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목차

표제지=0,1,1

연구보고서=0,2,1

목차=i,3,3

영문 목차=iv,6,3

그림 목차=vii,9,8

표 목차=xv,17,2

국문 요약문=xvii,19,1

영문 요약문=xviii,20,2

제1장 서론=1,22,1

제1절 연구 배경 및 필요성=1,22,3

제2절 국내ㆍ외 연구 동향=3,24,4

제3절 연구 내용 및 목적=6,27,2

제2장 도시지역 집중 관측=8,29,1

제1절 관측의 의의 및 목적=8,29,1

제2절 청계천 지역의 기상관측 시스템=8,29,1

1. 관측 지역 및 관측 기간=8,29,3

2. 관측 종류 및 측기=10,31,2

3. 관측 결과=11,32,7

제3장 도시의 국지 기상 특성 분석=18,39,1

제1절 서울시 도시 열섬 특성=18,39,1

1. 개요=18,39,2

2. 자료 및 분석 방법=19,40,5

3. 결과=23,44,10

제2절 도심 열환경 평가를 위한 열수지 모델의 적용 및 검증=33,54,1

1. 개요=33,54,1

2. 연구 방법=34,55,3

3. 결과 및 고찰=36,57,9

제4장 전산유체역학 기술을 이용한 도시 지역 상세 기상 모델 구축 기반 조성=45,66,1

제1절 지배 방정식=45,66,1

1. 개요=45,66,1

2. 연속체로서의 유체=45,66,2

3. 유체 입자의 미분 과계식=46,67,12

4. 도시지역 상세 기상모델의 지배방정식=57,78,3

제2절 수치해석 방법 및 난류모델=60,81,1

1. 개요=60,81,2

2. Spectral Method 수치해석 방법의 기본 개념=61,82,8

3. 난류모델 (Turbulence Model:LES)=68,89,9

4. 가상경제 방법(Virtual Boundary Method:VBM)=76,97,2

제3절 알고리즘=77,98,1

1. 개요=77,98,1

2. 모델 방정식=78,99,1

3. 수치해석 알고리즘 (Numerical Algorithm)=79,100,10

제4절 모델 시뮬레이션=89,110,1

1. 개요=89,110,1

2. 중공 반실린더 (hollow half cylinder) 시뮬레이션=89,110,4

3. 1-Block 시뮬레이션=93,114,9

4. 2-Block,4-Block 시뮬레이션=101,122,5

제5장 위성 영상과 GIS를 이용한 서울 지역의 도시 열환경 분석=106,127,1

제1절 서울지역의 토지이용 유형에 따른 기온 분포 특성=106,127,1

1. 자동기상관측지점 (AWS) 주변의 토지피복 및 이용 현황=106,127,20

2. 자동기상관측지점 (AWS)의 기온 특성=126,147,11

제2절 서울시 위성영상자료에 의한 온도 분석=137,158,1

1. Landsat 위성영상에서 휘도온도 및 지표온도 추출=137,158,5

2. 위성영상에서 추출한 자동기상관측지점 주변 온도 분포=142,163,16

제6장 요약 및 향후 계획=158,179,1

제1절 연구 결과 종합=158,179,4

제2절 기대 효과 및 향후 계획=161,182,3

제7장 참고 문헌=164,185,4

영문목차

[title page etc.]=0,1,2

Contents (Korean)=i,3,3

Contents=iv,6,3

List of Figures=vii,9,8

List of Tables=xv,17,2

Summary (Korean)=xvii,19,1

Summary=xviii,20,2

Chapter 1 Introduction=1,22,1

Section 1 Background and necessities=1,22,3

Section 2 Previous studies=3,24,4

Section 3 Contents and objectives=6,27,2

Chapter 2 Meteorological observation in the urban area=8,29,1

Section 1 Objectives=8,29,1

Section 2 Meteorological observation system in the Cheonggyecheon area=8,29,1

1. Area and period=8,29,3

2. Item and instrument=10,31,2

3. Results=11,32,7

Chapter 3 Analysis of the local meteorological characteristics in the urban area=18,39,1

Section 1 Characteristics of the urban heat island in the Seoul metropolitan area=18,39,1

1. Introduction=18,39,2

2. Data and method=19,40,5

3. Results=23,44,10

Section 2 Application and examination of the heat budget modei for the urban thermal environment evaluation=33,54,1

1. Introduction=33,54,1

2. Method=34,55,3

3. Results=36,57,9

Chapter 4 High resolution urban scale model using CFD technique=45,66,1

Section 1 Basic equations=45,66,1

1. Introduction=45,66,1

2. Continum fluid=45,66,2

3. Differential equations for contium fluid=46,67,12

4. Equations for the high resolution urban scale model=57,78,3

Section 2 Numerical analysis and turbulence model=60,81,1

1. Introduction=60,81,2

2. Concept of the spectral method=61,82,8

3. Turbulence model:LES=68,89,9

4. Virtual boundary method:VBM=76,97,2

Section 3 Algorithm=77,98,1

1. Introduction=77,98,1

2. Model equations=78,99,1

3. Numerical algorithm=79,100,10

Section 4 Model simulations=89,110,1

1. Introduction=89,110,1

2. Hollow half-cylinder simulations=89,110,4

3. 1-block simulations=93,114,9

4. 2-block and 4-block simulations=101,122,5

Chapter 5 Analysis of the urban thermal environment using the landsat satellite image and GIS technique=106,127,1

Section 1. Characteristics of the temperature distribution according as land-use in the Seoul metropolitan area=106,127,1

1. Land-use type in the AWS=106,127,20

2. Characteristics of the temperature in the AWS=126,147,11

Section 2. Air temperature analysis of the landsat satellite image in the Seoul metropolitan area=137,158,1

1. Extraction of brightness temperature and surface temperature from the landsat satellite image=137,158,5

2. Air temperature distribution obtained from the landsat satellite image in the AWS=142,163,16

Chapter 6 Summary and future plan=158,179,1

Section 1 Summary=158,179,4

Section 2 Future plan=161,182,3

References=164,185,4

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