본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색
결과 내 검색 동의어 포함
결과 내 검색 동의어 포함

-

목차보기

목차

표제지=0,1,1

제출문=0,2,1

보고서 초록/김남원=0,3,1

요약문=0,4,10

SUMMARY=0,14,10

CONTENTS=0,24,7

TABLE LIST=0,31,13

FIGURE LIST=0,44,23

목차=0,67,6

표목차=0,73,12

그림목차=0,85,21

제1장 연구개발과제의 개요=1,106,1

제1절 연구의 필요성=1,106,2

제2절 연구 목표=2,107,2

제3절 연구 내용=3,108,4

1. 장기 강우-유출 모형의 구조 비교=6,111,2

2. 유역 물수지 해석=7,112,1

3. 면적평균강우의 추정오차,편의 및 산지효과의 정도 파악=8,113,1

4. 실측에 근거한 증발산 추정식의 검정과 차세대 지면모형의 적용=8,113,1

5. 국내 유역용 토양수분 예측모형 개발=8,113,2

6. 저류시설물에 의한 장기 유출 변동성 및 신뢰도 분석=9,114,1

7. 지하수 순환을 고려한 장기 유출 특성 해석=9,114,1

8. 기후변화 및 변동에 따른 물순환구조의 변동해석 기술 개발=10,115,1

9. 국내 유역에 적합한 장기 강우-유출 모형의 개발=10,115,1

제4절 연구 추진 체계=10,115,3

제2장 국내외 기술개발 현황=13,118,1

제1절 장기 강우-유출 모형의 적용=13,118,2

제2절 농업용수 이용에 따른 물이용구조 변화 해석기반 구축=15,120,1

1. 국외 현황=15,120,2

2. 국내 현황=16,121,2

제3절 산림식생에 의한 수문학적 영향 평가=18,123,1

1. 국외 현황=18,123,2

2. 국내 현황=19,124,2

제4절 도시화에 따른 유출거동의 특성 분석=21,126,1

1. 국외 현황=21,126,2

2. 국내 현황=22,127,2

제5절 면적평균강우의 추정오차,편의 및 산지효과의 정도 파악=24,129,3

제6절 실측에 근거한 증발산 추정식의 검정과 차세대 지면모형의 적용=27,132,2

제7절 국내 유역용 토양수분 예측모형의 개발=29,134,1

1. 국외 현황=29,134,1

2. 국내 현황=29,134,6

제8절 저류시설물에 의한 장기 유출 변동성 및 신뢰도 분석=35,140,1

1. 국외 현황=35,140,1

2. 국내 현황=35,140,2

제9절 지하수 순환을 고려한 장기 유출 특성 해석=37,142,1

1. 국외 현황=37,142,5

2. 국내 현황=41,146,4

제10절 기후변화 및 변동에 따른 물순환구조의 변동 해석기술 개발=45,150,1

1. 국외 현황=45,150,3

2. 국내 현황=47,152,4

제3장 연구개발수행 내용 및 결과=51,156,1

제1절 장기 강우-유출 모형의 구조 비교=51,156,1

1. 서론=51,156,1

2. 장기 강우-유출 모형 선정 기준=52,157,3

3. 장기 강우-유출 모형의 조사 및 선정=55,160,8

4. 물공급전망의 작성 및 발간=61,168,2

5. 요약 및 결론=63,170,1

제2절 유역 물수지 해석=64,171,1

1. 서론=64,171,1

2. 장기 강우-유출 모형의 적용=64,171,28

3. 농업용수 이용에 따른 물수지 변화 해석=91,198,44

4. 식생 변화에 따른 유역 물수지 변화 해석=134,241,14

5. 도시화에 따른 물수지 변화 해석=148,255,20

6. 요약 및 결론=167,274,2

제3절 면적평균강우의 추정오차,편의 및 산지효과의 정도 평가=169,276,1

1. 서론=169,276,4

2. 1차년 연구:면적평균강우의 추정오차 및 편의=172,279,12

3. 2차년 연구:산지효과의 영향 파악=184,291,14

4. 3차년 연구:면적평균강우의 추정오차와 유출오차(장기유출해석의 경우)=198,305,26

제4절 실측에 근거한 증발산 추정식 검정과 차세대 지면모형의 적용=224,331,1

1. 서론=224,331,3

2. 배경이론=226,333,28

3. 실제증발산의 관측 방법 및 관측 장소=254,361,5

4. 증발산 추정 경험식의 국내적용결과=258,365,12

5. 차세대 모형인 SiB2를 통한 증발산량의 추정 및 검증=269,376,26

6. 대관령 지역에서의 증발산 추정=294,401,10

7. 태국 TAK에서의 증발산 측정 및 모사=303,410,10

8. 식물생태학적 모사를 위한 SiB2의 개선 방향=312,419,3

제5절 국내 유역용 토양수분 예측모형의 개발=315,422,1

1. 서론=315,422,2

2. 토양 수분 예측 인자 고찰=316,423,20

3. 수치고도 모형의 격자크기(Resolution)=336,443,2

4. 알고리즘의 적용=337,444,96

제6절 저류시설물 및 수문요소에 의한 장기유출 신뢰도 분석=433,540,1

1. 서론=433,540,1

2. 저류시설물의 장기유출 영향 메케니즘 규명=433,540,19

3. 적정 수문 모형의 선정=452,559,1

4. 저류시설물 관련 프로그램 분석 및 개선=453,560,3

5. SWAT 모형의 이론적 배경=456,563,21

6. 적정 대상유역의 선정 및 모형의 구축=477,584,17

7. 저류시설물의 장기유출에의 영향 분석=494,601,54

제7절 지하수 순환을 고려한 장기유출특성 해석=548,655,1

1. 서론=548,655,1

2. 기저유출 분리 방법=549,656,3

3. 지하수 함양량 산정 방법=551,658,3

4. 기저유출 및 함양량 분석결과=553,660,27

5. 지하수 저류량-기저유출 관계 분석=580,687,10

6. 지표수-지하수 연계모형의 구축=590,697,37

7. 지표수-지하수 연계모형의 민감도 분석=626,733,8

8. 지표수-지하수 연계모형의 적용 및 비교=634,741,26

9. 결론 및 요약=660,767,2

제8절 기후변화 및 변동에 따른 물 순환 구조의 변동해석기술 개발=662,769,1

1. 서론=662,769,1

2. 기법의 조사=662,769,16

3. 대상유역의 선정 및 자료의 수집=677,784,6

4. 수문 기상자료의 변동성 및 경향 분석=683,790,11

5. YONU GCM Tr7W12에 의한 기후모의와 기후변화 시나리오의 작성=693,800,21

6. 축소기법의 개발과 유역규모 기후변화 시나리오의 작성=713,820,12

7. 기후변화가 반영된 일 강수량／온도 모형의 개발=725,832,8

8. 기후변화에 따른 강수변화 시나리오의 작성 및 비교=732,839,5

9. 기후변화시 용담댐 유역의 지점 강수량 및 온도의 예측=736,843,3

10. 예측 강수량 계열의 시계열 특성 분석=739,846,3

11. 기후변화가 유역의 가뭄발생 특성에 미치는 영향 분석=741,848,10

12. 강수-유출 모형의 선정 및 적용성 검토=751,858,39

13. SLURP 모형을 이용한 기후변화(2CO₂)상황의 유출량 모의=789,896,3

14. 기후변화가 용담댐 유역의 유출특성에 미치는 영향=791,898,9

15. 기후변화가 용담댐 유역의 수자원에 미치는 영향=799,906,12

16. 결론=810,917,4

제9절 국내 유역에 적합한 장기 강우-유출 모형의 개발=814,921,1

1. 서론=814,921,2

2. 모형의 구조=815,922,46

3. SWAT-MODFLOW 결합 모형의 개발=861,968,30

4. SWAT-SWMM 결합 모형=891,998,52

5. SWAT-AGRIMAN 모형의 개발=943,1050,27

6. 산림 식생생장 알고리즘 수정=970,1077,18

제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=988,1095,1

제1절 장기 강우-유출 모형의 구조 비교=988,1095,1

제2절 유역 물수지 해석=989,1096,1

제3절 면적평균강우의 추정오차,편의 및 산지효과의 정도 파악=990,1097,2

제4절 실측에 근거한 증발산 추정식의 검정과 차세대 지면모형의 적용=992,1099,1

제5절 국내 유역용 토양수분예측모형개발=993,1100,1

제6절 저류시설물에 의한 장기 유출 변동성 및 신뢰도 분석=994,1101,1

제7절 지하수 순환을 고려한 장기 유출 특성 해석=994,1101,2

제8절 기후변화 및 변동에 따른 물순환구조의 변동해석 기술 개발=996,1103,1

제9절 국내 유역에 적합한 장기 강우-유출 모형의 개발=997,1104,1

제5장 연구개발결과의 활용계획=998,1105,1

제1절 장기 강우-유출 모형의 구조 비교=998,1105,1

제2절 유역 물수지 해석=998,1105,1

제3절 면적평균강우의 추정오차,편의 및 산지효과의 정도 파악=998,1105,2

제4절 실측에 근거한 증발산 추정식의 검정과 차세대 지면모형의 적용=999,1106,1

제5절 국내 유역용 토양수분예측모형개발=999,1106,2

제6절 저류시설물에 의한 장기 유출 변동성 및 신뢰도 분석=1000,1107,1

제7절 지하수 순환을 고려한 장기 유출 특성 해석=1000,1107,1

제8절 기후변화 및 변동에 따른 물순환구조의 변동해석 기술 개발=1001,1108,1

제9절 국내 유역에 적합한 장기 강우-유출 모형의 개발=1001,1108,1

제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보=1002,1109,1

1. 국제 전문 학술지 검색을 통한 문헌 수집=1002,1109,2

2. 인터넷을 통한 기술보고서 및 적용사례 등의 자료 수집=1003,1110,2

3. 해외 연구기관 교류를 통한 국제 공동연구의 추진=1004,1111,2

제7장 참고문헌=1006,1113,35

부록A. 수문모형별구조=0,1148,19

특정연구개발사업 연구결과 활용계획서=0,1167,16

영문목차

[title page etc.]=0,1,23

CONTENTS=0,24,82

Chapter 1 Overview of Research=1,106,1

Section 1 Necessity of this study=1,106,2

Section 2 Objectives=2,107,2

Section 3 Contents=3,108,4

1. Application of continuous rainfall-runoff model=6,111,2

2. Water budget analysis of watershed=7,112,1

3. Estimation error,bias,and orographic effect on areal average rainfall=8,113,1

4. Field-evaluation of Penman-Monteith Combination Equation and Application of Next Generation Land Surface Model=8,113,1

5. The Development of the Soil Moisture Prediction Model for the Korean Watershed=8,113,2

6. Variability and reliability analysis of Long Term Stream flow(LTS) caused by artificial storage facilities in a watershed=9,114,1

7. Analysis of long term runoff characteristics with groundwater cycle=9,114,1

8. Development of the techniques for estimating the impacts of climate change on water cycle=10,115,1

9. Development of Long term rainfall-runoff model for Korean watershed=10,115,1

Section 4 Organization of study=10,115,3

Chapter 2 States of Technology in Korea and Other Countries=13,118,1

Section 1 Comparison of structure of long term rainfall-runoff model=13,118,2

Section 2 Variation of water use structure due to the agricultural water use=15,120,1

1. Other Countries=15,120,2

2. Korea=16,121,2

Section 3 Analysis of vegetation change in forests area=18,123,1

1. Other Countries=18,123,2

2. Korea=19,124,2

Section 4 Characteristics of variation in runoff behaviour according to urbanization=21,126,1

1. Other Countries=21,126,2

2. Korea=22,127,2

Section 5 Estimation error,bias,and orographic effect on areal average rainfall=24,129,3

Section 6 Field-evaluation of Penman-Monteith Combination Equation and Application of Next Generation Land Surface Model=27,132,2

Section 7 Development of a Soil Moisture Prediction Model for the Korean Watershed=29,134,1

1. Other Countries=29,134,1

2. Korea=29,134,6

Section 8 Variability and Reliability Analysis of Long Term Streamflow Caused by Artificial Storage Facilities in a Watershed=35,140,1

1. Other Countries=35,140,1

2. Korea=35,140,2

Section 9 Analysis of long-term runoff characteristics considering groundwater flow=37,142,1

1. Other Countries=37,142,5

2. Korea=41,146,4

Section 10 Development of the techniques for estimating the impacts of climate change on water cycle=45,150,1

1. Other Countries=45,150,3

2. Korea=47,152,4

Chapter 3 Research specifies and results=51,156,1

Section 1 Comparison on the structure of longterm runoff models=51,156,1

1. Introduction=51,156,1

2. Standard of selection of long term rainfall-runoff model=52,157,3

3. Investigation and selection of long term rainfall-runoff model=55,160,8

4. Publishing the outlook of water supply in Korea=61,168,2

5. Summary and conclusion=63,170,1

Section 2 Water budget analysis of watershed=64,171,1

1. Introduction=64,171,1

2. Application of long term rainfall runoff model=64,171,28

3. Variation of water use structure due to the agricultural water use=91,198,44

4. Analysis of vegetation change in forests area=134,241,14

5. Characteristics of variation in runoff behaviour according to urbanization=148,255,20

6. Summary and conclusion=167,274,2

Section 3 Estimation error,bias,and orographic effect on areal average rainfall=169,276,1

1. Introduction=169,276,4

2. Estimation error,bias of areal average rainfall=172,279,12

3. orographic effect on areal average rainfall=184,291,14

4. Estimation error and runoff error on areal average rainfall=198,305,26

Section 4 Field-evaluation of Penman-Monteith Combination Equation and Application of Next Generation Land Surface Model=224,331,1

1. Introduction=224,331,3

2. The Background of Theory=226,333,28

3. The Method and Site of Actual Evapotranspiration observation=254,361,5

4. The Application Result of Evapotranspiration equation=258,365,12

5. The Simulation Result by SiB2(Simple Biosphere model2)=269,376,26

6. The Estimation at Degwallyong=294,401,10

7. The Estimation and Simulation at TAK,Thai=303,410,10

8. The Improvement of SiB2 for Ecological Simulation=312,419,3

Section 5 The development of the soil moisture prediction model for Korean watershed=315,422,1

1. Introduction=315,422,2

2. Study of Soil Moisture Prediction Model Factor=316,423,20

3. Grid size(Resolution) of the Digital Elevation Model=336,443,2

4. Application of the Algorithms=337,444,96

Section 6 Variability and Reliability Analysis of Long Term Streamflow Caused by Artifcial Storage Facilities in a Watershed=433,540,1

1. Introduction=433,540,1

2. Mechanism of long term effect by storage facilities=433,540,19

3. Selection of proper model=452,559,1

4. Code modification on storage facility=453,560,3

5. Theoretical background of SWAT model=456,563,21

6. Selection of watershed and model establishment=477,584,17

7. Long-term runoff effect due to storage facilities=494,601,54

Section 7 Analysis of long-term runoff characteristics considering groundwater flow=548,655,1

1. Introduction=548,655,1

2. Methods of baseflow separation=549,656,3

3. Methods of groundwater recharge estimation=551,658,3

4. Results of analysis for baseflow and recharge=553,660,27

5. Analysis for the relationship between groundwater storage and baseflow=580,687,10

6. Construction of the coupled watershed and groundwater models=590,697,37

7. Sensitivity analysis with the coupled watershed and groundwater models=626,733,8

8. Simulation and Comparison of the coupled watershed and groundwater models=634,741,26

9. Conclusions and summary=660,767,2

Section 8 Development of the techniques for estimating the impacts of climate change on water cycle=662,769,1

1. Introduction=662,769,1

2. Investigation of techniques=662,769,16

3. Data collection and selection of watershed=677,784,6

4. Analysis of variability and trend of hydrometeorological data=683,790,11

5. Simulation of climate change and scenarios by YONU GCM Tr7W12=693,800,21

6. Development of downscaling method and scenarios of watershed scale=713,820,12

7. Development of daily rainfall and temperature model due to climate change=725,832,8

8. Comparison by scenarios due to climate change=732,839,5

9. Prediction of rainfall and temperature at Yongdam watershed=736,843,3

10. Analysis of characteristics of time series of predictive rainfall series=739,846,3

11. Analysis of effect on the characteristics of drought occurrence due to climate change=741,848,10

12. Selection of rainfall-runoff model=751,858,39

13. Simulation by SLURP model(2CO2)=789,896,3

14. Effect on runoff characteristics in Yongdam watershed=791,898,9

15. Effect on water resources in Yongdam watershed=799,906,12

16. Conclusion=810,917,4

Section 9. Development of long-term rainfall-runoff model for Korean watershed=814,921,1

1. Introduction=814,921,2

2. Structure of model=815,922,46

3. Development of SWAT-MODFLOW model=861,968,30

4. Development of SWAT-SWMM model=891,998,52

5. Development of SWAT-AGRIMAN model=943,1050,27

6. Modification of vegetation growth algorithm of forestry=970,1077,18

Chapter 4 Accomplishment and Contribution of This Study for Related Research Fields=988,1095,1

Section 1 Comparison on the structure of long-term runoff models=988,1095,1

Section 2 Water budget analysis of watershed=989,1096,1

Section 3 Estimation error,bias,and orographic effect on areal average rainfall=990,1097,2

Section 4 Field-evaluation of Penman-Monteith Combination Equation and Application of Next Generation Land Surface Model=992,1099,1

Section 5 The development of the soil moisture prediction model for Korean watershed=993,1100,1

Section 6 Variability and Reliability Analysis of Long Term Streamflow Caused by Artificial Storage Facilities in a Watershed=994,1101,1

Section 7 Analysis of long-term runoff characteristics considering groundwater flow=994,1101,2

Section 8 Development of the techniques for estimating the impacts of climate change on water cycle=996,1103,1

Section 9 Development of long-term rainfall-runoff model for Korean watershed=997,1104,1

Chapter 5 Plnn for Use of This Study=998,1105,1

Section 1 Comparison on the structure of long-term runoff models=998,1105,1

Section 2 Water budget analysis of watershed=998,1105,1

Section 3 Estimation error,bias,and orographic effect on areal average rainfall=998,1105,2

Section 4 Field-evaluation of Penman-Monteith Combination Equation and Application of Next Generation Land Surface Model=999,1106,1

Section 5 The development of the soil moisture prediction model for Korean watershed=999,1106,2

Section 6 Variability and Reliability Analysis of Long Term Streamflow Caused by Artificial Storage Facilities in a Watershed=1000,1107,1

Section 7 Analysis of long-term runoff characteristics considering groundwater flow=1000,1107,1

Section 8 Development of the techniques for estimating the impacts of climate change on water cycle=1001,1108,1

Section 9 Development of long-term rainfall-runoff model for Korean watershed=1001,1108,1

Chapter 6 Scientiflc Information of Foreign Country During This Research Period=1002,1109,1

Section 1 Literature collection by searching international journal=1002,1109,2

Section 2 Data collection of technical report and case study by internet=1003,1110,2

Section 3 International cooperation by communication of research institute overseas=1004,1111,2

Chapter 7 References=1006,1113,70

표목차

표 2.7.1 TDR에 의한 토양수분측정에 관한 기존 연구=31,136,1

표 2.7.2 기타 측정방법에 의한 토양수분 측정에 관한 기존 연구=32,137,1

표 2.7.3 결정론적 방법론에 의한 토양수분 모델링에 관한 기존 연구=33,138,2

표 2.7.4 추계학적 방법론에 의한 토양수분 모델링에 관한 기존 연구=34,139,1

표 2.10.1 기후변화시나리오의 중소규모의 유역에 적용에 관한 국외 연구사례=46,151,2

표 2.10.2 수문기상 인자의 변동에 관한 연구사례=49,154,1

표 2.10.3 지구온난화 관련 연구사례=49,154,1

표 2.10.4 기후변화 관련 연구사례=50,155,1

표 3.1.1 장기유출 모형 선정을 위한 기준=54,159,1

표 3.1.2 장기유출모형 조사 사례=57,162,1

표 3.1.3 장기 강우-유출 모형 비교=58,163,4

표 3.1.4 장기 강우-유출 모형 목록 사례(PRMS)=60,167,1

표 3.2.1 SWAT의 주요 모듈 사례=70,177,1

표 3.2.2 민감도분석 매개변수=75,182,1

표 3.2.3 용담수위표 지점의 년 유출율=81,188,1

표 3.2.4 보정된 매개변수=84,191,1

표 3.2.5 SWAT 모형 적용결과=85,192,1

표 3.2.6 MMS／PRMS의 최적화 매개변수=90,197,1

표 3.2.7 MMS／PRMS 적용 결과=91,198,1

표 3.2.8 논 관개 지역에 대한 유출 모의 연구 현황=92,199,1

표 3.2.9 논의 시기별 확률담수심(㎜)=95,202,1

표 3.2.10 논의 유출곡선번호 추정 결과=95,202,1

표 3.2.11 기존 농업용수 수요량 산정방법 비교=101,208,3

표 3.2.12 NEDECO 방법과 농진공방법의 비교=104,211,3

표 3.2.13 대상유역 1차후보지=109,216,2

표 3.2.14 현장조사 결과=111,218,2

표 3.2.15 대상유역 선정을 위한 평가 결과=113,220,1

표 3.2.16 지점별 수위-유량 관계 곡선식=114,221,2

표 3.2.17 대상유역에 대한 일별 비유량=132,239,1

표 3.2.18 농업용수 이용에 따른 순물소모랑과 회귀 관계=133,240,1

표 3.2.19 소유역 구분 및 토지이용 분류=136,243,1

표 3.2.20 식생에 따른 유역 물수지 변화=141,248,1

표 3.2.21 유역내 식생변화에 따른 물수지 변화=147,254,1

표 3.2.22 소유역 특성=149,256,2

표 3.2.23 5년 단위의 토지이용현황=151,258,1

표 3.2.24 자연상태와 도시화상태 가정=152,259,1

표 3.2.25 2번 소유역의 특성=160,267,1

표 3.3.1 강우사상별 EOF와 고도간의 pattern correlation=193,300,1

표 3.3.2 각 강우사상에서 서로 유의한 pattern correlation을 가지는 EOF=194,301,1

표 3.3.3 EOF의 time series coefficient와 강우량간의 상관계수=196,303,1

표 3.3.4 event64의 time series coefficient와 시간별 강수량간의 상관계수=197,304,1

표 3.3.5 WGR강우모형의 매개변수=203,310,1

표 3.3.6 강우 모의에 사용된 월별 매개변수=204,311,1

표 3.3.7 기상자료 모의발생에 이용된 매개변수=210,317,1

표 3.3.8 소유역 분할수에 따른 평균 소유역면적과 평균 HRUs의 면적=211,318,1

표 3.3.9 소유역 개수별 RMSE=214,321,1

표 3.3.10 case별 강우계의 수와 강우계 밀도=216,323,1

표 3.3.11 강우계수,강우계에 따른 RMSE와 RMSE 백분율=219,326,1

표 3.4.1 SiBx에 의해 구현되어 SiB2에 전해지는 변수의 종류.=251,358,2

표 3.4.2 SiB2에서 표현되는 식생의 종류=252,359,1

표 3.4.3 SiB2를 통해 최종적으로 계산되어져 출력되어지는 변수의 종류=252,359,2

표 3.4.4 최근 반세기 동안의 기후자료가 있는 도시의 인구변화(1951~2000).=265,372,1

표 3.4.5 온대활엽수림 선정에 따른 SiB2 입력 자료=278,385,1

표 3.4.6 SiB2에 의해 모사된 설마천(2001)의 물수지 값=279,386,1

표 3.4.7 SiB2를 통해 시물레이션된 에너지 수지값(W／㎡)=284,391,1

표 3.4.8 설마천 유역의 Σ(ET-P)=291,398,1

표 3.5.1 설마천 유역 토양의 토색=345,452,1

표 3.5.2 설마천 유역 토양의 물리적 특성=347,454,1

표 3.5.3 토양의 입도에 따른 물리적 성질=351,458,1

표 3.5.4 Wentworth의 입경 구분=351,458,1

표 3.5.5 체분석의 표준체 번호와 눈금 간격=351,458,1

표 3.5.6 설마천 유역 토양의 공극율(간극율)=355,462,1

표 3.5.7 지질현상에 따른 전기비저항의 변화 양상=366,473,1

표 3.5.8 전기비저항 탐사방법=366,473,1

표 3.5.9 상대유전율(εr(이미지참조)) 및 레이더파의 속도(Reynolds,1997)=377,484,1

표 3.5.10 지하투과레이더(GPR) 탐사방법=378,485,1

표 3.5.11 GA-FORTRAN에서의 부프로그램=419,526,1

표 3.5.12 토양수분 측정 위치=423,530,1

표 3.6.1 실측 강우-유출량 수집 지점 및 자료 기간=441,548,1

표 3.6.2 강우자료 통계치(201~212)=442,549,1

표 3.6.3 강우자료 통계치(213~224)=442,549,1

표 3.6.4 장단기 수문곡선의 감쇄 특성 분석 자료(낙동강 유역)=447,554,1

표 3.6.5 시간자료 감쇄 특성 분석 결과=447,554,1

표 3.6.6 일자료 감쇄 특성 분석 결과=447,554,1

표 3.6.7 대상 소유역에 대한 모의 검정 통계치 비교=450,557,1

표 3.6.8 월평균 유출량 변동 비교=451,558,1

표 3.6.9 관개에 관련된 SWAT의 입력변수=457,564,1

표 3.6.10 토관배수와 관련된 SWAT의 입력변수=458,565,1

표 3.6.11 물의 이동과 관련된 SWAT의 입력변수=459,566,1

표 3.6.12 소비수량의 사용과 관련된 SWAT의 입력변수=459,566,1

표 3.6.13 저수지와 관련된 SWAT의 입력변수=466,573,1

표 3.6.14 못／습지와 관련된 SWAT의 입력변수 1=471,578,1

표 3.6.15 못／습지와 관련된 SWAT의 입력변수 2=471,578,1

표 3.6.16 지호와 관련된 SWAT의 입력변수=476,583,1

표 3.6.17 하천법상 울산시 수계 하천총괄=480,587,1

표 3.6.18 저류시설물 영향 분석을 위한 Base 시나리오(수영강,용담댐 유역)=494,601,1

표 3.6.19 저수지(RESERVOIR) 영향분석 시나리오(수영강 유역)=495,602,1

표 3.6.20 저수지(RESERVOIR) 영향분석 시나리오(용담댐 유역)=495,602,1

표 3.6.21 시나리오별 연도별 평균유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=496,603,1

표 3.6.22 시나리오별 전년 월평균 유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=496,603,1

표 3.6.23 시나리오별 연도별 평균유출량 변동률 산정결과(용담댐 유역)=499,606,1

표 3.6.24 시나리오별 전년 월평균 유출량 변동률 산정결과(용담댐 유역)=499,606,1

표 3.6.25 POND 영향분석 시나리오(수영강 유역)=501,608,1

표 3.6.26 POND 영향분석 시나리오(용담댐 유역)=502,609,1

표 3.6.27 시나리오별 연도별 평균유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=502,609,1

표 3.6.28 시나리오별 전년 월평균 유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=502,609,1

표 3.6.29 하도저류(BANK STORAGE) 영향분석 시나리오(수영강 유역)=505,612,1

표 3.6.30 하도저류(BANK STORAGE) 영향분석 시나리오(용담댐 유역)=505,612,1

표 3.6.31 시나리오별 연도별 평균유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=505,612,1

표 3.6.32 시나리오별 전년 월평균 유출량 변동률 산정결과(수영강 유역)=506,613,1

표 3.6.33 시나리오별 연도별 평균유출량 변동률 산정결과(용담댐 유역)=506,613,1

표 3.6.34 시나리오별 전년 월평균 유출량 변동률 산정결과(용담댐 유역)=506,613,1

표 3.6.35 저류시설물 영향 분석을 위한 Base 시나리오(태화강 유역)=508,615,1

표 3.6.36 저수지(RESERVOIR) 영향분석 시나리오(태화강 유역)=508,615,1

표 3.6.37 저수지(RESERVOIR) 제원(태화강 유역)=509,616,1

표 3.6.38 시나리오별 연도별 평균유출량(㎥／sec) 산정결과(댐직하류)=509,616,1

표 3.6.39 시나리오별 연도별 평균유출량 산정결과(태화강하구부)=509,616,1

표 3.6.40 시나리오별 월별 평균유출량(㎥／sec) 산정결과(댐직하류)=510,617,1

표 3.6.41 시나리오별 월별 평균유출량 산정결과(태화강하구부)=510,617,1

표 3.6.42 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=511,618,1

표 3.6.43 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=512,619,1

표 3.6.44 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=512,619,1

표 3.6.45 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=513,620,1

표 3.6.46 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(댐직하류)=513,620,1

표 3.6.47 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=514,621,1

표 3.6.48 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(댐직하류)=514,621,1

표 3.6.49 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=515,622,1

표 3.6.50 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=516,623,1

표 3.6.51 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=516,623,1

표 3.6.52 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=517,624,1

표 3.6.53 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=517,624,1

표 3.6.54 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(댐직하류)=518,625,1

표 3.6.55 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=518,625,1

표 3.6.56 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(댐직하류)=519,626,1

표 3.6.57 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=519,626,1

표 3.6.58 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정(댐직하류)=520,627,1

표 3.6.59 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=521,628,1

표 3.6.60 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=521,628,1

표 3.6.61 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=522,629,1

표 3.6.62 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(댐직하류)=522,629,1

표 3.6.63 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=523,630,1

표 3.6.64 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(댐직하류)=523,630,1

표 3.6.65 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=524,631,1

표 3.6.66 저류지(POND) 영향분석 시나리오(태화강 유역)=524,631,1

표 3.6.67 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=525,632,1

표 3.6.68 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=526,633,1

표 3.6.69 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(댐직하류)=526,633,1

표 3.6.70 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(태화강하구부)=527,634,1

표 3.6.71 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(댐직하류)=528,635,1

표 3.6.72 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=528,635,1

표 3.6.73 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(댐직하류)=529,636,1

표 3.6.74 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(태화강하구부)=530,637,1

표 3.6.75 저류시설물 영향 분석을 위한 Base 시나리오(낙동강 유역)=530,637,1

표 3.6.76 모형 입력된 기상청 강우관측소 목록=531,638,1

표 3.6.77 저수지(RESERVOIR) 영향분석 시나리오(낙동강 유역)=531,638,1

표 3.6.78 저수지(RESERVOIR) 제원 1(낙동강 유역)=532,639,1

표 3.6.79 저수지(RESERVOIR) 제원 2(낙동강 유역)=532,639,1

표 3.6.80 시나리오별 연도별 평균유출량(㎥／sec) 산정결과(낙본E)=532,639,1

표 3.6.81 시나리오별 연도별 평균유출량 산정결과(낙본J)=533,640,1

표 3.6.82 시나리오별 월별 평균유출량(㎥／sec) 산정결과(낙본E)=533,640,1

표 3.6.83 시나리오별 월별 평균유출량 산정결과(낙본J)=534,641,1

표 3.6.84 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=535,642,1

표 3.6.85 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=535,642,1

표 3.6.86 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=536,643,1

표 3.6.87 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=536,643,1

표 3.6.88 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본E)=536,643,1

표 3.6.89 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본J)=537,644,1

표 3.6.90 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본E)=537,644,1

표 3.6.91 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본J)=538,645,1

표 3.6.92 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=539,646,1

표 3.6.93 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=539,646,1

표 3.6.94 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=540,647,1

표 3.6.95 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=540,647,1

표 3.6.96 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본E)=541,648,1

표 3.6.97 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본J)=541,648,1

표 3.6.98 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본E)=542,649,1

표 3.6.99 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본J)=542,649,1

표 3.6.100 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=543,650,1

표 3.6.101 시나리오별 연도별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=544,651,1

표 3.6.102 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본E)=544,651,1

표 3.6.103 시나리오별 월별 평균유출량 변동율(%) 산정결과(낙본J)=545,652,1

표 3.6.104 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본E)=545,652,1

표 3.6.105 시나리오별 연도별 표준편차 산정결과(낙본J)=546,653,1

표 3.6.106 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본E)=546,653,1

표 3.6.107 시나리오별 월별 표준편차 산정결과(낙본J)=547,654,1

표 3.7.1 분석지점별 자료 현황=556,663,1

표 3.7.2 운문댐 일 유입량의 통계적 특성=556,663,1

표 3.7.3 섬진강댐 일 유입량의 통계적 특성=556,663,1

표 3.7.4 합천댐 일 유입량의 통계적 특성=557,664,1

표 3.7.5 주암댐 일 유입량의 통계적 특성=557,664,1

표 3.7.6 임하댐 일 유입량의 통계적 특성=557,664,1

표 3.7.7 무성교 일 유출량의 통계적 특성=558,665,1

표 3.7.8 분석지점별 연 평균 기저유출지수(%)=565,672,1

표 3.7.9 운문댐 유역의 월 평균 기저유출량=567,674,1

표 3.7.10 섬진강댐 유역의 월 평균 기저유출량=568,675,1

표 3.7.11 합천댐 유역의 월 평균 기저유출량=569,676,1

표 3.7.12 주암댐 유역의 월 평균 기저유출량=570,677,1

표 3.7.13 임하댐 유역의 월 평균 기저유출량=571,678,1

표 3.7.14 위천 무성교 유역의 월 평균 기저유출량=572,679,1

표 3.7.15 분석 지점별 연 평균 함양지수(%)=573,680,1

표 3.7.16 분석지점별 연 평균 함양률(%)=573,680,1

표 3.7.17 운문댐 유역의 월 평균 함양량=574,681,1

표 3.7.18 섬진강댐 유역의 월 평균 함양량=574,681,1

표 3.7.19 합천댐 유역의 월 평균 함양량=575,682,1

표 3.7.20 주암댐 유역의 월 평균 함양량=575,682,1

표 3.7.21 임하댐 유역의 월 평균 함양량=576,683,1

표 3.7.22 위천 무성교 유역의 월 평균 함양량=576,683,1

표 3.7.23 분석지점별 월 강우량(P)과 월 함양량(R),기저유출량(Q)의 관계식=577,684,1

표 3.7.24 토양종류에 따른 van Genuchten 토양수리특성 식의 변수 값=583,690,1

표 3.7.25 지하수 저류량(Vs)-기저유출량(Q) 관계식=586,693,1

표 3.7.26 토양수분 저류량(Vu)-유효강우량(I) 관계식=586,693,1

표 3.7.27 저류량-유출 관계모형의 상수=588,695,1

표 3.7.28 MODFLOW 패키지=594,701,1

표 3.7.29 MIKESHE 모형의 주요 흐름과정에 대한 해석방법=597,704,1

표 3.7.30 보청천 유역 수위관측소 현황=602,709,1

표 3.7.31 보청천 유역 우량관측소 현황=603,710,1

표 3.7.32 보청천 유역 기상관측소 현황=603,710,1

표 3.7.33 보청천 수위관측소 지점의 수위-유량 관계곡선식=603,710,1

표 3.7.34 보청천 유역 표고분석=608,715,1

표 3.7.35 보청천 유역 경사도분석=608,715,1

표 3.7.36 보청천 유역 방향성 분석=609,716,1

표 3.7.37 소유역별 유역면적과 가중치=612,719,1

표 3.7.38 토양종류 및 종류별 점유면적=613,720,1

표 3.7.39 토지이용 현황=614,721,1

표 3.7.40 연 평균 상대습도(%)=615,722,1

표 3.7.41 연 평균 태양복사량(MJ／㎡)=616,723,1

표 3.7.42 연 평균 풍속(m／s)=616,723,1

표 3.7.43 연 평균 최고온도(℃)=617,724,1

표 3.7.44 연 평균 최저온도(℃)=617,724,1

표 3.7.45 민감도 등급(Lenhart 등,2002)=627,734,1

표 3.7.46 SWAT 모형의 민감도 분석을 위한 대상 매개변수=629,736,1

표 3.7.47 민감도 분석을 위한 매개변수의 범위=630,737,1

표 3.7.48 지표유출량에 대한 민감도지수=631,738,1

표 3.7.49 투수계수 변화에 따른 일 평균 기저유출량=633,740,1

표 3.7.50 비산출율 변화에 따른 일 평균 기저유출량=633,740,1

표 3.7.51 토양 유효수분함량(SOL_AWC)별 생기빈도 비교=635,742,1

표 3.7.52 토양 투수계수(SOL_K)별 생기빈도 비교=636,743,1

표 3.7.53 토양 용적밀도(SOL_BD)별 생기빈도 비교=636,743,1

표 3.7.54 SWAT-MODFLOW 연계모형 구축에 적용한 매개변수 값=638,745,1

표 3.7.55 토양 DB별SWAT모형의 평가=640,747,1

표 3.7.56 토양 DB별 SWAT 모형의 연평균 일 유출량(㎥／s)=640,747,1

표 3.1.57 토양 DB별 SWAT-MODFLOW 연계모형의 평가=640,747,1

표 3.7.58 토양 DB별 SWAT-MODFLOW 연계모형의 연평균 일유출량(㎥／s)=640,747,1

표 3.7.59 SWAT-MODFLOW 연계모형 구축에 적용한 매개변수값=642,749,1

표 3.7.60 하도변화에 따른 SWAT-MODFLOW 연계모형의 평가=643,750,1

표 3.7.61 하도변화에 따른 SWAT-MODFLOW 연계모형의 연평균 일유출량(㎥／s)=643,750,1

표 3.7.62 하도변화에 따른 SWAT-MODFLOW 연계모형의 연평균 일 기저유출량(㎡／s)=644,751,1

표 3.7.63 SWAT-MODFLOW 연계모형 구축에 적용한 매개변수 값=646,753,1

표 3.7.64 SWAT-MODFLOW 연계모형의 목적함수=646,753,1

표 3 7.65 SWAT-MODFLOW 연계모형의 연도별 일 평균유출량(㎥／s)=647,754,1

표 3.7.66 MODFLOW 연계모형 구축에 적용한 매개변수 값=648,755,1

표 3.7.67 SWAT-MODFLOW 연계모형의 목적함수=648,755,1

표 3.7.68 SWAT-MODFLOW 연계모형의 연평균 일 유출량(㎥／s)=648,755,1

표 3.7.69 토지이용현황 분류표 및 토지이용 특성별 지배면적=649,756,1

표 3.7.70 토지이용 변경 전ㆍ후 유출성분 비교=650,757,1

표 3.7.71 1995년 보청천 유역 지하수 이용량=651,758,1

표 3.7.72 지하수 양수량 변화에 따른 기저유출량=652,759,1

표 3.7.73 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 매개변수 값=652,759,1

표 3.7.74 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 목적함수=653,760,1

표 3.7.75 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 연평균 일 유출량(㎥／s)=654,761,1

표 3.7.76 2 layer 대수층에 대한 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 매개변수 값=654,761,1

표 3.7.77 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 목적함수=655,762,1

표 3.7.78 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 연평균 일 유출량(㎥／s)=655,762,1

표 3.7.79 대수층이 1 layer 경우의 연평균 일 유출량=656,763,1

표 3.7.80 대수층이 2 layer 경우의 연평균 일 유출량=657,764,1

표 3.7.81 지표수-지하수 연계모형의 장점 및 문제점=659,766,1

표 3.8.1 IPCC 1992 시나리오 요약=663,770,1

표 3.8.2 규모축소화 연구의 예(IPCC,1996)=675,782,1

표 3.8.3 용담댐 유역의 우량관측소 현황=680,787,1

표 3.8.4 용담댐 유역의 전주기상대 월별 기상자료 분석=680,787,1

표 3.8.5 용담댐 유역의 강우관측소 자료 분석=680,787,1

표 3.8.6 용담 수위표지점 수위-유량 관계 곡선식 현황=681,788,1

표 3.8.7 연 유출율 분석 결과=682,789,1

표 3.8.8 강수량 분석 대상지점 및 자료기간=687,794,1

표 3.8.9 지점 연 강수량 및 GCM 자료의 연 강수량 변동 분석의 결과(i)=690,797,1

표 3.8.10 지점 연 강수량 및 GCM 자료의 연 강수량 변동 분석의 결과(ii)=691,798,1

표 3.8.11 지점 연 강수량 및 GCM 자료의 연 강수량 변동 분석의 결과(iii)=691,798,1

표 3.8.12 지점 연 강수량 및 GCM자료의 연 강수량 경향 분석의 결과=692,799,1

표 3.8.13 지점 연 강수량 및 GCM자료의 연 강수량 경향 분석의 결과=692,799,1

표 3.8.14 지점 연 강수량 및 GCM자료의 연 강수량 경향 분석의 결과=693,800,1

표 3.8.15 GCM별 1CO₂ 와 2CO₂상태의 강수량 변화량=706,813,1

표 3.8.16 GCM별 1CO₂와 2CO₂상태의 온도 변화(℃)=707,814,1

표 3.8.17 본 연구에서 사용한 YONU GCM에 의해 모의된 기상변수 자료=708,815,1

표 3.8.18 YONU GCM에 의한 1CO₂와 2CO₂상태의 강수량 변화량=708,815,1

표 3.9.19 YONU GCM에 의한 1CO₂와 2CO₂상태의 증발량 변화량=709,816,1

표 3.8.20 YONU GCM에 의한 1CO₂와 2CO₂상태의 최고온도의 변화량=710,817,1

표 3.8.21 YONU GCM에 의한 1CO₂와 2CO₂상태의 최고온도의 변화량=711,818,1

표 3.8.22 YONU GCM에 의한 1CO₂와 2CO₂상태의 평균온도의 변화량=712,819,1

표 3.8.23 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 강우량의 특성=719,826,1

표 3.8.24 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 증발량의 변화량=720,827,1

표 3.8.25 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 최고온도의 변화량=721,828,1

표 3.8.26 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 최저온도의 변화량=722,829,1

표 3.8.27 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 평균온도의 변화량=723,830,1

표 3.8.28 WGEN 모형의 매개변수=727,834,1

표 3.8.29 우리나라의 기후변화 시나리오=729,836,1

표 3.8.30 용담유역의 기후변화 시나리오=729,836,1

표 3.8.31 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂상황의 강수량 특성 비교=730,837,1

표 3.8.32 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂상황의 최고온도 특성 비교=731,838,1

표 3.8.33 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂ 상황의 최저온도 특성 비교=732,839,1

표 3.8.34 관측 강수량과 모의 강수량 그리고 2CO₂ 상황의 강수량 특성 비교=733,840,1

표 3.8.35 강수변화 시나리오의 비교=736,843,1

표 3.8.36 부족기간에 따른 영향=742,849,1

표 3.8.37 표준 강우 지수 값에 의한 분류=743,850,1

표 3.8.38 지점별 SPI 분석결과=748,855,1

표 3.8.39 SLURP 모형의 매개변수=761,868,1

표 3.8.40 용담댐 유역의 ASA 소유역별 토지피복율=773,880,1

표 3.8.41 ASA and land cover elevations=774,881,1

표 3.8.42 용담댐 유역의 월별 LAI=776,883,1

표 3.8.43 토지피복별 토양특성=778,885,1

표 3.8.44 SLURP 모형에 의한 모의결과=787,894,1

표 3.8.45 유황분석 평균 비교(cms)=791,898,1

표 3.8.46 시나리오별 지속기간별 갈수량 비교=801,908,1

표 3.8.47 Kolmogorov -Sminorv 검정 결과=803,910,1

표 3.8.48 Chi-Square test=804,911,1

표 3.8.49 선정된 분포형에 대한 하한계 평가 결과=805,912,1

표 3.8.50 확률변수의 범위 및 매개변수의 적합성 조건=805,912,1

표 3.8.51 지속기간별 재현기간별 갈수량(관측치)=806,913,1

표 3.8.52 지속기간별 재현기간별 갈수량(Scenario-1)=807,914,1

표 3.8.53 지속기간별 재현기간별 갈수량(Scenario-2)=808,915,1

표 3.8.54 지속기간별 재현기간별 갈수량(Scenario-3)=809,916,1

표 3.9.1 EXTRAN block에 포함된 요소=845,952,1

표 3.9.2 EXTRAN block에서의 Nodes와 Links의 특성=846,953,1

표 3.9.3 MODFLOW의 적용분야=850,957,2

표 3.9.4 MODFLOW 프로그램의 주요 절차=856,963,1

표 3.9.5 지표수 지하수 결합모형내의 수문학적 과정 비교(Tampa Bay Water,2001)=863,970,1

표 3.9.6 지표수 지하수 결합모형내의 기법 및 과정묘사의 비교=864,971,1

표 3.9.7 SWAT과 SWMM 모형의 도시지역 물 순환모식=898,1005,2

표 3.9.8 전처리 전ㆍ후의 소유역 또는 HRU 정보=916,1023,1

표 3.9.9 SWMM 모형의 소유역 입력자료("H1" 그룹)=918,1025,1

표 3.9.10 도시지역의 토지이용 형태에 따른 특성치=918,1025,1

표 3.9.11 도시지역의 표면상태에 따른 저류깊이=918,1025,1

표 3.9.12 Horton 방정식의 침투계수=918,1025,2

표 3.9.13 SWAT 모형의 하도 정보=919,1026,1

표 3.9.14 SWMM 모형의 수로 정보=920,1027,1

표 3.9.15 SWMM의 "H2" 그룹 입력자료=921,1028,1

표 3.9.16 SWMM의 "H3" 그룹 입력자료=921,1028,1

표 3.9.17 SWMM의 "H4" 그룹 입력자료=923,1030,1

표 3.9.18 수문성분별 도시소유역 유출량=936,1043,1

표 3.9.19 년도별 하도유출량의 비교=940,1047,1

표 3.9.20 HRU별 추가 구축 자료 개요=946,1053,1

표 3.9.21 관리 제어 코드=947,1054,1

표 3.9.22 관개전후에 의한 월별 순물 소모량=966,1073,1

표 3.9.23 침투량에 따른 월별 회귀율=967,1074,2

표 3.9.24 SWAT에서 구분하는 식물형태별 생장특성=974,1081,1

표 3.9.25 산림 식생에 따른 물수지 변화(모형 수정 후)=984,1091,1

표 4.1 연차별 목표 및 달성도=988,1095,1

표 4.2 연차별 목표 및 달성도=989,1096,1

표 4.3 연차별 목표 및 달성도=990,1097,1

표 4.4 연차별 목표 및 달성도=992,1099,1

표 4.5 연구목표 및 달성도=994,1101,1

표 4.6 연차별 목표 및 달성도=996,1103,1

그림목차

그림 1.3.1 수문순환 성분과 상태에 대한 모식=3,108,1

그림 1.3.2 수문성분의 분류=6,111,1

그림 1.4.1 과제별 총괄 추진 체계=11,116,1

그림 1.4.2 연차별 연구 추진 체계도=12,117,1

그림 3.2.1 SWAT 모형의 모식도=69,176,1

그림 3.2.2 SWAT의 주요 부 프로그램 연계도=70,177,1

그림 3.2.3 ALPHA_BF 민감도 분석=75,182,1

그림 3.2.4 GWQMN 민감도 분석=76,183,1

그림 3.2.5 GW_REVAP 민감도 분석=76,183,1

그림 3.2.6 REVAPMN 민감도 분석=77,184,1

그림 3.2.7 ESCO 민감도 분석=77,184,1

그림 3.2.8 CN₂민감도 분석=78,185,1

그림 3.2.9 SOL_AWC 민감도 분석=78,185,1

그림 3.2.10 용담댐 유역 수문계측망 및 유역현황=81,188,1

그림 3.2.11 수치고도모형(DEM)=83,190,1

그림 3.2.12 경사도(SLOPE)=83,190,1

그림 3.2.13 토지이용 현황=83,190,1

그림 3.2.14 토양도=83,190,1

그림 3.2.15 모형보정 결과(1996년)=84,191,1

그림 3.2.16 모형검정 결과(1993년)=84,191,1

그림 3.2.17 용담수위표 지점 실측치와 모의치의 년 유출량 비교=85,192,1

그림 3.2.18 물수지 모식도(1996년)=86,193,1

그림 3.2.19 MMS／PRMS 모형의 모식도=87,194,1

그림 3.2.20 MMS의 구성 요소=88,195,1

그림 3.2.21 소유역 수의 변화에 따른 평균제곱근오차 변화=89,196,1

그림 3.2.22 HRU 수의 변화에 따른 평균제곱근오차 변화=90,197,1

그림 3.2.23 MMS／PRMS 실측값과 모의값의 비교(1988년~1993년)=91,198,1

그림 3.2.24 논에서 관개기 동안의 담수심 및 물꼬 높이 변화=94,201,1

그림 3.2.25 논 관개지구의 물수지 모식도=97,204,1

그림 3.2.26 농업지역에서의 물수지 모식도=108,215,1

그림 3.2.27 각 수위관측소의 일별 유량(1985년)=116,223,1

그림 3.2.28 각 수위관측소의 일별 유량(1986년)=116,223,1

그림 3.2.29 각 수위관측소의 일별 유량(1987년)=117,224,1

그림 3.2.30 각 수위관측소의 일별 유량(1988년)=117,224,1

그림 3.2.31 각 수위관측소의 일별 유량(1989년)=118,225,1

그림 3.2.32 각 수위관측소의 일별 유량(1990년)=118,225,1

그림 3.2.33 각 수위관측소의 일별 유량(1991년)=119,226,1

그림 3.2.34 각 수위관측소의 일별 유량(1992년)=119,226,1

그림 3.2.35 각 수위관측소의 일별 유량(1993년)=120,227,1

그림 3.2.36 각 수위관측소의 일별 유량(1994년)=120,227,1

그림 3.2.37 각 수위관측소의 일별 유량(1995년)=121,228,1

그림 3.2.38 각 수위관측소의 일별 유량(1996년)=121,228,1

그림 3.2.39 각 수위관측소의 일별 유량(1997년)=122,229,1

그림 3.2.40 각 수위관측소의 일별 유량(1998년)=122,229,1

그림 3.2.41 각 수위관측소의 일별 유량(1999년)=123,230,1

그림 3.2.42 대상유역의 모식도=123,230,1

그림 3.2.43 벼에 대한 작물계수(FAO,2000)=129,236,1

그림 3.2.44 보청천유역 상하류 비유량 차이(1월~3월)=131,238,1

그림 3.2.45 보청천유역 상하류 비유량 차이(4월~6월)=131,238,1

그림 3.2.46 보청천유역 상하류 비유량 차이(10월~12월)=132,239,1

그림 3.2.47 식생에 따른 증발산 변화=137,244,1

그림 3.2.48 식생에 따른 지표수 변화=138,245,1

그림 3.2.49 식생에 따른 지하수 변화=139,246,1

그림 3.2.50 식생에 따른 총 유출 변화=140,247,1

그림 3.2.51 식생에 따른 유역 물수지 변화=141,248,1

그림 3.2.52 유역내 식생변화에 따른 증발산 변화=143,250,1

그림 3.2.53 유역내 식생변화에 따른 지표수 변화=144,251,1

그림 3.2.54 유역내 식생변화에 따른 지하수 변화=145,252,1

그림 3.2.55 유역내 식생변화에 따른 총 유출 변화=146,253,1

그림 3.2.56 유역내 식생변화에 따른 물수지 변화=147,254,1

그림 3.2.57 소유역 구분=150,257,1

그림 3.2.58 토지이용의 변화=151,258,1

그림 3.2.59 경안천 유역의 토양도=153,260,1

그럼 3.2.60 관측소 현황=153,260,1

그림 3.2.61 Thiessen 망=155,262,1

그림 3.2.62 토지이용도에 따른 연도별 하천유출량의 변화=157,264,1

그림 3.2.63 소유역별 유출구성요소의 평균적인 유출비율=157,264,4

그림 3.2.64 소유역의 년도별 유출량=161,268,3

그림 3.2.65 도시화에 따른 지표수와 지하수의 유출기여 비율=164,271,1

그림 3.2.66 도시화에 따른 하천유출고의 변화=165,272,1

그림 3.2.67 지하수위의 변화(3HRU,SNE2(송산))=165,272,1

그림 3.2.68 도시화에 따른 증발고의 변화=166,273,1

그림 3.3.1 강우사상의 특성비교=177,284,1

그림 3.3.2 8월(상)과 5월(하) 강우사상에 대해 추정된 면적평균강우량 비교=178,285,1

그림 3.3.3 추정오차의 비교(상:8월,하:5월)=179,286,1

그림 3.3.4 월별 강수량에 대한 면적평균강수의 추정오차=180,287,2

그림 3.3.5 월별 강수량과 추정오차 사이의 관계=182,289,1

그림 3.3.6 고도에 대한 연 강수량의 변화(1965-1999)=186,293,1

그림 3.3.7 고도에 따른 월 강수량의 변화(9월)=187,294,1

그림 3.3.8 고도에 따른 강수량의 변화(event10)=187,294,1

그림 3.3.9 강우중심의 이동(event88)=188,295,1

그림 3.3.10 고도에 따른 강수량의 변화(event88)=189,296,1

그림 3.3.11 n번째 EOF가 설명하는 원자료의 분산 비율=189,296,1

그림 3.3.12 event88에 대한 EOF=190,297,1

그림 3.3.13 한강유역의 관측소의 고도를 이용한 지형도=191,298,1

그림 3.3.14 n번째 EOF가 설명하는 원자료의 분산 비율=191,298,1

그림 3.3.15 event78에 대한 EOF=192,299,1

그림 3.3 16 event22의 time series coefficient와 시간별 강수량=195,302,1

그림 3.3.17 event64의 time series coefficient와 시간별 강수량=195,302,1

그림 3.3.18 event88의 time series coefficient와 시간별 강수량=196,303,1

그림 3.3.19 대상유역=200,307,1

그림 3.3.20 WGR로 모의된 강우자료에 대한 강우관측소의 분포=204,311,1

그림 3.3.21 WGR 모형에 의해 모의된 유역 일평균 강우량=205,312,1

그림 3.3.22 모의된 월별 강우분포=205,312,2

그림 3.3.23 소유역 분할의 형태=211,318,1

그림 3.3.24 소유역의 수에 따른 유출량의 변화 비교=212,319,1

그림 3.3.25 소유역의 수에 따른 유출량의 변화=212,319,2

그림 3.3.26 소유역 개수와 RMSE와의 관계=213,320,1

그림 3.3.27 HRUs 개수와 RMSE와의 관계=214,321,1

그림 3.3.28 Nyquist의 샘플링 이론을 이용한 최적치의 예측=215,322,1

그림 3.3.29 오차의 거동을 지수함수로 가정하는 경우 최적 소유역 개수의 추정=215,322,1

그림 3.3.30 오차의 거동을 지수함수로 가정하는 경우 최적 HRUs 개수의 추정=216,323,1

그림 3.3.31 강우계 추출의 예시=217,324,1

그림 3.3.32 강우계 수의 변화에 따라 격자형태로 분포된 강우계의 분포=218,325,1

그림 3.3.33 강우계 수의 변화에 따른 유출결과의 변화=219,326,1

그림 3.3.34 강우계수의 변화에 따른 RMSE 및 RMSE백분율 변화=220,327,1

그림 3.3.35 적정 강우계 밀도의 추정=220,327,1

그림 3.3.36 소유역 수와 강우계 수의 변화에 따른 RMSE 백분율(#ofStn.＝200까지)=221,328,1

그림 3.4.1 FAO에 근거한 증발산 구분에 따른 개념도=228,335,1

그림 3.4.2. 증발산 추정 경험식인 Penman-Monteith 방정식 소개.=229,336,1

그림 3.4.3 SiB2 모형에서 식물 군락 내 플럭스 개념도=249,356,1

그림 3.4.4. 대기-식생-토양에서의 상관관계를 모사하게 하는 SiB2 구조.=250,357,1

그림 3.4.5. SiB2에서 1년 구동자료를 통해 스핀업 한 예(12번 반복 실행)=251,358,1

그림 3.4.5. 시험유역 주변의 지형과 관측거점의 위치=257,364,1

그림 3.4.6. 설마천 하류에서 남으로 플럭스 타웨(직선 기둥)를 올려다 본 전경. 수직규모가 실제에 비해 2배 과장되어있음.=257,364,1

그림 3.4.7. 벼논에서 잠재ㆍ실제 증발산량간의 관계와 이로부터 유도된 작물계수=260,367,1

그림 3.4.8 시험유역 주변의 모형 적용 토지단위별 대표식생. 관측거점(x)은 활엽수림.=261,368,1

그림 3.4.9 인구증가와 일 최저기온의 상관관계(한국:14개 도시,1951-1980 and 1971-2000)((위) 일 최저기온 (중간) 일 최고기온 (아래) 일 평균기온)=265,372,1

그림 3.4.10 반세기 동안 지구온난화에 따른 도시화의 효과((위) 일 최저치의 달 평균 (중간) 일 최고치의 달 평균 (아래) 일 평균치의 달 평균)=268,375,1

그림 3.4.11 과거 30년간 14개 지점의 동일기간의 기온변화에 따른 인구증가=269,376,1

그림 3.4.12 2003년 5월 3일-6일,5월 10일-12일 구간의 SiB2 구동을 위한 기상 자료(forcing data);풍속,하향단파,온도,수증기압,강우=270,377,1

그림 3.4.13 관측값과 모의값의 비교( a) 2003년 5월3일부터 6일까지 4일간,b)2003년 5월10일부터 12일까지 3일간.)=271,378,1

그림 3.4.14 2003년 5월3-6일에 있어서 하향단파에 따른 SiB2 중간 계산값의 추이;a) 식생 및 지면 온도의 변화,b) 식생 기공 컨덕턴스의 변화.=272,379,1

그림 3.4.15 SiB2에 의해서 모의된 설마천에서의 에너지 수지(energy balance)=273,380,1

그림 3.4.16 실측된 flux 값의 에너지 수지(energy balance);a) 야간의 지중열 플럭스=274,381,1

그림 3.4.17 2003년 5월 3∼6일,10∼12일 동안 실측된 증발산량과 하향단파와의 상관관계(검정점:오전,회색점: 오후)=275,382,1

그림 3.4.18 2003년 5월3∼6일,10∼12일 동안 SiB2를 통해 모의된 증발산량과 하향단파와의 상관관계; 상) 오전,하) 오후=276,383,1

그림 3.4.19 계절변화에 따른 설마천 지역에서의 식생변화 추이(1987~1988년)=277,384,1

그림 3.4.20 설마천 유역 기상자료=277,384,1

그림 3.4.21 SiB2를 통해 나온 2001년 설마천 유역의 수문수지(water balance) 각 요소의 비율=279,386,1

그림 3.4.22 강우에 따른 토양함수량의 시뮬레이션 값의 변화.=280,387,1

그림 3.4.23 실측된 유출량 값과 SiB2에 의해 시뮬레이션된 값의 비교=281,388,1

그림 3.4.24 SiB2를 통해 추출되어진 연간 지면증산량 및 식생증산의 패턴.=282,389,1

그림 3.4.25 2001년 설마천 유역의 증발산량 및 지중열에 대한 2차원 표현.=282,389,1

그림 3.4.26 하향단파와 SiB2로 모사된 증발산량값의 회귀곡선. (a) 4-10월(R2＝0.75),(b) 11∼3월(R2＝0.43)=283,390,1

그림 3.4.27 설마천 유역에서의 년 물수지 분배(2001,SiB2 simulation)=285,392,1

그림 3.4.28 와공분산 법을 이용한 설마천의 증발산 관측과 SiB2 모의값 비교.=285,392,1

그림 3.4.29 간단한 물수지식에 의한 설마천 유역의 물 순환 이해 및 토양 수분량=286,393,1

그림 3.4.30 설마천 유역의 종합적 물수지 이해.=287,394,1

그림 3.4.31 설마천의 산림지역과 비산림지의 기저유출량(2001. 3,4,5 월)=289,396,1

그림 3.4.32 설마천 유역의 하루 증발산량(㎜)=290,397,1

그림 3.4.33 SiB2와 PM 방정식에 의해 추정되어진 일 증발산량의 변화=293,400,1

그림 3.4.34 대관령에서 SiB2 구동을 위한 기상자료 수집=296,403,1

그림 3.4.35 SiBX에 의한 대관령의 지표면 거칠기 계산=297,404,1

그림 3.4.36 대관령 식생에서 우점하는 식물의 광합성 측정;blue(조릿대),green(산갈나무)=298,405,1

그림 3.4.37 대관령에서 SiB2에 의해 모사된 토양수분 변화=300,407,1

그림 3.4.38 대관령에서 8월(여름)과 1월(겨울)에 관측된 증발산량=302,409,1

그림 3.4.39 8월 대관령에서 관측된 증발산량과 SiB2 모사 값=302,409,1

그림 3.4.40 8월 대관령의 각 에너지 수지 요소의 관측과 모사값=303,410,1

그림 3.4.41 논에서 관측된 에너지 수지와 SiB2에 의해 모사된 값의 비교 검정=305,412,1

그림 3.4.42 개발된 지표면에 물이 있는 논 모형 스킴의 추가=306,413,1

그림 3.4.43 태국의 챠오플라야 강의 강우량에 따른 년 평균 유출량의 변화(1975∼1999년).=307,414,1

그림 3.4.44 태국 챠오플라야 강 유역에서 위성 자료(ISLSCP I data set)를 이용한 지표면 종류(15.8N 100.2E)(E:상록 활엽수림,S:키가 작거나 C4 식생,A:농경지(C3),O:지표면 이용의 변화가 있는 곳)=308,415,1

그림 3.4.45 챠오플라야 강 유역의 건기와 우기에 있어서 물 플럭스의 변화(Ctrl:기준 모사값,SEP1:3곳의 S,E and 1곳의 P,SDA3:4곳의 S,D and 3곳의 A,SDP3:4곳의 S,D and 3곳의 P)(그림 3.4.42 참조)=309,416,1

그림 3.4.46 식생의 변화에 따른 물 플럭스 모사값의 차이.(E:evaporation,I:interception loss,T:transportation,R:runoff)=309,416,1

그림 3.4.47 태국 TAK site에서 관측된 증발산량과 SiB2 모사 값.=311,418,1

그림 3.4.48 태국에서 7,8,9월 달의 보웬비의 변화.=311,418,1

그림 3.4.49 태국 TAK site에서의 토양 수분 변화 및 증발산량.=312,419,1

그림 3.5.1 135˚의 흐름각을 가진 격자의 총 기여면적=318,425,1

그림 3.5.2 흐름분배 가중치=319,426,1

그림 3.5.3 MFD 알고리즘으로 구현한 격자의 총 기여면적=320,427,1

그림 3.5.4 상부사면 기여면적 배분방법=322,429,1

그림 3.5.5 SDFAA의 공정수행 진행도=327,434,1

그림 3.5.6 3×3 격자의 격자 번호=328,435,1

그림 3.5.7 기본적인 지형의 형상과 흐름의 종류=330,437,1

그림 3.5.8 등시간선=333,440,1

그림 3.5.9 동력학적 습윤 지수 계산과정=335,442,1

그림 3.5.10 격자 크기의 음영기복도(TM 좌표)=337,444,1

그림 3.5.11 설마천유역 DEM[m]=340,447,1

그림 3.5.12 설마천 유역의 거리별 지형경사=340,447,1

그림 3.5.13 설마천 유역의 지질=341,448,1

그림 3.5.14 설마천 하류 지역 절리군의 contoured diagram=343,450,1

그림 3.5.15 토양 시료의 채취 지점=345,452,1

그림 3.5.16 설마천 유역 토양의 함수비와 포화도=347,454,1

그림 3.5.17 설마천 유역 토양의 비중=349,456,1

그림 3.5.18 설마천 유역 토양의 입도분포표=353,460,1

그림 3.5.19 설마천 유역 토양의 삼각분포도=354,461,1

그림 3.5.20 설마천 상류 지역에 분포하는 토양의 광물조성(Q:guartz,F:feldspar,MC:mica,CHL:chlorite,M:metamorphic mineral,SM:smectite,KAO:kaolinite)=357,464,1

그림 3.5.21 설마천 중류 지역에 분포하는 토양의 광물조성(Q:guartz,F:feldspar,MC:mica,CHL:chlorite,M:metamorphic mineral,SM:smectite,KAO:kaolinite)=358,465,1

그림 3.5.22 설마천 하류 지역에 분포하는 토양의 광물조성(Q:guartz,F:feldspar,MC:mica,CHL:chlorite,M:metamorphic mineral,SM:smectite,KAO:kaolinite)=359,466,1

그림 3.5.23 설마천 유역의 토양층과 풍화대의 심도분포=359,466,1

그림 3.5.24 전기비저항 탐사방법=360,467,1

그림 3.5.25 지하투과레이더 탐사방법=360,467,1

그림 3.5.26 전기비저항이 ρ인 표면상에 두 전류전극과 전위전극이 배치된 경우=362,469,1

그림 3.5.27 전극배열 방법=364,471,1

그림 3.5.28 가단면도 작성법의 기본원리 및 현장작업사진=367,474,1

그림 3.5.29 전기비저항탐사의 측정 위치=368,475,1

그림 3.5.30 전기비저항 역산단면(1차조사)=369,476,1

그림 3.5.31 전기비저항 역산단면(2차조사)=369,476,3

그림 3.5.32 웬너배열 전기비저항 역산단면=372,479,3

그림 3.5.33 슬럼버져 배열 전기비저항 역산단면=375,482,1

그림 3.5.34 지하투과레이더 탐사장비의 구성=378,485,1

그림 3.5.35 탐사방법 모식도와 현장작업사진=379,486,1

그림 3.5.36 지하투과레이더탐사의 측정 위치=379,486,1

그림 3.5.37 측정 지점별 GPR 탐사의 반사단면=380,487,1

그림 3.5.38 격자 크기에 따른 습윤지수(SFD 알고리즘)=382,489,1

그림 3.5.39 격자 크기에 따른 습윤지수(MFD 알고리즘)=383,490,1

그림 3.5.40 격자 크기에 따른 습윤지수(DEMON 알고리즘)=384,491,1

그림 3.5.41 각 알고리즘으로 계산한 상부사면 기여면적의 누가면적함수=385,492,1

그림 3.5.42 각 알고리즘으로 계산한 습윤지수의 누가분포함수=386,493,1

그림 3.5.43 각 알고리즘과 격자 크기에 대한 평균=387,494,1

그림 3.5.44 여러 인자에 대한 통계값=388,495,2

그림 3.5.45 유사동력학적 습윤 지수의 공간분포=390,497,1

그림 3.5.46 유사동력학적 습윤 지수의 정규화 확률분포함수=391,498,1

그림 3.5.47 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(1,000시간)=392,499,1

그림 3.5.48 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(10,000시간)=393,500,1

그림 3.5.49 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(20,000시간)=394,501,1

그림 3.5.50 격자 크기에 따른 반동역학적 습윤지수=395,502,2

그림 3.5.51 정규화 한 반동역학적 습윤지수의 확률밀도함수(20,000시간)=396,503,3

그림 3.5.52 시간에 따른 In(누가기여면적)[㎡］=399,506,1

그림 3.5.53 시간에 따른 습윤지수=400,507,1

그림 3.5.54 지표하 In(흐름량)[㎥］=401,508,1

그림 3.5.55 설마천 유역 우량=402,509,1

그림 3.5.56 동력학적 습윤지수의 공간분포=403,510,1

그림 3.5.57 동력학적 습윤 지수의 정규화 확률분포함수=404,511,1

그림 3.5.58 동력학적 습윤지수의 하단부 정규화 확률분포 지역의 공간적 분포=405,512,1

그림 3.5.59 습윤지수 비교=406,513,1

그림 3.5.60 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(1,000시간)=408,515,1

그림 3.5.61 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(10,000시간)=409,516,1

그림 3.5.62 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(20,000시간)=410,517,1

그림 3.5.63 격자 크기에 따른 동역학적 습윤 지수=411,518,2

그림 3.5.64 정규화 한 동역학적 습윤 지수의 확률밀도함수(20,000시간)=412,519,3

그림 3.5.65 유전자 알고리즘 순서도=416,523,1

그림 3.5.66 돌연변이 전과 후의 구조=417,524,1

그림 3.5.67 교배 전과 후의 구조=418,525,1

그림 3.5.68 역위 전과 후의 구조=418,525,1

그림 3.5.69 CIT＝200,542.0087[㎡]일때 각 흐름분배 알고리즘으로 계산한 지형지수지도=421,528,1

그림 3.5.70 최적화(CIT＝200,542.0087[㎡];Hmax(이미지참조)＝102:n＝1.4364)시킨 계산수로격자와 실제수로격자의 형상(빗금 친 영역:군사지역)=422,529,1

그림 3.5.71 설마천 유역 샘플링 지점=423,530,1

그림 3.5.72 샘플링 지역=424,531,1

그림 3.5.73 토양수분[㎥／㎥］=425,532,1

그림 3.5.74 토양수분[㎥／㎥］=425,532,1

그림 3.5.75 토양수분[㎥／㎥］(범륜사 완만한 곳)=425,532,1

그림 3.5.76 토양수분[㎥／㎥］(영국군 전적비 부근,5월 28일)=426,533,1

그림 3.5.77 토양수분[㎥／㎥］(범륜사 지역 가파른 사면,5월 29일)=427,534,1

그림 3.5.78 토양수분[㎥／㎥］(범륜사 지역 완만한 사면,5월 29일)=427,534,1

그림 3.5.79 토양수분[㎥／㎥］(범륜사 지역,5월 29일)=428,535,1

그림 3.5.80 토양수분 누적 평균[㎥／㎥］(범륜사 가파른 사면)=429,536,1

그림 3.5.81 토양수분 누적 평균[㎥／㎥］(범륜사 완만한 사면)=429,536,2

그림 3.5.82 토양수분 누적 평균[㎥／㎥］=430,537,1

그림 3.5.83 실측한 토양수분의 공간분포=431,538,1

그림 3.5.84 각 알고리즘으로 계산한 상부 사면 기여 면적의 분포=431,538,1

그림 3.5.85 각 알고리즘으로 계산한 a／tanβ의 분포=431,538,1

그림 3.5.86 각 알고리즘에서의 토양수분과 지형인자와의 상관관계=432,539,1

그림 3.6.1 저류시설물의 장기유출 변동에의 영향 분석 개념 및 기법화 아이디어=435,542,1

그림 3.6.2 장기유출 감쇄 특성 분석 기법=436,543,1

그림 3.6.3 하천유출 저류 분류화 및 일반 감쇄 모형화=437,544,1

그림 3.6.4 Tank 모형 및 지표면 저류 메케니즘=438,545,1

그림 3.6.5 장기유출 모의 및 예측 신경망 모형 구성도=439,546,1

그림 3.6.6 장기유출 모의 및 예측 신경망 모형 구축 절차도=440,547,1

그림 3.6.7 일 실측 강우-유출량=443,550,1

그림 3.6.8 순 실측 강우-유출량=444,551,1

그림 3.6.9 월 실측 강우-유출량=445,552,1

그림 3.6.10 감쇄 수문 분석 결과 및 매개변수 불확실성 분석 결과=448,555,1

그림 3.6.11 감쇄 수문 분석 결과 및 매개변수 불확실성 분석 결과 (남강댐 예)=448,555,1

그림 3.6.12 낙동강 유역 자연 유량 산정 모형과 과정 모식도=449,556,1

그림 3.6.13 자연유출 모의 모형화 결과=450,557,1

그림 3.6.14 저수지 고려／미고려에 따른 월유출량 및 년유출량 변동 비교=451,558,1

그림 3.6.15 SWAT 모형의 수문 순환 개념도=452,559,1

그림 3.6.16 SWAT 모형내의 저류 시설물 관련 구성 요소의 분석=453,560,1

그림 3.6.17 SWAT 모형내의 저류 시설물 관련 원시 Code 분석=454,561,1

그림 3.6.18 SWAT 모형내의 저수지 요소(reservoir)의 개선 체계도=455,562,1

그림 3.6.19 홍수 저류 특징을 지닌 저수지의 구성=461,568,1

그림 3.6.20 선정 및 모형화 대상 유역=477,584,1

그림 3.6.21 낙동강 오염총량관리 유역도 및 하천망도=482,589,1

그림 3.6.22 각 대상유역의 AvSWAT 모형 구축 과정=483,590,1

그림 3.6.23 강우,기온,기후 자료 데이터베이스 구축(수영강 유역)=483,590,1

그림 3.6.24 DEM 구축(수영강 유역)=484,591,1

그림 3.6.25 토지이용도,토양도 구축(수영강 유역)=484,591,1

그림 3.6.26 Flow／Basin／Hru 생성(수영강 유역)=485,592,1

그림 3.6.27 저류시설물(회동댐) 자료 입력=485,592,1

그림 3.6.28 수문 분석 결과(수영강 유역)=486,593,1

그림 3.6.29 강우,기온,기후 자료 데이터베이스 구축(용담댐 유역)=486,593,1

그림 3.6.30 Flow／Basin／Hru 생성 및 DEM 구축(용담댐 유역)=487,594,1

그림 3.6.31 토지이용도,토양도 구축(용담댐 유역)=487,594,1

그림 3.6.32 수문 분석 결과(용담댐 유역)=488,595,1

그림 3.6.33 강우,기온,기후 자료 데이터베이스 구축(태화강 유역)=488,595,1

그림 3.6.34 DEM 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.35 토지이용도 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.36 토양도 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.37 Flow／Basin／Hru 생성(태화강 유역)=490,597,1

그림 3.6.38 수문 분석 결과(태화강 유역)=490,597,1

그림 3.6.39 오염총량제 유역(41개유역) 및 하천망도(낙동강 유역)=491,598,1

그림 3.6.40 토지이용도,토양도 구축(낙동강 유역)=492,599,1

그림 3.6.41 flow／Basin／Hru 생성(낙동강 유역)=492,599,1

그림 3.6.42 수문 분석 결과(낙동강 유역)=493,600,1

그림 3.6.43 연도별,저수지 크기별 유출량 변동률(수영강 유역)=497,604,1

그림 3.6.44 저수지 바닥 침투계수 변동에 따른 유출량 변동률 비교(수영강 유역)=497,604,1

그림 3.6.45 저수지 용량에 따른 연도별 연평균 유출량 변동(수영강 유역)=498,605,1

그림 3.6.46 저수지에 의한 월평균 유출량 변동(수영강 유역)=498,605,1

그림 3.6.47 저수지의 용량별,연결 방식별 장기유출에 변동 영향(용담댐 유역)=499,606,1

그림 3.6.48 저수지에 의한 연도별 하류유출량에의 영향(용담댐 유역)=500,607,1

그림 3.6.49 저수지에 의한 월평균 유출량 변동(용담댐 유역)=501,608,1

그림 3.6.50 Pond 용량에 따른 연유출량 변동(수영강 유역)=503,610,1

그림 3.6.51 Pond 침투계수에 따른 연유출량 변동(수영강 유역)=503,610,1

그림 3.6.52 Pond 침투계수에 따른 월유출량 변동(수영강 유역)=504,611,1

그림 3.6.53 Pond 유출기여면적에 따른 연도별 장기유출 변동(수영강 유역)=504,611,1

그림 3.6.54 하도저류에 의한 장기하천 유출 변동(월 변화,수영강 유역)=507,614,1

그림 3.6.55 년도별 총강우량 (㎜／year) (태화강 유역)=508,615,1

그림 3.6.56 댐 직하류부 년도별 평균유출량 변동율(%)=511,618,1

그림 3.6.57 태화강하구부 년도별 평균유출량 변동율(%)=512,619,1

그림 3.6.58 댐 직하류부 월별 평균유출량 변동율(%)=512,619,1

그림 3.6.59 태화강하구부 월별 평균유출량 변동율(%)=513,620,1

그림 3.6.60 댐 직하류부 년도별 표준편차=513,620,1

그림 3.6.61 태화강하구부 년도별 표준편차=514,621,1

그림 3.6.62 댐 직하류부 월별 표준편차=514,621,1

그림 3.6.63 태화강하구부 월별 표준편차=515,622,1

그림 3.6.64 댐 직하류부 년도별 평균유출량 변동율(%)=516,623,1

그림 3.6.65 태화강하구부 년도별 평균유출량 변동율(%)=516,623,1

그림 3.6.66 댐 직하류분 월별 평균유출량 변동율(%)=517,624,1

그림 3.6.67 태화강하구부 월별 평균유출량 변동율(%)=517,624,1

그림 3.6.68 댐 직하류부 년도별 표준편차=518,625,1

그림 3.6.69 태화강하구부 년도별 표준편차=518,625,1

그림 3.6.70 댐 직하류부 월별 표준편차=519,626,1

그림 3.6.71 태화강하구부 월별 표준편차=519,626,1

그림 3.6.72 댐 직하류부 년도별 평균유출량 변동율(%)=520,627,1

그림 3.6.73 유역 하구부(삼호교지점) 년도별 평균유출량 변동율(%)=521,628,1

그림 3.6.74 댐 직하류부 월별 평균유출량 변동율(%)=521,628,1

그림 3.6.75 태화강하구부 월별 평균유출량 변동율(%)=522,629,1

그림 3.6.76 댐 직하류부 년도별 표준편차=522,629,1

그림 3.6.77 태화강하구부 년도별 표준편차=523,630,1

그림 3.6.78 댐 직하류부 월별 표준편차=523,630,1

그림 3.6.79 태화강하구부 월별 표준편차=524,631,1

그림 3.6.80 댐 직하류부 년도별 평균유출량 변동율(%)=525,632,1

그림 3.6.81 유역 하구부(삼호교 지점) 년도별 평균유출량 변동율(%)=526,633,1

그림 3.6.82 댐 직하류부 월별 평균유출량 변동율(%)=527,634,1

그림 3.6.83 태화강하구부 월별 평균유출량 변동율(%)=527,634,1

그림 3.6.84 댐 직하류부 년도별 표준편차=528,635,1

그림 3.6.85 태화강하구부 년도별 표준편차=529,636,1

그림 3.6.86 댐 직하류부 월별 표준편차=529,636,1

그림 3.6.87 태화강하구부 월별 표준편차=530,637,1

그림 3.6.88 년도별 총강우량(㎜／year)=531,638,1

그림 3.6.89 낙본J 지점 년도별 평균유출량 변동율(%)=535,642,1

그림 3.6.90 낙본J 지점 월별 평균유출량 변동율(%)=536,643,1

그림 3.6.91 낙본E 지점 년도별 표준편차 산정=537,644,1

그림 3.6.92 낙본J 지점 년도별 표준편차 산정=537,644,1

그림 3.6.93 낙본E 지점 월별 표준편차 산정결과=538,645,1

그림 3.6.94 낙본J 지점 월별 표준편차 산정결과=538,645,1

그림 3.6.95 낙본E 지점 년도별 평균유출량 변동율(%)=539,646,1

그림 3.6.96 낙본J 지점 년도별 평균유출량 변동율(%)=540,647,1

그림 3.6.97 낙본E 지점 월별 평균유출량 변동율(%)=540,647,1

그림 3.6.98 낙본J 지점 월별 평균유출량 변동율(%)=541,648,1

그림 3.6.99 낙본E 지점 년도별 표준편차 산정결과=541,648,1

그림 3.6.100 낙본J 지점 년도별 표준편차 산정결과=542,649,1

그림 3.6.101 낙본E 지점 월별 표준편차 산정결과=542,649,1

그림 3.6.102 낙본J 지점 월별 표준편차 산정결과=543,650,1

그림 3.6.103 낙본E 지점 년도별 평균유출량 변동율(%)=544,651,1

그림 3.6.104 낙본J 지점 년도별 평균유출량 변동율(%)=544,651,1

그림 3.6.105 낙본E 지점 월별 평균유출량 변동율(%)=545,652,1

그림 3.6.106 낙본J 지점 월별 평균유출량 변동율(%)=545,652,1

그림 3.6.107 낙본E 지점 년도별 표준편차 산정결과=546,653,1

그림 3.6.108 낙본J 지점 년도별 표준편차 산정결과=546,653,1

그림 3.6.109 낙본E 지점 월별 표준편차 산정결과=547,654,1

그림 3.6.110 낙본J 지점 월별 표준편차 산정결과=547,654,1

그림 3.7.1 기저유출 분리법=550,657,1

그림 3.7.2 감수곡선 이동법의 지하수 함양량 산정과정=554,661,1

그림 3.7.3 수정 감수곡선 이동법의 지하수 함양량 산정과정=554,661,1

그림 3.7.4 운문댐의 일유입량 시계열=559,666,1

그림 3.7.5 섬진강댐의 일유입량 시계열=560,667,1

그림 3.7.6 합천댐의 일유입량 시계열=561,668,1

그림 3.7.7 주암댐의 일유입량 시계열=562,669,1

그림 3.7.8 임하댐의 일유입량 시계열=563,670,1

그림 3.7.9 위천 무성교 지점의 일유출량=564,671,1

그림 3.7.10 기저유출 분리 방법에 따른 기저유출지수=565,672,1

그림 3.7.11 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=567,674,1

그림 3.7.12 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=568,675,1

그림 3.7.13 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=569,676,1

그림 3.7.14 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=570,677,1

그림 3.7.15 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=571,678,1

그림 3.7.16 월 평균 기저유출량과 월 평균 총유출량의 관계=572,679,1

그림 3.7.17 강우량과 월 함양량의 관계=578,685,1

그림 3.7.18 월 강우량과 월 기저유출량의 관계=579,686,1

그림 3.7 19 대수층-하천 시스템의 기하학적 구조=582,689,1

그림 3.7.20 Loam 토양의 지하수 저류량-기저유출량관계 및 토양수분저류량-유효강우량 관계=585,692,1

그림 3.7.21 Sand 토양의 지하수 저류량-기저유출량 관계 및 토양수분저류량-유효강우량 관계=585,692,1

그림 3.7.22 Clay 토양의 지하수 저류량-기저유출량관계 및 토양수분저류량-유효강우량 관계=585,692,1

그림 3.7.23 Silt 토양의 지하수 저류량-기저유출량 관계 및 토양수분 저류량-유효강우량 관계=585,692,1

그림 3.7.24 Loam 토양의 ISFM 모형과 Richards 모형의 지하수저류량과 기저유출량=589,696,1

그림 3.7.25 Sand 토양의 ISFM 모형과 Richards 모형의 지하수저류량과 기저유출량=589,696,1

그림 3.7.26 Silt 토양의 ISFM 모형과 Richards 모형의 지하수저류량과 기저유출량=589,696,1

그림 3.7.27 MODFLOW 모형의 segment 및 reach=596,703,1

그림 3.7.28 SWATMOD 모형의 구조=598,705,1

그림 3.7.29 SWAT-MODFLOW 연계모형의 개념도=599,706,1

그림 3.7.30 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 개념도=600,707,1

그림 3.7.31 보청천 수계 모식도=601,708,1

그림 3.7.32 보청천 유역 수문관측소 현황=602,709,1

그림 3.7.33 기대 수위관측소 지점의 일 수위자료=604,711,1

그림 3.7.34 탄부교 수위관측소 지점의 일 수위자료=605,712,1

그림 3.7.35 이평교 수위관측소 지점의 일 수위자료=606,713,1

그림 3.7.36 보청천 유역의 연도별 일 강수량 분포=607,714,1

그림 3.7.37 보청천 유역 수치고도자료(DEM)=611,718,1

그림 3.7.38 Burn In 후의 하천망도=611,718,1

그림 3.7.39 보청천 소유역 분할현황=612,719,1

그림 3.7.40 보청천 유역 토양도=613,720,1

그림 3.7.41 보청천 유역 토지이용현황도=615,722,1

그림 3.7.42 MODFLOW 모형 구축을 위한 과정=618,725,1

그림 3.7.43 Sources／Sinks Coverage의 경계조건=619,726,1

그림 3.7.44 MODFLOW 모형의 격자망=620,727,1

그림 3.7.45 MIKE 11 모형의 하천망 구성과정=622,729,1

그림 3.7.46 단면자료 구성 예=623,730,1

그림 3.7.47 MIKE 11 모형의 경계조건 구성=624,731,1

그림 3.7.48 시간조절 상수 입력창=625,732,1

그림 3.7.49 모의영역 구성=625,732,1

그림 3.7.50 지형자료의 구축=625,732,1

그림 3.7.51 지하수 함양량 자료의 입력=626,733,1

그림 3.7.52 MIKE SHE 모형의 경계조건=626,733,1

그림 3.7.53 투수계수 변화에 따른 기저유출 민감도=632,739,1

그림 3.7.54 비산출율 변화에 따른 기저유출 민감도=633,740,1

그림 3.7.55 토양 물리적 특성에 대한 확률분포곡선=637,744,1

그림 3.7.56 SWAT 모형으로부터 산정된 소유역별 함양량=639,746,1

그림 3.7.57 MODFLOW 모형 구축을 위한 하도 1=641,748,1

그림 3.7.58 MODFLOW 모형 구축을 위한 하도 2=641,748,1

그림 3.7.59 MODFLOW 모형의 단층 구조=642,749,1

그림 3.7.60 하도 1의 경우에 대한 초기수두분포=644,751,1

그림 3.7.61 하도 1의 경우에 대한 1993년 9월 30일의 수두분포=645,752,1

그림 3.7.62 그림 3.7.59 MODFLOW 모형의 2 layer 구조=647,754,1

그림 3.7.63 토지이용 변경전 유출성분 구성=649,756,1

그림 3.7.64 토지이용 변경후 유출성분 구성=650,757,1

그림 3.7.65 보청천 유역 지하수 양수정 입력지점=651,758,1

그림 3.7.66 지하수 양수량 변화에 따른 기저유출량=651,758,1

그림 3.7.67 관측 일 유출량과 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 절대오차=653,760,1

그림 3.7.68 관측 일 유출량과 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 절대오차=655,762,1

그림 3.7.69 layer 경우의 SWAT-MODFLOW와 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 비교=656,763,1

그림 3.7.70 layer 경우의 SWAT-MODFLOW와 SWAT-MIKE SHE 연계모형의 비교=657,764,1

그림 3.8.1. Coupled Precipitation-Streamflow system=676,783,1

그림 3.8.2. 용담댐 유역(http:／／wamis.kowaco.or.kr／)=678,785,1

그림 3.8.3 용담댐 유역 내의 강우 관측소 현황=679,786,1

그림 3.8.4 용담댐 유역의 연 강수량 및 5년 이동평균=688,795,1

그림 3.8.5 소양강댐 유역의 연 강수량 및 5년 이동평균=688,795,1

그림 3.8.6 기타지점의 연 강수량 및 5년 이동평균=689,796,1

그림 3.8.7 Horizontal and vertical grids of YOUN AGCM Tr7=695,802,1

그림 3.8.8 GCM의 구성=701,808,1

그림 3.8.9 점증(Transient)실험의 CO2 농도 변화량=701,808,1

그림 3.8.10 전구에 대한 GCM의 격자망(grid box)=702,809,1

그림 3.8.11 YONU GCM 기후 변화 실험결과(최영진,2001)=702,809,1

그림 3.8.12 YONU GCM 기후 변화 실험결과(최영진,2001)=703,810,1

그림 3.8.13 YONU GCM 기후변화 실험결과(최영진,2001)=703,810,1

그림 3.8.14 YONU GCM 기후 변화 실험결과(최영진,2001)=704,811,1

그림 3.8.15 우리나라 주변의 YONU GCM 격자점의 위치=707,814,1

그림 3.8.16 1CO₂와 2CO₂상태의 강수특성 변화=709,816,1

그림 3.8.17 1CO₂와 2CO₂상태의 증발량 변화량=710,817,1

그림 3.8.18 1CO₂와 2CO₂상태의 최고온도 변화량=710,817,1

그림 3.8.19 1CO₂와 2CO₂상태의 최저온도 변화량=711,818,1

그림 3.8.20 1CO₂와 2CO₂상태의 평균온도 변화량=712,819,1

그림 3.8.21 Downscaling의 개념도(CCIS Project,2001)=714,821,1

그림 3.8.22 시공간적인 축소기법의 개념도=714,821,1

그림 3.8.23 SDSM의 flowchart=717,824,1

그림 3.8.24 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 강우량의 특성=719,826,1

그림 3.8.25 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 증발량의 변화량=720,827,1

그림 3.8.26 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 최고온도의 변화량=721,828,1

그림 3.8.27 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 최저온도의 변화량=722,829,1

그림 3.8.28 용담댐 유역의 1CO₂와 2CO₂상태의 평균온도의 변화량=723,830,1

그림 3.8.29 YONU GCM의 원 자료(Raw data)와 축소된 자료(Downscaled data)의 월 평균 강수량 비교=724,831,1

그림 3.8.30 YONU GCM의 원 자료(Raw data)와 축소된 자료(Downscaled data)의 계절별 평균 강수량 비교=724,831,1

그림 3.8.31 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂상황의 강수 특성 비교=730,837,1

그림 3.8.32 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂상황의 최고온도 특성 비교=731,838,1

그림 3.8.33 용담댐 유역의 현재상황과 2CO₂상황의 최저온도 특성 비교=732,839,1

그림 3.8.34 강수 특성 비교(Perturbation 기법)=734,841,1

그림 3.8.35 강수 특성 비교(Transfer Function 모형)=735,842,1

그림 3.8.36 강수 특성 비교(WGEN 방법)=735,842,1

그림 3.8.37 모의 방법에 따른 강수 특성 비교=736,843,1

그림 3.8.38 용담댐 유역의 기상자료 모의 결과-장수=737,844,1

그림 3.8.39 용담댐 유역의 기상자료 모의 결과-무주=738,845,1

그림 3.8.40 DFA 도시(Goldberger 등,2002)=739,846,1

그림 3.8.41 DFA 분석 순서=740,847,1

그림 3.8.42 DFA 분석 결과-관측 강수량=741,848,1

그림 3.5.43 DFA 분석 결과-무주 지점=741,848,1

그림 3.8.44 DFA 분석 결과-장수 지점=741,848,1

그림 3.8.45 표준 강우 지수의 계산 순서도=743,850,1

그림 3.8.46 SPI 분석 결과(3M)=744,851,2

그림 3.8.47 SPI 분석 결과(6M)=745,852,2

그림 3.8.48 SPI 분석 결과(12M)=746,853,2

그림 3.8.49 SPI 분석 결과(3M)=749,856,1

그림 3.8.50 SPI 분석 결과(6M)=749,856,1

그림 3.8.51 SPI 분석 결과(12M)=749,856,1

그림 3.8.52 SPI 분석 결과(3M)=750,857,1

그림 3.8.53 SPI 분석 결과(6M)=750,857,1

그림 3.8.54 SPI 분석 결과(12M)=750,857,1

그림 3.8.55 ASA의 개념=752,859,1

그림 3.8.56 SLURP 모형의 연직방향 물수지 구조=753,860,1

그림 3.8.57 SLURP 모형의 기본 알고리즘=754,861,1

그림 3.8.58 공기동력학적 저항과 지표면 저항(FAO,2000)=764,871,1

그림 3.8.59 포화증기압 곡선 경사=764,871,1

그림 3.8.60 Motorn CRAE의 증발산량 관계(Motorn,1983)=766,873,1

그림 3.8.61 용담댐 유역의 DEM=769,876,1

그림 3.8.62 용담댐 유역의 하천망도=769,876,1

그림 3.8.63 용담댐 유역의 경사도(slope)=770,877,1

그림 3.8.64 용담댐 유역의 aspect=770,877,1

그림 3.8.65 용담댐 유역의 3차원도=770,877,1

그림 3.8.66 용담댐 유옅의 토지피복=771,878,1

그림 3.8.67 용담댐 유옅의 토지피복 구성=771,878,1

그림 3.8.68 ASA 분할=772,879,1

그림 3.8.69 관측소의 위치=772,879,1

그림 3.8.70 TOPAZ에서 추출된 ASA 소유역별 토지피복별 SLURP 지상학적매개변수=772,879,1

그림 3.8.71 용담댐 유역의 식생별 월 NDVI=776,883,1

그림 3.8.72 용담댐 유역의 식생별 월 LAI=777,884,1

그림 3.8.73 용담댐 유역의 토지피복별 토양구분=778,885,1

그림 3.8.74 모형별 연 증발산량의 비교=779,886,1

그림 3.8.75 SLURP 모형의 입력자료의 흐름도=780,887,1

그림 3.8.76 SCE-UA algorithm (Duan et al.,1992)=783,890,1

그림 3.8.77 CCE algorithm (Duan et al.,1992)=784,891,1

그림 3.8.78 1995년 일 유출 수문곡선 비교(보정)=785,892,1

그림 3.8.79 1995년 관측 일 유출량과 모의 일 유출량의 Q-Q plot=785,892,1

그림 3.8.80 일 유출 수문곡선 비교(검정)=786,893,1

그림 3.8.81 용담댐 유역에 대한 잠재 증발산량의 시공간적 분포=787,894,1

그림 3.8.82 용담댐 유역에 대한 강수량의 시공간적 분포=788,895,1

그림 3.8.83 용담댐 유역에 대한 유출량의 시공간적 분포=788,895,1

그림 3.8.84 1995년 5월 16일의 용담댐 유역 수문량=788,895,1

그림 3.8.85 1995년 11월 2일의 용담댐 유역 수문량=789,896,1

그림 3.8.86 용담댐 유역의 일 유출량 수문곡선=789,896,1

그림 3.8.87 용담댐 유역의 유출량 비교=790,897,1

그림 3.8.88 유황분석 평균 비교=791,898,1

그림 3.8.89 기후변화가 유역 유출특성에 미치는 영향 분석 흐름도=792,899,1

그림 3.8.90 시나리오별 모의 결과(계북지점)=793,900,1

그림 3.8.91 시나리오별 모의 결과(무주지점)=794,901,1

그림 3.8.92 시나리오별 모의 결과(장수지점)=795,902,1

그림 3.8.93 시나리오별 모의 결과(진안지점)=796,903,1

그림 3.8.94 용담댐 유역의 일 유출수문곡선의 비교(1995년~1997)=798,905,1

그림 3.8.95 관측치와 모의치의 Q-Q plot=798,905,1

그림 3.8.96 월 평균 유출 수문곡선=798,905,1

그림 3.8.97 월 유출량의 편차 비교=798,905,1

그림 3.8.98 월 유출량의 Box plot 비교=799,906,1

그림 3.8.99 계절별 유출량의 비교=799,906,1

그림 3.8.100 시나리오별 유황곡선(duration curve)의 비교=800,907,1

그림 3.8.101 지속기간별 갈수량 곡선=801,908,1

그림 3.8.102 지속기간별 평균 갈수량의 비교=802,909,1

그림 3.8.103 지속기간별 재현기간별 갈수량 곡선(관측치)=806,913,1

그림 3.8.104 지속기간별 갈수빈도곡선(Scenario-1)=807,914,1

그림 3.8.105 지속기간별 갈수빈도곡선(Scenario-2)=808,915,1

그림 3.8.106 지속기간별 갈수빈도곡선(Scenario-3)=809,916,1

그림 3.8.107 일 강우계열의 구조=813,920,1

그림 3.9.1 미국 텍사스 Fork호의 수치지도=815,922,1

그림 3.9.2 수문성문 순환 모식도=816,923,1

그림 3.9.3 HRU／소유역 command loop=817,924,1

그림 3.9.4 SWAT모형의 수분산정 이동 경로=823,930,1

그림 3.9.5 SWAT모형의 질소저장형태=825,932,1

그림 3.9.6 SWAT에서의 인의 이송=826,933,1

그림 3.9.7 SWAT의 살충제 이동=826,933,1

그림 3.9.8 SWAT의 하천내 과정=828,935,1

그림 3.9.9 SWMM 모형의 구조=831,938,1

그림 3.9.10 SWMM 모형의 Block간의 처리과정=832,939,1

그림 3.9.11 투수성 지표면에 대한 개념도=833,940,1

그림 3.9.12 Runoff Block 소유역의 비선형 저류지 개념=834,941,1

그림 3.9.13 유역 전반에 걸친 저류지 분배형태=834,941,1

그림 3.9.14 Runoff Block에서의 지표하 유출 추적(Subsurface flow routing) 토양상층은 불포화상태,토양하층은 포화상태=837,944,1

그림 3.9.15 Runoff Block에서 이용되는 수로와 관의 형태=838,945,1

그림 3.9.16 위어와 오리피스 형상=839,946,1

그림 3.9.17 사다리꼴 수로에서의 유량산정=840,947,1

그림 3.9.18 격자망의 구성과 가중치=842,949,1

그림 3.9.19 EXTRAN block의 개략도=845,952,1

그림 3.9.20 Extran Block에서의 개념적인 Link-Node 환경=846,953,1

그림 3.9.21 유량산정을 위한 수정 Euler해법(Half-step과 Full-step)=849,956,1

그림 3.9.22 가상대수층계의 이산화=852,959,1

그림 3.9.23 블록 중심 격자와 절점 중심 격자망=852,959,1

그럼 3.9.24 경계조건과 셀의 종류를 보여주는 이산 대수층=853,960,1

그림 3.9.25 MODFLOW프로그램의 흐름도=855,962,1

그림 3.9.26 절차와 패키치에 웨한 모듈의 구분=856,963,1

그림 3.9.27 1개 하천을 여러개의 지류로 이산화시킨 모식도=857,964,1

그림 3.9.28 자유면 대수층 내에 강이 포함돼 있는 단면도(좌)와 하천-대수층 상호작용 개념도(우)=858,965,1

그림 3.9.29 1개 셀에서 강바닥의 전도계수를 표현한 그림=859,966,1

그림 3.9.30 지표수-지하수 결합모형의 개념모형(SDI,Webb ＆ Wallong)=862,969,1

그림 3.9.31 지표수-지하수 결합모형의 개념모형(DHI,Walton et al.)=863,970,1

그림 3.9.32 본 연구에서 제시한 결합모형=866,973,1

그림 3.9.33 비피압／피압 대수층(Dingman,1994)=867,974,1

그림 3.9.34 균질 투수성을 가진 이상적 구릉지대에서의 지하수 흐름망(Hubbert,1940)=867,974,1

그림 3.9.35 하천과 지하수의 관계=868,975,1

그림 3.9.36 SWAT-MODFLOW의 결합모식도 및 개념도=877,984,1

그림 3.9.37 SWAT과 MODFLOW 모델의 구분=879,986,1

그림 3.9.38 SWAT모형의 세분=880,987,1

그림 3.9.39 SWAT과 MODFLOW의 결합모식=881,988,1

그림 3.9.40 경안천 지류 오산천 유역의 지형 및 하천=886,993,1

그림 3.9.41 오산천 유역의 토양도 및 토지이용도=886,993,1

그림 3.9.42 오산천 유역의 HRU 공간분포도=887,994,1

그림 3.9.43 지하수 함양량의 공간적 분포(1985년 8월 31일)=888,995,1

그림 3.9.44 지하수위 분포도=889,996,1

그림 3.9.45 총유출량의 비교=890,997,1

그림 3.9.46 SWAT과 SWMM 모형의 개략적인 모식=892,999,1

그림 3.9.47 SWAT과 SWMM 모형의 구분=902,1009,1

그림 3.9.48 SWMM 모형의 세분=903,1010,1

그림 3.9.49 SWAT-SWMM 결합모형=904,1011,1

그림 3.9.50 적용대상 유역의 선정=910,1017,1

그림 3.9.51 전처리 과정 전의 오산천 유역=911,1018,1

그림 3.9.52 전처리 과정 후의 오산천 유역=913,1020,1

그림 3.9.53 도시 소유역의 소유역과 수로／관=915,1022,1

그림 3.9.54 도시 소유역의 모식도=915,1022,1

그림 3.9.55 1955년 증발산의 변화=924,1031,1

그림 3.9.56 1986년 증발산의 변화=925,1032,1

그림 3.9.57 1987년 증발산의 변화=925,1032,1

그림 3.9.58 SWAT 모형에 의한 증발산량(1985년)=927,1034,1

그림 3.9.59 SWMM 모형에 의한 증발산량(1985년)=927,1034,1

그림 3.9.60 1985년 지표면 유출량=929,1036,1

그림 3.9.61 1986년 지표면 유출량=929,1036,1

그림 3.9.62 1987년 지표면 유출=930,1037,1

그림 3.9.63 1985년 토양유출=931,1038,1

그림 3.9.64 1986년 토양유출=932,1039,1

그림 3.9.65 1987년 토양유출=932,1039,1

그림 3.9.66 SWAT 모형에 의한 지표하,지하수 유출(1985년)=933,1040,1

그림 3.9.67 1985년 소유역 유출량=934,1041,1

그림 3.9.68 1986년 소유역 유출량=934,1041,1

그림 3.9.69 1987년 소유역 유출량=935,1042,1

그림 3.9.70 연도별 수문성분별 유출량 비교=937,1044,1

그림 3.9.71 연도별 수문성분별 기여율(%) 비교=937,1044,1

그림 3.9.72 1985년 하도 유출량=938,1045,1

그림 3.9.73 1986년 하도 유출량=939,1046,1

그림 3.9.74 1987년 하도 유출량=939,1046,1

그림 3.9.75 SWAT-AGRIMAN 모형의 HRU 제어를 통한 모의 절차=944,1051,1

그림 3.9.76 SWAT-AGRIMAN 모형의 토지관리／식생제어 절차=944,1051,1

그림 3.9.77 SWAT-AGRIMAN 모형의 논지역 수문성분 해석과정=945,1052,1

그림 3.9.78 관개깊이 결정절차=950,1057,1

그림 3.9.79 임의 작물의 생장기간비의 함수에 따른 엽면적지수=956,1063,1

그림 3.9.80 개선 전후의 벼에 대한 일별 LAI비교=957,1064,1

그림 3.9.81 보청천 유역 토지이용 현황도=960,1067,1

그림 3.9.82 소유역 구분도=961,1068,1

그림 3.9.83 농업유역에서의 물수지 모식도=962,1069,1

그림 3.9.84 관개전후의 하천 유출 변화=964,1071,1

그림 3.9.85 관개전후의 증발산 변화=964,1071,1

그림 3.9.86 관개전후의 물수지 모식도=965,1072,1

그림 3.9.87 관개전후 유량에 의한 순물소모량=966,1073,1

그림 3.9.88 침투량에 따른 월 평균 회귀율=967,1074,1

그림 3.9.89 수증기 흐름에 대한 표면저항과 공기동력학적 저항=971,1078,1

그림 3.9.90 SWAT 모형에서의 실제증발산량 산정 모식도=972,1079,1

그림 3.9.91 산림 식생에 따른 엽면적 지수 변화(모형 수정 전)=975,1082,1

그림 3.9.92 산림 식생에 따른 증발산 변화(모형 수정 전)=976,1083,1

그림 3.9.93 산림 식생에 따른 지표수 변화(모형 수정 전)=977,1084,1

그림 3.9.94 산림 식생에 따른 지하수 변화(모형 수정 전)=978,1085,1

그림 3.9.95 산림 식생에 따른 총 유출 변화(모형 수정 전)=979,1086,1

그림 3.9.96 산림 식생에 따른 증발산 변화(모형 수정 후)=980,1087,1

그림 3.9.97 산림 식생에 따른 지표수 변화(모형 수정 후)=981,1088,1

그림 3.9.98 산림 식생에 따른 지하수 변화(모형 수정 후)=982,1089,1

그림 3.9.99 산림 식생에 따른 총 유출 변화(모형 수정 후)=983,1090,1

그림 3.9.100 산림 식생에 따른 물수지 변화(모형 수정 후)=985,1092,1

칼라목차

jpg

그림 3.2.11 수치고도모형(DEM)=83,190,1

그림 3.2.12 경사도(SLPOE)=83,190,1

그림 3.2.13 토지이용 현황=83,190,1

그림 3.2.14 토양도=83,190,1

그림 3.2.59 경인천 유역의 토양도=153,260,1

그림 3.2.60 관측소 현황=153,260,1

그림 3.4.5. 시험유역 주변의 지형과 관측거점의 위치=257,364,1

그림 3.4.6. 설마천 하류쪽에서 남촉으로 플럭스 타워(직선 기둥)를 올려다 본 전경. 수직규모가 실제에 비해 2배 과장되어있음.=257,364,1

그림 3.5.38 격자 크기에 따른 습윤지수(SFD 알고리즘)=382,489,1

그림 3.5.39 격자 크기에 따른 습윤지수(MFD 알고리즘)=383,490,1

그림 3.5.40 격자 크기에 따른 습윤지수(DEMON 알고리즘)=384,491,1

그림 3.5.45 유사동력학적 습윤 지수의 공간분포=390,497,1

그림 3.5.47 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(1,000시간)=392,499,1

그림 3.5.48 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(10,000시간)=393,500,1

그림 3.5.49 격자 크기에 따른 반 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(20,000시간)=394,501,1

그림 3.5.52 시간에 따른 In(누가기여면적)[㎡]=399,506,1

그림 3.5.53 시간에 따른 습윤지수=400,507,1

그림 3.5.54 지표하 In(흐름량)[㎥]=401,508,1

그림 3.5.56 동력학적 습윤지수의 공간분포=403,510,1

그림 3.5.58 동력학적 습윤지수의 하단부 정규화 확률분포 지역의 공간적 분포=405,512,1

그림 3.5.59 습윤지수 비교=406,513,1

그림 3.5.60 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(1,000시간)=408,515,1

그림 3.5.61 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(10,000시간)=409,516,1

그림 3.5.62 격자 크기에 따른 동역학적 습윤지수의 공간적인 분포(20,000시간)=410,517,1

그림 3.5.69 CIT＝200,542.0087[㎡] 일때 각 흐름분배 알고리즘으로 계산한 지형지수지도=421,528,1

그림 3.5.70 최적화(CIT＝200,542.0087[㎡];Hmax(이미지참조)＝102:n＝1.4364)시킨 계산수로격자와 실제수로격자의 형상(빗금 친 영역:군사지역)=422,529,1

그림 3.6.24 DEM 구축(수영강 유역)=484,591,1

그림 3.6.25 토지이용도,토양도 구축(수영강 유역)=484,591,1

그림 3.6.30 Flow／Basin／Hru 생성 및 DEM 구축(용담댐 유역)=487,594,1

그림 3.6.31 토지이용도,토양도 구축(용담댐 유역)=487,594,1

그림 3.6.34 DEM 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.35 토지이용도 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.36 토양도 구축(태화강 유역)=489,596,1

그림 3.6.40 토지이용도,토양도 구축(낙동강 유역)=492,599,1

그림 3.6.41 flow／Basin／Hru 생성(낙동강 유역)=492,599,1

그림 3.7.37 보청천 유역 수치고도자료(DEM)=611,718,1

그림 3.7.38 Burn In 후의 하천망도=611,718,1

그림 3.7.40 보청천 유역 토양도=613,720,1

그림 3.7.41 보청천 유역 토지이용현황도=615,722,1

그림 3.8.21 Downscaling의 개념도(CCIS Project,2001)=714,821,1

그림 3.8.22 시공간적인 축소기법의 개념도=714,821,1

그림 3.8.61 용담댐 유역의 DEM=769,876,1

그림 3.8.62 용담댐 유역의 하천망도=769,876,1

그림 3.8.63 용담댐 유역의 경사도(slope)=770,877,1

그림 3.8.64 용담댐 유역의 aspect=770,877,1

그림 3.8.65 용담댐 유역의 3차원도=770,877,1

그림 3.8.66 용담댐 유옅의 토지피복=771,878,1

그림 3.8.67 용담댐 유옅의 토지피복 구성=771,878,1

그림 3.8.81 용담댐 유역에 대한 잠재 증발산량의 시공간적 분포=787,894,1

그림 3.8.82 용담댐 유역에 대한 강수량의 시공간적 분포=788,895,1

그림 3.8.83 용담댐 유역에 대한 유출량의 시공간적 분포=788,895,1

그림 3.8.84 1995년 5월 16일의 용담댐 유역 수문량=788,895,1

그림 3.8.85 1995년 11월 2일의 용담댐 유역 수문량=789,896,1

그림 3.8.86 용담댐 유역의 일 유출량 수문곡선=789,896,1

그림 3.9.40 경안천 지류 오산천 유역의 지형 및 하천=886,993,1

그림 3.9.41 오산천 유역의 토양도 및 토지이용도=886,993,1

그림 3.9.81 보청천 유역 토지이용 현황도=960,1067,1

58-1,164,1

59-1,166,1

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차