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기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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목차
[표제지]=0,1,1
인사말씀=i,2,2
제출문=iii,4,4
요약문=vii,8,6
Summary=xiii,14,8
(Contents)=xxi,22,2
(목차)=xxiii,24,2
(그림목차)=xxv,26,4
(표목차)=xxix,30,2
제1장 서론=1,32,2
제1절 연구개발의 목적 및 필요성=3,34,1
제2절 연구개발의 목표 및 내용=4,35,1
제3절 주요 연구개발 결과=4,35,3
제2장 USN기반 응용서비스 BM개발 분석=7,38,2
제1절 개요=9,40,2
제2절 RFID/USN 산업의 경제성 분석 및 발전전략=10,41,16
제3절 모바일 RFID 핵심응용서비스 BM개발 분석=25,56,18
제3장 USN기반 텔레매틱스 응용 기술 개발=43,74,2
제1절 개요=45,76,5
제2절 RFID 기반의 차량 데이터 센싱 기술=50,81,12
제3절 차량 - 센서노드 - 서비스스테이션간 무선 통신 기술=62,93,9
제4절 USN기반 텔레매틱스 환경 구축을 위한 센서노드 배치 기술=71,102,9
제5절 교차로 기반 텔레매틱스 센서 데이터 분석 기술=80,111,9
제4장 2.45㎓ 능동형 RTLS 시스템 기술 개발=89,120,2
제1절 개요=91,122,4
제2절 능동형 RTLS 리더/태그 서브 시스템=94,125,10
제3절 위치확인 프로세서 서브시스템=104,135,10
제4절 RTLS 미들웨어 서브 시스템=114,145,15
제5장 결론=129,160,4
참고문헌=133,164,8
약어=141,172,4
[부록 등]=145,176,9
(그림2-1) USN 개념=11,42,1
(그림2-2) USN 기본 구성(출처 : 한국전자통신연구원)=12,43,1
(그림2-3) RFID/USN 산업의 가치사슬=13,44,1
(그림2-4) 세계 RFID 시장(자료 : VDC)=15,46,1
(그림2-5) 세계 USN 시장 규모=15,46,1
(그림2-6) USN를 이용한 어플리케이션=18,49,1
(그림2-7) RFID/USN의 개념=20,51,1
(그림2-8) RFID/USN 응용서비스 Targeting=27,58,1
(그림2-9) 모바일 RFID 서비스 가치사슬=29,60,1
(그림2-10) 서비스 컨셉 평가=31,62,1
(그림2-11) 서비스 이용자의 서비스 컨셉에 대한 평가 결과=35,66,1
(그림2-12) 서비스 이용자의 서비스 컨셉에 대한 평가 결과=38,69,1
(그림3-1) USN 기반 텔레매틱스 안전운전 서비스 모델=46,77,1
(그림3-2) 교차로 기반 차량 충돌 예측 서비스(ICA)=47,78,1
(그림3-3) 센서노드와 배치 방법=52,83,1
(그림3-4) RFID 주파수 대역별 특성 및 응용 서비스 분야=54,85,1
(그림3-5) 차량 측위용 RFID 시스템 구성=55,86,1
(그림3-6) RFID 리더 안테나 개수에 따른 인식범위 변화=58,89,1
(그림3-7) 최적의 RFID 리더 안테나 자세각 설정을 위한 시험 환경=58,89,1
(그림3-8) RFID 리더 안테나 자세각 변화에 따른 평균 트랜잭션 시간 변화=59,90,1
(그림3-9) 그룹당 태그 개수/배치 및 평균 트랜잭션 시간 비교=60,91,1
(그림3-10) 안테나 2개를 10㎝ 간격을 두고 차량과 태그의 평균 인식률=61,92,1
(그림3-11) ZigBee 응용 분야=63,94,1
(그림3-12) 텔레매틱스 교차로 교통안전 시스템=65,96,1
(그림3-13) 센서노드와 베이스스테이션 배치도=66,97,1
(그림3-14) 교통안전 통신 메시지 흐름도=66,97,1
(그림3-15) IEEE 802.11 및 IEEE 802.15.4 성능 시험 결과=68,99,1
(그림3-16) 텔레매틱스 스케쥴링 알고리즘(TSP) 시험 결과=70,101,1
(그림3-17) 센서노드 배치 시뮬레이션 개념 모델도=72,103,1
(그림3-18) 센서노드 배치 시뮬레이션 시스템 구조도=74,105,1
(그림3-19) 데이터 전송 시간 시험의 세부 결과=77,108,1
(그림3-20) 교차로 환경에서의 차량 충돌 예측 서비스 시스템 배치=79,110,1
(그림3-21) 차량 충돌 예측 시뮬레이션 시스템 구성=81,112,1
(그림3-22) 교차로에서의 차량 충돌 모델=82,113,2
(그림3-23) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 1)=85,116,1
(그림3-24) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 2)=85,116,1
(그림3-25) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 3)=86,117,1
(그림3-26) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 4)=86,117,1
(그림4-1) RTLS 시스템 구성도=91,122,1
(그림4-2) 능동형 RTLS 리더/태그 서브시스템 구성도=95,126,1
(그림4-3) 능동형 RTLS 시스템 구조도=97,128,1
(그림4-4) 리더용 RF 구조도=97,128,1
(그림4-5) 리더용 RF 모듈 구현 및 테스트 베드=97,128,1
(그림4-6) 리더용 모뎀 구성도=98,129,1
(그림4-7) 리더용 모뎀 구현 및 테스트 베드=98,129,1
(그림4-8) 리더용 제어기 구성도=99,130,1
(그림4-9) 리더용 제어기 구현 및 테스트 베드=99,130,1
(그림4-10) 태그용 RF 구성도=100,131,1
(그림4-11) 태그용 RF 모듈 구현 및 테스트 베드=100,131,1
(그림4-12) 태그용 모뎀 구성도=101,132,1
(그림4-13) 태그용 모뎀 모듈 구현 및 테스트 베드=101,132,1
(그림4-14) 태그용 제어기 구성도=101,132,1
(그림4-15) 태그용 제어기 구현 및 테스트 베드=102,133,1
(그림4-16) 리더간 동기 서브 시스템 구현 및 테스트 베드=103,134,1
(그림4-17) RTLS 전체 시스템 구조도=104,135,1
(그림4-18) Reader Interface 구조=105,136,1
(그림4-19) Location Engine 인터페이스 구조=106,137,1
(그림4-20) RTLS 위치 확인 알고리즘 라이브러리 구조=107,138,1
(그림4-21) Location Library Interface 구조=108,139,1
(그림4-22) Initialize Control Block 구조=109,140,1
(그림4-23) Filtering Operation Block 구조=110,141,1
(그림4-24) Hyperbolic Calculation Block 구조=111,142,1
(그림4-25) Posterior Error Compensation Block 구조=112,143,1
(그림4-26) Data Control Block 구조=113,144,1
(그림4-27) RTLS 위치확인 서버 전체 블록도=115,146,1
(그림4-28) RTLS 태그 블링킹의 특성=116,147,1
(그림4-29) Buffer Manager 세부 구조=117,148,1
(그림4-30) RTLS 데이터처리 블록의 전체 블록도=120,151,1
(그림4-31) RTLS 서비스의 구조도=125,156,1
영문목차
[title page etc.]=0,1,7
Summary(Korean)=vii,8,6
Summary=xiii,14,8
(Contents)=xxi,22,10
Chapter1. Introduction=1,32,2
Section1. Objectives And Requirements=3,34,1
Section2. Final Goals And Contents=4,35,1
Section3. Main Results=4,35,3
Chapter2. Analysis Of The Business Model Development Based-USN Application Services=7,38,2
Section1. Introduction=9,40,2
Section2. An Economic Analysis And Development Strategy Of RFID/USN Industry=10,41,16
Section3. A Study On Developing Business Model For Key Mobile RFID Application Services=25,56,18
Chapter3. USN Based Telematics Application Technology=43,74,2
Section1. Introduction=45,76,5
Section2. Vehicle Positioning System Using RFID Technology=50,81,12
Section3. Wireless Communication Between Vehicles, Nodes, And BS=62,93,9
Section4. Sensor Node Deployment Strategy=71,102,9
Section5. Analysis Of Sensor Data At Intersection=80,111,9
Chapter4. Development Of 2.45㎓ Active RTLS System=89,120,2
Section1. Introduction=91,122,4
Section2. Implementation Of RTLS Tag/Reader For Technology Verification=94,125,10
Section3. Implementation Of Location Server And Time Synchronization For Technology Verification=104,135,10
Section4. Implementation Of Middle-Ware For Technology Verification=114,145,15
Chapter5. Conclusions=129,160,4
Chapter6. References=133,164,8
Chapter7. Abbreviation=141,172,4
[Chapter8. Appendix(Results Of The Research) etc.]=145,176,9
jpg
(그림2-4) 세계 RFID 시장(자료 : VDC)=15,46,1
(그림2-5) 세계 USN 시장 규모=15,46,1
(그림3-8) RFID 리더 안테나 자세각 변화에 따른 평균 트랜잭션 시간 변화=59,90,1
(그림3-9) 그룹당 태그 개수/배치 및 평균 트랜잭션 시간 비교=60,91,1
(그림3-10) 안테나 2개를 10㎝ 간격을 두고 차량과 태그의 평균 인식률=61,92,1
(그림3-16) 텔레매틱스 스케쥴링 알고리즘(TSP) 시험 결과=70,101,1
(그림3-23) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 1)=85,116,1
(그림3-24) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 2)=85,116,1
(그림3-25) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 3)=86,117,1
(그림3-26) 알고리즘 별 평균, 최대 충돌 경고 수(데이터 그룹 4)=86,117,1
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