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생성형 AI 기반 미술교육 연구의 교육성과 유형 및 분포 분석 : 2017-2026년 체계적 문헌고찰 = A categorization and distribution analysis of educational outcomes in generative AI-based art education research : a systematic literature review(2017-2026)
본 연구는 생성형 AI 기반 미술교육 연구에서 보고된 교육성과를 체계적으로 검토하고, 이를 유형별로 범주화하여 분포와 출현 경향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2017년부터 2026년까지 발표된 관련 학술지 논문 및 학위논문을 대상으로 체계적 문헌고찰을 수행하였다. 최종 선정된 57편의 연구를 분석 대상으로 하였으며, 교육성과는 인지적, 정의적, 메타인지적, 수업 환경적 차원의 네 가지 범주로 구분하여 코딩하였다. 각 연구에서 보고된 성과는 다중 응답 방식으로 분류하고, 유형별 빈도와 분포를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, 생성형 AI 기반 미술교육 연구에서 교육성과는 인지적 차원에 집중되는 경향이 나타났으며, 특히 창의성, 문제 해결력, 표현 능력과 같은 사고 중심 성과가 가장 높은 빈도로 보고되었다. 반면 정의적 성과와 메타인지적 성과는 상대적으로 제한적으로 나타났다. 수업 환경적 차원에 대한 연구는 일부에 그치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 기존 연구가 학습자의 결과 중심 성과에 편중되어 있음을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI 기반 미술교육 연구의 교육성과를 유형별로 체계화하고 그 분포를 분석함으로써, 연구 경향의 특징을 입체적으로 파악하였다는 점에서 의의를 갖는다. 또한 향후 연구에서는 정의적, 메타인지적, 수업 환경적 차원을 포함한 보다 균형 있는 접근이 필요함을 제안한다.