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항공기 제조 산업에서는 구조 경량화와 연료 효율 향상을 위해 CFRP를 비롯한 복합소재의 적용이 확대되고 있다. 그러나 복합소재는 이방성 및 적층 구조로 인해 홀 가공 과정에서 뜯김(delamination)과 같은 결함이 발생하기 쉽고, 이는 구조 신뢰성과 피로 수명 저하로 이어질 수 있다. 이러한 이유로 항공기 복합소재 가공 품질을 정량적으로 평가하고 안정적인 절삭조건을 확보하는 것이 중요한 과제로 인식되고 있다. 본 연구에서는 항공기 복합소재 홀 가공 시 발생하는 뜯김 현상을 CNN 기반 인공지능 모델로 예측하고, Grid Search를 통해 최적 절삭조건을 도출하였다. 실험 결과, Feed Rate와 드릴 형상이 가공 품질에 주요한 영향을 미치는 인자로 확인되었으며, 제안한 방법은 항공기 복합소재 홀 가공의 품질 관리와 절삭조건 최적화에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.

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물리 기반 노출 융합과 잔차 보정을 이용한 야간 영상 향상 = Nighttime image enhancement via physics-guided exposure fusion and residual refinement 김창원 p. 1-8
다중센서 기반 편마비 상지재활 AI 보조 시스템 구현 = Implementation of a multi-sensor based AI assistive system for hemiplegic upper limb rehabilitation 김정현, 서지윤, 노윤홍, 정도운 p. 9-17
항공기 CFRP 홀 출구부 이미지 기반 CNN 품질 판정 및 Grid Search 기반 절삭조건 최적화 = CNN-based quality assessment using exit-hole images of aircraft CFRP and grid search–based optimization of cutting conditions 최주영, 이혁재 p. 18-28
조선 산업현장의 스마트 안전 관리를 위한 의사결정 지원시스템 연구 = A study on a decision support system for smart safety management in shipbuilding workplaces 구본국 p. 29-34
양악 수술 계획 효율화를 위한 U-Net 기반 자동 모델링 및 임상 친화적 VR 시뮬레이터 개발 = Development of U-net based automatic modeling and clinical-friendly VR simulator for efficient orthognathic surgery planning 조은일, 장도영, 박상우, 박정현, 김세향, 김진우 p. 35-43
피부 조건지도를 활용한 GANs 기반 동양인 얼굴 텍스처 생성 및 제어 = GAN-based Asian facial texture generation and control using skin condition maps 임준오, 최봉준, 이상걸 p. 44-53

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