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목차

[표제지 등]=0,1,2

제출문=0,3,1

보고서초록=0,4,1

요약문=i,5,4

Summary=v,9,6

차례=xi,15,4

표차례=xv,19,1

그림차례=xvi,20,3

Contents=xix,23,2

제1장 연구개발과제의 개요=1,25,1

제1절 연구개발의 배경 및 필요성=1,25,2

제2절 연구개발 목표 및 내용=2,26,3

제2장 국내외 기술개발 현황=5,29,1

제3장 연구개발수행 내용 및 결과=6,30,1

제1절 MODIS의 이해=6,30,1

1. MODIS의 개요=6,30,1

1.1. MODIS의 개관=6,30,1

1.2. MODIS 디자인 개념=6,30,2

1.3. MODIS 구성요소=7,31,2

1.4. MODIS 구조, 성능 및 특성=9,33,4

2. MODIS Data=13,37,4

2.1. MODIS Data Products=17,41,2

2.2. MODIS 알고리즘=18,42,3

2.3. MODIS Direct Broadcast=20,44,3

제2절 MODIS Rapid Response System의 이해=23,47,1

1. MODIS Rapid Response System 개요=23,47,1

2. MODIS Rapid Response system의 Product=24,48,1

2.1. Web Fire Mapper=24,48,1

2.2. Active Fire Maps=25,49,1

2.3. Near-Real-Time Subset 영상=26,50,2

2.4. 자연재해 (Natural Hazards)=28,52,1

2.5. 기타 응용분야=28,52,2

제3절 MODIS Rapid Response System의 산불 탐지 알고리즘=30,54,1

1. MODIS Fire Product=30,54,2

2. MODIS의 산불 탐지 알고리즘=31,55,2

2.1. 구름과 물 제거 (Cloud and Water Masking)=32,56,2

2.2. 산불 탐지 알고리즘=33,57,6

2.3. Fire Detection Confidence=38,62,3

제4절 MODIS Rapid Response System을 이용한 산불 모니터링=41,65,1

1. MODIS Rapid Response System 도입 및 설치=41,65,3

2. MODIS Rapid Response System을 이용한 산불 모니터링=43,67,4

3. 검증(Validation)=47,71,1

3.1. BIRD의 산불 탐지 알고리즘 개요=48,72,1

제5절 MODIS Rapid Response System의 활용=49,73,1

1. 자연재해 모니터링=49,73,1

1.1. 황사 모니터링=49,73,3

1.2. 산불 연기 모니터링=51,75,12

1.3. 태풍 모니터링=63,87,2

1.4. 기타 자연재해 모니터링=65,89,1

1.5. 자연재해 관련 MODIS 영상의 공공 서비스=65,89,3

1.6. 자연재해 관련 MODIS 영상 DB 구축=67,91,2

제6절 요약=69,93,2

제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=71,95,1

제1절 연구개발 목표의 달성도=71,95,3

제2절 관련분야에의 기여도=74,98,1

1. 기술적인 측면=74,98,1

2. 경제 산업적 측면=74,98,1

제5장 연구개발결과의 활용계획=75,99,1

제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보=76,100,1

제1절 MODIS 관련 정보=76,100,1

1. MODIS 개요=76,100,1

1.1. MODIS의 구성요소=76,100,2

1.2. MODIS 시스템의 구성=77,101,2

2. MODIS 탑재 위성=78,102,1

2.1. TERRA=78,102,5

2.2. AQUA=82,106,4

제2절 MODIS Fire Products=86,110,1

1. MOD14 - The Level 2 Fire Product=86,110,1

2. MOD14GD / MOD14GN - The Daytime and Nighttime Level 2G Fire Product=87,111,1

3. MOD14A1 / MOD14A2 - The Daily and 8 Day Composite Level 3 Fire Product=87,111,1

4. Fire Global Browse Product=87,111,1

5. MODIS Rapid Response Fire Product=88,112,2

제3절 BIRD 위성 정보=90,114,1

1. BIRD Mission=90,114,1

1.1. 과학적인 측면=90,114,1

1.2. 기술적인 측면=90,114,2

2. BIRD Characteristics=91,115,1

3. 탑재 시스템의 구조=91,115,2

4. BIRD Hotspot Detection Algorithm=92,116,3

제7장 참고문헌=95,119,2

부록=97,121,2

부록 1. MODIS Rapid Response System을 이용한 한반도 지역의 산불 모니터링=99,123,8

부록 2. 위성영상을 이용한 산불 모니터링 Workshop=107,131,42

부록 3. MODIS 위성자료를 이용한 산불 모니터링 Seminar=149,173,8

부록 4. 위성자료의 활용 - MODIS Rapid Response System을 이용한 한반도 지역의 산불 모니터링=157,181,7

표 1. 연차별 연구개발 목표 및 내용=3,27,1

표 2. 연구개발목표에 따른 연구개발 내용 및 범위=4,28,1

표 3. MODIS 센서의 기술 특성=9,33,1

표 4. MODIS 밴드 특성 (1)=11,35,1

표 5. MODIS 밴드 특성 (2)=12,36,1

표 6. MODIS Data Product 요약표 (1)=15,39,1

표 7. MODIS Data Product 요약표 (2)=16,40,1

표 8. MODIS ATBDs (1)=19,43,1

표 9. MODIS ATBDs (2)=20,44,1

표 10. 연구개발 목표달성도=71,95,1

표 11. 평가의 착안점에 따른 목표달성도에 대한 자체평가 (1)=72,96,1

표 12. 평가의 착안점에 따른 목표달성도에 대한 자체평가 (2)=73,97,1

표 13. BIRD Technical Characteristics=91,115,1

표 14. BIRD 주요 센서=92,116,1

그림 1. MODIS 센서와 기타 관측센스와의 비교 (1)=10,34,1

그림 2. MODIS 센서와 기타 관측센스와의 비교 (2)=10,34,1

그림 3. MODIS로 관측한 해양 표면 온도변화=10,34,1

그림 4. MODIS Rapid Response System의 데이터 흐름도=13,37,1

그림 5. MODIS Land Global Brouse Image=14,38,1

그림 6. MODIS 직수신 시스템 알고리즘 및 데이터 흐름도=21,45,1

그림 7. Terra 위성의 Orbit Tracks 예시 - 아시아 지역 (2005년 5월 29일)=22,46,1

그림 8. Web Fire Mapper 실행화면=24,48,1

그림 9. Active Fire Maps - ArcIMS 인터페이스=25,49,1

그림 10. Active Fire Maps - 산불 탐지 영상 (2005년 5월 31일)=26,50,1

그림 11. Near-Real-Time 전체 영상=27,51,1

그림 12. Near-Real-Time Subset 영상=27,51,1

그림 13. 자연재해 (Natural Hazards)=28,52,1

그림 14. 산불 모니터링 - 호주 북부 지역 (2005년 5월 31일)=29,53,1

그림 15. 태풍 모니터링 중앙 아메리카 지역의 허리케인(2005년 5월 19일)=29,53,1

그림 16. MODIS Fire Products=31,55,1

그림 17. 산불 탐지 알고리즘에 이용되는 MODIS 채널=32,56,1

그림 18. 위성 센서별 산불 탐지 알고리즘 비교=40,64,1

그림 19. 연구개발체계=41,65,1

그림 20. MODIS Rapid Response System의 데이터 흐름도=42,66,1

그림 21. 본원에 설치된 MODIS 데이터 처리실=42,66,1

그림 22. 산불 모니터링 (Agua, 2004년 4월 9일)=44,68,1

그림 23. 산불 모니터링 (Agua, 2004년 4월 11일)=44,68,1

그림 24. 산불 모니터링 (Agua, 2004년 4월 16일)=45,69,1

그림 25. 산불 모니터링 (Aqua, 2005년 4월 5일)=46,70,1

그림 26. BIRD 위성을 이용한 산불 탐지 (2003년 11월 17일)=47,71,1

그림 27. 황사 모니터링 (Terra MODIS, 컬러합성)=50,74,1

그림 28. 황사 모니터링 (2002년 11월 11일)=50,74,1

그림 29. 황사 모니터링 - 분광 분석 (2002년 11월 11일)=51,75,1

그림 30. 최근 황사 관측 통계 (기상청 황사연구소, 2005년 5월 10일)=51,75,1

그림 31. 산불 연기 모니터링 (시베리아 산불, Terra, 2003년 5월 20일)=52,76,1

그림 32. Clear Pixel (1)=54,78,1

그림 33. Clear Pixel (2)=55,79,1

그림 34. Downwind Smoke Pixel (1)=56,80,1

그림 35. Downwind Smoke Pixel (2)=57,81,1

그림 36. Smoke Plume Pixel (1)=58,82,1

그림 37. Smoke Plume Pixel (2)=58,82,1

그림 38. Cloud Pixel (1)=59,83,1

그림 39. Cloud Pixel (2)=60,84,1

그림 40. Histogram For The AIRS Band #1000 Image Pixel Data=61,85,1

그림 41. Cloud Belts Located In The Northern Part Of Forest Fire Spots=62,86,1

그림 42. 태풍 모니터링 (태풍 매미, 2003년 9월 12일)=63,87,1

그림 43. 태풍 모니터링 (태풍 매미, 2003년 9월 9일, 12일, 13일)=64,88,1

그림 44. 자연재해 모니터링 - 3월 폭설 (Aqua, 2004년 3월 5일)=65,89,1

그림 45. MODIS 영상의 웹서비스 실시=66,90,1

그림 46. MODIS용 FTP 서버 구축=67,91,1

그림 47. 재해관련 MODIS 영상 DB=68,92,1

그림 48. MODIS Instrument Facts=77,101,1

그림 49. Aaua Instruments=83,107,1

그림 50. Fire Global Browse Product (Daily 2Okm global browse image)=88,112,1

그림 51. 산불 탐지를 위한 MODIS와 BIRD 영상의 비교=93,117,1

그림 52. BIRD 영상을 이용한 산불 모니터링 (호주 캔버라)=94,118,1

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