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목차

[표제지]=0,1,1

목차=i,2,4

표목차=v,6,4

그림목차=xi,10,2

제1장 생활용수 수요 예측 가이드라인(안)=1,12,2

1. 서론=3,14,1

2. 수자원 이용 현황=3,14,2

3. 생활용수의 개념 정립=5,16,3

4. 생활용수 수요 예측=8,19,2

5. 예측 모델의 종류=9,20,2

5.1. 정성적 예측 기법=10,21,1

5.2. 정량적 예측기법=10,21,1

5.2.1. 시계열 예측 기법=10,21,8

5.2.2. 인과형 수요예측 기법=17,28,3

5.3. 예측오차의 검토방법=20,31,1

6. 예측모형의 활용방법=21,32,1

6.1. 원단위 예측=21,32,11

6.2. 월별급수량 예측=31,42,6

6.3. 회귀분석에 의한 예측=36,47,2

7. 예측모형의 선정 및 자료의 가용기간 평가방법=37,48,4

8. 자료수집 및 DB 활용방법=40,51,5

제2장 공업용수 수요 예측 가이드라인(안)=45,56,2

1. 서론=47,58,1

2. 우리나라의 공업용수 수요구조=48,59,1

2.1. 공업용수 이용현황=48,59,1

2.2. 우리나라의 제조업 생산과 공업용수=48,59,2

2.3. 우리나라 제조업의 구조변화와 용수이용=49,60,2

2.4. 우리나라 공업용수 수요전망의 평가=51,62,1

3. 공업용수 수요추정 기존모형의 평가=52,63,1

3.1. 계량모형=52,63,1

3.2. 미국의 종업원원단위 모형=53,64,1

3.3. 일본의 출하액원단위 모형=53,64,2

3.4. 우리나라 원단위 모형=54,65,3

4. 생산액 원단위 모형의 구축=56,67,2

4.1. 산업연관모듈=57,68,6

4.2. 산업별최종수요모듈=62,73,7

4.3. 원단위모듈=68,79,3

5. 시나리오별 공업용수 수요전망 가이드라인(안)=71,82,1

5.1. 전망을 위한 전제=71,82,5

5.2. 시나리오 1의 전망결과=75,86,3

5.3. 시나리오 2의 전망결과=77,88,2

5.4. 시나리오 3의 전망결과=78,89,4

5.5. 모형의 한계=81,92,2

제3장 농업용수 수요 예측 가이드라인(안)=83,94,2

1. 개요=85,96,2

2. 농업용수 수요량 산정 방법=86,97,1

2.1. 논용수 수요량 산정방법=86,97,1

2.1.1. 논관개의 개요=86,97,1

2.1.2. 논용수 수요량 산정 방법=86,97,11

2.2. 밭용수 수요량 산정방법=97,108,1

2.2.1. 밭관개의 개요=97,108,1

2.2.2. 밭용수 수요량 산정 이론=97,108,4

2.2.3. 밭용수 수요량 산정=100,111,4

2.3. 축산용수 수요량 산정방법=103,114,1

2.3.1. 축산용수의 개요=103,114,1

2.3.2. 축산용수 산정이론=103,114,2

3. 농업용수 수요량 산정요소 예측=104,115,1

3.1. 논용수 수요예측=104,115,1

3.1.1. 논 경지면적=104,115,4

3.1.2. 수리답=107,118,3

3.1.3. 영농방식=109,120,2

3.1.4. 시설관리용수량 변화=110,121,3

3.2. 밭용수 수요예측=112,123,1

3.2.1. 밭용수 수요량 산정인자 조사=112,123,5

3.2.2. 밭용수 수요량 산정인자 변화 예측=117,128,5

3.3. 축산용수 수요예측=121,132,1

3.3.1. 축산용수 수요 산정요소=121,132,3

3.3.2. 초지용수 수요량=124,135,2

3.3.3. 축산물 가공용수=125,136,1

4. 수요량 산정 적용=125,136,1

4.1. 논용수 수요량=125,136,2

4.2. 밭용수 수요량=127,138,1

4.3. 축산용수 수요량=128,139,1

참고문헌=129,140,3

표목차

(표1.1) 수자원 부존량 및 이용현황 변화=4,15,1

(표1.2) 주요 국가의 1인당 가정용수 사용량 비교=24,35,1

(표1.3) 용도별 수정지수모형 계수=25,36,1

(표1.4) 대구광역시 원단위 자료의 시계열 예측통계 지표(1986~2000년)=28,39,1

(표1.5) 대구광역시 원단위 자료의 시계열 예측통계 지표(1991~2000년)=29,40,1

(표1.6) 대구광역시 원단위 예측값(1986~2000년 자료)=30,41,1

(표1.7) 대구광역시 원단위 예측값(1991~2000년 자료)=31,42,1

(표1.8) 모형별 계절조정지수 값=32,43,1

(표1.9) 계절모형별 예측오차 통계값=33,44,1

(표1.10) 계절모형별 급수량 예측값=33,44,1

(표1.11) 대구광역시 월별급수량 예측오차 통계지표=35,46,1

(표1.12) 자료기간별 예측값=36,47,1

(표1.13) 용수수요에 주로 활용된 예측모형의 적용성 검토=39,50,1

(표1.14) 국내 수자원관련자료 생산기관=41,52,3

(표1.15) 생활용수 관련 자료 DB 구축 현황=44,55,1

(표2.1) 우리나라 용수이용의 변화: 1980~1998년간=48,59,1

(표2.2) 우리나라 제조업 생산액과 용수이용: 1980~1998년간=49,60,1

(표2.3) 산업의 구조변화와 용수이용: 1993~1998년간=50,61,1

(표2.4) 수계와 권역구분=58,69,1

(표2.5) 권역별 산업연관표 추계결과: 1998년 기준=60,71,1

(표2.6) 산업별 지역 간 교역비중: 1998년 기준=61,72,1

(표2.7) 대상산업분류=63,74,1

(표2.8) 변수의 설명(1)=65,76,1

(표2.9) 변수의 설명(2)=66,77,1

(표2.10) 식 (1)의 CCR 추정결과=67,78,1

(표2.11) 식 (2)의 CCR 추정결과=67,78,1

(표2.12) 식 (3)의 CCR 추정결과=67,78,1

(표2.13) 식 (4)의 CCR 추정결과=68,79,1

(표2.14) 제조업 부문별 생산액 원단위=69,80,1

(표2.15) 산업별 생산액 원단위 추정결과=70,81,1

(표2.16) 산업별 공업용수 회수율=70,81,1

(표2.17) 기간별 연평균 산업별 총요소생산성 추이(기준성장안)=71,82,1

(표2.18) 기간별 연평균 산업별 총요소생산성 추이(저성장안)=72,83,1

(표2.19) 기간별 연평균 산업별 총요소생산성 추이(고성장안)=72,83,1

(표2.20) 산업별 최종수요 증가율 추이(기준성장)=72,83,1

(표2.21) 산업별 최종수요 증가율 추이(고성장)=72,83,1

(표2.22) 산업별 최종수요 증가율 추이(저성장)=73,84,1

(표2.23) 산업별 생산액 원단위 가정=74,85,1

(표2.24) 회수율 증가율 가정=75,86,1

(표2.25) 가상시나리오 1-A의 전망결과=76,87,1

(표2.26) 가상시나리오 1-B의 전망결과=76,87,1

(표2.27) 가상시나리오 2의 산업별 회수율=77,88,1

(표2.28) 가상시나리오 2의 전망결과=78,89,1

(표2.29) 가상시나리오 3의 산업별 회수율=78,89,1

(표2.30) 가상시나리오 3의 전망결과=79,90,1

(표2.31) 산업별 공업용수 수요량 전망결과(가상시나리오3의 저성장)=80,91,1

(표2.32) 산업별 공업용수 수요량 전망결과(가상시나리오3의 기준성장)=80,91,1

(표2.33) 산업별 공업용수 수요량 전망결과(가상시나리오3의 고성장)=81,92,1

(표3.1) 풍속 보정계수=89,100,1

(표3.2) 관측가능 일사량(Extra Terrestrial Radiation)=90,101,1

(표3.3) 위도별 일평균 일조가능시간(북반구)=91,102,1

(표3.4) 축종별 가축사육의 물 수요량 기준=104,115,1

(표3.5) 연도별 논면적 변화=105,116,1

(표3.6) 연도별 벼재배면적 변화=106,117,1

(표3.7) 연도별 논면적 및 논벼재배면적 변화 분석=107,118,1

(표3.8) 연도별 수리답 면적변화 추이=108,119,1

(표3.9) 연도별 직파재배면적=109,120,1

(표3.10) 토질에 따른 수로별 손실율=111,122,1

(표3.11) 밭의 작부시기=113,124,1

(표3.12) 밭작물의 작물계수=113,124,2

(표3.13) 시ㆍ도별 평균침투량=114,125,1

(표3.14) 연도별 밭면적 변화=116,127,1

(표3.15) 농업관련기관의 경지면적 변화 예측 결과=117,128,1

(표3.16) 밭면적 변화 예측=118,129,1

(표3.17) 원예작물 식부면적 추정=118,129,1

(표3.18) 시ㆍ도별 관개전 전망=119,130,1

(표3.19) 밭의 다목적 용수량=121,132,1

(표3.20) 축종별 변화추세=122,133,1

(표3.21) 축산두수 전망=123,134,1

(표3.22) 가축별 1일 급수량=123,134,1

(표3.23) 초지면적 변화=124,135,1

(표3.24) 벼의 작부시기=125,136,1

(표3.25) 벼의 작물계수=126,137,1

그림목차

(그림1.1) 수자원 이용현황=4,15,1

(그림1.2) 용수공급체계=6,17,1

(그림1.3) 상수도 급수 계통도 및 급수량 분석(2000년)=7,18,1

(그림1.4) 물수요시스템 개념도=9,20,1

(그림1.5) 수요예측의 종류=10,21,1

(그림1.6) 수정지수 추세곡선=13,24,1

(그림1.7) 용수수요 예측 흐름도(2001년 상수도통계)=22,33,1

(그림1.8) 국가별 1일1인당 가정용수사용량 추이=23,34,1

(그림1.9) 일본의 생활용수 사용량 추이=23,34,1

(그림1.10) 수정지수모형에 의한 원단위 예측=25,36,1

(그림1.11) 최소자승모형(II)에 의한 원단위 예측=25,36,1

(그림1.12) 시계열모형별 급수량 예측=26,37,1

(그림1.13) 시계열모형별 유수량 예측=26,37,1

(그림1.14) 시계열모형별 가정용원단위 예측=27,38,1

(그림1.15) 시계열모형별 비가정용 원단위 예측=27,38,1

(그림1.16) 대구광역시 수정지수모형(1991~2000년 자료)=29,40,1

(그림1.17) 대구광역시 최소자승모형(1991~2000년 자료)=29,40,1

(그림1.18) 대구광역시 원단위 예측자료(1991~2000년 자료)=30,41,1

(그림1.19) 계절모형에 따른 월별급수량 예측=32,43,1

(그림1.20) 계절모형에 따른 2001~2002년 월별급수량 변화=33,44,1

(그림1.21) 대구광역시 월별급수량 예측(1993~1997년 자료)=34,45,1

(그림1.22) 대구광역시 월별급수량 예측(1993~2000년 자료)=34,45,1

(그림1.23) 대구광역시 월별급수량 예측(1993~2002년 자료)=35,46,1

(그림1.24) 자료기간별 월별급수량 예측값 비교=36,47,1

(그림1.25) 시ㆍ공간 차원에 따른 다양한 물수요 예측=38,49,1

(그림2.1) 모듈의 구성=57,68,1

(그림3.1) 논용수 수요량의 구성도=87,98,1

(그림3.2) 이앙재배시 작물재배력=93,104,1

(그림3.3) 담수직파재배시 작물재배력=95,106,1

(그림3.4) 건답직파재배시 작물재배력=96,107,1

(그림3.5) 토양수비소비형(SMEP)의 예(미국)=98,109,1

(그림3.6) 밭용수 수요량의 구성도=100,111,1

(그림3.7) 연도별 논면적 변화=105,116,1

(그림3.8) 연도별 벼재배면적 변화=106,117,1

(그림3.9) 논면적중 수리답율 전망=108,119,1

(그림3.10) 직파재배면적의 변화 전망=110,121,1

(그림3.11) 용수로 구조물화 비율=112,123,1

(그림3.12) 연도별 밭면적 변화=116,127,1

(그림3.13) 밭면적 변화 예측=118,129,1

(그림3.14) 농업토양종합시스템 초기화면=120,131,1

(그림3.15) 농업토양종합시스템에서 제공하는 물리적 특성(예, 가곡)=120,131,1

(그림3.16) 최근 축산두수의 변화=122,133,1

(그림3.17) 목초지 면적의 변화=124,135,1

(그림3.18) 논용수 수요량 산정 순서도=126,137,1

(그림3.19) 밭용수 수요량 산정 순서도=127,138,1

(그림3.20) 축산용수 수요량 산정 순서도=128,139,1

칼라목차

jpg

(그림1.10) 수정지수모형에 의한 원단위 예측=25,36,1

(그림1.11) 최소자승모형(II)에 의한 원단위 예측=25,36,1

(그림3.16) 최근 축산두수의 변화=122,133,1

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