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목차

표제지=0,1,1

제출문=i,2,2

요약문=iii,4,10

목차=xiii,14,4

표목차=xvii,18,2

그림목차=xix,20,5

제1장 서론=1,25,2

1.1 연구의 목적 및 배경=3,27,1

1.2 연구의 내용 및 범위=4,28,1

1.3 연구 수행방법=5,29,2

제2장 국내외 기술개발 현황=7,31,2

2.1 생물학적 하ㆍ폐수처리 공정에서의 실시간 모니터링 센서=9,33,1

2.1.1 기기분석법의 자동화=10,34,3

2.1.2 미생물(MLSS)／부유물질(SS) 농도 측정=12,36,2

2.1.3 침전조에서의 슬러지 침전특성 측정=13,37,3

2.1.4 생물학적 하ㆍ폐수처리 시스템에서의 바이오센서=15,39,5

2.1.5 광학센서=19,43,2

2.1.6 Software sensor=20,44,2

2.2 하수처리 공정에서 DO 농도 모니터링 및 제어=21,45,1

2.2.1 DO 농도 제어의 필요성=21,45,2

2.2.2 DO 농도 제어원리 및 알고리즘=22,46,2

2.3 하수처리 공정에서 MLSS 농도 모니터링 및 제어=23,47,1

2.3.1 MLSS 농도 제어의 필요성=23,47,1

2.3.2 MLSS 농도 제어원리 및 알고리즘=23,47,3

2.4 하수처리 공정에서 미생물 호흡율에 의한 모니터링 및 제어=26,50,1

2.4.1 호흡율의 정의=26,50,1

2.4.2 연속호흡기를 이용한 호흡율의 측정=26,50,4

2.4.3 다양한 호흡율의 측정=29,53,3

2.4.4 호흡율에 영향을 미치는 인자=31,55,5

2.4.5 호흡기를 이용한 기존의 연구 동향=36,60,3

2.4.6 연속호흡기를 이용한 공정제어 가능성 검토=38,62,2

2.5 하수 고도처리 공정 모니터링 및 제어=40,64,1

2.5.1 pH 및 산화환원전위차(ORP)를 이용한 생물학적 질소제거 공정 모니터링=40,64,6

2.5.2 생물학적 질소제거 공정에서 ORP의 적용성 평가=45,69,5

2.6 댐 상류 하수처리장 통합관리 방안=49,73,1

2.6.1 통합 운영관리의 필요성=49,73,4

2.6.2 통합관리시스템 구축 기본방향=52,76,3

2.6.3 통합관리시스템 구성방안=54,78,9

2.6.4 운영관리 계획=63,87,1

2.6.5 자동화 수준 검토=63,87,2

제3장 실규모 하수처리장 모니터링 및 제어 시스템 구축=65,89,2

3.1 대청댐 시범하수처리시설(KSDeNTM(이미지참조) process) 소개 및 영양염류 제거 특성=67,91,1

3.1.1 대청댐 시범 하수처리시설 소개=67,91,3

3.1.2 KSDeNTM(이미지참조) 공정의 특징=69,93,4

3.1.3 KSDeNTM(이미지참조) 공정별 기능 및 주요설비=72,96,5

3.1.4 KSDeNTM(이미지참조) 공정 운전성능 평가=77,101,11

3.2 KSDeNTM(이미지참조) 공정에 의한 질소,인 제거에 있어서 수온,C／N 비 및 C／P 비의 영향=88,112,1

3.2.1 서론=88,112,2

3.2.2 실험장치 및 방법=89,113,2

3.2.3 결과 및 고찰=90,114,10

3.2.4 결론=99,123,2

3.3 KSDeNTM(이미지참조) 공정에서 C／P 비,SRT,온도 및 질산염 농도가 인 제거에 미치는 영향=101,125,1

3.3.1 서론=101,125,1

3.3.2 실험재료 및 방법=102,126,2

3.3.3 결과 및 고찰=103,127,8

3.3.4 결론=110,134,2

3.4 하수처리장 제어시스템 구축 현황=112,136,1

3.4.1 개요=112,136,1

3.4.2 MMI(MAN MACHINE INTERFACE)=113,137,15

3.4.3 원거리 MMI=128,152,1

3.4.4 I／O SUMMARY=129,153,5

3.4.5 전기도면=134,158,7

제4장 연속식 하수 고도처리 공정 모니터링 및 제어기술 개발=141,165,2

4.1 연속식 하수 고도처리 공정에서 DO 및 MLSS 농도 모니터링 및 제어 가능성 평가=143,167,1

4.1.1 MLSS meter 측정값 및 MISS 실측값의 상관도 평가=143,167,3

4.1.2 MLSS 농도 제어 가능성 평가=145,169,3

4.2 대청댐 시범 하수처리시설 원격감시제어시스템에서 DO 및 MLSS 농도 모니터링 및 제어 가능성 평가=147,171,1

4.2.1 반응조 수심별,위치별 DO,MLSS 농도 분포=147,171,4

4.2.2 MLSS meter 측정값 및 실측값과의 상관도 평가=151,175,4

4.2.3 슬러지 반송유량에 따른 MLSS 농도 제어 가능성 평가=155,179,3

4.2.4 폐슬러지 인발시간에 따른 MLSS 농도 제어 가능성 평가=158,182,4

4.2.5 DO 농도 제어 가능성 평가=162,186,3

4.3 간헐폭기 활성슬러지 공정에서의 모니터링 및 제어=165,189,1

4.3.1 Bench 및 pilot scale 간헐폭기 활성슬러지 공정에서의 모니터링 및 제어=166,190,14

4.3.2 실공정 간헐폭기 활성슬러지 공정에서의 모니터링 및 제어=180,204,8

4.4 유로변경형 간헐폭기 공정에서의 모니터링 및 제어=188,212,1

4.4.1 서론=188,212,1

4.4.2 이론적 고찰=188,212,8

4.4.3 실험장치 및 방법=195,219,4

4.4.4 결과 및 고찰=199,223,9

4.4.5 반응조 내 거동 관찰을 위한 Track Study=208,232,5

4.4.6 결론=213,237,2

제5장 회분식 하수 고도처리 공정 모니터링 및 제어기술 개발=215,239,2

5.1 국내외 SBR 공정 개발 현황=217,241,1

5.1.1 SBR(Sequencing Batch Reactor) 공정의 특징=217,241,1

5.1.2 실용화된 SBR 기술=218,242,7

5.2 Dynamic SBR 공정 개발 및 모니터링 적용성 평가=224,248,1

5.2.1 Dynamic SBR 공정의 특징=224,248,4

5.2.2 실험 및 운전 방법=227,251,3

5.2.3 Dynamic SBR 공정처리 효율 및 모니터링 가능성 평가=229,253,18

5.3 Modified SBR 공정 모니터링 적용성 평가=247,271,1

5.3.1 실험재료 및 방법=247,271,3

5.3.2 결과 및 고찰=249,273,4

제6장 결론=253,277,9

참고문헌=262,286,10

판권지=272,296,1

표목차

표 2.1 상용화된 광밀도 센서들=12,36,1

표 2.2 유기물,질소,인의 제거와 산화환원전위차와의 관계=46,70,1

표 2.3 ORP를 이용한 두가지 제어방법의 비교=49,73,1

표 2.4 국내 하수처리장 유지관리비=50,74,1

표 2.5 기존 하수처리장 운영상의 문제점=51,75,1

표 2.6 장수군 환경기초시설 감시 및 전송항목=55,79,8

표 2.7 운영관리 방안=63,87,1

표 2.8 자동제어 수준 검토=64,88,1

표 3.1 대청댐 시범 하수처리시설(KSDeNTM(이미지참조) process)의 주요설비 사양=74,98,3

표 3.2 유입수의 오염물질농도(성상)=77,101,1

표 3.3 유입처리량=80,104,1

표 3.4 오염물질 처리효율=81,105,1

표 3.5 BOD5(이미지참조) 처리효율=81,105,1

표 3.6 CODMn(이미지참조) 처리효율=82,106,1

표 3.7 SS 처리효율=83,107,1

표 3.8 T-N 처리효율=84,108,1

표 3.9 T-P 처리효율=85,109,1

표 3.10 단위공정별 오염물질 농도 변화=86,110,1

표 3.11 유입수 특성=89,113,1

표 3.12 유입수 특성=102,126,1

표 4.1 반송슬러지 변화에 따른 MLSS meter측정값 및 MLSS,MLVSS 농도 실측값=146,170,1

표 4.2 간헐폭기조에서 폭기／비폭시 수심별,위치별 DO,MLSS 농도=150,174,1

표 4.3 MLSS meter 측정값과 실측값과의 상관도 평가를 위한 plant 운전모드=151,175,1

표 4.4 운전상태 변화에 따른 유입유량,슬러지 반송유량 및 MLSS meter 측정값의 반응성 평가=154,178,1

표 4.5 슬러지 반송유량에 따른 MLSS 농도 제어를 위한 plant 운전모드=155,179,1

표 4.6 슬러지 반송유량에 따른 MLSS 농도 제어 운영결과=157,181,1

표 4.7 폐슬러지 인발시간에 따른 MLSS 농도 제어를 위한 plant 운전모드=158,182,1

표 4.8 폐슬러지 인발시간에 따른 MLSS 농도 제어 운영결과=161,185,1

표 4.9 DO 농도 제어를 위한 제어모드=162,186,1

표 4.10 상한 및 하한 DO 농도 제어에 따른 전력비교=164,188,1

표 4.11 유입수 성상 조사=166,190,1

표 4.12 실험에 사용한 간헐폭기 활성슬러지 공정 운전조건=169,193,1

표 4.13 간헐폭기 활성슬러지 공정에저 유기물,질소 및 인 제거효율=170,194,1

표 4.14 생물학적 고도처리 공정의 설계변수=191,215,1

표 4.15 분석항목 및 분석방법=197,221,1

표 4.16 합성폐수의 제조=197,221,1

표 4.17 Dynamic State 공정 운전조건=198,222,1

표 4.18 각 반응조에서의 평균 MLSS 농도=199,223,1

표 4.19 유입 C／N 비 3,5,7에서 공정별 평균 COD 농도=200,224,1

표 4.20 C／N 비 3,5,7에서의 유입,유출수 SS 농도 평균값=201,225,1

표 4.21 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NH₄+(이미지참조)-N 농도 평균값=202,226,1

표 4.22 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NO₂-(이미지참조)-N 농도 평균값=203,227,1

표 4.23 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NO₃-(이미지참조)-N 농도 평균값=204,228,1

표 4.24 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 T-N 농도 평균값=205,229,1

표 4.25 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 T-P 농도 평균값=206,230,1

표 4.26 C／N 비 3,5,7에서 유입,유출수 및 각 반응조에서의 PO₄³-(이미지참조)-P 농도 평균값=207,231,1

표 4.27 C／N 비에 따른 제거효율의 변화=212,236,1

표 5.1 ICEAS 공정에서 처리단계별 운전상태=219,243,1

표 5.2 OMNI-FLOW 공정에서 처리단계별 반응상태 및 운전 상태=221,245,1

표 5.3 SBR 반응조의 시간대별 운전상태=229,253,1

표 5.4 합성폐수의 조성=229,253,1

표 5.5 Dynamic SBR 공정의 유입,유출수 농도=230,254,1

표 5.6 본 연구에 사용한 유입하수의 특성=233,257,1

표 5.7 SBR 반응조의 time sequence 개선방안=238,262,1

표 5.8 하수처리장 유입수의 특성=247,271,1

표 5.9 Modified SBR 공정의 운영조건=248,272,1

표 5.10 Modified SBR 공정의 처리 효율=249,273,1

그림목차

그림 2.1 침전조에서의 슬러지 농도변화=14,38,1

그림 2.2 NOx 바이오센서 구성도=17,41,1

그림 2.3 NITROX 바이오센서의 독성측정=18,42,1

그림 2.4 유기물 부하율 변화에 따른 폭기조 내 용존산소 농도의 변화=22,46,1

그림 2.5 DO 농도 제어 알고리즘=23,47,1

그림 2.6 반송슬러지 조절용 MLSS 농도 제어 알고리즘=24,48,1

그림 2.7 폐슬러지 조절용 MLSS 농도 제어 알고리즘=25,49,1

그림 2.8 연속호흡율 측정기 모식도=29,53,1

그림 2.9 호흡율 측정시 용존산소농도 프로파일=29,53,1

그림 2.10 연속호흡율 측정기에서 각종 호흡율 측정방법=30,54,1

그림 2.11 기질농도(부하량)와 비호흡율의 상관관계=34,58,1

그림 2.12 호흡율에 미치는 기질농도 및 미생물 농도의 영향=35,59,1

그림 2.13 호기,혐기공정에서의 산화환원전위차 범위=44,68,1

그림 2.14 폭기에 의해 소모되는 전력 소비량의 함수로써의 질소제거=47,71,1

그림 2.15 ORP-시간 프로파일에서 질산염 파괴점=48,72,1

그림 2.16 통합운영시스템 계층별 정보의 흐름 및 내용=54,78,1

그림 3.1 대청댐 시범 하수처리시설의 위치도=68,92,1

그림 3.2 대청댐 시범 하수처리시설의 외부전경=68,92,1

그림 3.3 대청댐 시범 하수처리시설의 내부전경=69,93,1

그림 3.4 KSDeNTM(이미지참조) 공정 모식도=70,94,1

그림 3.5 유입수내 온도의 변화=78,102,1

그림 3.6 유입수내 BOD5(이미지참조),CODMn(이미지참조),SS의 변화=78,102,1

그림 3.7 유입수내 T-N,T-P의 변화=79,103,1

그림 3.8 유입수내 BOD5(이미지참조)／T-N,BOD5(이미지참조)／T-P의 변화=79,103,1

그림 3.9 평가기간동안 유입량 변화=80,104,1

그림 3.10 BOD5(이미지참조) 처리효율 변화=82,106,1

그림 3.11 CODMn(이미지참조) 처리효율 변화=83,107,1

그림 3.12 SS 처리효율 변화=84,108,1

그림 3.13 T-N 처리효율 변화=85,109,1

그림 3.14 T-P 처리효율 변화=86,110,1

그림 3.15 단위공정별 오염물질 농도 변화=87,111,1

그림 3.16 KSDeNTM(이미지참조) 공정 파일롯 실험에서 온도변화=91,115,1

그림 3.17 KSDeNTM(이미지참조) 파일롯 플랜트의 평균제거효율=92,116,1

그림 3.18 온도변화에 따른 T-N(상)과 NH₄+(이미지참조)-N(하) 제거=93,117,1

그림 3.19 온도에 따른 질산화율=94,118,1

그림 3.20 온도에 따른 T-N 제거효율=95,119,1

그림 3.21 T-N 제거효율과 C／N 비의 관계=96,120,1

그림 3.22 T-P와 C／P 비 변화=97,121,1

그림 3.23 C／P 비에 따른 T-P 제거효율=98,122,1

그림 3.24 온도에 따른 질산화율과 T-P 제거효율=99,123,1

그림 3.25 온도에 따른 T-P 농도와 제거효율=104,128,1

그림 3.26 다른 C／P 비에 따른 T-P 제거효율=105,129,1

그림 3.27 SRT에 따른 T-P 제거효율=106,130,1

그림 3.28 유출수 T-P 농도,C／N 비,온도 및 질산화율의 변화=107,131,1

그림 3.29 혐기／호기 반응조에서 질산염에 따른 방출 활성도=109,133,1

그림 3.30 각 운영모드 끝부분에서 SCODcr 및 PO₄³-(이미지참조)-P 농도=109,133,1

그림 3.31 각 운영모드 끝부분에서 SCODcr and PO₄³-(이미지참조)-P 농도=110,134,1

그림 3.32 대청댐 시범 하수처리시설 모니터링 및 자동제어 시스템=112,136,1

그림 3.33 CIMON X 아이콘=113,137,1

그림 3.34 MAIN 화면=114,138,1

그림 3.35 LOG IN 화면=115,139,1

그림 3.36 CONTROL 화면=115,139,1

그림 3.37 개별제어 화면=116,140,1

그림 3.38 교대운전제어 화면=117,141,1

그림 3.39 LS제어 화면=117,141,1

그림 3.40 DO 농도 제어 화면=118,142,1

그림 3.41 슬러지 반송제어 화면=119,143,1

그림 3.42 간헐주기제어 화면=121,145,1

그림 3.43 TREND 화면=121,145,1

그림 3.44 디지털 TREND 화면=122,146,1

그림 3.45 유량 TREND 화면=123,147,1

그림 3.46 혐기조 TREND 화면=123,147,1

그림 3.47 간헐폭기 1조 TREND 화면=124,148,1

그림 3.48 간헐폭기 2조 TREND 화면=125,149,1

그림 3.49 변화율 TREND 화면=125,149,1

그림 3.50 전류 TREND 화면=126,150,1

그림 3.51 DATA 변환=127,151,1

그림 3.52 파일변환시의 저장 화면=127,151,1

그림 4.1 MLSS 농도와 MLSS meter의 상관도=144,168,1

그림 4.2 MLSS 측정값의 시간 변화=145,169,1

그림 4.3 MLSS 농도 제어 실험장치 모식도=146,170,1

그림 4.4 반송슬러지 변화에 따른 MLSS meter 측정값 및 MLSS,MLVSS 농도 변화=147,171,1

그림 4.5 반응조 수심별,위치별 DO,MLSS 농도 측정지점=148,172,1

그림 4.6 간헐폭기조에서 폭기시 수심별,위치별 DO,MLSS 농도 분포=149,173,1

그림 4.7 간헐폭기조에서 비폭기시 수심별,위치별 MLSS 농도 분포=150,174,1

그림 4.8 MLSS meter 측정값과 실측값과의 상관도=152,176,1

그림 4.9 유입유량과 슬러지 반송유량 변화에 따른 MLSS 농도 변화=153,177,1

그림 4.10 운전상태 변화에 따른 유입유량과 슬러지 반송유량의 변화=154,178,1

그림 4.11 슬러지 반송유량에 따른 MLSS 농도 제어=156,180,1

그림 4.12 폐슬러지 인발시간에 따른 MLSS 농도 제어=159,183,1

그림 4.13 폐슬러지 인발제어에서 목표농도 변경에 따른 MLSS 농도 제어=160,184,1

그림 4.14 폐슬러지 인발시간에 따른 MLSS 농도 제어 안정성 평가=161,185,1

그림 4.15 상한값과 하한값 설정에 따른 DO 농도 변화=164,188,1

그림 4.16 실험에 사용한 간헐폭기 활성슬러지 공정 모식도=168,192,1

그림 4.17 COD／T-N 비와 제거효율과의 상관관계=171,195,1

그림 4.18 1단 간헐폭기 활성슬러지 공정에서 무산소 상태일 때의 DO,질소,인 농도(상) 및 pH(하)의 변화=173,197,1

그림 4.19 Modified IAP 공정에서 간헐폭기시 DO,질소,인 농도(상) 및 ORP(하)의 변화=174,198,1

그림 4.20 DynaFlow 공정에서 간헐폭기시 DO,질소,인 농도(상) 및 pH(하)의 변화=175,199,1

그림 4.21 KOMIAE 공정에서 간헐폭기시 DO,질소,인 농도(상) 및 ORP(하)의 변화=177,201,1

그림 4.22 KOMIAE 공정에서 간헐폭기시 pH(상) 및 moving average dpH／dt(하)의 변화=178,202,1

그림 4.23 대청댐 시범 하수처리시설의 반응조별 농도 변화=181,205,1

그림 4.24 간헐폭기 1,2 반응조의 NH₄+(이미지참조)-N,NO₃-(이미지참조)-N 및 PO₄³-(이미지참조)-P 농도 변화=181,205,1

그림 4.25 간헐폭기 1,2 조에서 온도 및 DO 농도 변화=183,207,1

그림 4.26 간헐폭기 1,2 조에서 pH 및 dpH의 변화=183,207,1

그림 4.27 간헐폭기 1,2 조에서 ORP 및 dORP의 변화=184,208,1

그림 4.28 외부탄소원 주입에 따른 반응조별 농도 변화=185,209,1

그림 4.29 간헐폭기 1,2 조에서 NH₄+(이미지참조)-N,NO₃-(이미지참조)-N 및 PO₄³-(이미지참조)-P 농도 변화=185,209,1

그림 4.30 간헐폭기 1,2 조에서 온도 및 DO 농도 변화=186,210,1

그림 4.31 간헐폭기 1,2 조에서 pH 및 dpH의 변화=187,211,1

그림 4.32 간헐폭기 1,2 조에서 ORP 및 dORP의 변화=187,211,1

그림 4.33 A²／O 공정 모식도=189,213,1

그림 4.34 UCT 공정 모식도=190,214,1

그림 4.35 VIP 공정 모식도=190,214,1

그림 4.36 STAR 공정 모식도=192,216,1

그림 4.37 KSBNRⓜ(이미지참조) 공정 모식도=193,217,1

그림 4.38 KSDeNTM(이미지참조) 공정 모식도=194,218,1

그림 4.39 HDF 공정 모식도=194,218,1

그림 4.40 Dynamic State 공정의 모식도=196,220,1

그림 4.41 Dynamic State 공정의 운전 방법=196,220,1

그림 4.42 각 반응조에서의 MLSS 농도 변화=199,223,1

그림 4.43 C／N 비 변화에 따른 COD 농도의 변화=200,224,1

그림 4.44 C／N 비 변화에 따른 유입,유출수 SS 농도 변화=201,225,1

그림 4.45 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NH₄-N 농도의 변화=202,226,1

그림 4.46 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NO₂-N 농도의 변화=203,227,1

그림 4.47 유입,유출수 및 각 반응조에서의 NO₃-N 농도의 변화=204,228,1

그림 4.48 유입,유출수 및 각 반응조에서의 T-N 농도의 변화=205,229,1

그림 4.49 유입,유출수 및 각 반응조에서의 T-P 농도의 변화=206,230,1

그림 4.50 유입,유출수 및 각 반응조에서의 PO₄-P 농도의 변화=207,231,1

그림 4.51 Dynamic State 공정에서 C／N 비 3일 때의 DO,pH,ORP의 변화=209,233,1

그림 4.52 Dynamic State 공정에서 C／N 비 5일 때의 DO,pH,ORP의 변화=209,233,1

그림 4.53 Dynamic State 공정에서 C／N 비 7일 때의 DO,pH,ORP의 변화=210,234,1

그림 4.54 Dynamic State 공정에서 C／N 비 3에서의 반응조 농도 변화=211,235,1

그림 4.55 Dynamic State 공정에서 C／N 비 7에서의 반응조 농도 변화=211,235,1

그림 4.56 C／N 비에 따른 제거효율의 변화=212,236,1

그림 5.1 BABCOCK사 CASS시스템의 decanter=218,242,1

그림 5.2 KIDEA(Kumho & KIST)공정 모식도=222,246,1

그림 5.3 Aqua-MSBR 공정 모식도=223,247,1

그림 5.4 PSBR 공정 단계별 운전 방법=224,248,1

그림 5.5 Dynamic SBR 공정의 모식도=225,249,1

그림 5.6 MBR(membrane bio-reactor) 공정의 개략도=228,252,1

그림 5.7 Dynamic SBR 공정에서의 SS 변화=231,255,1

그림 5.8 Dynamic SBR 공정에서의 CODcr 농도의 변화=231,255,1

그림 5.9 Dynamic SBR 공정에서의 암모니아성 질소,아질산성 질소,질산성 질소 및 인산염 인 농도의 변화=232,256,1

그림 5.10 Dynamic SBR 공정에서의 T-N 및 T-P의 농도 및 처리효율의 변화=232,256,1

그림 5.11 SBR 반응조내에서 CODcr 및 제거효율 변화=234,258,1

그림 5.12 SBR 반응조내에서 암모니아성 질소 및 제거효율 변화=234,258,1

그림 5.13 SBR 반응조내에서 총질소 및 제거효율 변화=235,259,1

그림 5.14 SBR 반응조내에서 총인 및 제거효율 변화=236,260,1

그림 5.15 SBR 반응조에서 ORP의 변화(CODcr／T-N ratio=237,261,1

그림 5.16 SBR 반응조에서 ORP의 변화(CODcr／T-N ratio=237,261,1

그림 5.17 유입수,유출수 COD와 제거효율 변화=240,264,1

그림 5.18 유입수,유출수의 NH₄+(이미지참조)-N,NO₃-(이미지참조)-N 및 제거효율 변화=241,265,1

그림 5.19 유입수,유출수 T-N와 제거효율 변화=242,266,1

그림 5.20 유입수,유출수 T-P와 제거효율 변화=243,267,1

그림 5.21 CODcr／T-N 비 3.82에서 SBR 반응조내의 ORP 변화=244,268,1

그림 5.22 CODcr／T-N 비 4.7에서 SBR 반응조내의 DO 및 ORP 변화=245,269,1

그림 5.23 CODcr／T-N 비 4.8에서 SBR 반응조내의 DO 및 ORP 변화=245,269,1

그림 5.24 CODcr／T-N 비 5.98에서 SBR 반응조내의 ORP 변화=246,270,1

그림 5.25 Modified SBR 공정 모식도=248,272,1

그림 5.26 Modified SBR 공정에서의 질산성 질소 농도(상) 및 DO,pH,ORP(하)의 변화=251,275,1

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