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목차

[표제지 등]=0,1,3

연구진=0,4,1

요약=i,5,4

차례=v,9,3

표 차례=viii,12,2

그림 차례=x,14,3

제1장 연구개요=1,17,1

1. 연구 필요성=1,17,2

2. 연구목적=2,18,1

3. 연구범위 및 방법=2,18,3

제2장 국내외 위성네트워크 시스템의 현황조사 및 분석=5,21,1

1. 국내외 위성네트워크 시스템의 현황 및 구성=5,21,1

1) 기후 및 기상 관련 시스템=5,21,19

2) 해양환경 시스템=23,39,7

3) 화재감지 시스템=30,46,4

2. 현재 운용중인 위성네트워크의 모니터링 업무 분석=34,50,1

1) 국외 모니터링 업무=34,50,5

2) 국내 모니터링 업무=38,54,1

3) 국내외 모니터링 업무 비교=38,54,3

제3장 일본-러시아-알래스카 위성네트워크의 모니터링 업무분석=41,57,1

1. 현재 추진중인 일본-러시아-알래스카 위성네트워크=41,57,1

1) 네트워크 시스템 구축 배경 및 진행사항=41,57,2

2) 네트워크 시스템 관련 기관 및 프로젝트=42,58,3

2. 일본-러시아-알래스카 위성네트워크 모니터링 업무분석=45,61,1

1) 시베리아 지역의 오염원 모니터링=45,61,2

2) 오염의 정도와 영향권 분석 모니터링=46,62,1

3. 네트워크 시스템에서 사용되는 주요 위성의 특징=47,63,1

1) NOAA=47,63,4

2) MODIS(Terra,Aqua)=50,66,13

제4장 데이터 통합 및 Field Informatics 구축 방안=63,79,1

1. 데이터 통합에 관한 동향조사=63,79,1

1) GSDI=63,79,2

2) Global mapping=65,81,1

3) UNRCC-AP=65,81,3

4) 결론=67,83,1

2. Field Informatics 구축 방안=67,83,1

1) Field Informatics의 개념=67,83,2

2) Field Informatics의 요소=68,84,2

3) Field Informatics의 구축=70,86,1

4) 대용량 자료처리를 위한 DB 시스템 설계=70,86,31

제5장 정보의 송수신 시스템 구축을 위한 방안=101,117,1

1. 기 구축된 네트워크 시스템 비교분석=101,117,1

1) 국제 종합기상정보 위성영상 네트워크 시스템=101,117,1

2) 국내 기상청 시스템=102,118,1

3) 국제 원격 해양환경정보 시스템=102,118,1

4) 북미 화재감지시스템=102,118,2

2. 현 네트워크 시스템 분석=103,119,1

1) 동아시아 권역 네트워크=103,119,5

3. 최적 송수신 처리 시스템을 위한 방안=107,123,1

1) 분산처리시스템=107,123,2

2) 초고속 인터넷을 이용한 송수신 시스템=108,124,8

3) VPN 기술=115,131,4

4) 대용량 위성영상 압축 및 전송기술의 적용=118,134,3

제6장 위성영상 네트워크 시스템 조직체 구성 및 활용방안=121,137,1

1. 위성영상 네트워크 시스템 조직체 구성방안=121,137,2

2. 기후협약을 위한 정책적 자료로의 활용방안=123,139,2

3. 동아시아 에너지 자원 확보를 위한 활용방안=125,141,3

4. 기상,해양 분야에서의 활용방안=127,143,8

5. 국가적 포털에의 연계방안=134,150,5

제7장 결론=139,155,2

참고문헌=141,157,2

SUMMARY=143,159,1

표목차

[표 2-1] 지상 생태 환경 측정 항목 예(2002)=8,24,1

[표 2-2] 사용 위성의 종류=16,32,1

[표 2-3] WAMIS 활용분야=17,33,1

[표 2-4] ANDES의 사용 위성과 데이터 활용=34,50,1

[표 2-5] 산불모니터링 시험시스템의 사용위성=35,51,1

[표 2-6] 국내외 모니터링 업무 비교=39,55,1

[표 3-1] NOAA 12호기와 NOAA 14호기의 주요 제원=47,63,1

[표 3-2] NOAA 16호 위성의 AVHRR센서의 제원=49,65,1

[표 3-3] MODIS 위성 제원=52,68,1

[표 3-4] MODIS 스펙트랄 능력 파라미터=52,68,2

[표 3-5] MODIS 기기 제원 파라미터=53,69,1

[표 3-6] CERES센서의 분광,공간 해상도=55,71,1

[표 3-7] MISR센서의 band=55,71,1

[표 3-8] MOPITT센서의 분광,공간해상도=56,72,1

[표 4-1] 데이터 모델의 비교=73,89,1

[표 4-2] 레코드 접근 방식 비교=73,89,2

[표 4-3] MODIS DB Table=77,93,3

[표 4-4] Field 종류에 따른 DB field=79,95,1

[표 4-5] EOC 영상 처리 Level=88,104,1

[표 4-6] OSMI 영상 처리 Level=88,104,1

[표 5-1] 각 시스템 비교=103,119,1

[표 6-1] 동아시아 지역의 원유 수입과 중동 의존도 전망=125,141,1

그림목차

[그림 1-1] 위성 네트워크를 이용한 동아시아 Field Informatics 전략적 전개방안=3,19,1

[그림 2-1] 환경 모니터링 시스템 구성도=7,23,1

[그림 2-2] NIES에서의 MODIS 데이터 운용 시스템=10,26,1

[그림 2-3] SAF(Satellite Application Facility) 개념도=11,27,1

[그림 2-4] SAF(Satellite Application Facility)(상),CM SAF(하)=11,27,2

[그림 2-5] CM-SAF Operation=12,28,1

[그림 2-6] FOREMMS의 개념적 모델(상)과 네트워크(하)=13,29,2

[그림 2-7] EuroClim 분산 시스템(distributed systems)=15,31,1

[그림 2-8] 데이터 검색 하부 시스템=15,31,1

[그림 2-9] WAMIS를 이용한 정보 제공 개념도(Cross cutting tech.)=17,33,1

[그림 2-10] 화재 경보 시스템에의 활용 예=18,34,1

[그림 2-11] 세계 기상 통신망=19,35,1

[그림 2-12] 자료의 송수신=20,36,1

[그림 2-13] 국제종합기상정보 위성영상 네트워크 시스템 구성도=21,37,1

[그림 2-14] 기상청 위성영상 네트워크 현황=22,38,1

[그림 2-15] 초고속 선도망을 통한 자료 수집 및 교환=22,38,1

[그림 2-16] GOOS의 기능적 구성=25,41,1

[그림 2-17] 지역별 분류 현황=26,42,1

[그림 2-18] 원격 해양환경정보 취득 및 처리시스템 구성도=27,43,1

[그림 2-19] 국내의 해양환경 관측 네트워크 시스템=29,45,1

[그림 2-20] ATSR-2 컬러 합성 영상=31,47,1

[그림 2-21] NOAA 위성,ERS위성을 이용한 산불 탐지 시스템=31,47,1

[그림 2-22] MODIS를 이용한 산불 매핑 프로그램=32,48,1

[그림 2-23] NEFMC에 의한 위성 데이터의 수집 및 처리 과정=33,49,1

[그림 2-24] MODIS 커버지역과 자료 네트워크=36,52,1

[그림 2-25] MODIS를 이용한 고차원 생산 자료=37,53,1

[그림 3-1] MODIS 기기의 도해=51,67,1

[그림 3-2] V group=60,76,1

[그림 3-3] 생산흐름과 데이터 주문=61,77,1

[그림 4-1] Field Informatics의 구성요소=68,84,1

[그림 4-2] 데이터 공유와 Field Informatics=69,85,1

[그림 4-3] 일반적인 데이터베이스 구축 과정=71,87,1

[그림 4-4] DB 모델링의 개념=72,88,1

[그림 4-5] MODIS level 1 처리과정=76,92,1

[그림 4-6] MODIS DBMS 운영개념=80,96,1

[그림 4-7] MODIS 영상에 대한 ER 다이어그램=81,97,1

[그림 4-8] 영상 정보 입력 소프트웨어 개념도=82,98,1

[그림 4-9] 영상 정보 입력 소프트웨어 인터페이스=83,99,1

[그림 4-10] 위성영상 시스템 구조도=84,100,1

[그림 4-11] 직수신 되는 MODIS 영상 커버리지=85,101,1

[그림 4-12] KOMPSAT 영상 수신 및 처리 시스템=86,102,1

[그림 4-13] EOC 영상 처리 단계=87,103,1

[그림 4-14] OSMI 영상 처리 단계=89,105,1

[그림 4-15] 대용량 DB 설계=90,106,1

[그림 4-16] 위성영상 메타데이터 표준 ISO19115의 UML 스키마=92,108,1

[그림 4-17] 데이터베이스 감시 및 조정 절차=94,110,1

[그림 4-18] 보안 Framework=96,112,1

[그림 4-19] 7단계 보안 모델=99,115,1

[그림 4-20] 보안 기술 연구 흐름=100,116,1

[그림 5-1] 네트워크 시스템의 구성 및 이에 따른 환경모니터링 방안=104,120,1

[그림 5-2] 네트워크에 따른 송수신 시스템=106,122,1

[그림 5-3] 분산 네트워크 개념도=109,125,1

[그림 5-4] LAN 발전 방향=113,129,1

[그림 5-5] 차세대 네트워크 구조 전망=115,131,1

[그림 5-6] VPN 구현 방식=117,133,1

[그림 5-7] 대용량 위성영상 압축 및 전송기술=120,136,1

[그림 6-1] 동아시아 위성네트워크 추진체계 E-R 다이어그램(예시)=122,138,1

[그림 6-2] 현재의 국제공동연구 추진체계=124,140,1

[그림 6-3] Pan-Asia Natural Gas(PNG) 프로젝트 개요도=126,142,1

[그림 6-4] 최근 우리나라 기상재해 피해규모 추이=127,143,1

[그림 6-5] 기상이변의 메커니즘과 영향=128,144,1

[그림 6-6] 중국대륙에서 발생한 황사를 관측한 NOAA-14 가시광 영역 이미지=129,145,1

[그림 6-7] NOAA의 AVHRR을 이용한 우리나라 주변 해역의 표층 수온 분포=131,147,1

[그림 6-8] 저층 해수의 up-welling 현상[NOAA-11](상)과 원자력 발전의 냉각 배출수에 의한 근해의 열 오염 영상[NOAA](하)=133,149,2

[그림 6-9] GOS 정보 구조의 계층=136,152,1

[그림 6-10] GOS Portal=136,152,1

[그림 6-11] GOS와의 연계방안=137,153,1

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