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목차

표제지=0,1,1

제출문=1,2,1

보고서 초록=2,3,1

요약문=3,4,4

SUMMARY(영문요약문)=7,8,1

CONTENTS=8,9,1

목차=9,10,2

그림차례=11,12,1

제1장 연구개발과제의 개요=12,13,1

제1절 연구 개발의 필요성=12,13,1

1. 기술적 측면=12,13,1

2. 경제ㆍ산업적 측면=12,13,1

3. 사회ㆍ문화적 측면=13,14,1

제2절 연구개발의 목적=13,14,1

1. 사람세포의 단백질 데이터베이스 구축 및 사람 단백질 데이터 분석 툴 개발=13,14,1

2. 단백질 경로 분석 프로그램 개발=13,14,1

제2장 국내외 기술개발 현황=14,15,1

1. 외국의 동향=14,15,2

2. 국내의 동향=16,17,1

제3장 연구개발 수행 내용 및 결과=17,18,1

제1절 단백질-단백질 상호작용 DB 구축=17,18,1

1. 공개 데이터베이스로부터 웹 로봇을 이용한 단백질-단백질 상호작용 추출=17,18,2

2. 바이오 텍스트 마이닝 시스템 개발=18,19,15

제2절 신호전이 관련 단백질 경로분석 프로그램 개발=33,34,1

1. 경로분석 알고리즘=33,34,6

2. 경로 분석 프로그램 GUI (Graphic User Interface)=38,39,7

제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=45,46,1

제1절 목표 달성도 및 기여도=45,46,1

1. 텍스트 마이닝 프로그램의 최적화=45,46,1

2. 단백질 네트워크 프로그램=45,46,1

3. 단백질 분류=45,46,1

4. 단백질 경로 분석 프로그램 개발=46,47,2

제5장 연구개발 결과의 활용계획=48,49,1

1. 개발 프로그램의 활용성=48,49,1

2. 추가 연구의 필요성=49,50,1

3. 타 연구에서의 응용=49,50,1

4. 기업화 추진 방안=49,50,1

제6장 연구개발과정 에서 수집한 해외과학기술정보=50,51,1

1. 사람 단백질 데이터 베이스(HPRD)=50,51,1

2. 생물학적 개체명 인식 기법=50,51,1

제7장 참고문헌=51,52,15

영문목차

title page=0,1,1

Submission letter=1,2,1

Abstract=2,3,1

Summary (korean)=3,4,4

Summary (English)=7,8,1

Contents (English)=8,9,1

Contents (Korean)=9,10,3

Chapter 1. Introduction=12,13,2

Chapter 2. Current R&D status in korea and abroad=14,15,3

Chapter 3. Contents and results of the research=17,18,28

Chapter 4. Achievement and contribution=45,46,3

Chapter 5. Application of research products=48,49,2

Chapter 6. Acquired information related to R&D=50,51,1

Chapter 7. references=51,52,15

그림목차

[그림 1] 단백질 경로 분석 프로그램 수행=5,6,1

[그림 2] SYNDIKATE 시스템 구성도=15,16,1

[그림 3] GENIA 시스템 구성도=15,16,1

[그림 4] 웹로봇 작업의 전체적인 순서=17,18,1

[그림 5] 단백질 데이터 베이스 스키마=18,19,1

[그림 6] 시스템 동작절차=19,20,1

[그림 7] 패턴 비교 방식=22,23,1

[그림 8] 잘못된 상호작용 추출 예=23,24,1

[그림 9] 단백질 상호작용 추출의 예=25,26,1

[그림 10] 바이오 텍스트 마이닝 시스템 구조도=27,28,1

[그림 11] 상호작용 추출 패턴 스키마=27,28,1

[그림 12] T_Pattern에 저장된 데이터의 예=28,29,1

[그림 13] 문서 선택 화면=29,30,1

[그림 14] 예제 문서의 내용=29,30,1

[그림 15] 정보 추출 결과 화면=30,31,1

[그림 16] 문장 패턴 입력 화면=30,31,1

[그림 17] 문장 패턴 조회=31,32,1

[그림 18] 바이오 텍스트 마이너와 BTMS의 성능 비교=32,33,1

[그림 19] Dijkstra 알고리즘=33,34,1

[그림 20] 양방향 검색 알고리즘=34,35,1

[그림 21] MFED 검색 알고리즘=35,36,1

[그림 22] 함수 경로 검색 알고리즘=36,37,1

[그림 23] 기능 경로와 단 방향 검색 병행 알고리즘=37,38,1

[그림 24] 기능경로와 MFED 검색 병행 알고리슴=38,39,1

[그림 25] 경로 분석 모듈 실행화면=39,40,1

[그림 26] 경로 분석 모듈의 기능별 분리=40,41,1

[그림 27] 경로분석 모듈의 수행순서=44,45,1

[그림 28] 경로 분석 결과 시각화=44,45,1

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