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기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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목차
[표제지 등]=0,1,2
제출문=0,3,1
학술연구용역 참여 연구진=0,4,1
목차=0,5,1
Ⅰ. 토지피복지도를 활용한 원단위 산정 및 비점오염원 모델링=0,6,3
(목차)=0,9,1
(표목차)=0,10,2
(그림목차)=0,12,2
제1장 서론=I-1,14,1
1. 연구의 필요성=I-1,14,3
2. 연구의 목적,방법 및 범위=I-3,16,2
제2장 유역관리를 위한 비점오염모델의 적용사례 분석=I-5,18,1
1. 유역 모델의 종류=I-5,18,2
2. SWAT 모델=I-6,19,12
제3장 연구대상지역=I-18,31,1
1. 용담다목적댐 현황=I-19,32,1
2. 용담댐 유역 일반 현황=I-20,33,5
3. 오염원 현황=I-24,37,5
제4장 SWAT 모형 적용을 위한 입력 자료의 생성=I-29,42,1
1. 지형자료=I-29,42,9
2. 지형자료의 속성과 관련된 데이터 자료=I-37,50,8
3. 강우 및 기상자료=I-44,57,7
4. 입력 자료의 완료=I-51,64,1
제5장 SWAT 모형 적용 결과 및 고찰=I-52,65,1
1. SWAT 모형의 적용=I-52,65,7
2. 모형의 실행 결과 및 고찰=I-58,71,8
3. 오염물질 발생 원단위의 산정=I-65,78,8
4. SWAT 모델링 수행 시 문제점=I-72,85,2
제6장 결론=I-74,87,4
제7장 참고문헌=I-78,91,3
Ⅱ. 열환경 및 대기질 변화 예측모델링에 국내 토지피복지도 활용방안=0,94,2
서문=0,96,1
요약문=0,97,2
(목차)=0,99,2
(표목차)=0,101,1
(그림목차)=0,102,3
제1장 서론=II-1,105,1
1. 연구의 필요성=II-1,105,2
2. 연구의 목표 및 기본방향=II-2,106,3
3. 연구의 추진체계=II-4,108,1
4. 연구의 범위 및 목적=II-5,109,1
제2장 자료 및 연구 대상지역=II-6,110,2
제3장 토지피복지도의 대기부문 활용을 위한 Software 작성=II-8,112,1
1. 국내ㆍ외 토지피복지도 분류체계 비교=II-8,112,4
2. 수치 토지피복지도 및 지형도 작성 Software 개발=II-11,115,5
제4장 토지피복지도 변화에 따른 대기환경의 열변화(기온) 수치모의=II-16,120,1
1. 중규모기상모델을 이용한 대기 열환경 변화 수치모의=II-16,120,22
2. 상세규모 전산유체역학모델을 이용한 대기 열환경 수치모의=II-38,142,22
제5장 토지피복지도내 식생 분포도를 활용한 시간별 자연오염원의 배출량 산정=II-60,164,1
1. 자연오염원에 의한 VOC 배출량 산정=II-60,164,18
2. 자연식생에 기인한 이산화탄소(CO₂) 플럭스 산정=II-77,181,12
제6장 시간별 자연오염원 배출량에 기인한 대기질(오존) 예측=II-89,193,1
1. CMAQ을 이용한 대기질 모델링=II-89,193,3
2. 자연오염원 VOC에 기인한 오존 농도 모델링 결과=II-91,195,10
제7장 토지피복지도의 대기부문 향후 활용방안 및 발전 방향=II-101,205,2
제8장 결론=II-103,207,2
(참고문헌)=II-105,209,2
Abstract=II-107,211,2
Ⅲ. 토지피복지도를 활용한 신행정수도 접경지역 지표경관변환 미래예측=0,213,2
요약문=0,215,2
(목차)=0,217,2
(표목차)=0,219,1
(그림목차)=0,220,1
제1장 서론=III-1,221,1
1. 연구의 배경 및 필요성=III-1,221,1
2. 연구의 목적=III-2,222,1
3. 연구의 범위 및 내용=III-2,222,3
제2장 국내외 기술 개발 현황=III-5,225,1
1. 변화탐지 방법=III-5,225,1
1) 변화강조 (Change Enhancement)=III-5,225,1
(1) 차연산=III-5,225,2
(2) 비연산=III-6,226,1
(3) 변화벡터 분석=III-6,226,2
(4) 주성분 분석=III-8,228,1
2) 변화 속성 탐지 (Change Of Nature Detection)=III-8,228,1
(1) 선 분류 후 비교법=III-8,228,2
(2) 다중시기 직접 분류법=III-9,229,2
3) 관련 사례 연구=III-10,230,1
2. 공간통합 방법 및 사례연구=III-10,230,2
1) 공간통합 방법=III-11,231,2
(1) 확률론적 방법=III-12,232,2
(2) Evidential Reasoning=III-13,233,1
(3) Fuzzy set 이론=III-13,233,1
(4) 인공지능적 방법=III-13,233,2
2) 관련 사례 연구=III-14,234,1
제3장 연구 지역 및 자료, 수행방법=III-15,235,1
1. 연구지역 및 사용자료=III-15,235,1
1) 연구 대상 지역=III-15,235,1
2) 사용자료=III-16,236,2
2. 선행 사례연구=III-17,237,1
1) 토지피복도를 이용한 지표경관 변화 연구=III-17,237,3
2) 주제도 통합을 통한 지표경관 변화 연구=III-19,239,4
3. 연구추진 전략 및 방법=III-22,242,1
1) 다중시기 위성영상을 이용한 토지피복도 작성 및 개선기법 개발=III-22,242,2
(1) 분류기법 향상의 기초적 개념=III-24,244,2
(2) 범주형자료와 연속형자료의 분리=III-25,245,1
(3) 범주형자료 레이어에 대한 도수분포함수의 추정=III-25,245,2
(4) 연속형자료 레이어에 대한 도수분포함수의 추정=III-27,247,2
(5) 범주형 및 연속형 자료 레이어로부터 추정치 결합 및 결정규칙=III-28,248,2
2) 토지피복변화의 미래 예측을 위한 각종 주제도 작성=III-29,249,2
(1) 선분류 후비교법(Post-Classification Comparison)=III-30,250,1
(2) 베이지안 예측 모델=III-31,251,4
3) 토지피복변화 분석을 위한 공간통합 기법 개발=III-34,254,1
(1) 퍼지집합 (Fuzzy Set)의 개념=III-34,254,3
(2) 퍼지소속함수 (Fuzzy Membership Function)=III-36,256,2
(3) 퍼지연산자 (Fuzzy Operator)=III-37,257,1
제4장 연구 내용 및 결과=III-38,258,1
1. 토지피복도 개선=III-38,258,1
1) 토지피복도 구축 및 작성=III-38,258,2
2) 토지피복도 검증 및 개선=III-40,260,4
2. 주제도 통합에 의한 지표환경 변화 분석 및 예측기법 평가=III-43,263,1
1) 각 분류 항목별 변화지역 추출 및 공간정보자료와의 연관성=III-43,263,1
(1) 표고분석도=III-43,263,3
(2) 경사도=III-45,265,4
(3) 수계망도=III-48,268,3
(4) 도로망도=III-50,270,3
(5) 인구밀도도=III-52,272,4
(6) 인구이동=III-55,275,3
(7) 총사업체수=III-57,277,2
(8) 지가=III-59,279,2
2) GIS 공간통합을 이용한 지표환경 변화예측=III-60,280,1
(1) Fuzzy 논리연산을 이용한 지표환경 변화 예측=III-60,280,2
① 시가화/건조지역의 적용=III-61,281,2
② 농업지역의 적용=III-63,283,1
③ 산림지역의 적용=III-63,283,3
(2) 베이지안 모델을 이용한 지표환경 변화 예측=III-66,286,2
3) 주제도 통합에 따른 변화 예측지역 정확도 평가=III-67,287,2
제5장 결론=III-69,289,2
제6장 참고문헌=III-71,291,4
Ⅳ. 토지피복지도 색상지정에 관한연구=0,295,2
서문=0,297,1
요약문=0,298,2
(목차)=0,300,1
(표목차)=0,301,1
(그림목차)=0,302,1
제1장 서론=IV-1,303,1
1. 연구의 배경 및 필요성=IV-1,303,1
2. 연구의 목적=IV-1,303,1
3. 연구의 구성 및 범위=IV-2,304,2
제2장 색상 지정의 선행 연구=IV-4,306,1
1. 국내 지형 및 문화적 특성과 색상의 관계=IV-4,306,2
2. 국내 토지 피복지도 색상의 특성 분석=IV-5,307,1
제3장 토지피복지도 색상 지정=IV-6,308,1
1. 분류체계별 색상 지정의 배경 -색상표를 중심으로=IV-6,308,4
2. 분류체계별 색상 지정의 배경 -지역을 중심으로=IV-10,312,10
3. 국외 토지피복지도 색상의 선례 비교=IV-20,322,2
제4장 기대성과 및 활용방안=IV-22,324,1
1. 기대성과=IV-22,324,1
2. 활용방안=IV-22,324,1
※ 부록=IV-23,325,3
Ⅴ. 토지피복지도 및 인공위성 자료의 중등교육에서의 활용방안 연구=0,328,3
(목차)=0,331,2
(표목차)=0,333,1
(그림목차)=0,334,1
제1장 서론=V-1,335,1
1. 연구의 배경=V-1,335,2
2. 연구의 목적=V-3,337,1
3. 연구의 범위=V-3,337,3
제2장 현 중등교육 현황 분석=V-6,340,2
1. 중학교 교과서 분석=V-8,342,1
(1) 중학교 '사회1' 교과서=V-8,342,2
2. 고등학교 교과서 분석=V-9,343,1
(1) 고등학교 '사회' 교과서=V-9,343,6
(2) 고등학교 '한국지리' 교과서=V-14,348,7
(3) 주요 특징 및 문제점=V-21,355,1
제3장 토지피복도 활용 항목 선정=V-22,356,1
1. 고등학교 '사회' 과목의 토지피복도 활용 항목 선정=V-22,356,3
2. 고등학교 '한국지리' 과목의 토지피복도 활용 항목 선정=V-24,358,3
제4장 수업 지도안 및 응용프로그램 개발=V-27,361,1
1. 수업 지도안 개발 사례=V-27,361,1
(1) 고등학교 사회 학습 지도안=V-27,361,8
(2) 수업 지도안 적용 및 평가=V-35,369,3
2. 토지피복도 뷰어 프로그램=V-38,372,2
제5장 온라인 GIS 및 환경교육 사례=V-40,374,1
1. 인터넷 GIS교육=V-40,374,1
(1) 해외 사례=V-40,374,4
(2) 국내 사례=V-43,377,7
2. 국내 위성영상 및 GIS서비스 제공 사이트=V-49,383,1
(1) 국토포탈=V-49,383,3
(2) 서울시 지도서비스=V-51,385,3
3. 인터넷 환경교육=V-53,387,2
(1) 해외 사례=V-54,388,3
(2) 국내 사례=V-56,390,1
4. 요약 및 시사점=V-56,390,3
제6장 중등교육에서의 토지피복도 활용 방안=V-59,393,1
1. 중등교육에서의 토지피복도 적용에 있어서의 논점=V-59,393,1
2. 중등교육에서의 토지피복도 활용방안=V-59,393,3
3. 중등교육에서의 토지피복도 홍보 전략=V-61,395,2
4. 토지피복도를 활용한 교재 개발 및 인터넷 서비스에 관한 제언=V-62,396,2
5. 향후 연구과제=V-63,397,2
제7장 결론=V-65,399,2
(참고문헌)=V-67,401,3
Ⅵ. 토지피복지도 활용 확산을 위한 추진전략 및 발전방안=0,404,3
(목차)=0,407,2
(표목차)=0,409,2
(그림목차)=0,411,3
제1장 연구의 개요=VI-1,414,1
1. 연구의 배경=VI-1,414,2
2. 연구의 목적 및 범위=VI-2,415,1
제2장 국내외 토지피복지도 및 관련 활용사례=VI-3,416,1
1. 국내 토지피복지도 및 관련 활용사례=VI-3,416,1
(1) 국내 토지피복지도의 개요=VI-3,416,4
(2) 토지피복지도 구축현황 및 구성=VI-6,419,15
(3) 토지피복지도 생산절차=VI-20,433,2
(4) 토지피복지도 유통현황=VI-22,435,7
(5) 국내 토지피복지도 활용사례=VI-28,441,10
2. 국외 토지피복지도 및 활용사례 분석=VI-38,451,1
(1) 미국=VI-38,451,26
(2) 영국=VI-63,476,6
(3) EU의 CORINE=VI-68,481,5
(4) UN 및 아프리카=VI-73,486,2
3. 국내외 토지피복지도 관련 활용사례 시사점=VI-74,487,1
(1) 데이터 생산=VI-74,487,5
(2) 데이터 공급 및 서비스=VI-79,492,1
(3) 토지피복지도의 활용=VI-80,493,3
제3장 토지피복지도 활용수요 예측 및 발전방향=VI-83,496,1
1. 토지피복지도 활용수요 예측=VI-83,496,1
(1) 토지피복지도 활용수요의 구성=VI-83,496,2
(2) 축척별 토지피복지도 활용수요=VI-84,497,2
(3) 법률분석을 통한 토지피복지도의 활용수요=VI-85,498,4
(4) 토지피복정보별 활용수요=VI-88,501,24
2. 토지피복지도의 발전방향=VI-111,524,1
(1) 지리정보의 개념 및 발전단계=VI-111,524,5
(2) 토지피복지도의 이슈사항=VI-116,529,14
(3) 토지피복지도의 발전방향=VI-129,542,4
제4장 토지피복지도 활용확산을 위한 추진전략=VI-133,546,1
1. 토지피복지도 개선 및 정비=VI-133,546,1
(1) 토지피복정보 갱신/관리/활용을 위한 UFID 개발=VI-133,546,2
(2) 중분류 벡터데이터의 수직적 파생에 따른 대분류 벡터데이터 생산=VI-134,547,1
(3) 피쳐중심의 연속적인 토지피복데이터베이스 구축=VI-135,548,1
(4) 시계열성 토지피복정보 구측=VI-135,548,2
(5) 3차원 토지피복정보 개발=VI-136,549,1
(6) 토지피복지도 GML화=VI-137,550,1
2. 적극적인 토지피복지도 유통체계 마련=VI-137,550,2
3. 사용자 중심의 토지피복정보 서비스 제공=VI-138,551,2
4. 토지피복지도 활용을 위한 제도적 기반마련=VI-139,552,1
참고문헌=VI-140,553,3
(그림 I-1-1) 대청댐의 총인, 총질소 농도 변화 추이(환경부 물환경정보 시스템 http://water.nier.go.kr/weis/)=I-1,14,1
(그림 I-2-1) 수문부모형의 모식도=I-8,21,1
(그림 I-2-2) SWAT 물수지 계산 흐름도=I-8,21,1
(그림 I-2-3) SWAT 모델의 소유역의 물수지 계산 흐름도=I-9,22,1
(그림 I-2-4) 유역내 질소의 이동 및 반응 요소=I-11,24,1
(그림 I-2-5) 질소의 순환=I-12,25,1
(그림 I-2-6) 유역내 인의 이동 및 반응 요소=I-12,25,1
(그림 I-2-7) 인의 순환=I-13,26,1
(그림 I-2-8) In Stream Process ModelIed By SWAT=I-13,26,1
(그림 I-3-1) 용담호 유역=I-18,31,1
(그림 I-3-2) 용담댐 유역 수치고도자료(DEM) (노재경, 2003)=I-21,34,1
(그림 I-3-3) 용담댐 유역 토양 분류도(노재경,2003)=I-22,35,1
(그림 I-3-4) 용담댐 유역 토지이용 분류도 (노재경,2003)=I-23,36,1
(그림 I-3-5) 용담댐 유역내 군별 오염물질 발생부하량=I-26,39,1
(그림 I-3-6) 용담댕 유역내 오염원별 오염물질 배출 부하량=I-27,40,1
(그림 I-3-7) 용담댐 유역내 BOD 오염부하량의 예상변화량 (한국수자원공사, 2002)=I-28,41,1
(그림 I-4-1) AVSWAT2000 의 실행개념도=I-29,42,1
(그림 I-4-2) DEM자료의 IdrisIfIIe로의 변환=I-30,43,1
(그림 I-4-3) Idrisi fiie의 Mosaic 변환=I-31,44,1
(그림 I-4-4) ASCII fIIe 의 GRID 변환=I-31,44,1
(그림 I-4-5) 변환이 완성된 GRID 형태의 DEM=I-31,44,1
(그림 I-4-6) Boundary fiIe의 생성=I-32,45,1
(그림 I-4-7) 생성된 Boundary와 Stream Clip=I-33,46,1
(그림 I-4-8) 대상유역 토지피복지도 (변환 전)=I-36,49,1
(그림 I-4-9) 대상유역 토지피복지도 (변환 후)=I-36,49,1
(그림 I-4-10) 가공이 완성된 용담호 유역 토양도=I-37,50,1
(그림 I-4-11) Dem 폴더내부의 Adf FiIe 들=I-38,51,1
(그림 I-4-12) 유역경계와 수계설정에 따른 속성정보 *.dbf 의 내용=I-39,52,1
(그림 I-4-13a) 변환 전의 dbf 정보 (그림 I-4-13b) 변환 후의 dbf 정보=I-40,53,1
(그림 I-4-14) 용담호 유역의 토양피복자료에 관한 Grid Value=I-40,53,1
(그림 I-4-15) 대분류 및 중분류의 변수 dbf 정보=I-42,55,1
(그림 I-4-16) AVSWAT 에 이용되는 토양정보 dbf 정보=I-43,56,1
(그림 I-4-17) 용담댐 유역의 토양통 자료=I-44,57,1
(그림 I-4-18) 용담댐 부근의 기상관측소 위치 (대전기상 관측소 표시 안 됨)=I-45,58,1
(그림 I-4-19) 전주, 금산, 잉실, 거창, 장수지역의 강우 자료=I-46,59,1
(그림 I-4-20) 전주, 금산, 임실, 거창, 장수지역의 최고 및 최저 기온 자료=I-47,60,1
(그림 I-4-21) 전주, 금산, 임실, 거창, 장수지역의 풍속 자료=I-48,61,1
(그림 I-4-22) 전주, 금산, 임실, 거창, 장수지역의 상대습도 자료=I-49,62,1
(그림 I-4-23) 전주, 대전지역의 태양복사량 자료=I-50,63,1
(그림 I-4-24) 한 폴더 안에 완성된 기상자료 dbf 정보들=I-51,64,1
(그림 I-5-1) ArcView 프로그램의 AVSWAT2000 Extension 의 선택=I-52,65,1
(그림 I-5-2) 용담댐 유역 DEM 자료의 선택=I-52,65,1
(그림 I-5-3) DEM fIIe 에 의해 선택된 모의 대상 지역=I-53,66,1
(그림 I-5-4) 모의 대상 지역의 하천자료 연결=I-53,66,1
(그림 I-5-5) 모의 대상 지역의 소유역 생성=I-53,66,1
(그림 I-5-6) 모의 대상 지역의 DEM과 소유역 구분=I-54,67,1
(그림 I-5-7) 모의 대상 지역의 토지이용 및 토양 정보 연결=I-55,68,1
(그림 I-5-8) 모의 대상 지역의 기상정보 연결=I-57,70,1
(그림 I-5-9) SWAT 실행 입력자료 생성=I-57,70,1
(그림 I-5-10) SWAT 의 최종 실행 준비=I-57,70,1
(그림 I-5-11) SWAT 실행 화면=I-58,71,1
(그림 I-5-12) SWAT을 이용한 용담댐의 유출모의 결과와 실측자료의 비교=I-59,72,1
(그림 I-5-13) 용담댐 지점 환경부 수질측정망 및 금강오염총량관리제 BOD 실측 자료=I-60,73,1
(그림 I-5-14) 용담댐 지점 환경부 수질측정망 및 금강오염총량관리제 TP 실측 자료=I-61,74,1
(그림 I-5-15) 용담댐 지점 환경부 수질측정망 및 금강오염총량관리제 TN 실측 자료=I-61,74,1
(그림 I-5-16) SWAT을 이용한 용당댐의 BOD 모의 결과와 실측자료의 비교=I-63,76,1
(그림 I-5-17) SWAT을 이용한 용담댐의 TP 모의 결과와 실측자료의 비교=I-64,77,1
(그림 I-5-18) SWAT을 이용한 용담댐의 TN 모의 결과와 설측자료의 비교=I-64,77,1
(그림 I-5-19) DEM 자료의 오류의 예=I-72,85,1
(그림 II-1-1) 연구 추진체계도=II-4,108,1
(그림 II-2-1) 연구대상지역의 대분류 토지피복지도=II-7,111,1
(그림 II-3-1) 중규모기상모델 MM5내 Land-Cover 자료. Land Cover 해상도는 한반도 9km, 수도권 3km, 부산권 및 울산권이 1km를 나타낸다.=II-9,113,1
(그림 II-3-2) MM5에서 남한지역의 지형자료 및 토지이용도(해상도 1 km)=II-10,114,1
(그림 II-3-3) 수치 토지피복지도 및 지형도 추출프로그램=II-13,117,1
(그림 II-3-4) 위경도별, TM좌표별 수치 토지피복지도 및 지형고도 자료 생성과정=II-14,118,1
(그림 II-3-5) 수도권 지역 수치 토지피복지도 및 지형도 추출 결과=II-14,118,2
(그림 II-4-1) MM5의 구성=II-18,122,1
(그림 II-4-2) TERRAIN 처리 과정=II-18,122,1
(그림 II-4-3) MM5내 수도권 토지피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 영역=II-23,127,1
(그림 II-4-4) MM5내 부산권 및 울산권 토지피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 영역=II-24,128,1
(그림 II-4-5) 여름철 수도권대상 토지피복도에 따른 기온의 공간적 분포도 비교=II-27,131,1
(그림 II-4-6) 겨울철 수도권대상 토지피복도에 따른 기온의 공간적 분포도 비교=II-28,132,1
(그림 II-4-7) 여름철 부산 및 울산권 대상 토지피복도에 따른 기온의 공간적 분포도 비교=II-29,133,1
(그림 II-4-8) 겨울철 부산 및 울산권 대상 토지피복도에 따른 기온의 공간적 분포도 비교=II-30,134,1
(그림 II-4-9) 여름철 MM5내 수도권 토지피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 이용시 기온의 시계열 분포=II-31,135,1
(그림 II-4-10) 여름철 MM5내 부산 및 울산권 토지 피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 이용시 기온의 시계열 분로=II-31,135,1
(그림 II-4-11) 여름철 MM5내 부산 및 울산권 토지 피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 이용시 기온의 고도별 시계열 분포=II-32,136,1
(그림 II-4-12) 여름철 수도권대상 토지피복도에 따른 풍속의 공간적 분포도 비교=II-34,138,1
(그림 II-4-13) 겨울철 수도권대상 토지피복도에 따른 풍속의 공간적 분포도 비교=II-35,139,1
(그림 II-4-14) 겨울철 부산 및 울산권 대상 토지피복도에 따른 풍속의 공간적 분포도 비교=II-36,140,1
(그림 II-4-15) 겨울철 부산 및 울산권 대상 토지피복도에 따른 풍속의 공간적 분포도 비교=II-37,141,1
(그림 II-4-16) 여름철 MM5내 부산 및 울산권 토지피복지도와 환경부 중분류 토지피복지도 이용시 풍향 및 풍속의 시계열 분포=II-37,141,1
(그림 II-4-17) 환경부 1980년대와 1990년대 대분류 토지피복지도=II-50,154,1
(그림 II-4-18) ENVI-MET 모델내 토지피복지도 입력자료=II-50,154,2
(그림 II-4-19) ENVI-MET을 이용한 기온장(고도 10m)의 공간적 분포=II-53,157,1
(그림 II-4-20) ENVI-MET을 이용한 바람장(고도 10m)의 공간적 분포=II-54,158,1
(그림 II-4-21) ENVI-MET을 이용한 기온장 및 바람장 비교 지점=II-55,159,1
(그림 II-4-22) 서울시청 주변의 바람장 분포(지상 3m)=II-57,161,1
(그림 II-4-23) 빌딩건물 주변에서의 바람장 분포=II-58,162,1
(그림 II-4-24) 서울시청 주변의 온도장 분포=II-58,162,2
(그림 II-5-1) BEIS2에서 Isoprene을 계산하기 위한 캐노피 층=II-61,165,1
(그림 II-5-2) GLOBEIS에서 BEIS2 처리단계=II-66,170,1
(그림 II-5-3) 수도권의 정규기상 측정망 위치=II-68,172,1
(그림 II-5-4) 수도권 지역 EPA 시간별 프로파일과 BEIS2 시간별 각 VOCs 배출총량 비교=II-70,174,1
(그림 II-5-5) 수도권 지역 EPA 시간별 프로파일과 BEIS2 시간별 각 VOCs 종의 배출량 비교=II-71,175,1
(그림 II-5-6) 서울 기상청 지점에서 자연오염원 VOC 배출량과 기온의 시계열 분포=II-72,176,1
(그림 II-5-7) 인천 기상 관측지점에서 자연오염원 VOC 배출량과 기온의 시계열 분포=II-73,177,1
(그림 II-5-8) 수원 기상 관측지점에서 자연오염원 VOC 배출량과 기온의 시계열 분포=II-74,178,1
(그림 II-5-9) 부산 및 울산권의 정규기상 측정망 위치=II-75,179,1
(그림 II-5-10) 부산권 및 울산권 지역 EPA 시간별 프로파일과 BEIS2 시간별 각 VOCs 종의 배출량 비교=II-76,180,2
(그림 II-5-11) 토지피복지도를 이용한 CO₂플럭스 산정 software=II-79,183,1
(그림 II-5-12) 대상영역의 수치 지형도=II-80,184,1
(그림 II-5-13) 대상영역의 수치 토지피복지도=II-81,185,1
(그림 II-5-14) 자연 식생에 기인한 수도권의 CO₂Flux 분포도=II-82,186,1
(그림 II-5-15) 2004년 8월 11일 자연 식생에 기인한 수도권의 CO₂Flux 분포도=II-83,187,1
(그림 II-5-16) 2003년 1월 5일 자연 식생에 기인한 부산권의 CO₂Flux 분포도=II-84,188,1
(그림 II-5-17) 2003년 8월 11일 자연 식생에 기인한 수도권의 CO₂Flux 분포도=II-85,189,1
(그림 II-5-18) 2003년 1월 5일 자연 식생에 기인한 울산권의 CO₂Flux 분포도=II-86,190,1
(그림 II-5-19) 2003년 8월 8일 자연 식생에 기인한 울산권의 CO₂Flux 분포도=II-87,191,1
(그림 II-6-1) Model-3/CMAQ의 구성=II-90,194,1
(그림 II-6-2) 수도권 지역 2004년 8월 10일 시간별 VOC종의 배출량 분포=II-93,197,1
(그림 II-6-3) 부산권 및 울산권 지역 2004년 8월 10일 시간별 VOC종의 배출량 분포=II-95,199,1
(그림 II-6-4) 수도권 지역 2004년 8월 10일 시간별 바람장과 온도장=II-97,201,1
(그림 II-6-5) 부산 및 울산권 지역 2004년 8월 10일 시간별 바람장과 온도장=II-98,202,1
(그림 II-6-6) 수도권 지역 자연오염원에 의한 시간별 O₃농도 분포=II-99,203,1
(그림 II-6-7) 부산 및 울산권 지역 자연오염원에 의한 시간별 O₃농도 분포=II-100,204,1
(그림 III-2-1) 차연산을 이용한 변화탐지=III-6,226,1
(그림 III-2-2) 변화벡터 분석을 이용한 변화탐지=III-7,227,1
(그림 III-2-3) 선분류후 비교법을 이용한 변화탐지=III-9,229,1
(그림 III-2-4) 다중시기 직접 분류법을 이용한 변화탐지=III-9,229,1
(그림 III-2-5) 수직적 통합의 개념도=III-12,232,1
(그림 III-3-1) 연구지역의 위치도=III-15,235,1
(그림 III-3-2) 퍼지논리연산을 이용한 지표경관 변화 예측도=III-18,238,1
(그림 III-3-3) 지표경관 변화 지역 추출도=III-20,240,1
(그림 III-3-4) 퍼지논리 연산을 이용한 지표경관 변화도=III-21,241,1
(그림 III-3-5) 토지피복도 작성 및 향상기법 연구 흐름도=III-23,243,1
(그림 III-3-6) 토지피복 변화 예측을 위한 인문ㆍ사회 주제도 선정 및 예측기법 연구 흐름도=III-29,249,1
(그림 III-4-1) 연구지역의 토지피복도=III-39,259,1
(그림 III-4-2) Landsat ETM+ 영상과 토지이용도를 이용하여 작성된 토지피복도=III-42,262,1
(그림 III-4-3) 각 분류 항목별 변화지역 추출도=III-44,264,1
(그림 III-4-4) 연구지역의 고도자료=III-45,265,1
(그림 III-4-5) DEM 자료의 분류항목 별 우도비=III-46,266,1
(그림 III-4-6) 연구지역의 경사분포도=III-47,267,1
(그림 III-4-7) 경사도 자료의 분류항목 별 우도비=III-48,268,1
(그림 III-4-8) 연구지역의 수계망 및 버퍼링 자료=III-49,269,1
(그림 III-4-9) 수계망 자료의 분류항목 별 우도비=III-50,270,1
(그림 III-4-10) 연구지역의 도로망 및 버퍼링 자료=III-51,271,1
(그림 III-4-11) 도로망 자료의 분류항목 별 우도비=III-52,272,1
(그림 III-4-12) 연구지역의 인구분포도=III-53,273,1
(그림 III-4-13) 인구밀도 자료의 분류항목 별 우도비=III-54,274,1
(그림 III-4-14) 연구지역의 인구이동도=III-55,275,1
(그림 III-4-15) 인구이동 자료의 분류항목 별 우도비=III-56,276,1
(그림 III-4-16) 연구지역의 사업체 수=III-57,277,1
(그림 III-4-17) 사업체 수와 분류항목 별 우도비=III-58,278,1
(그림 III-4-18) 연구지역의 지가분포도=III-59,279,1
(그림 III-4-19) 지가와 분류항목 별 우도비=III-60,280,1
(그림 III-4-20) 퍼지논리연산을 이용한 시가화/건조지역의 지표경관 변화 예측도=III-62,282,1
(그림 III-4-21) 퍼지논리연산을 이용한 농업지역의 지표경관 변화 예측도=III-64,284,1
(그림 III-4-22) 퍼지논리연산을 이용한 산림지역의 지표경관 변화 예측도=III-65,285,1
(그림 III-4-23) 베이지안 모델을 이용한 항목별 지표경관 변화 예측도=III-66,286,1
(그림 III-4-24) 각 분류 항목 및 통합모델 별 예측비율곡선=III-68,288,1
(그림 1) [토지피복지도 대분류 1차 지정안-대구]=IV-10,312,1
(그림 2) [토지피복지도 대분류 1차 지정안-광주]=IV-10,312,1
(그림 3) ]토지피복지도 대분류 1차 저정안-원주]=IV-11,313,1
(그림 4) [토지피복지도 대분류 1차 지정안-김포]=IV-11,313,1
(그림 5) [토지피복지도 대분류 1차 지정안-서천]=IV-12,314,1
(그림 1-1) [토지피복지도 대분류 2차 지정안-대구]=IV-13,315,1
(그림 2-1) [토지피복지도 대분류 2차 지정안-광주]=IV-13,315,1
(그림 3-1) [토지피복지도 대분류 2차 지정안-원주]=IV-13,315,1
(그림 4-1) [토지피복지도 대분류 2차 지정안-김포]=IV-13,315,1
(그림 5-1) [토지피복지도 대분류 2차 지정안-서천]=IV-14,316,1
(그림 6) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-서울]=IV-15,317,1
(그림 7) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-인천]=IV-15,317,1
(그림 8) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-천안]=IV-16,318,1
(그림 9) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-함열]=IV-16,318,1
(그림 10) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-적상]=IV-17,319,1
(그림 11) [토지피복지도 중분류 1차 지정안-속초]=IV-17,319,1
(그림 6-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-서울]=IV-18,320,1
(그림 7-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-인천]=IV-18,320,1
(그림 8-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-천안]=IV-18,320,1
(그림 9-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-함열]=IV-18,320,1
(그림 10-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-적상]=IV-19,321,1
(그림 11-1) [토지피복지도 중분류 2차 지정안-속초]=IV-19,321,1
(그림 12) [기존안과 변경안의 항목별 비교 도표]=IV-19,321,1
(그림 13) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-미국, MESL]=IV-20,322,1
(그림 14) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-미국, 코넬대학]=IV-20,322,1
(그림 15) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-한국, 인천지역]=IV-20,322,1
(그림 16) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-미국, USGS]=IV-21,323,1
(그림 17) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-남아프리카 공화국, 환경청]=IV-21,323,1
(그림 18) [외국토지피복지도 색상의 선례 비교-한국, 천안 지역]=IV-21,323,1
(그림 19) [토지피복지도 레이아웃 변경안-대분류]=IV-23,325,1
(그림 20) [토지피복지도 레이아웃 변경안-중분류]=IV-24,326,1
(그림 21) [토지피복지도 레이아웃 기존안과 변경안 비교-대분류]=IV-25,327,1
(그림 22) [토지피복지도 레이아웃 기존안과 변경안 비교-중분류]=IV-25,327,1
(그림 V-1-1) 연구의 범위와 내용=V-3,337,1
(그림 V-2-1) 중학교 '사회1' 과목에서의 토지피복도 활용 가능 단원=V-8,342,1
(그림 V-4-1) 토지피복도 뷰어프로그램=V-38,372,1
(그림 V-4-2) 프로젝트 파일 정의 기능=V-39,373,1
(그림 V-5-1) 미국 환경보호청 인터넷 홈페이지=V-54,388,1
(그림 V-5-2) 세인트루이스 동물원 홈페이지=V-55,389,1
(그림 V-5-3) 꿈나무 푸른교실 홈페이지=V-56,390,1
(그림 V-6-1) 환경부 토지피복도의 사회 및 지리교육분야 활용에 대한 안내문=V-62,396,1
(그림 1) 연구의 배경=VI-1,414,1
(그림 2) 토지피복지도 활용가능 분야=VI-4,417,1
(그림 3) 토지피복지도구축의 목적=VI-4,417,1
(그림 4) 대분류 토지피복지도 영상(1990년대 말 영상, 도엽번호 GM37608)=VI-7,420,1
(그림 5) 중분류 토지피복지도 및 속성값(376082)=VI-8,421,1
(그림 6) 세분류 토지피복지도 및 속성값=VI-10,423,11
(그림 7/38) 대ㆍ중ㆍ세분류 토지피복지도 제작절차=VI-21,434,1
(그림 8/39) 녹지자연도=VI-23,436,1
(그림 9/40) 식생도=VI-24,437,1
(그림 10/41) 토지피복지도=VI-24,437,1
(그림 11/42) 수치고도자료=VI-25,438,1
(그림 12/43) 연도에 따른 토지피복지도 분류별 활용실적=VI-27,440,1
(그림 13/44) 난개발 사례: 용인지역=VI-28,441,1
(그림 14/45) 1980년대 말의 남북한 토지피복지도=VI-29,442,1
(그림 15/46) 1990년대 말의 남북한 토지피복지도=VI-29,442,1
(그림 16/47) 기초생태자연도 작업의 흐름도=VI-33,446,1
(그림 17/48) 중분류 토지피복지도 분류=VI-37,450,1
(그림 18/49) 피복 재분류결과=VI-37,450,1
(그림 19/50) MRLC의 웹사이트를 이용한 NLCD 조회=VI-39,452,1
(그림 20/51) 미국 Alabama의 NLCD 1992=VI-41,454,1
(그림 21/52) NLCD 2001에서 제공되는 데이터=VI-42,455,1
(그림 22/53) National Land Cover Database 2001 Diagram=VI-43,456,1
(그림 23/54) C-CAP 데이터 구축완료지역=VI-44,457,1
(그림 24/76) IIlinois 2001 Land Cover Data=VI-46,459,1
(그림 25/77) EPA의 국가적 주요자원과 통합모니터링구현 및 과학적 장애요인=VI-47,460,1
(그림 26/78) EPA의 EMAP 주요연구 내용 및 일정=VI-47,460,1
(그림 27/79) 미국 지하수의 질소오염지도=VI-48,461,1
(그림 28/80) 생물 종의 분포지도 예=VI-49,462,1
(그림 29/81) 아이다호 GAP 분석을 위한 기초자료=VI-50,463,1
(그림 30/82) fractional green vegetation cover (fgreen)의 5년평균=VI-51,464,1
(그림 31/83) DMSP-OLS데이터에 기반한 1km 그리드 데이터셀의 도시, 준도시, 농촌 점 데이터=VI-52,465,1
(그림 32/84) LCCM의 웹인터페이스=VI-53,466,1
(그림 33/85) 시카고 wiIderness지역 윌카운티 웹기반 LCCSM의 결과=VI-54,467,1
(그림 34/86) C-CAP Map Data Server=VI-55,468,1
(그림 35/87) 카르멘강 유역 토지피복분류(비점원오염)=VI-56,469,1
(그림 36/88) 루이지애나 머맨토우강유역 1996토지피복데이터=VI-57,470,1
(그림 37/89) 토지피복데이터를 활용하는 RMLS=VI-58,471,1
(그림 38/94) DI국 USGS의 웨스트 나일 바이러스(WNV) Map=VI-60,473,1
(그림 39/95) CIS 포맷을 활용, 기초조작 및 뷰잉할 수 있는 툴=VI-64,477,1
(그림 40/96) LCM 2000 벡터데이터(Level 3) 및 속성정보=VI-66,479,1
(그림 41/97) LCM 2000 데이터 제작절차=VI-67,480,1
(그림 42/98) CLC 데이터의 갱신에 대한 개념=VI-70,483,1
(그림 43/99) 나이지리아 아부자지역의 Landsat 7 이미지를 통한 20m DEM=VI-74,487,1
(그림 44/100) 나이지리아 아비단지역 17 Class Clutter 분류=VI-74,487,1
(그림 45/101) 토지피복지도 활용수요의 구성=VI-83,496,1
(그림 46/102) 환경부 본청 및 소속기관 조직도=VI-89,502,1
(그림 47/103) 환경관련 업무유형=VI-96,509,1
(그림 48/104) 지도의 개념에서 지리정보의 개념으로 전환=VI-114,527,1
(그림 49/105) 지리정보의 발전단계=VI-115,528,1
(그림 50/106) 녹지자연도(37608.dgn)=VI-117,530,1
(그림 51/107) 현존식생도(37608.dgn)=VI-119,532,1
(그림 52/108) 37608지역의 대분류 토지피복지도와 현존식생도=VI-119,532,1
(그림 53/109) 토지피복지도와 현존식생도 비교지역=VI-120,533,1
(그림 54/110) 대분류 토지피복지도상의 1번 비교지역(산림지역)=VI-120,533,1
(그림 55/111) 현존식생도상의 1번 비교지역(침엽수림-소나무군락)=VI-120,533,1
(그림 56/112) 대분류 토지피복지도와 현존식생도간 1번지역 비교=VI-121,534,1
(그림 58/113) 중분류 토지피복지도상의 1번 지역 비교=VI-121,534,1
(그림 60/114) 대분류 토지피복상의 2번 비교지역(산림지역)=VI-121,534,1
(그림 61/115) 현존식생도상의 2번 비교지역(식재림, 낙엽활엽수림, 침엽수림)=VI-121,534,1
(그림 61/116) 대분류 토지피복지도와 현존식생도간 2번지역 비교=VI-122,535,1
(그림 61/117) 대분류 토지피복지도상의 3번 비교지역(산림지역)=VI-122,535,1
(그림 62/118) 현존식생도상의 3번 비교지역(식재림, 침엽수림)=VI-122,535,1
(그림 61/119) 대분류 토지피복지도와 현존식생도간 3번지역 비교=VI-123,536,1
(그림 64/120) 대분류 토지피복지도상의 4번 비교지역(산림지역)=VI-123,536,1
(그림 65/121) 현존식생도상의 4번 비교지역(식재림, 침엽수림)=VI-123,536,1
(그림 66/122) 대분류 토지피복지도와 현존식생도간 4번지역 비교=VI-124,537,1
(그림 67/123) 토지피복지도의 교통지역과 수치지형도 도로 레이어 비교 지역=VI-125,538,1
(그림 68/124) 토지피복지도를 녹지자연도와 비교하기 위한 샘플지역=VI-127,540,1
(그림 69/125) 토지피복지도의 1번 샘플지역의 피복상태=VI-127,540,1
(그림 70/126) 녹지자연도에서 1번 샘플지역의 등급=VI-127,540,1
(그림 71/127) 토지피복지도의 2번 샘플지역의 피복상태=VI-128,541,1
(그림 72/128) 2번 샘플지역 녹지자연도상 8등급지역=VI-128,541,1
(그림 73/129) 토지피복지도의 3번 샘플지역의 피복상태=VI-129,542,1
(그림 74/130) 3번 샘플지역 녹지자연도상 8등급지역=VI-129,542,1
(그림 75/131) 토지피복지도의 유통단계=VI-130,543,1
(그림 76/132) 토지피복지도 발전방향=VI-132,545,1
등록번호 | 청구기호 | 권별정보 | 자료실 | 이용여부 |
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T000011410 | 전자형태로만 열람가능함 | 이용불가 |
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