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연구에서는 조선 산업현장의 작업자 안전 확보를 위해 유해물질 감지와 위험도 평가, 대응 의사결정을 통합한 의사결정 지원시스템(DSS)을 제안하였다. 조선 산업현장은 밀폐 공간 작업과 복합 공정으로 인해 유해가스 축적 및 산소 결핍과 같은 위험이 상존하나, 기존 안전 관리 체계는 단순 임계치 기반 경보에 의존하는 한계를 지닌다. 이를 개선하기 위해 다중 센서 기반 실시간 데이터 수집, 데이터 품질 관리, 복합 위험도 지수(CRI)를 활용한 위험도 정량화, 추세 기반 조기경보, 정책 엔진 기반 대응 권고를 포함하는 DSS 구조를 설계하였다. 또한 대표적인 조선 산업현장 작업 상황을 반영한 적용 시나리오를 통해 시스템의 동작과 효과를 분석하였다. 분석 결과, 제안 시스템은 정상 상태부터 비상 상황까지 다양한 조건에서 위험도를 단계적으로 평가하고, 기존 방식 대비 조기 대응 및 의사결정 지원 측면에서 향상된 성능을 보였다. 본 연구는 조선 산업현장의 스마트 안전 관리 체계 구축을 위한 기술적 기반을 제공한다.

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물리 기반 노출 융합과 잔차 보정을 이용한 야간 영상 향상 = Nighttime image enhancement via physics-guided exposure fusion and residual refinement 김창원 p. 1-8
다중센서 기반 편마비 상지재활 AI 보조 시스템 구현 = Implementation of a multi-sensor based AI assistive system for hemiplegic upper limb rehabilitation 김정현, 서지윤, 노윤홍, 정도운 p. 9-17
항공기 CFRP 홀 출구부 이미지 기반 CNN 품질 판정 및 Grid Search 기반 절삭조건 최적화 = CNN-based quality assessment using exit-hole images of aircraft CFRP and grid search–based optimization of cutting conditions 최주영, 이혁재 p. 18-28
조선 산업현장의 스마트 안전 관리를 위한 의사결정 지원시스템 연구 = A study on a decision support system for smart safety management in shipbuilding workplaces 구본국 p. 29-34
양악 수술 계획 효율화를 위한 U-Net 기반 자동 모델링 및 임상 친화적 VR 시뮬레이터 개발 = Development of U-net based automatic modeling and clinical-friendly VR simulator for efficient orthognathic surgery planning 조은일, 장도영, 박상우, 박정현, 김세향, 김진우 p. 35-43
피부 조건지도를 활용한 GANs 기반 동양인 얼굴 텍스처 생성 및 제어 = GAN-based Asian facial texture generation and control using skin condition maps 임준오, 최봉준, 이상걸 p. 44-53

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