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동의어 포함
목차
[표제지]=0,1,1
제출문=0,2,1
보고서 초록=0,3,1
요약문=i,4,8
목차=ix,12,3
그림목차=xii,15,9
표목차=xxi,24,4
제1장 서론=1,28,2
1. 연구사업의 배경=3,30,1
가. 연구사업의 기본 배경=3,30,3
2. 연구의 범위 및 내용=5,32,1
가. 연구의 범위=5,32,2
나. 연구의 개요 및 내용=6,33,3
제2장 풍력발전 기술 동향=9,36,2
1. 해외 풍력발전기술의 개발 및 보급=11,38,1
가. 풍력기술의 개요 및 특성=11,38,5
나. 풍력발전 기술의 보급 현황 및 전망=16,43,4
다. 국외 풍력발전 기술의 개발 현황=19,46,8
라. 국내 풍력발전 기술의 개발현황=26,53,5
2. 풍력기술에 대한 정부지원책 및 여건 조사=30,57,1
가. 풍력기술에 대한 정부지원책에 대한 조사=30,57,10
나. 제2차 신ㆍ재생에너지 기술개발 및 이용ㆍ보급 기본계획=39,66,13
다. 발전차액 기준가격 고시(산자부 고시 제2003-61호)=52,79,1
라. 제2차 전력수급기본계획(대체에너지개발계획 초안)=52,79,6
3. 해외 우수 풍력발전시스템 제작사 기초자료 조사=57,84,4
4. 풍력발전 전원 사례의 자료수집 및 조사=60,87,1
가. 국외 풍력발전 전원 사례=60,87,12
나. 국내 풍력발전 전원 사례=71,98,6
제3장 국내 풍력발전 단지 후보지 풍력자원계측 및 분석=77,104,2
1. 국내 기존 풍력자료의 분석 및 후보지 도출=79,106,1
가. 국내 기존 풍력자료의 분석=79,106,8
2. 풍력발전 단지 후보지점의 도출=86,113,1
가. 실측 후보지점 선정의 기준=86,113,4
나. 풍력자료의 측정 및 분석=89,116,9
다. 지역별 실측 후보지 개요=98,125,45
라. 실측후보지 자료의 분석=143,170,52
3. 국내 풍력발전 잠재량 및 가용량 산정=195,222,1
가. 국내 풍력자원 지도의 개발=195,222,4
나. 국내 풍력자원 잠재량 및 가용량 산정=198,225,7
제4장 해상풍력단지의 기초적 해상환경 초기조사=205,232,2
1. 위성 관측에 의한 한국 해저 지형 분석=207,234,6
2. 여수지역 조위 자료분석=213,240,3
3. 태풍발생 자료분석=215,242,1
가. 태풍자료분석=215,242,2
나. 지진발생 자료분석=217,244,3
다. 남해의 해류 특성=220,247,1
4. 남해안일대 현지 조사=220,247,1
가. 부산지역(기장군-일광면의 신평 해상 소공원)=220,247,3
나. 다대포=222,249,2
다. 해남 지역(어불도)=223,250,3
라. 전라남도 여수 섬달천=225,252,1
마. 전라남도 여수시 돌산읍 금오산 향일암 일대=226,253,1
바. 전라남도 여수시(요양병원)=226,253,2
사. 전라남도 완도군 완도읍=228,255,1
5. 부산 및 여수지역 해상 지역 분석=228,255,1
가. 부산지역 해도=228,255,3
나. 여수지역 해도=230,257,2
다. 완도지역 해도=231,258,2
제5장 풍력발전 단지 건설 여건 및 운전성능 분석=233,260,2
1. 풍력발전 설비 건설 여건 조사=235,262,1
가. 풍력발전 단지 건설 여건의 조건=235,262,12
나. 풍력발전 단지 적정 용량의 결정=247,274,3
2. 풍력발전 설비 건설 위치 설계(안)=250,277,1
가. 풍력발전시스템 설치지점 선정의 절차=250,277,3
나. 풍력발전시스템 설치지점 설계(안)=252,279,20
3. 풍력발전시스템 기술적 선정(안) 도출 및 성능 제안=271,298,1
가. 풍력발전시스템 선정의 기준=271,298,6
나. 풍력발전시스템 성능사양의 제안=277,304,4
4. 풍력발전시스템 적용 운전성능 예측=280,307,2
가. 풍력발전시스템의 강도 등급=281,308,2
나. 풍력발전시스템의 적용 운전성능의 예측=282,309,25
제6장 풍력발전 유망지의 경제성 검토=307,334,2
1. 건설공사비의 산정=309,336,2
2. 경제성 분석=311,338,1
가. 경제성 분석방법=311,338,3
나. 경제성 평가 기준=313,340,4
제7장 결론=317,344,7
참고문헌=324,351,3
부록=327,354,2
기상청 자료의 분석결과=329,356,156
[도별 풍력자원 분포도 등]=485,512,21
[그림2-1] 일반 풍력발전시스템의 구성=12,39,1
[그림2-2] 세계 풍력발전기술 보급추이=16,43,1
[그림2-3] 세계 대륙별 풍력발전기술 보급추이=17,44,1
[그림2-4] 세계 풍력발전 설비 보급 전망=19,46,1
[그림2-5] 세계 평균 풍력발전 설비 용량=21,48,1
[그림2-6] 풍력발전 설비의 대형화 추이=22,49,1
[그림2-7] ㎿급 풍력발전시스템 설치 비율=23,50,1
[그림2-8] 해상 풍력발전단지의 전경=25,52,1
[그림2-9] 세계 풍력시장의 규모변화=25,52,1
[그림2-10] 제2차 신재생에너지 보급 목표=45,72,1
[그림2-11] 2003년도 세계 10대 제작공급사 현황=58,85,1
[그림2-12] 독일 Nordfriesland Windpark 전경=63,90,1
[그림2-13] 미국 California Windfarm 전경=65,92,1
[그림2-14] 덴마크 Rejsby Hede Windfarm 전경=66,93,1
[그림2-15] 덴마크 TunΦ Off-Shore Windfarm 전경=67,94,1
[그림2-16] 노르웨이 Vikna 풍력단지 전경=68,95,1
[그림2-17] 일본 Tappi 풍력발전 단지 전경=69,96,1
[그림2-18] 네덜란드 Lely 풍력발전 단지 전경=70,97,1
[그림2-19] 군산풍력의 전경=73,100,1
[그림2-20] 포항풍력의 전경=74,101,1
[그림2-21] 행원풍력의 전경=74,101,1
[그림2-22] 대관령풍력의 전경=75,102,1
[그림3-1] 기상청의 기상대 및 관측소 현황도=80,107,1
[그림3-2] 국내 풍력자원 계측지점 위치도=89,116,1
[그림3-3] 설치된 Data Logger 전경=90,117,1
[그림3-4] 측정지점의 Pole 전경=98,125,1
[그림3-5] 측정지점의 동쪽 전경=99,126,1
[그림3-6] 측정지점의 서쪽 전경=99,126,1
[그림3-7] 측정지점의 남쪽 전경=100,127,1
[그림3-8] 측정지점의 북쪽 전경=100,127,1
[그림3-9] 측정지점의 Pole 전경=101,128,1
[그림3-10] 측정지점의 동쪽 전경=102,129,1
[그림3-11] 측정지점의 서쪽 전경=102,129,1
[그림3-12] 측정지점의 남쪽 전경=103,130,1
[그림3-13] 측정지점의 북쪽 전경=103,130,1
[그림3-14] 측정지점의 Pole 전경=104,131,1
[그림3-15] 측정지점의 동쪽 전경=105,132,1
[그림3-16] 측정지점의 서쪽 전경=105,132,1
[그림3-17] 측정지점의 남쪽 전경=106,133,1
[그림3-18] 측정지점의 북쪽 전경=106,133,1
[그림3-19] 측정지점의 Pole 전경=107,134,1
[그림3-2O] 측정지점의 동쪽 전경=108,135,1
[그림3-21] 측정지점의 서쪽 전경=108,135,1
[그림3-22] 측정지점의 남쪽 전경=109,136,1
[그림3-23] 측정지점의 북쪽 전경=109,136,1
[그림3-24] 측정지점의 Pole 전경=110,137,1
[그림3-25] 측정지점의 동쪽 전경=111,138,1
[그림3-26] 측정지점의 서쪽 전경=111,138,1
[그림3-27] 측정지점의 남쪽전경=112,139,1
[그림3-28] 측정지점의 북쪽 전경=112,139,1
[그림3-29] 측정지점의 Pole 전경=113,140,1
[그림3-30] 측정지점의 동쪽 전경=114,141,1
[그림3-31] 측정지점의 서쪽 전경=114,141,1
[그림3-32] 측정지점의 남쪽전경=115,142,1
[그림3-33] 측정지점의 북쪽 전경=115,142,1
[그림3-34] 측정지점의 Pole 전경=116,143,1
[그림3-35] 측정지점의 동쪽 전경=117,144,1
[그림3-36] 측정지점의 서쪽 전경=117,144,1
[그림3-37] 측정지점의 남쪽 전경=118,145,1
[그림3-38] 측정지점의 북쪽 전경=118,145,1
[그림3-39] 측정지점의 Pole 전경=119,146,1
[그림3-40] 측정지점의 동쪽 전경=120,147,1
[그림3-41] 측정지점의 서쪽 전경=120,147,1
[그림3-42] 측정지점의 남쪽 전경=121,148,1
[그림3-43] 측정지점의 북쪽 전경=121,148,1
[그림3-44] 측정지점의 Pole 전경=122,149,1
[그림3-45] 측정지점의 동쪽 전경=123,150,1
[그림3-46] 측정지점의 서쪽 전경=123,150,1
[그림3-47] 측정지점의 남쪽 전경=124,151,1
[그림3-48] 측정지점의 북쪽 전경=124,151,1
[그림3-49] 측정지점의 Pole 전경=125,152,1
[그림3-50] 측정지점의 동쪽 전경=126,153,1
[그림3-51] 측정지점의 서쪽 전경=126,153,1
[그림3-52] 측정지점의 남쪽 전경=127,154,1
[그림3-53] 측정지점의 북쪽 전경=127,154,1
[그림3-54] 측정지점의 Pole 전경=128,155,1
[그림3-55] 측정지점의 동쪽 전경=129,156,1
[그림3-56] 측정지점의 서쪽 전경=129,156,1
[그림3-57] 측정지점의 남쪽 전경=130,157,1
[그림3-58] 측정지점의 북쪽 전경=130,157,1
[그림3-59] 측정지점의 Pole 전경=131,158,1
[그림3-60] 측정지점의 동쪽 전경=132,159,1
[그림3-61] 측정지점의 서쪽 전경=132,159,1
[그림3-62] 측정지점의 남쪽 전경=133,160,1
[그림3-63] 측정지점의 북쪽 전경=133,160,1
[그림3-64] 측정지점의 Pole 전경=134,161,1
[그림3-65] 측정지점의 동쪽 전경=135,162,1
[그림3-66] 측정지점의 서쪽 전경=135,162,1
[그림3-67] 측정지점의 남쪽 전경=136,163,1
[그림3-68] 측정지점의 북쪽 전경=136,163,1
[그림3-69] 측정지점의 Pole 전경=137,164,1
[그림3-70] 측정지점의 동쪽 전경=138,165,1
[그림3-71] 측정지점의 서쪽 전경=138,165,1
[그림3-72] 측정지점의 남쪽 전경=139,166,1
[그림3-73] 측정지점의 북쪽 전경=139,166,1
[그림3-74] 측정지점의 Pole 전경=140,167,1
[그림3-75] 측정지점의 동쪽 전경=141,168,1
[그림3-76] 측정지점의 서쪽 전경=141,168,1
[그림3-77] 측정지점의 남쪽 전경=142,169,1
[그림3-78] 측정지점의 북쪽 전경=142,169,1
[그림3-79] 월별 평균 풍속의 변화=143,170,1
[그림3-80] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=144,171,1
[그림3-81] 방위별 평균 풍속의 변화=144,171,1
[그림3-82] 방위별 측정 빈도의 변화=145,172,1
[그림3-83] 풍향 지속도의 변화=145,172,1
[그림3-84] 풍향별 유효에너지량의 변화=146,173,1
[그림3-85] 월별 평균 풍속의 변화=146,173,1
[그림3-86] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=147,174,1
[그림3-87] 방위별 평균 풍속의 변화=148,175,1
[그림3-88] 방위별 측정 빈도의 변화=148,175,1
[그림3-89] 풍향 지속도의 변화=149,176,1
[그림3-90] 풍향별 유효에너지량의 변화=149,176,1
[그림3-91] 월별 평균 풍속의 변화=150,177,1
[그림3-92] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=151,178,1
[그림3-93] 방위별 평균 풍속의 변화=151,178,1
[그림3-94] 방위별 측정 빈도의 변화=152,179,1
[그림3-95] 풍향 지속도의 변화=152,179,1
[그림3-96] 풍향별 유효에너지량의 변화=153,180,1
[그림3-97] 월별 평균 풍속의 변화=153,180,1
[그림3-98] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=154,181,1
[그림3-99] 방위별 평균 풍속의 변화=155,182,1
[그림3-100] 방위별 측정 빈도의 변화=155,182,1
[그림3-101] 풍향 지속도의 변화=155,182,1
[그림3-102] 풍향별 유효에너지량의 변화=156,183,1
[그림3-103] 월별 평균 풍속의 변화=156,183,1
[그림3-104] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=157,184,1
[그림3-105] 방위별 평균 풍속의 변화=158,185,1
[그림3-106] 방위별 측정 빈도의 변화=158,185,1
[그림3-107] 풍향 지속도의 변화=159,186,1
[그림3-108] 풍향별 유효에너지량의 변화=159,186,1
[그림3-109] 월별 평균 풍속의 변화=160,187,1
[그림3-110] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=161,188,1
[그림3-111] 방위별 평균 풍속의 변화=161,188,1
[그림3-112] 방위별 측정 빈도의 변화=162,189,1
[그림3-113] 풍향 지속도의 변화=162,189,1
[그림3-114] 풍향별 유효에너지량의 변화=163,190,1
[그림3-115] 월별 평균 풍속의 변화=163,190,1
[그림3-116] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=164,191,1
[그림3-117] 방위별 평균 풍속의 변화=165,192,1
[그림3-118] 방위별 측정 빈도의 변화=165,192,1
[그림3-119] 풍향 지속도의 변화=166,193,1
[그림3-120] 풍향별 유효에너지량의 변화=166,193,1
[그림3-121] 월별 평균 풍속의 변화=167,194,1
[그림3-122] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=168,195,1
[그림3-123] 방위별 평균 풍속의 변화=168,195,1
[그림3-124] 방위별 측정 빈도의 변화=169,196,1
[그림3-125] 풍향 지속도의 변화=169,196,1
[그림3-126] 풍향별 유효에너지량의 변화=170,197,1
[그림3-127] 월별 평균 풍속의 변화=170,197,1
[그림3-128] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=171,198,1
[그림3-129] 방위별 평균 풍속의 변화=172,199,1
[그림3-130] 방위별 측정 빈도의 변화=172,199,1
[그림3-131] 풍향 지속도의 변화=173,200,1
[그림3-132] 풍향별 유효에너지량의 변화=173,200,1
[그림3-133] 월별 평균 풍속의 변화=174,201,1
[그림3-134] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=175,202,1
[그림3-135] 방위별 평균 풍속의 변화=175,202,1
[그림3-136] 방위별 측정 빈도의 변화=176,203,1
[그림3-137] 풍향 지속도의 변화=176,203,1
[그림3-138] 풍향별 유효에너지량의 변화=177,204,1
[그림3-139] 월별 평균 풍속의 변화=177,204,1
[그림3-140] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=178,205,1
[그림3-141] 방위별 평균 풍속의 변화=179,206,1
[그림3-142] 방위별 측정 빈도의 변화=179,206,1
[그림3-143] 풍향 지속도의 변화=180,207,1
[그림3-144] 풍향별 유효에너지량의 변화=180,207,1
[그림3-145] 월별 평균 풍속의 변화=181,208,1
[그림3-146] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=182,209,1
[그림3-147] 방위별 평균 풍속의 변화=182,209,1
[그림3-148] 방위별 측정 빈도의 변화=183,210,1
[그림3-149] 풍향 지속도의 변화=183,210,1
[그림3-150] 풍향별 유효에너지량의 변화=184,211,1
[그림3-151] 월별 평균 풍속의 변화=184,211,1
[그림3-152] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=185,212,1
[그림3-153] 방위별 평균 풍속의 변화=186,213,1
[그림3-154] 방위별 측정 빈도의 변화=186,213,1
[그림3-155] 풍향 지속도의 변화=187,214,1
[그림3-156] 풍향별 유효에너지량의 변화=187,214,1
[그림3-157] 월별 평균 풍속의 변화=188,215,1
[그림3-158] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=189,216,1
[그림3-159] 방위별 평균 풍속의 변화=189,216,1
[그림3-160] 방위별 측정 빈도의 변화=190,217,1
[그림3-161] 풍향 지속도의 변화=190,217,1
[그림3-162] 풍향별 유효에너지량의 변화=191,218,1
[그림3-163] 월별 평균 풍속의 변화=191,218,1
[그림3-164] 월별 평균 풍력에너지 밀도의 변화=192,219,1
[그림3-165] 방위별 평균 풍속의 변화=193,220,1
[그림3-166] 방위별 측정 빈도의 변화=193,220,1
[그림3-167] 풍향 지속도의 변화=194,221,1
[그림3-168] 풍향별 유효에너지량의 변화=194,221,1
[그림3-169] 대광역 단위의 풍속 분포도(지상 및 해상 50m 높이)=195,222,1
[그림3-170] 대광역 단위의 풍속 분포도(지상 및 해상 80m 높이)=196,223,1
[그림3-171] 남한반도 광역 단위의 풍속 분포도(지상 50m 높이)=197,224,1
[그림3-172] 제주도 광역 단위의 풍속 분포도(지상 50m 높이)=198,225,1
[그림3-173] 남한반도 지역의 풍력단지 유망지역=200,227,1
[그림3-174] 제주도 지역의 풍력단지 유망지역=200,227,1
[그림3-175] 육상 지역의 풍력단지 개발 잠재지역=203,230,1
[그림3-176] 해상 지역의 풍력단지 개발 잠재지역=203,230,1
[그림4-1] 한국주변 해저지형도=207,234,1
[그림4-2] 한국주변 해저지형도=208,235,1
[그림4-3] 한국주변 해저지형도 3D Colormap Surface=209,236,1
[그림4-4] 한국동해주변 해저지형도=209,236,1
[그림4-5] 한국서해주변 해저지형도 3D Colormap Surface=210,237,1
[그림4-6] 한국서해주변 해저지형도=211,238,1
[그림4-7] 한국남해주변 해저지형도 3D Colormap Surface=212,239,1
[그림4-8] 한국남해주변 해저지형도=212,239,1
[그림4-9] 여수 지역 조위 관측소=213,240,1
[그림4-10] 지진발생 빈도 지역=218,245,1
[그림4-11] 일광역 삼거리=221,248,1
[그림4-12] 일광면 지형도=221,248,1
[그림4-13] 소공원 서북쪽 전경=221,248,1
[그림4-14] 소공원 북쪽 전경=221,248,1
[그림4-15] 소공원 안내도=222,249,1
[그림4-16] 소공원 남동쪽 전경=222,249,1
[그림4-17] 소공원 남쪽 전경=222,249,1
[그림4-18] 소공원 동쪽 전경=222,249,1
[그림4-19] 다대포 지역의 지형도=223,250,1
[그림4-20] 북서쪽 전경=223,250,1
[그림4-21] 헬기장 부근=223,250,1
[그림4-22] 남서쪽의 전경=223,250,1
[그림4-23] 어불도 전체 지형도=224,251,1
[그림4-24] 어불도 전경 I=224,251,1
[그림4-25] 어불도 전경 II=224,251,1
[그림4-26] 운망봉 전경=224,251,1
[그림4-27] 솔지 공터=224,251,1
[그림4-28] 솔지 전경=225,252,1
[그림4-29] 전라남도 여수시 섬달천 I, II, III, IV=225,252,1
[그림4-30] 향일암 일대 I, II, III, IV=226,253,1
[그림4-31] 여수요양병원 주변전경=227,254,1
[그림4-32] 전라남도 완도군 I, II, III, IV=228,255,1
[그림4-33] 부산 다대포 지역=229,256,1
[그림4-34] 부산 다대포지역 수심 분포=230,257,1
[그림4-35] 여수지역 여수요양병원=230,257,1
[그림4-36] 여수지역 여수요양병원 수심 분포=231,258,1
[그림4-37] 완도지역=232,259,1
[그림4-38] 완도지역 수심 분포=232,259,1
[그림5-1] 안산시 쪽박섬 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=236,263,1
[그림5-2] 안산시 누에섬 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=237,264,1
[그림5-3] 양구 만대리 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=238,265,1
[그림5-4] 횡성(축산기술센터) 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=238,265,1
[그림5-5] 영월 거운리 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=239,266,1
[그림5-6] 평창 회동리 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=240,267,1
[그림5-7] 태안 이원방조제 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=241,268,1
[그림5-8] 단양 양방산 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=241,268,1
[그림5-9] 여수 요양병원 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=242,269,1
[그림5-10] 울진 현종산 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=242,269,1
[그림5-11] 부산 다대포 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=243,270,1
[그림5-12] 부산 가덕도 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=244,271,1
[그림5-13] 경북 영양 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=245,272,1
[그림5-14] 제주 회천동 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=245,272,1
[그림5-15] 제주 대신목장 주변의 인공위성 사진(15㎞×15㎞)=246,273,1
[그림5-16] 제주지역 전력 계통도=251,278,1
[그림5-17] 풍력발전시스템 건설 지점의 선정 절차=252,279,1
[그림5-18] 안산시 쪽박섬 풍력발전시스템 배치도=253,280,1
[그림5-19] 안산시 누에섬 풍력발전시스템 배치도=254,281,1
[그림5-20] 강원도 양구 대우산 풍력발전시스템 배치도=255,282,1
[그림5-21] 강원도 횡성 둔내 풍력발전시스템 배치도=256,283,1
[그림5-22] 강원도 영월 거운리 풍력발전시스템 배치도=257,284,1
[그림5-23] 강원도 평창 육백마지기 풍력발전시스템 배치도=259,286,1
[그림5-24] 충남 태안 이원방조제 풍력발전시스템 배치도=260,287,1
[그림5-25] 충북 단양 양방산 풍력발전시스템 배치도=262,289,1
[그림5-26] 여수 요양병원앞 해양 풍력발전시스템 배치도=262,289,1
[그림5-27] 울진 현종산 풍력발전시스템 배치도=264,291,1
[그림5-28] 부산 다대포 풍력발전시스템 배치도=265,292,1
[그림5-29] 부산 가덕도 풍력발전시스템 배치도=266,293,1
[그림5-30] 경북 영양 요원리 풍력발전시스템 배치도=268,295,1
[그림5-31] 제주 회천동 풍력발전시스템 배치도=269,296,1
[그림5-32] 제주 대신목장 풍력발전시스템 배치도=270,297,1
[그림5-33] 모사의 2,000㎾ 풍력발전시스템 전경(예시)=278,305,1
[그림5-34] 모사의 850㎾ 풍력발전시스템(중저속형) 전경=278,305,1
[그림5-35] 예시 기종의 출력성능 특성 곡선=279,306,1
[그림5-36] 안산 쪽박섬의 연간 평균 풍속분포=283,310,1
[그림5-37] 안산 쪽박섬의 풍력에너지밀도 분포=284,311,1
[그림5-38] 안산 누에섬의 연간 평균 풍속분포=285,312,1
[그림5-39] 안산 누에섬의 풍력에너지밀도 분포=285,312,1
[그림5-40] 강원 횡성 축산센터의 연간 평균 풍속분포=287,314,1
[그림5-41] 강원 횡성 축산센터의 풍력에너지밀도 분포=288,315,1
[그림5-42] 강원 영월 거운리의 연간 평균 풍속분포=289,316,1
[그림5-43] 강원 영월 거운리의 풍력에너지밀도 분포=290,317,1
[그림5-44] 강원 평창 회동리의 연간 평균 풍속분포=291,318,1
[그림5-45] 강원 평창 회동리의 풍력에너지밀도 분포=292,319,1
[그림5-46] 충남 태안 이원방조제의 연간 평균 풍속분포=293,320,1
[그림5-47] 충남 태안 이원방조제의 풍력에너지밀도 분포=293,320,1
[그림5-48] 충북 단양 양방산의 연간 평균 풍속분포=294,321,1
[그림5-49] 충북 단양 양방산의 풍력에너지밀도 분포=295,322,1
[그림5-50] 여수 요양병원의 연간 평균 풍속분포=296,323,1
[그림5-51] 여수 요양병원의 풍력에너지밀도 분포=296,323,1
[그림5-52] 울진 현종산의 연간 평균 풍속분포=297,324,1
[그림5-53] 울진 현종산의 풍력에너지밀도 분포=298,325,1
[그림5-54] 부산 다대포의 연간 평균 풍속분포=299,326,1
[그림5-55] 부산 다대포의 풍력에너지밀도 분포=299,326,1
[그림5-56] 부산 가덕도의 연간 평균 풍속분포=300,327,1
[그림5-57] 부산 가덕도의 풍력에너지밀도 분포=301,328,1
[그림5-58] 영양 요원리의 연간 평균 풍속분포=302,329,1
[그림5-59] 영양 요원리의 풍력에너지밀도 분포=302,329,1
[그림5-60] 제주 봉개의 연간 평균 풍속분포=304,331,1
[그림5-61] 제주 봉개의 풍력에너지밀도 분포=304,331,1
[그림5-62] 제주 대신목장의 연간 평균 풍속분포=305,332,1
[그림5-63] 제주 대신목장의 풍력에너지밀도 분포=306,333,1
jpg
[그림2-4] 세계 풍력발전 설비 보급 전망=19,46,1
[그림3-169] 대광역 단위의 풍속 분포도(지상 및 해상 50m 높이)=195,222,1
[그림3-170] 대광역 단위의 풍속 분포도(지상 및 해상 80m 높이)=196,223,1
[그림3-171] 남한반도 광역 단위의 풍속 분포도(지상 50m 높이)=197,224,1
[그림3-172] 제주도 광역 단위의 풍속 분포도(지상 50m 높이)=198,225,1
[그림3-175] 육상 지역의 풍력단지 개발 잠재지역=203,230,1
[그림3-176] 해상 지역의 풍력단지 개발 잠재지역=203,230,1
[그림4-1] 한국주변 해저지형도=207,234,1
[그림4-2] 한국주변 해저지형도=208,235,1
[그림4-3] 한국주변 해저지형도 3D Colormap Surface=209,236,1
[그림4-4] 한국동해주변 해저지형도=209,236,1
[그림4-5] 한국서해주변 해저지형도 3D Colormap Surface=210,237,1
[그림4-6] 한국서해주변 해저지형도=211,238,1
[그림4-7] 한국남해주변 해저지형도 3D Colormap Surface=212,239,1
[그림4-8] 한국남해주변 해저지형도=212,239,1
[그림4-10] 지진발생 빈도 지역=218,245,1
[그림5-36] 안산 쪽박섬의 연간 평균 풍속분포=283,310,1
[그림5-37] 안산 쪽박섬의 풍력에너지밀도 분포=284,311,1
[그림5-38] 안산 누에섬의 연간 평균 풍속분포=285,312,1
[그림5-39] 안산 누에섬의 풍력에너지밀도 분포=285,312,1
[그림5-40] 강원 횡성 축산센터의 연간 평균 풍속분포=287,314,1
[그림5-41] 강원 횡성 축산센터의 풍력에너지밀도 분포=288,315,1
[그림5-42] 강원 영월 거운리의 연간 평균 풍속분포=289,316,1
[그림5-43] 강원 영월 거운리의 풍력에너지밀도 분포=290,317,1
[그림5-44] 강원 평창 회동리의 연간 평균 풍속분포=291,318,1
[그림5-45] 강원 평창 회동리의 풍력에너지밀도 분포=292,319,1
[그림5-46] 충남 태안 이원방조제의 연간 평균 풍속분포=293,320,1
[그림5-47] 충남 태안 이원방조제의 풍력에너지밀도 분포=293,320,1
[그림5-48] 충북 단양 양방산의 연간 평균 풍속분포=294,321,1
[그림5-49] 충북 단양 양방산의 풍력에너지밀도 분포=295,322,1
[그림5-50] 여수 요양병원의 연간 평균 풍속분포=296,323,1
[그림5-51] 여수 요양병원의 풍력에너지밀도 분포=296,323,1
[그림5-52] 울진 현종산의 연간 평균 풍속분포=297,324,1
[그림5-53] 울진 현종산의 풍력에너지밀도 분포=298,325,1
[그림5-54] 부산 다대포의 연간 평균 풍속분포=299,326,1
[그림5-55] 부산 다대포의 풍력에너지밀도 분포=299,326,1
[그림5-56] 부산 가덕도의 연간 평균 풍속분포=300,327,1
[그림5-57] 부산 가덕도의 풍력에너지밀도 분포=301,328,1
[그림5-58] 영양 요원리의 연간 평균 풍속분포=302,329,1
[그림5-59] 영양 요원리의 풍력에너지밀도 분포=302,329,1
[그림5-60] 제주 봉개의 연간 평균 풍속분포=304,331,1
[그림5-61] 제주 봉개의 풍력에너지밀도 분포=304,331,1
[그림5-62] 제주 대신목장의 연간 평균 풍속분포=305,332,1
[그림5-63] 제주 대신목장의 풍력에너지밀도 분포=306,333,1
경기도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=487,514,1
경기도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=488,515,1
강원도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=489,516,1
강원도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=490,517,1
충청북도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=491,518,1
충청북도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=492,519,1
충청남도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=493,520,1
충청남도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=494,521,1
경상북도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=495,522,1
경상북도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=496,523,1
경상남도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=497,524,1
경상남도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=498,525,1
전라북도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=499,526,1
전라북도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=500,527,1
전라남도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=501,528,1
전라남도의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=502,529,1
제주도의 국소 풍속 분포도(지상 80m)=503,530,1
제주도(전라남도)의 국소 풍력에너지밀도 분포도(지상 80m)=504,531,1
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