1) 일본 : 세토나아카이(이호내해)에서의 해사채취가 환경에 미치는 영향 조사=20,57,5
2) 미국의 해사관리 정책=24,61,8
3) 샌프란시스코만과 새크라멘토 - 샌조아킨 하구 조사=32,69,5
4) 미국 델라웨어/매릴랜드주의 해사채취 영향 조사=36,73,2
5) SANDPIT Prject=37,74,2
6) 영국=38,75,3
7) 프랑스=40,77,4
8) 스페인=43,80,2
3. 외국 사례의 시사점=44,81,3
제4장 생물경제학적 모형의 정립=47,84,1
1. 생물경제학적 모형의 개요=47,84,1
1) 기본 개념=47,84,2
2) 생물학적(생태학적) 모형에 관한 기존 연구=48,85,4
2. 수산자원 피해의 개념화=52,89,1
1) 흡입(Entrainment)에 의한 직접적인 영향=52,89,1
2) 해저교란에 의한 피해=52,89,2
3) 배출잉여수(Plume)의 영향=53,90,7
3. 모형의 정립=59,96,1
1) 모형의 절차=59,96,3
2) 생물학적 모형=61,98,9
3) 경제학적 모형=69,106,2
제5장 해사채취의 외부효과 추정=71,108,1
1. 자료의 구성=71,108,1
1) 지역의 범위=71,108,4
2) 단기적 피해에 관한 자료=74,111,8
3) 장기적 피해에 관한 자료=81,118,4
2. 분석의 결과=85,122,1
1) 분석의 결과=85,122,5
2) 해사채취의 외부효과 추정과 향후 연구방향=89,126,3
제6장 결론 및 정책 건의=92,129,1
1. 외부효과 추정을 통한 환경개선부담금 근거자료의 확보=92,129,2
2. 해사채취 환경문제의 체계적 조사 방향 제시=93,130,2
3. 해사채취 허가시의 지침 마련=94,131,2
4. 해사채취 환경문제의 설명자료로 활용=95,132,2
1) 모니터링 제도의 도입=96,133,1
2) 채취허가는 주요 서식지와 산란시기를 피하여 가급적 소량으로 나누어서 시행=96,133,2
3) 골재공급 부처 및 골재업자의 환경문제에 대한 인식 전환과 환경투자 촉진=97,134,1
4) 해역이용협의제도의 강화=98,135,1
5) 연구개발의 촉진=98,135,1
참고문헌=99,136,10
부록 1. 정태적 및 동태적 생물경제학적 균형모형=109,146,1
부록 2. 서식환경에 따른 해양 생물군의 분류=110,147,1
부록 3. 문헌상의 주요 생물검정시험의 결과=111,148,2
부록 4. 해사채취의 외부효과 발생에 관한 이론적 고찰=113,150,16
Estimates Of The Economic Cost To Commercial Fisheries In Ongjin, Korea Because Of Maine Sand Mining=129,166,2
Chapter 1. Introduction And Background=131,168,1
1. Trend In Demand And Supply For Aggregate=131,168,3
2. Marine Sand And Related Environmental Issues=133,170,6
3. Purpose And Scope=138,175,2
4. Major Differences Between This Study And The Year Three Results=139,176,2
Chapter 2. Potential Adverse Impacts From Marine Sand Mining=141,178,1
1. Experience With Marine Sand Mining In U.S.A.=141,178,3
2. Management Status Of Marine Sand Mining=143,180,8
3. Review Of Studies Of Potential Impacts From Marine Sand Mining=151,188,5
1) Direct Effects On Fishery By Entrainment=155,192,2
2) Habitat Disturbance=156,193,1
3) Recovery Time Of The Bottom Habitat And Community Structure=157,194,2
4) Barge Overflow Plume Effects=159,196,4
Chapter 3. Bio-Economic Theory, Model And Assumptions=163,200,4
Chapter 4. Assessment Of The Potential Damages To Fisheries=167,204,1
1. Biological And Economic Data=167,204,3
2. Recovery Begins Once Mining Stops Versus Delayed Recovery=169,206,9
3. Plume Effects=178,215,6
4. What Is The Appropriate Without-Mining Fishery Population To Use For Damage Assessment?=184,221,3
Chapter 5. Summary And Conclusions=187,224,2
References=189,226,5
Appendix=194,231,2
[판권지]=196,233,1
표목차
(표 1-1) 2004년도 연구 및 2005년도 연구의 비교=3,40,1
(표 2-1) 골재원별 점유비=9,46,1
(표 2-2) 바다골재 매장량 및 골재의 종류 종합=13,50,1
(표 2-3) 골재수급기본계획상의 연도별 골재수요 전망=14,51,1
(표 2-4) 우리나라 골재 개발 가능량=16,53,1
(표 2-5) 각국의 1인당 골재 및 시멘트 소비량=18,55,1
(표 3-1) 미국 연방 OCS해역에서의 해사채취 실적 (2005년 8월 현재)=27,64,1
(표 3-2) 미국 MMS의 해양광물관련 환경연구 현황 (2005년 4월 현재)=27,64,1
(표 3-3) MMS의 해사채취 지침서=29,66,1
(표 3-4) 해사채취 환경영향에 관련된 연구 분야=31,68,1
(표 3-5) 영국 환경영향평가의 주요 항목=42,79,1
(표 4-1) 기존 연구의 개요=51,88,1
(표 4-2) 피해유형별 내용=59,96,1
(표 5-1) 옹진군 바다골재 채취 허가 현황=73,110,1
(표 5-2) 태안군 해사채취 현황=74,111,1
(표 5-3) 경인 지역 연안통발 어획량 (2000년~2002년)=77,114,1
(표 5-4) 단기적 피해의 Target 어종=77,114,1
(표 5-5) 어종별 생활시(Life History)에 대한 자료=78,115,1
(표 5-6) 대상어종의 생물량 자료 (2001년 현장조사 자료)=80,117,1
(표 5-7) 대상어종의 생물량 추정 자료 (1993년 가준)=80,117,1
(표 5-8) 주요 어장의 어가=81,118,1
(표 5-9) Plume에 영향 받는 어종 (1993년 개체수)=83,120,1
(표 5-10) Plume에 영향 받는 어종의 생활사=84,121,1
(표 5-11) Plume에 영향 받는 어종의 가격=84,121,1
(표 5-12) 단기어획손실=85,122,1
(표 5-13) 어종별, 연령별 단기피해액 (2004년 가격)=86,123,1
(표 5-14) 연령별 피해=86,123,1
(표 5-15) 연령별 피해=87,124,1
(표 5-16) 어종별 간접 피해액 (2004년 가격)=87,124,1
(표 5-17) 어종별 피해액 (2004년 가격)=87,124,1
(표 5-18) 해사채취로 인한 5년간의 단기, 장기 및 간접 피해액 (2004년 가격)=88,125,1
(표 5-19) 해사채취로 인한 10년간의 단기, 장기 및 간접 피해액 (2004년 가격)=88,125,1
(표 5-20) 민감도 분석 (2004년 가격)=89,126,1
(표 5-21) 20개 광구에서의 해사채취로 인한 환경비용(외부효과)의 추정=91,128,1
(Table 1) Value Of Orders Received In Korea Construction Industry=132,169,1
(Table 2) Aggregate Demand And Supply In Korea, 1992~2003=133,170,1
(Table 3) Annual Thousand Cubic Meters Of Korea Aggregate Mined By Sources, 1992~2004=134,171,1
(Table 4) Cubic Yards Of Federal Ocs Sand Conveyed As Of 2005=142,179,1
(Table 5) Status Of Marine Minerals Environmental Studies As Of April 4, 2005=145,182,1
(Table 6) Summary Of Requirements Of The Physical And Biological Monitoring Protocols In U.S=147,184,1
(Table 7) Biological Response Of Striped-Bass To Suspended Sediment Exposure=161,198,1
(Table 8) Seasonal Fisheries Abundance Data In Ongjin District=167,204,1
(Table 9) Life History Parameters By Species=168,205,1
(Table 10) Commercial Weighted Prices By Species (In Year 2004 ₩ And $)=169,206,1
(Table 11) No Delay Case Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Losses To Commercial Fisheries With 2001 Population Level From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $)=170,207,1
(Table 12) No Delay Case Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Short-Term, Long-Term And Food Web Commercial Fishery Losses With 2001 Population Level From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $)=170,207,1
(Table 13) Base Case (3 Years Delay) Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Losses To Commercial Fisheries With 2001 Population Level From, One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $)=171,208,1
(Table 14) Base Case (3 Year Delay) Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Short-Term, Long-Term And Food Web Commercial Fishery Losses With 2001 Population Level From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $=171,208,1
(Table 15) Preliminary Estimate Of The Short-Term Lost Catch In Weight (Kg) Because Of One Year Hypothetical Marine Sand Mining At A Single Site(4Km) In Ongjin, Korea=172,209,1
(Table 16) Preliminary Base Case Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Short-Term Effect Of Hypothetical Marine Sand Mining For One Year At A Single Site In Ongjin, Korea (In 2004 $)=172,209,1
(Table 17) Preliminary Estimate Of The Lost Annual Catch In Weight (Kg) During Recovery Per Age Class Because Of Hypothetical Marine Sand Mining At A Single Site In Ongjin, Korea=173,210,1
(Table 18) Preliminary Estimate Of The Lost Catch Of Blue Crab In Weight (Kg) During Recovery Per Age Class Because Of Hypothetical Marine Sand Mining At A Single Site In Ongjin, Korea=174,211,1
(Table 19) Preliminary Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Long-Term Effect On Blue Crab Of Hypothetical Marine Sand Mining For One Year At A Single Site In Ongjin, Korea (In 2004 $)=174,211,1
(Table 20) Preliminary Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Long-Term Effect Of Mining At A Hypothetical Single Marine Sand Mining Site In Ongjin, Korea (In 2004 $)=174,211,1
(Table 21) Preliminary Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Food Web Effect Of Mining At A Hypothetical Single Marine Sand Mining Site In Ongjin, Korea (In 2004 $)=175,212,1
(Table 22) Preliminary Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Losses To Commercial Fisheries From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining At 20 Sites In Ongjin, Korea (In 2004 $)=175,212,1
(Table 23) Preliminary Estimates Of The Present Value (@ 6.3%) Of Short-Term, Long-Term And Food Web Commercial Fishery Losses From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining At 20 Sites In Ongjin, Korea (In 2004 $)=176,213,1
(Table 24) Present Value (@6.3%) Of Short-Term, Long-Term And Food Web Effects From 5 Years Of Mining (In 2004 $)=177,214,1
(Table 25) Present Value (@6.3%) Short-Term, Long-Term And Food Web Effects From 10 Years Of Mining (In 2004 $)=177,214,1
(Table 26) Sensitive Analyses For Illustrative Present Value To Commercial Fisheries From Hypothetical Marine Sand Mining (4Km) In Ongjin, Korea (In 2004 $)=177,214,1
(Table 27) Plume Effect Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Losses To Commercial Fisheries With 2001 Population Level With Base Case 3 Years Delay Time From One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $)=183,220,1
(Table 28) Year 1993 Seasonal Fisheries Abundance Data In Ongjin=185,222,1
(Table 29) Sensitive Analyses For Use Of Alternative Without-Mining Baselines - Illustrative Present Value To Commercial Fisheries From Hypothetical Marine Sand Mining (4Km²) With 3 Years Recovery Delay In Ongjin, Korea (In 2004 $)=186,223,1
(Table 30) Plume Effect Illustrative Estimates Of The Present Value (@6.3%) Of Losses To Commercial Fisheries With 1993 Population Level From, One Year Of Hypothetical Marine Sand Mining In Ongjin, Korea (In 2004 $)=186,223,1
그림목차
(그림 2-1) 바다골재의 점유비 변화 (1992년 대 2003년)=9,46,1
(그림 2-2) 연도별 바다모래 채취실적 및 점유비=11,48,1
(그림 3-1) OCS 모래채취를 위해 MMS와 협의한 주=26,63,1
(그림 3-2) 해사채취가 어류 등에 미치는 잠재적 영향=31,68,1
(그림 3-3) 프랑스 해사채취 행정절차=43,80,1
(그림 4-1) 해사채취 피해 발생의 모식도=54,91,1
(그림 4-2) 해사채취로 인한 수산자원 피해의 범주=55,92,1
(그림 4-3) 채취지역의 종의 다양성 회복 및 생물량 회복=58,95,1
(그림 4-4) 해사채취 영향 추정 모델의 묘사와 한 생물종의 회복모형=58,95,1
(그림 4-5) 해사채취로 인한 수산자원관련 외부효과 추정의 절차=61,98,1
(그림 4-6) 시간별 유생의 자원량=67,104,1
(그림 5-1) 1998-2000년 해사채취 수역=72,109,1
(그림 5-2) 조사 정점도=79,116,1
(Figure 1) Percentage Shares Of Sand By Type Of Source=135,172,1
(Figure 2) Annual Mean Catch Of Ongjin County Before And After Marine Sand Mining=137,174,1
(Figure 3) MMS-State Sand Resource/Environmental Study Areas=144,181,1
(Figure 4) Interactions Between Physical And Biological Parameters (Nairn Et Al, 2004)=151,188,1
(Figure 5) Possible Effects Of Sand Mining On Fish And Macro Invertebrates And Their Sub Tidal Habitats=153,190,1
(Figure 6) Possible Effects Of Sand Mining On Fish And Macro Invertebrates And Their Sub Tidal Habitats=153,190,1
(Figure 7) Links Between Potential Physical And Biological Effects Of Marine Sand Mining=155,192,1
(Figure 8) Benthic Fauna Living In Typical North Sea Sediment (Birklund And Wijsman, 2005)=156,193,1
(Figure 9) Generalized Flow Diagram Showing The Sequence Of Recovery Of The Macrofauna In Coastal Marine Deposits In A High Energy Disturbed Area Following Cessation Of Dredging.=158,195,1
(Figure 10) Shading Effect On Seagrass And Macroalgae From The Sediment Plume (Birklund And Wijsman, 2005)=159,196,1
(Figure 11) Larval Abundance Over The Period Of Larval Presence (Grigalunas, Thomas, Gina Shamshak, And Dong Oh Cho, 2004)=10,217,1