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This study examines how agricultural income estimated from operational farmland can serve as an economic foundation for rural spatial planning in regions facing structural crises driven by depopulation and population ageing. Using high-resolution aerial imagery-based farmland data (FARM-MAP), operational farmland was identified and combined with non-spatial statistical data from national agencies to estimate agricultural income at the Ri level. Farmland was classified into paddy and dry fields, and crop-specific income was calculated using the 2021-2023 average values adjusted to 2023 prices through the consumer price index. In cases where crop-level income data were unavailable, proxy values were applied through two estimation scenarios.

The results indicate substantial spatial disparities in agricultural income based on operational farmland across different regional types. In Naju-si (plain type), estimated agricultural income ranged from 220,545 to 411,082 million KRW; in Boeun-gun (semi-plain type), from 146,348 to 290,246 million KRW; and in Goesan-gun (semi-mountainous type), from 155,191 to 382,033 million KRW. Correlation analysis revealed a statistically significant positive relationship between village population and farmland-based agricultural income (r = 0.44). Although the magnitude of the correlation is moderate, the result suggests that agricultural economic capacity remains structurally associated with rural population size. Furthermore, K-means cluster analysis identified four distinct village types according to agricultural economic structures, underscoring the necessity of differentiated spatial planning strategies.

By operationalizing agricultural income derived from operational farmland as an economic diagnostic indicator, this study provides an empirical basis for integrating agricultural economic foundations into rural spatial restructuring. The findings highlight the need to move beyond service-oriented planning approaches and to adopt structural strategies that reinforce the land-labour-income nexus as a pathway toward resilient and sustainable rural communities.

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중국 황하 하류 산둥성 구간에 위치한 전통마을의 경관특성 연구 = Landscape characteristics of traditional villages located in the Shandong Province section of the Lower Yellow River, China 쉬슈워, 신지훈 p. 1-14
농촌 경관 다기능성 평가 개념에 대한 체계적 문헌 고찰 = The concept of assessing rural landscape multifunctionality : a systematic review 송주희, 손용훈 p. 15-32
농촌지역 걷기여행길 관광 활성화를 위한 남해바래길 운영 개선 사례 연구 = A case study on improving the management of Namhae Barae-gil to revitalize rural walking trail - based tourism 정욱재, 손용훈 p. 33-45
인구감소지역의 지속 가능성을 위한 청년정책 방향 = Youth policy for sustainable development in population-declining regions : the case of Hapcheon-gun : 경남 합천군을 중심으로 최영완, 엄민호, 강동현, 김영주 p. 47-59
농촌 거주성 지표체계의 가중치 산정 및 취약성 평가 적용 연구 = A study on weight estimation and vulnerability assessment of rural livability indicators 김린, 박유진, 강수정, 이상우, 조숙영, 김상범, 이정아 p. 61-72
스마트 농업 기술 활용 치유농업 프로그램이 신체장애인의 심리치유에 미치는 효과 = Effects of a smart agriculture-based agro-healing program on psychological well-being in adults with physical disabilities using mobility aids 정미숙, 이아영, 박신애 p. 73-87
광역-기초-생활권을 연계한 경기도 농촌공간 다층적 유형화 모델 개발 = Development of a multi-scale rural space typology model integrating regional-municipal-living sphere levels : the case of Gyeonggi Province 김은솔, 배성훈, 최희진, 박소영, 강은지, 권기덕, 이재호 p. 89-103
농촌지역 경관특성을 고려한 경관단위 설정 연구 = A study on the delineation of rural landscape units considering landscape characteristics : a case of Gonam-myeon, Taean County : 태안군 고남면을 대상으로 유지선, 이수현, 신지훈 p. 105-115
영농승계 활성화 정책 우선순위 분석 = Priority analysis of farm succession promotion policies : focusing on economic, social, and cultural factors : 경제·사회·문화적 요인을 중심으로 문용식, 양주영, 변승연, 김기윤, 문승우, 최하연, 유도일 p. 117-132
농촌인구 변화에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 = An analysis of the determinants of rural population change 김종필, 김태연, 윤상헌, 임청룡 p. 133-141
농업소득과 연계한 농촌공간 재구조화 연구 = A study on rural spatial restructuring based on agricultural income 리재웅, 조성걸, 임정락, 황성기 p. 143-154

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