본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
로그인 회원가입 English 국회부산도서관

전체메뉴

HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

목차

[표제지 등]=0,1,2

배포선=0,3,1

제출문=1,4,2

요약문=3,6,7

목차=10,13,1

그림목차=11,14,2

표목차=13,16,2

제1장 서론=15,18,1

제1절 연구목표=15,18,1

제2절 연구내용=16,19,3

제3절 활용방안 및 기대효과=19,22,2

제2장 지능형 메타데이타 시스템=21,24,1

제1절 시스템 구성도=21,24,1

제2절 모듈별 기능 설명=22,25,3

제3장 메타데이타 모델링=25,28,1

제1절 메타데이타 모델 비교=25,28,8

제2절 SERI 메타데이타 컨텐트 모델 및 DTD=33,36,10

제3절 메타데이타 편집기=43,46,34

제4장 메타데이타 해석 및 검증기=77,80,1

제1절 메타데이타 질의 사용자 인터페이스=77,80,7

제2절 데이터베이스 및 스키마 생성=84,87,10

제3절 질의 관리기(Query Manager)=94,97,11

제5장 메타데이타 시스템을 위한 지능사용자 인터페이스=105,108,1

제1절 지능 사용자 인터페이스 기술=105,108,5

제2절 HCOS(Human Computer Symmetry)모델 및 IUI(Intelligent User Interface)=110,113,9

제3절 IUI의 구현=119,122,8

제4절 케이스 기반 추론 및 IUI에 적용=127,130,12

제5절 신경망을 이용한 사용자 질의 성향 학습=139,142,10

제6장 리소스 수집 및 활용도구=149,152,1

제1절 Agent 시스템과 웹 서버=149,152,16

제2절 Meta-Search Engine=165,168,17

제3절 리소스 관리를 위한 트리브라우저=182,185,8

제4절 웹 페이지 생성 위저드[파오손면;p.197~198]=190,193,11

제7장 결론=201,204,1

제1절 결언=201,204,2

제2절 향후 연구계획=202,205,3

영문목차

[title page etc.]=0,1,7

Summary=5,8,4

Contents=9,12,6

I. Introduction=15,18,1

1. The Purpose of the Study=15,18,1

2. The Scope of the Study=16,19,3

3. The Utilization and Expectation=19,22,2

II. Intelligent Metadata System=21,24,1

1. System Configuration=21,24,1

2. System Functions by Modules=22,25,3

III. Metadata Modelling=25,28,1

1. The Comparison of Metadata Models=25,28,8

2. The SERICORE Content Model and DTD=33,36,10

3. Metadata Editor=43,46,34

IV. Metadata Analyzer and Verifier=77,80,1

1. User Query Interface=77,80,7

2. DTD Schema and Metadata DB Generation=84,87,10

3. Query Processor=94,97,11

V. Intelligent User Interface=105,108,1

1. The Technology of Intelligent User Interface=105,108,5

2. HCOS(Human Computer Symmetry) Model and IUI(Intelligent User Interface)=110,113,9

3. The Implementation of IUI=119,122,8

4. Case Based Reasoning and the Application to IUI=127,130,12

5. User Query Learning using Neural Network=139,142,10

VI. Resource Discovery and the Reuse of Resources=149,152,1

1. Agent System and WWW Server=149,152,16

2. Meta-Search Interface=165,168,17

3. Tree Browser for Resource Management=182,185,8

4. WWW Home Page Wizard[파오손면;p.197~198]=190,193,11

VII. Conclusion=201,204,1

1. Conclusion=201,204,2

2. Future Study=202,205,3

표목차

표(3-1) GILS Core Elements=30,33,3

표(4-1) 파싱 결과=88,91,1

표(6-1) 이동 에이전트 언어=153,156,1

표(6-2) 디렉토리 서버=158,161,1

표(6-3) 웹서버 및 사이트=158,161,1

표(6-4) 메타검색엔진=159,162,1

표(6-5) 데이터베이스 Content를 중심으로 한 비교=162,165,1

표(6-6) 검색 인터페이스 방법에 의한 비교=163,166,1

표(6-7) 결과출력비교=164,167,1

표(6-8) 자바스크립트와 자바의 비교=190,193,1

표(6-9) 웹페이지 위저드 기능=192,195,2

그림목차

그림(2-1) 시스템 구성도=21,24,1

그림(3-1) SERI Metadata Content Model의 구조=36,39,1

그림(3-2) SERI Core 편집기의 시스템 구성=50,53,1

그림(3-3) SGML 트리 예=54,57,1

그림(3-4) 디스플레이 디바이스 API=55,58,1

그림(3-5) DI 디코더=56,59,1

그림(3-6) 화면 레이아웃=59,62,1

그림(3-7) 초기화면(SERI Core를 클릭한 경우)=64,67,1

그림(3-8) 검색정보 화면=65,68,1

그림(3-9) 출판정보 입력 대화상자=65,68,1

그림(3-10) 이미지 내용 정보 입력 대화상자=66,69,1

그림(3-11) 제한정보 입력 대화상자=66,69,1

그림(3-12) 이미지 내용 정보에 대한 대화상자의 출력=67,70,1

그림(3-13) 입력된 메타정보를 화면으로 출력=68,71,1

그림(4-1) 검색 과정=78,81,1

그림(4-2) 브라우징 및 항해 과정=78,81,1

그림(4-3) 숙련자를 위한 사용자 인터페이스=80,83,1

그림(4-4) Value FILL-OUT-FORM=81,84,1

그림(4-5) 선택 버튼=81,84,1

그림(4-6) 초보자를 위한 사용자 인터페이스=82,85,1

그림(4-7) 스키마 생성 과정=85,88,1

그림(4-8) 객체 생성 과정=86,89,1

그림(5-1) HCOS 모델=111,114,1

그림(5-2) IUI개념모델=114,117,1

그림(5-3) 귀납적 프로그램의 개념=117,120,1

그림(5-4) 단기적응과 장기적응=118,121,1

그림(5-5) IUI구성도=120,123,1

그림(5-6) IUI실행 흐름도=121,124,1

그림(5-7) 해당 분야의 선택화면=122,125,1

그림(5-8) 컴퓨터의 세부분야 선택화면=123,126,1

그림(5-9) 세부 분야 선택에 따른 키워드의 예=124,127,1

그림(5-10) 그림 3의 키워드로 Decision Tree에서 못 찾은 예(USER MODEL 이용)=124,127,1

그림(5-11) 선택된 리소스 내용과 그에 대한 만족도 feedback=125,128,1

그림(5-12) 사용자 모델 학습=126,129,1

그림(5-13) 전형적인 케이스 기반 추론=128,131,1

그림(5-14) Decision tree의 예=136,139,1

그림(5-15) 질의속성벡터 10000001000000000000의 DecisionTree에서의 검색=138,141,1

그림(5-16) 백프로파게이션 신경망에서의 신호 전달=140,143,1

그림(5-17) BP의 일반적인 구조=141,144,1

그림(5-18) 사용자 질의 학습을 위한 신경망=144,147,1

그림(6-1) 메타 검색엔진의 기본 구조=166,169,1

그림(6-2) Thread Action Diagram=168,171,1

그림(6-3) TCP/IP구조=169,172,1

그림(6-4) HTML 파싱 절차=176,179,1

그림(6-5) Socket 함수의 처리절차=178,181,1

그림(6-6) 메타검색 엔진의 초기화면=179,182,1

그림(6-7) 메타 검색 엔진 구성도=180,183,1

그림(6-8) 메타검색 엔진의 질의 처리절차=181,184,1

그림(6-9) Tree browser의 구성=184,187,1

그림(6-10) 트리브라우저의 인터페이스=189,192,1

그림(6-11) 쿠키의 인터페이스=192,195,1

그림(6-12) 웹페이지 생성 프레임=194,197,1

그림(6-13) 웹페이지 생성 프로그램 구조=194,197,1

이용현황보기

지능형 메타데이타 기술 개발에 관한 연구. 1차년도 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0000706381 001.535 ㅈ233ㅈ v.1 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기