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| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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동의어 포함
목차
표제지=0,1,1
제출문=i,2,1
보고서 초록/김용승=ii,3,1
요약문=iii,4,8
SUMMARY=xi,12,5
CONTENTS=xvi,17,1
목차=xvii,18,1
표목차=xviii,19,2
그림목차=xx,21,6
제1장 연구개발과제의 개요=1,27,1
제1절 연구의 배경 및 필요성=1,27,3
제2절 연구의 목적 및 내용=3,29,3
제2장국내외 기술개발현황=6,32,5
제3장 연구개발 수행 내용 및 결과=11,37,1
제1절 EOC/OSMI 자료 정보관리=11,37,33
제2절 위성영상 지도제작=44,70,56
제3절 SPS 자료활용=100,126,43
제4절 EOCJOSMI 자료의 품질향상을 위한 보정 및 자료 재처리=143,169,50
제5절/제4절 사용자 인터페이스 및 조정=193,219,39
제6절/제7절 다목적 2호 자료 활용분야 조사,배포체계 구축 및 기초연구=232,258,79
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=311,337,1
제1절 목표달성도=311,337,3
제2절 관련분야에의 기여도=313,339,2
제5장 연구개발결과의 활용계획=315,341,2
제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보=317,343,13
제7장 참고문헌=330,356,36
영문목차
[title page etc.]=0,1,16
CONTENTS=0,17,10
Chapter 1 Summary of Research Outcomes=1,27,1
1. Necessity and Backgrounds of the Research=1,27,3
2. Research Outline and Obfectives=3,29,3
Chapter 2 Present Technical Developments Worldwide=6,32,5
Chapter 3 Outline and Results of Research Developments=11,37,1
1. Development of EOC/OSMl Data Informatin System=11,37,33
2. Satellite Image Mapping=44,70,56
3. SPS Data Application=100,126,43
4. Data Re-processing and Correction for Improving the Quality of EOC/OSMl Data=143,169,50
5.／4. User Interface and Coordination=193,219,39
6.／7. Foundation Research,Distribution System Construction,and Surveying Application Fields Relating to KOMPSAT-2 Data=232,258,79
Chapter 4 Achievement of Objectives and Contributions to Related Fields=311,337,1
1. Achievement of Objectives=311,337,3
2. Contributions to Related Fields=313,339,2
Chapter 5 Outcomes from Research Developments and Application Plans=315,341,2
Chapter 6 Foreign Science and Technology Information Collooted during the Research Bevelopmental Process=317,343,13
Chapter 7 References=330,356,36
Fig. 3.1.1 한반도 지역의 KGRS 구성=13,39,1
Fig. 3.1.2 KGRS 상에서의 EOC 영상=14,40,1
Fig. 3.1.3 월별 EOC 유효영상 촬영 현황=15,41,1
Fig. 3.1.4 EOC 월별 평군 유효 영상수=15,41,1
Fig. 3.1.5 총 촬영 현황=16,42,1
Fig. 3.1.6 총 유효영상 수집 현황=16,42,1
Fig. 3.1.7 EOC자료수집 현황=18,44,1
Fig. 3.1.8 아리랑위성 EOC 한반도 자료수집 현황=18,44,1
Fig. 3.1.9 아리랑위성 1호 자료 사용자그룹=19,45,1
Fig. 3.1.10 아리랑위성 1호 자료 기관별 배포현황=21,47,1
Fig. 3.1.11 부산 낙동강지역 영상=22,48,1
Fig. 3.1.12 남한지역 모자이크 영상=22,48,1
Fig. 3.1 13 시스템의 흐름도=24,50,1
Fig. 3.1.14 EOC 데이터=25,51,1
Fig. 3.1.15 BXF 파일의 지형 데이터=28,54,1
Fig. 3 1.16 정사보정 흐름 단계=29,55,1
Fig. 3.1.17 정사투영=29,55,1
Fig. 3.1.18 Uncontrolled 모자이크 제작방법의 예=31,57,1
Fig. 3.1 19 위성영상의 위치정보를 이용한 Uncontrolled 모자이크 제작방법의 예=32,58,1
Fig. 3.1.20 NASA(JPL) AIRSAR PACRItt-ll EXPERIMENT over Korea=35,61,1
Fig. 3.1.21 Polarimetric SAR pseudocolor image=35,61,1
Fig. 3.1.22 Flow chart for Polarimetric SAT data Pre-processing=36,62,1
Fig. 3.1.23 Multiresolution Analysis(MRA) basic scheme=37,63,1
Fig. 3.1.24 Fused C-band polarimetric SAR image(HH:Red,HV:Green,W:Blue)=38,64,1
Fig. 3.1.25 Fused L-band polarimetric SAR image=39,65,1
Fig. 3.1.26 C-band classification results with fusion=41,67,1
Fig. 3.1.27 C-band classi ficatioll results without fusion=41,67,1
Fig. 3.1.28 L-band classification results with fusion=42,68,1
Fig,3.1.29 L-band classification results without fusion=42,68,1
Fig. 3.2.1 Linear Pushbroom CCD 영상 투영중심=47,73,1
Fig. 3.2.2 지상 좌표와 Image 좌표 간 DLT 모델 기하=49,75,1
Fig. 3.2.3 Affine Epipolar Image 제작 과정 흐름도=52,78,1
Fig. 3.2.4 양구 지역 항공사진 왼쪽영상과 오른쪽 영상=53,79,1
Fig. 3.2.5 인천 지역 SPOT 왼쪽 영상과 오른쪽 영상=53,79,1
Fig. 3.2.6 논산 지역 EOC 왼쪽 영상과 오른쪽 영상=53,79,1
Fig. 3.2.7 부산 지역 EOC 왼쪽 영상과 오른쪽 영상=53,79,1
Fig. 3.2.8 논산 지역 등고선도=54,80,1
Fig. 3.2.9 논산 지역 3차원 DEM=54,80,1
Fig. 3.2.10 부산 지역 EOC 영상 기하=55,81,1
Fig. 3.2.11 DLT 센서 모델에 대한 표준 편차=59,85,1
Fig,3.2.12 RFM 센서 모델에 대한 표준 편차=59,85,1
Fig. 3.2.13 5m DEH을 이용한 EOC 정사영상=60,86,1
Fig. 3.2.14 iOu BEM을 이용한 EOC 정사영상=60,86,1
Fig. 3.2.15 논산 Approximated Affine Transformation Image=61,87,1
Fig. 3.2.16 논산 Approximated Affine Transformation Image=61,87,1
Fig. 3.2.17논산 Affine Epipolar Image=62,88,1
Fig. 3.2.18부산 Affine Epipolar Image=63,89,1
Fig. 3.2.19 단영상을 이용한 지도화 방법=67,93,1
Fig. 3.2.20 단영상과 수치표고자료를 이용한 지도화 방법=68,94,1
Fig. 3.2 21 매칭기법을 이용한 지도화 방법=68,94,1
Fig. 3.2.22 입체수치도화 기법을 이용한 방법=69,95,1
Fig. 3.2.23 위성영상을 이용한 표준지도제작 공정=70,96,1
Fig. 3.2.24영상지도제작공정=71,97,1
Fig. 3.2.25 Import 영상=72,98,1
Fig. 3.2.26 화질개선 결과영상=73,99,1
Fig. 3.2.27 논산지역 지상기준점 및 검사점의 배치=74,100,1
Fig. 3.2.28 영상좌표 관측=74,100,1
Fig. 3.2.29 지상기준점수에 따른 모델링 결과=75,101,1
Fig. 3.2.30 종시차를 포함한 원영상=76,102,1
Fig. 3.2.31 종시차를 제거한 영상=76,102,1
Fig. 3.2.32 영역기준 영상정합의 개념=77,103,1
Fig. 3.2.33 동일한 보간지역에 대한 Grid DEM과 TIN DEM=77,103,1
Fig. 3.2.34 정사영상의 기하학적 개념=78,104,1
Fig. 3.2.35 영상지도에 포함쥘 내용들=79,105,1
Fig. 3.2.36 영상과 도곽의 경계부분 문제해결=80,106,1
Fig. 3.2.37 생성된 영상지도=82,108,1
Fig. 3.2.38 위성영상을 이용한 수치지형도 제작공정=83,109,1
Fig. 3.2.39 영상 Import=83,109,1
Fig. 3.2.40 2배 확대한 출력물에서의 GCP 선점=84,110,1
Fig. 3.2.41 종시차를 제거한 평양지역 좌우영상=86,112,1
Fig. 3.2.42 평양지역 입체수치도화 결과=87,113,1
Fig. 3.2.43 비접근 지역의 생성된 영상지도=89,115,1
Fig. 3.2.44 GSD In인 IKOHOS영상에서의 판독=91,117,1
Fig. 3.2.45 모의영상 제작 및 비교실험=91,117,1
Fig. 3.2.46 도로=92,118,1
Fig. 3.2.47 철도=93,119,1
Fig. 3.2.48 건물=93,119,1
Fig. 3.2.49 각종목표물=94,120,1
Fig. 3.2.50 특정지구=94,120,1
Fig. 3.2.51 수부=95,121,1
Fig. 3.2.52 지류=95,121,1
Fig. 3.2.53 아리랑 1호 영상에서의 묘사성과=96,122,1
Fig. 3.2.54 모의영상에서의 묘사성과=96,122,1
Fig. 3.3.1 Earth-Centered Earth-Fixed(ECEF) 좌표계=107,133,1
Fig. 3.3.2 LP에서 측정한 1-V 곡선=109,135,1
Fig. 3.3.3 ETP와 LP로 측정한 전자 온도의 비교=110,136,1
Fig. 3.3.4 SPS 배포 홈페이지 시작 화면=115,141,1
Fig. 3.3.5 메인 페이지=116,142,1
Fig. 3.3.6 General Information 페이지=117,143,1
Fig. 3 3.7 Data and Plots 페이지=118,144,1
Fig. 3.3.8 LP Data 페이지=119,145,1
Fig. 3.3.9 LP 데이터 월별 링크 페이지(2001년 7월)=120,146,1
Fig. 3.3.10 Info. about LP data and plots 페이지=120,146,1
Fig. 3.3.11 IMS로 관측한 전자 밀도의 계절별 분포도=124,150,1
Fig. 3.3.12 IMS로 관측한 전자 온도(K)의 계절별 분포도=125,151,1
Fig. 3.3.13 경도 300,210o,3200인 곳에서 자기 위도에 따른 전자 밀도의 분포=125,151,1
Fig. 3.3.14 경도 300,210o,3200인 곳에서 자기 위도에 따른 전자 온도의 분포=126,152,1
Fig. 3.3.15 여름과 겨울에 중성 바람=127,153,1
Fig. 3 3.16 IMS에서 관측한 전자 밀도와 IRI 모델 계산값의 차이=137,163,1
Fig. 3.3.17 IMS글서 관측한 전자 온도(K)와［ R］모델 계산값의 차이=137,163,1
Fig. 3.3.18 플라즈마 고갈을 만들 수 있는 플라즈마 정체=139,165,1
Fig. 3.3.19 Kp<4 경우와 KP<4는 경우의 전자 밀도 및 온도의 차이 분포=140,166,1
Fig. 3.3.20 지자기 교란 정도에 따른 전자 밀도와 전자 온도의 변화=141,167,1
Fig. 3.4.1 결과 영상=151,177,1
Fig. 3.4.2 0SMl영상=152,178,1
Fig. 3 4.3 OSDI영상의 줄무의 제거=154,180,1
Fig. 3.4.4 줄무의가 제거된 OSMI 영상=155,181,1
Fig. 3.4.5 Dstriper=155,181,1
Fig. 3.4.6 OSHfl 영상의 부정확한 지상꾸치를 보여주는 Map projection 화면=157,183,1
Fig. 3.4.7 OSrlIDAS의 형상파일=159,185,1
Fig. 3.4.8 Osttl 영상의 정확한 지상위치를 보예주는 Map projection 화면=160,186,1
Fig. 3.4.9 OSfl 영상의 정확한 지상위치를 보여주는 Hap projection 화면=165,191,1
Fig. 3.4.10 OSMI 영상띄 정확한 지상위치를 보여주는 Map projection 화면=165,191,1
Fig. 3.4 11 Oshfl 영상의 정확한 지상위치를 보여주는 Map projection 화면=166,192,1
Fig. 3.4.12 음의 롤각에서 촬명된 OSMI 영상의 두정확한 지상위치 결과=167,193,1
Fig. 3.4.13 양의 롤각에서 촬영된 OSMI 영상의 부정확한 지상위치 결과=167,193,1
Fig. 3.4.14 다양한 롤각을 적용했을 때의 OSMI 영상의 부정확한 지상위치 결과=168,194,1
Fig. 3.4.15 자세각에 관한 코딩 오류 수정전(L)과 수정후(R)띄 OSMI 영상띄 지상위치 결과=169,195,1
Fig. 3.4.16 자세각 코드 추가 후 음의 롤각에서 촬영된 OSMI 영상의 지상위치 결과=171,197,1
Fig. 3.4.17 자세각 코드 추가 후 양의 롤각에서 촬영된 OSMI 영상의 지상위치 결과=171,197,1
Fig. 3.4.18 GPS 시간펄스의 비동기로 인한 서브시스템과 GPS 시간의 시간오차 alpha=175,201,1
Fig. 3.4.19 동서／남북 방향의 지상위치 오차=178,204,1
Fig. 3.4.20 궤적좌우(Cross)／궤적진행(Along) 방향의 지상위치 오차=178,204,1
Fig. 3.4.21 쿼터니언의 자세각과 지구센서의 자세각과의 차이=181,207,1
Fig. 3.4.22 영샹촬영시접의 탑재 궤도데이터와 GPS 궤도데이터의 차이=184,210,1
Fig. 3.4 23두지구센서에서 측정된 롤각의 차이와피치각의 차이=185,211,1
Fig. 3.4.24 몸체 쿼터니언을 자세데이터로 이용한 영상의 지상위치 오차=187,213,1
Fig. 3.4.25 지구센서2의 자세갹을 자세데이터로 이용한 영상의 지상위치 오차=187,213,1
Fig. 3.4.26 OSMI Solar calibration Slope(2000 3.29-2002.7.3)=190,216,1
Fig. 3 4.27 OSMI의 dark currentT:조사(2000.1.26-2002.6.12)=191,217,1
Fig. 3.4.28 EOC dark DN값의 동향(2000／01／20-12／28)=192,218,1
Fig. 3.5.1백두산 천지=195,221,1
Fig. 3.5.2 압록강=195,221,1
Fig. 3.5.3 백령도=195,221,1
Fig. 3.5.4 진도 김양식장=195,221,1
Fig. 3.5.5 시화호=195,221,1
Fig. 3.5.6 광안대교 공사진행 상황=196,222,1
Fig. 3.5.7 OSMI가 관측한 전구 클로로필 영상=196,222,1
Fig. 3.5.8 동해안 클로로필=196,222,1
Fig. 3.5.9 동해안 황사=197,223,1
Fig. 3.5.10 황해연안 탁류=197,223,1
Fig. 3.5.11 한반도 산불=197,223,1
Fig. 3.5.12 태풍 사오마이=197,223,1
Fig. 3.5.13 애리조나 운석공=197,223,1
Fig. 3.5.14 위성영상을 이용한 지도제작 공정=198,224,1
Fig. 3.5.15 북한 평양 에피폴라 영상=198,224,1
Fig. 3.5.16 파리 에펠탑=199,225,1
Fig. 3.5.17 카이로 피라미드=199,225,1
Fig. 3.5.18 워싱턴 백악관=199,225,1
Fig. 3.5.19 월드컵경기장=199,225,1
Fig. 3.5 20 영종도 국제공항=199,225,1
Flg. 3.5.21 납해안 적조=199,225,1
Fig. 3.5.22 아리랑위성 페이지=211,237,1
Fig. 3.5.23 지상수신국 자료검색 홈페이지=212,238,1
Fig. 3.6.1 MSC Frontside View=277,303,1
Fig. 3.6.2 MSC PAN channels=278,304,1
Fig. 3.6.3 Folding among PAN CCD Panels=278,304,1
Fig. 3.6.4 Geometry among PAN CCD Panels=279,305,1
Fig. 3.6.5 MS CCD Panels=279,305,1
Fig. 3.6.6 Geometry among MS CCD panels=280,306,1
Fig. 3.6.7 처리시스템 구성도=284,310,1
Fig. 3.6.8 Catalogue Search and Order Ingest=288,314,1
Fig. 3.6.9 Acquisition Request Process=289,315,1
Fig. 3.6.10 Pass Data Handling=289,315,1
Fig. 3.6.11 Image Product Generation Order=290,316,1
Fig. 3.6.12 Distribution Order Handling=290,316,1
Fig. 3.6.13 외부 사용자 둥록 화면=292,318,1
Fig. 3.6.14 외부 사용자 로그인 화면=293,319,1
Fig. 3.6.15 좌표 영상 목록 검색 화면=294,320,1
Fig. 3.6.16 지도 영상 목록 겁색 화면=295,321,1
Fig. 3.6.17 지도 영상 목록 검색 결과 화면=296,322,1
Fig. 3.5.18 영상 목록 자세히 보기=297,323,1
Fig. 3.6.19 주소 영상 목록 검색 화면=298,324,1
Fig. 3.6.20 도시명 영상 목록 검색 화면=299,325,1
Fig. 3.6 21 생산 주문 입력 화면=300,326,1
Fig. 3.6.22 분배 주문 입력 차면=301,327,1
Fig. 3.6.23 촬영 주문 입력 화면=302,328,1
Fig. 3.6.24 주문 진행 상황 조회 화면=303,329,1
Fig. 3.6.25 해색 추출을 위한 개념도=305,331,1
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