continues to improve as its applications expand across diverse disciplines. In dentistry, it has been applied to caries detection, diagnosis and treatment planning, and prediction of peri-implantitis. Recently, it has been introduced in prosthodontics for the design of fixed dental prostheses. In this case report, single-unit fixed prostheses were fabricated using two deep learning-based software programs (Automate, Dentbird Crown) and designed manually by a clinician using CAD software (Exocad). Interproximal contact, internal and marginal fit, occlusion, and overall morphology were evaluated and compared, resulting in notable findings.*표시는 필수 입력사항입니다.
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