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기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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목차
[표제지]=0,1,1
제출문=i,2,7
요약문=viii,9,7
Summary=xv,16,6
Contents=xxi,22,6
목차=xxvii,28,6
표목차=xxxiii,34,20
그림목차=liii,54,16
제3장 연구수행내용 및 결과(제목없음)=705,70,1
제2절 연구수행내용 및 결과(제목없음)=705,70,1
2. 연구결과(제목없음)=705,70,1
2.2. 미세먼지 배출계수 개발 및 Inventory 작성과 배출량 산정=705,70,1
2.2.1. 미세먼지 배출량 조사에 따른 연구의 우선순위 결정=705,70,11
2.2.2. 교통량 조사 결과=716,81,12
2.2.3. 포장도로에서의 재래식 방법에 의한 Silt Loading 측정 결과=727,92,12
2.2.4. 이동측정차량을 이용한 실시간 측정의 가능성 조사 결과=738,103,2
2.2.5. 이동측정차량의 PM10 농도 및 입경분포측정을 위한 모의실험 결과(이미지 참조)=739,104,4
2.2.6. 포장도로 비산먼지의 입경분포 측정 결과=743,108,9
2.2.7. Silt Loading과 ΔDust와의 상관관계식 결과=752,117,13
2.2.8. 이동측정차량 평가 및 적용=764,129,7
2.2.9. 이동측정차량을 이용한 Silt Loading 측정 결과=770,135,27
2.2.10. 포장도로에서의 비산먼지 배출계수 산정결과=797,162,5
2.2.11. Silt의 분석=802,167,7
2.2.12. 포장도로 비산먼지의 화학분석 결과=809,174,4
2.2.13. 소형 유류 보일러에서의 먼지 배출특성 실험연구=813,178,24
2.3. 자연 VOC 배출계수 개발 및 Inventory 작성과 배출량 산정=837,202,1
2.3.1. 배출속도 측정=837,202,91
2.3.2. 엽생체량 측정=928,293,57
2.3.3. 배출계수 산출=984,349,10
2.3.4. 배출량 산정=994,359,10
2.3.5. 결론=1004,369,3
2.4. 도시 및 산단지역의 VOCs 배출계수 개발 및 배출목록 작성과 배출량 산정=1007,372,1
2.4.1. 세탁소=1007,372,31
2.4.2. 주유소=1038,403,40
2.4.3. 매립지=1077,442,37
2.4.4. 인쇄ㆍ출판=1114,479,36
2.4.5. 금속세정=1149,514,27
2.4.6. 전자부품제조 세정공정=1176,541,11
2.4.7. 아스팔트 도로포장=1187,552,29
2.4.8. 요약 및 결론=1215,580,7
2.5. 악취배출원의 배출계수 개발 및 Inventory 작성과 배출량 산정=1222,587,1
2.5.1. 산단 악취배출계수 산정결과=1222,587,69
2.5.2. 생활악취 배출계수 산정 결과=1291,656,46
제4장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도=1337,702,1
제1절 연구부문별 연구목표 달성도=1337,702,8
제2절 기술 개발시 예상되는 파급효과 및 활용방안=1345,710,1
제3절 전문 인력 배출현황 및 연구실적=1346,711,12
제5장 향후 배출자료 개선을 위한 과제의 우선순위 검토=1358,723,3
제6장 참고문헌=1361,726,28
그림 2.2-1. S시의 비산먼지 기여도=714,79,1
그림 2.2-2. I시의 비산먼지 기여도=714,79,1
그림 2.2-3. S시의 차량운행에 의한 비산먼지 배출량의 민감도 분석=715,80,1
그림 2.2-4. H-ADT 시간대별 교통량=717,82,1
그림 2.2-5. L-ADT 시간대별 교통량=719,84,1
그림 2.2-6. I시주요지역 시간대별 교통량=724,89,1
그림 2.2-7. S시주요지역 시간대별 교통량=726,91,1
그림 2.2-8. 1차년도 측정된 Silt Loading 값의 지역적 분포특성=729,94,1
그림 2.2-9. H-ADT 지역별 평균 Silt Loading 값 비교(1,2차년도)=729,94,1
그림 2.2-10. 교통량(H-ADT)과 Silt Loading 값의 관계=731,96,1
그림 2.2-11. 교통량(L-ADT)과 Silt Loading 값의 관계=732,97,1
그림 2.2-12. 각 도시별 교통량에 따른 Silt Loading 값 비교=733,98,1
그림 2.2-13. I시지역 Silt Loading 값 비교(H-ADT)=735,100,1
그림 2.2-14. S시지역 평균 Silt Loading 값(3차년도)=736,101,1
그림 2.2-15. I시와 S시의 지역별 Silt Loading 값 비교(3차년도)=737,102,1
그림 2.2-16. 도로에서의 Lane별 Silt Loading 기여도(I시 ○○공단)=738,103,1
그림 2.2-17. 차량 속도와 먼지 농도와의 상관관계(1차년도)=739,104,1
그림 2.2-18. 이동측정차량 속도에 따른 비산 먼지농도(2차년도)=740,105,1
그림 2.2-19. 이동측정차량 속도에 따른 입경별 미세먼지 농도=741,106,1
그림 2.2-20. 이동측정차량의 속도에 따른 ΔDust 농도 변화(3차년도)=742,107,1
그림 2.2-21. 포장도로 배경먼지(Ambient)와 이동차량에 의한 비산먼지(Fugitive)의 누적 수 농도(Particles/L) 비교=744,109,1
그림 2.2-22. 포장도로 배경먼지와 이동차량에 의한 비산먼지의 입경별 부피 농도 비교=744,109,1
그림 2.2-23. 지역별 차량 속도에 따른 비산먼지 입경분포=745,110,1
그림 2.2-24. I시 계절에 따른 지역별 입경분포=748,113,1
그림 2.2-25. S시 계절에 따른 지역별 입경분포=750,115,1
그림 2.2-26. S시와 I시의 도로 비산먼지의 입경분포 비교=751,116,1
그림 2.2-27. 차량 속도와 ΔDust농도와의 상관관계=753,118,1
그림 2.2-28. ΔDust/ΔDust30과 차량속도와 관계=753,118,1
그림 2.2-29. 속도가 보정된 ΔDust와 Silt Loading 값과의 상관관계=754,119,1
그림 2.2-30. I시 실시간 Silt Loading 측정(2차년도, 2003년)=755,120,1
그림 2.2-31. 차량속도와 ΔDust와의 상관관계=760,125,1
그림 2.2-32. ΔDust/ΔDust30과 차량속도와의 관계=761,126,1
그림 2.2-33. Silt Loading 값과 속도가 보정된 ΔDust와의 관계=762,127,1
그림 2.2-34. 3차년도 이동측정차량을 이용한 실시간 I시 Silt Loading 측정결과(2004.2.26)=764,129,1
그림 2.2-35. DusTrack #1과 #2의 농도차(mg/m³)에 따른 속도별 Silt Loading 값의 변화=766,131,1
그림 2.2-36. 측정데이터의 체계적 처리 흐름=767,132,1
그림 2.2-37. I시 평균 Silt Loading 값과 Hot Spot 데이터(%)의 비교=772,137,1
그림 2.2-38. I시 포장도로의 Silt Loading Map=773,138,1
그림 2.2-39. S시 포장도로의 Silt Loading Map=776,141,1
그림 2.2-40. I시 지역 및 도로 별 측정일에 따른 Silt Loading 값의 변화=779,144,1
그림 2.2-41. I시 지역별 계절에 따른 Silt Loading 값의 변화=780,145,1
그림 2.2-42. I시 지역 및 도로별 Silt Loading 값의 일주일간 변화=782,147,1
그림 2.2-43. I시 지역 및 도로별 Silt Loading 값의 일변화=783,148,1
그림 2.2-44. S시 지역 및 도로별 측정일에 따른 Silt Loading 값의 변화=785,150,1
그림 2.2-45. S시 지역별 계절에 따른 Silt Loading 값의 변화=786,151,1
그림 2.2-46. I시 지역 및 도로별 Silt Loading 값의 주간변화=788,153,1
그림 2.2-47. I시 지역 및 도로별 Silt Loading 값의 일변화=789,154,1
그림 2.2-48. 지역도로의 Silt Loading Map=791,156,1
그림 2.2-49. 재래식 방법과 이동측정차량을 이용하여 측정한 Silt Loading 값 비교=793,158,1
그림 2.2-50. 도로에서의 차선(Lane)별 Silt Loading 값(○○공단)=794,159,1
그림 2.2-51. 진공청소차량의 도로 청소전ㆍ후의 Silt Loading 값 변화=795,160,1
그림 2.2-52. 진공흡입차량 및 살수차량에 의한 도로청소 과정=796,161,1
그림 2.2-53. 비디오 현미경 시스템으로 촬영한 포장도로에서 채취한 Silt=803,168,1
그림 2.2-54. 지역별 Silt의 화학적 분석 결과=804,169,1
그림 2.2-55. I의 지역별 Silt 화학 분석 결과=805,170,1
그림 2.2-56. S의 지역별 Silt 화학 분석 결과=806,171,1
그림 2.2-57. APS로 측정한 포장도로 Silt의 입경별 수 농도분포=808,173,1
그림 2.2-58. S와 I시의 포장도로에서 채취한 비산먼지의 화학분석결과=810,175,1
그림 2.2-59. I시와 S시의 비산먼지의 금속원소의 구성비 비교(%)=811,176,1
그림 2.2-60. B-A유 사용시 증발량에 따른 총먼지 농도 변화=814,179,1
그림 2.2-61. B-A유 사용 시 증발량에 따른 연소 배출물질 농도 변화=815,180,1
그림 2.2-62. B-C유 사용 시 증발량에 따른 총먼지 농도 변화=817,182,1
그림 2.2-63. B-C유 사용 시 증발량에 따른 연소 배출물질 농도 변화=819,184,1
그림 2.2-64. B-A유 사용 시 증발량에 따른 미세먼지 농도 변화=821,186,1
그림 2.2-65. B-A유 사용 시 증발량에 따른 O₂ 변화=822,187,1
그림 2.2-66. B-C유 사용 시 증발량에 따른 미세먼지 농도 변화=824,189,1
그림 2.2-67. B-C유 사용 시 증발량에 따른 O₂ 변화=824,189,1
그림 2.2-68. B-A유 총먼지 배출계수=826,191,1
그림 2.2-69. B-A유 미세먼지 배출계수=826,191,1
그림 2.2-70. B-A유 사용 보일러의 총먼지 배출계수 비교=827,192,1
그림 2.2-71. B-A유 사용 보일러의 미세먼지 배출계수 비교=827,192,1
그림 2.2-72. B-C유 총먼지 배출계수=828,193,1
그림 2.2-73. B-C유 미세먼지 배출계수=829,194,1
그림 2.2-74. B-C유 사용 보일러의 총먼지 배출계수 비교=829,194,1
그림 2.2-75. B-C유 사용 보일러의 미세먼지 배출계수 비교=830,195,1
그림 2.2-76. B-A유의 미세먼지/총먼지 배출계수 분율=832,197,1
그림 2.2-77. B-C유의 미세먼지/총먼지 배출계수 분율=832,197,1
그림 2.2-78. 미세먼지/총먼지 분율 비교=833,198,1
그림 2.2-79. 저부하 운전 시 입도분석결과=834,199,1
그림 2.2-80. 고부하 운전시 입도분석결과=834,199,1
그림 2.2-81. Condensable PM의 배출계수 비교=835,200,1
그림 2.3-1. 연중 소나무 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=837,202,1
그림 2.3-2. 여름철(2001년) 소나무 전체의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=838,203,1
그림 2.3-3. 3령과 4령 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=838,203,1
그림 2.3-4. 4령 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=839,204,1
그림 2.3-5. 가을철 소나무 전체의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=840,205,1
그림 2.3-6. 3령 소나무(여름+가을)의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=840,205,1
그림 2.3-7. 3령 소나무(여름+가을)의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=841,206,1
그림 2.3-8. 봄철(2002년) 소나무 전체의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=842,207,1
그림 2.3-9. 봄철 3령 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=842,207,1
그림 2.3-10. 봄철 3령 소나무 그룹의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=843,208,1
그림 2.3-11. 봄철 4령 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=843,208,1
그림 2.3-12. 여름철(2002년) K산 소나무(3령)의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=844,209,1
그림 2.3-13. 여름철 J산 소나무(3령)의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=845,210,1
그림 2.3-14. 가을철(2002년) K산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=845,210,1
그림 2.3-15. 가을철(2002년) J산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=846,211,1
그림 2.3-16. 겨울철 K산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=847,212,1
그림 2.3-17. 봄철(2003년) K산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=847,212,1
그림 2.3-18. 봄철(2003년) 월악산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=848,213,1
그림 2.3-19. 여름철(2003년) W산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=849,214,1
그림 2.3-20. 가을철(2003년) W산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=850,215,1
그림 2.3-21. 겨울철 W산 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=850,215,1
그림 2.3-22. 봄철(2004년) 소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=851,216,1
그림 2.3-23. 봄철(2002년) K산 리기다소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=852,217,1
그림 2.3-24. 여름철(2002년) K산 리기다소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=853,218,1
그림 2.3-25. 여름철(2002년) J산 리기다소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=853,218,1
그림 2.3-26. 가을철(2002년) 리기다소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=854,219,1
그림 2.3-27. 겨울철 리기다소나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=855,220,1
그림 2.3-28. 봄철(2003년) W산 낙엽송의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=856,221,1
그림 2.3-29. 여름철(2003년) 낙엽송의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=856,221,1
그림 2.3-30. 가을철(2003년) 낙엽송의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=857,222,1
그림 2.3-31. 봄철(2004년) W산 잣나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=858,223,1
그림 2.3-32. 여름철(2004년) 잣나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=858,223,1
그림 2.3-33. 가을철(2004년) 잣나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=859,224,1
그림 2.3-34. 겨울철 잣나무의 온도에 따른 테르펜 배출속도 추이=859,224,1
그림 2.3-35. 여름철 소나무의 온도에 따른 α-Pinene 배출속도 추이=860,225,1
그림 2.3-36. 여름철 소나무의 온도에 따른 Camphene 배출속도 추이=861,226,1
그림 2.3-37. 여름철 소나무의 온도에 따른 β-Pinene 배출속도 추이=861,226,1
그림 2.3-38. 여름철 소나무의 온도에 따른 Myrcene 배출속도 추이=862,227,1
그림 2.3-39. 여름철 소나무의 온도에 따른 α-Terpinene 배출속도 추이=862,227,1
그림 2.3-40. 여름철 소나무의 온도에 따른 d-Limonene 배출속도 추이=863,228,1
그림 2.3-41. 여름철 소나무의 온도에 따른 β-Phellandene 배출속도 추이=863,228,1
그림 2.3-42. 여름철 소나무의 온도에 따른 γ-Terpinene 배출속도 추이=864,229,1
그림 2.3-43. 2001년 전체 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=865,230,1
그림 2.3-44. 3령, 4령 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=865,230,1
그림 2.3-45. 1령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출질별 구성비 비교=866,231,1
그림 2.3-46. 3령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출물질 구성비 비교=867,232,1
그림 2.3-47. 4령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출물질 구성비 비교=867,232,1
그림 2.3-48. 2002년 K산 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=869,234,1
그림 2.3-49. 2003년 월악산 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=869,234,1
그림 2.3-50. 계절별 K산 리기다소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=871,236,1
그림 2.3-51. 여름철 낙엽송의 온도에 따른 α-Pinene 배출속도 변화=872,237,1
그림 2.3-52. 여름철 낙엽송의 온도에 따른 Myrcene 배출속도 변화=872,237,1
그림 2.3-53. 여름철 낙엽송의 온도에 따른 α-Terpinene 배출속도 변화=873,238,1
그림 2.3-54. W산 낙엽송의 테르펜 배출물질 구성비 비교=874,239,1
그림 2.3-55. W산 잣나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=875,240,1
그림 2.3-56. 봄철 침엽수의 ERs와 β 값 비교=876,241,1
그림 2.3-57. 여름철 침엽수의 ERs와 β 값 비교=876,241,1
그림 2.3-58. 가을철 침엽수의 ERs와 β 값 비교=877,242,1
그림 2.3-59. 겨울철 침엽수의 ERs와 β 값 비교=877,242,1
그림 2.3-60. 2002년 K산 소나무의 계절에 따른 ERs와 β 값 비교=878,243,1
그림 2.3-61. 2003년 W산 소나무의 계절에 따른 ERs와 β 값 비교=879,244,1
그림 2.3-62. 2002년 K산 리기다소나무의 계절에 따른 ERs와 β 값 비교=879,244,1
그림 2.3-63. 2003년 W산 낙엽송의 계절에 따른 ERs와 β 값 비교=880,245,1
그림 2.3-64. 2004년 W산 잣나무의 계절에 따른 ERs와 β 값 비교=881,246,1
그림 2.3-65. 지역에 따른 봄철 소나무의 ERs와 β 값 비교=881,246,1
그림 2.3-66. 지역에 따른 여름철 소나무의 ERs와 β 값 비교=882,247,1
그림 2.3-67. 지역에 따른 여름철 리기다소나무의 ERs와 β 값 비교=882,247,1
그림 2.3-68. 지역에 따른 가을철 소나무의 ERs와 β 값 비교=883,248,1
그림 2.3-69. 지역에 따른 겨울철 소나무의 ERs와 β 값 비교=883,248,1
그림 2.3-70. 3령(25년생) K산 소나무와 제주도 해송과의 배출속도 비교=884,249,1
그림 2.3-71. 4령(35년생) K산 소나무와 제주도 해송과의 배출속도 비교=884,249,1
그림 2.3-72. K산과 제주도 2령(18년생) 소나무의 배출속도 비교=885,250,1
그림 2.3-73. K산과 제주도 3령(23년생) 소나무의 배출속도 비교=885,250,1
그림 2.3-74. 서울과 제주도 3령 소나무의 배출속도 비교=885,250,1
그림 2.3-75. K산 봄철 소나무의 수령에 따른 배출속도 변화=886,251,1
그림 2.3-76. K산 봄철 소나무의 수령에 따른 ERs와 β 값 비교=887,252,1
그림 2.3-77. K산 여름철 소나무의 수령에 따른 ERs와 β 값 비교=887,252,1
그림 2.3-78. K산 가을철 소나무의 수령에 따른 ERs와 β 값 비교=888,253,1
그림 2.3-79. 봄철(2002년) K산 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=889,254,1
그림 2.3-80. 여름철(2002년) K산 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=889,254,1
그림 2.3-81. PAR에 따른 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=890,255,1
그림 2.3-82. 온도에 따른 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=890,255,1
그림 2.3-83. 가을철(2002년) K산 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=891,256,1
그림 2.3-84. 여름철(2002년) 지리산 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=892,257,1
그림 2.3-85. 가을철(2002년) J산 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=893,258,1
그림 2.3-86. 봄철(2002년) K산 상수리나무의 이소프렌 배출속도 추이=893,258,1
그림 2.3-87. 여름철 K산 상수리나무의 이소프렌 배출속도 추이=894,259,1
그림 2.3-88. PAR에 따른 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=895,260,1
그림 2.3-89. 온도에 따른 졸참나무의 이소프렌 배출속도 추이=895,260,1
그림 2.3-90. 가을철(2002년) K산 상수리나무의 이소프렌 배출속도 추이=896,261,1
그림 2.3-91. 여름철(2002년) 지리산 상수리나무의 이소프렌 배출속도 추이=897,262,1
그림 2.3-92. 여름철(2004년) W산 상수리나무의 이소프렌 배출속도 추이=897,262,1
그림 2.3-93. 봄철(2003년) W산 신갈나무의 이소프렌 배출속도 추이=898,263,1
그림 2.3-94. 여름철(2003년) W산 신갈나무의 이소프렌 배출속도 추이=899,264,1
그림 2.3-95. 여름철(2003년) 신갈나무 PAR에 따른 이소프렌의 배출속도 추이=899,264,1
그림 2.3-96. 여름철(2003년) 신갈나무의 온도에 따른 이소프렌 배출속도 추이=900,265,1
그림 2.3-97. 가을철(2003년) W산 신갈나무의 이소프렌 배출속도 추이=901,266,1
그림 2.3-98. 봄철(2003년) W산 갈참나무의 이소프렌 배출속도 추이=902,267,1
그림 2.3-99. 여름철(2003년) W산 갈참나무의 이소프렌 배출속도 추이=902,267,1
그림 2.3-100. 여름철(2003년) 갈참나무의 PAR에 따른 이소프렌 배출속도 추이=903,268,1
그림 2.3-101. 여름철(2003년) 갈참나무의 온도에 따른 이소프렌 배출속도 추이=903,268,1
그림 2.3-102. 가을철(2003년) W산 갈참나무의 이소프렌 배출속도 추이=904,269,1
그림 2.3-103. 여름철(2004년) W산 굴참나무의 이소프렌 배출속도 추이=905,270,1
그림 2.3-104. 가을철(2004년) W산 굴참나무의 이소프렌 배출속도 추이=906,271,1
그림 2.3-105. 여름철(2003년) 서울지역 플라타너스의 이소프렌 배출속도 추이=907,272,1
그림 2.3-106. 여름철(2003년) 플라타너스의 PAR에 따른 이소프렌 배출속도 추이=908,273,1
그림 2.3-107. 여름철(2003년) 플라타너스의 온도에 따른 이소프렌 배출속도 추이=908,273,1
그림 2.3-108. 여름철(2004년) 벼(추청+일품)의 이소프렌 배출속도 추이=910,275,1
그림 2.3-109. 여름철(2004년) 추청벼의 이소프렌 배출속도 추이=910,275,1
그림 2.3-110. 여름철(2004년) 일품벼의 이소프렌 배출속도 추이=911,276,1
그림 2.3-111. 봄철 낙엽수 수종별 이소프렌 배출속도 비교=912,277,1
그림 2.3-112. 여름철 참나무 수종 및 플라타너스의 이소프렌 배출속도 비교=913,278,1
그림 2.3-113. 가을철 참나무 수종별 이소프렌 배출속도 비교=914,279,1
그림 2.3-114. 졸참나무의 계절별 이소프렌 배출속도 비교=915,280,1
그림 2.3-115. 상수리나무의 계절별 이소프렌 배출속도 비교=915,280,1
그림 2.3-116. 신갈나무의 계절별 이소프렌 배출속도 비교=916,281,1
그림 2.3-117. 갈참나무의 계절별 이소프렌 배출속도 비교=917,282,1
그림 2.3-118. 여름철 졸참나무의 지역에 따른 이소프렌 배출속도 비교=918,283,1
그림 2.3-119. 가을철 졸참나무의 지역에 따른 이소프렌 배출속도 비교=918,283,1
그림 2.3-120. 여름철 상수리나무의 지역에 따른 이소프렌 배출속도 비교=919,284,1
그림 2.3-121. W산 신갈나무(3령)의 이소프렌 배출속도 변화=920,285,1
그림 2.3-122. W산 신갈나무(5령)의 이소프렌 배출속도 변화=920,285,1
그림 2.3-123. W산 갈참나무(3령)의 이소프렌 배출속도 변화=921,286,1
그림 2.3-124. W산 갈참나무(5령)의 이소프렌 배출속도 변화=921,286,1
그림 2.3-125. 소나무 건중량비 비교=942,307,1
그림 2.3-126. 졸참나무 건중량비 비교=942,307,1
그림 2.3-127. 상수리나무 건중량비 비교=943,308,1
그림 2.3-128. 졸참나무 LAI 측정 결과 비교=944,309,1
그림 2.3-129. 상수리나무 LAI 측정 결과 비교=944,309,1
그림 2.3-130. W산 지역 신갈나무림의 바이오매스 수직분포도=950,315,1
그림 2.3-131. J산 북사면 지역 신갈나무림의 Biomass 수직분포도=951,316,1
그림 2.3-132. J산 남사면 지역 신갈나무림의 Biomass 수직분포도=952,317,1
그림 2.3-133. W산 신갈나무림의 줄기, 수피, 가지, 잎 건중량과 D²H(흉고직경²x수피)간 대수 상관관계=959,324,1
그림 2.3-134. W산 신갈나무림의 줄기, 수피, 가지=960,325,1
그림 2.3-135. J산 신갈나무림(북사면)의 줄기, 수피, 가지, 잎 건중량과 D²H(흉고직경²x수피)간 대수 상관관계=961,326,1
그림 2.3-136. J산 신갈나무림(북사면)의 줄기, 수피, 가지, 잎 건중량간 대수 상관관계=962,327,1
그림 2.3-137. J산 신갈나무림(남사면)의 줄기, 수피, 가지, 잎 건중량과 D²H(흉고직경²x수피)간 대수 상관관계=963,328,1
그림 2.3-138. J산 신갈나무림(남사면)의 줄기, 수피, 가지, 잎 건중량과 대수 상관관계=964,329,1
그림 2.3-139. W산 소나무림의 줄기, 가지, 잎의 건중량과 D²H(흉고직경²x수피)간 상관관계=967,332,1
그림 2.3-140. W산 소나무림의 줄기, 가지, 잎의 건중량간 대수 상관관계=968,333,1
그림 2.3-141. 낙엽송림에서 우세목, 중간목, 열세목의 바이오매스 수직분포도(Ws; 줄기 건중, Wb; 가지 건중, Wl; 잎 건중)=970,335,1
그림 2.3-142. W산 낙엽송림의 줄기, 가지, 잎의 건중량과 D²H(흉고직경²x수피)간 상관관계=973,338,1
그림 2.3-143. W산 낙엽송림의 줄기, 가지, 잎건중량간 대수 상관관계=974,339,1
그림 2.3-144. W산 24년생 잣나무 임분의 생산구조=977,342,1
그림 2.3-145. 잣나무 조림지 조사=981,346,1
그림 2.3-146. W산 잣나무림의 수고곡선=981,346,1
그림 2.3-147. W산 잣나무림의 흉고직경²x수고와 수간부 건중량과의 상관관계=982,347,1
그림 2.3-148. W산 잣나무림의 흉고직경²x수고와 가지부 건중량과의 상관관계=982,347,1
그림 2.3-149. W산 잣나무림의 흉고직경²x수고와 엽(葉)부 건중량과의 상관관계=983,348,1
그림 2.3-150. 모델링 구축 및 수행 과정=994,359,1
그림 2.3-151. 수치임상도를 이용하여 가공한 수종별 분포 특성=997,362,1
그림 2.3-152. BEIS2 방식에 의한 월별 NVOCs 배출량 변화=998,363,1
그림 2.3-153. BEIS2 방식에 의한 시도별 NVOCs 배출량 변화=999,364,1
그림 2.3-154. 두 방식에 의한 NVOCs 배출량의 물질별 구성비율=1001,366,1
그림 2.3-155. 두 방식에 의한 월별 배출량 비교=1002,367,1
그림 2.3-156. 월별 테르펜 화학종별 배출량 비교=1003,368,1
그림 2.4-1. 일반 가정용 세탁업소에서 사용하는 세탁기기=1009,374,1
그림 2.4-2. 세탁체인점인 크린토피아에서 사용하는 밀폐형 퍼클로로에틸렌 세탁기기=1009,374,1
그림 2.4-3. 세탁소 현황 조사표 견본=1011,376,1
그림 2.4-4. 가정용 세탁업소의 일일 세탁기, 건조기 가동횟수=1013,378,1
그림 2.4-5. 가정용 세탁업소의 1회 건조시간=1014,379,1
그림 2.4-6. 가정용 세탁업소의 월 용제 사용량(ℓ)(석유계 용제)=1016,381,1
그림 2.4-7. 우리나라 세탁기기 구조 및 세탁공정=1023,388,1
그림 2.4-8. 연간 용제사용량에 대한 설문조사 결과=1025,390,1
그림 2.4-9. 두 설문대상지역(서울, 대전)의 용제사용량 분포=1026,391,1
그림 2.4-10. 필터 방치시 시간에 따른 무게 변화(새필터 사용측정)=1027,392,1
그림 2.4-11. 필터 방치시 시간에 다른 무게 변화(수거된 폐필터 사용측정)=1028,393,1
그림 2.4-12. 공정별 세탁물 무게변화=1029,394,1
그림 2.4-13. 연구대상지역에서의 세탁소로부터 VOCs 배출량=1031,396,1
그림 2.4-14. 우리나라에서 발표된 세탁소로부터의 VOCs 배출량 비교=1032,397,1
그림 2.4-15. 유기용제사용시설로부터의 VOCs 배출량=1033,398,1
그림 2.4-16. 세탁소로부터 배출되는 VOCs 배출량 공간적 분포도=1035,400,1
그림 2.4-17. 동단위 배출량=1036,401,1
그림 2.4-18. 월별 용제구입량 분율=1037,402,1
그림 2.4-19. 세탁소로부터 배출되는 VOCs의 월별 배출량=1037,402,1
그림 2.4-20. 주유소 개략도=1039,404,1
그림 2.4-21. 2000년 전국 주유소 분포 현황=1040,405,1
그림 2.4-22. 주유소 VOCs 배출 공정=1042,407,1
그림 2.4-23. 주유소의 지하저장탱크로의 충유 방법=1043,408,1
그림 2.4-24. 모사실험 장치=1048,413,1
그림 2.4-25. 유류 온도별ㆍ채움률에 따른 VOCs 총 배출량=1050,415,1
그림 2.4-26. 지하 저장탱크의 설계사양=1051,416,1
그림 2.4-27. 주입 속도 1.5L/min에서의 주입방법과 온도에 의한 VOCs 배출량=1053,418,1
그림 2.4-28. 20℃에서의 주입속도와 주입방법에 의한 VOCs 배출량=1053,418,1
그림 2.4-29. 모사실험 장치=1055,420,1
그림 2.4-30. 주유기와 모형자동차를 연결하는 장치=1055,420,1
그림 2.4-31. 온도에 따른 VOCs 배출특성=1057,422,1
그림 2.4-32. 주입량 및 주입속도에 따른 VOCs 배출특성=1057,422,1
그림 2.4-33. 자동차 주입시 VOCs 배출량 측정=1059,424,1
그림 2.4-34. 현장 측정된 VOCs 배출량=1060,425,1
그림 2.4-35. 모사실험 장치-4의 계략도 및 장치모습=1060,425,1
그림 2.4-36. 온도에 의한 무게변화량=1061,426,1
그림 2.4-37. 풍속에 따른 무게변화량=1061,426,1
그림 2.4-38. 2000년 주유소의 지역 배출량=1066,431,1
그림 2.4-39. 2000년 주유소 업소당 배출량=1066,431,1
그림 2.4-40. GC 조건 및 Oven 승온단계=1068,433,1
그림 2.4-41. 탄소 번호에 의한 가솔린 성분조성=1069,434,1
그림 2.4-42. 온도에 따른 휘발유 증기의 VOCs 성분 조성=1074,439,1
그림 2.4-43. 탱크로리로 회수하는 설비=1076,441,1
그림 2.4-44. 주요 도시 매립지의 폐기물 조성(1999)=1081,446,1
그림 2.4-45. 측정대상 매립지의 위치=1084,449,1
그림 2.4-46. ○○ 매립지의 위치=1085,450,1
그림 2.4-47. K시매립지의 위치=1086,451,1
그림 2.4-48. K시매립지의 위치=1087,452,1
그림 2.4-49. J시매립지의 위치=1087,452,1
그림 2.4-50. D시매립지의 위치=1088,453,1
그림 2.4-51. D시매립지의 위치=1089,454,1
그림 2.4-52. 매립지 VOCs 배출량 산정을 위한 시료 채취=1090,455,1
그림 2.4-53. K시 매립장 배출공별 농도비교=1099,464,1
그림 2.4-54. D시 매립장의 배출공별 농도의 계절적 비교=1100,465,1
그림 2.4-55. D시 신매립장의 배출공별 농도의 계절적 비교=1101,466,1
그림 2.4-56. D시 구매립장의 배출공별 농도의 계절적 비교=1101,466,1
그림 2.4-57. k값에 따른 배출량(Toluene, ton/yr)의 변화 - K시매립지(겨울)=1104,469,1
그림 2.4-58. 1종 매립지의 VOCs 배출량 산정 및 비교=1105,470,1
그림 2.4-59. 전국 7개시 매립지 VOCs 배출량(ton/yr)=1107,472,1
그림 2.4-60. 전국 도별 매립지 배출량(ton/yr)=1108,473,1
그림 2.4-61. 전국 매립지에서의 VOCs 배출량 해상도(ton/yr)=1108,473,1
그림 2.4-62. 전국 매립지에서 배출되는 VOC 배출량(ton/yr)의 기존연구와의 비교=1112,477,1
그림 2.4-63. 일반적인 인쇄ㆍ출판의 과정=1114,479,1
그림 2.4-64. 인쇄업의 시도별 사업체 분포(통계청 2002년 기준)=1116,481,1
그림 2.4-65. 옵셋인쇄의 개념도(출처 : 인쇄와 인쇄학 홈페이지)=1118,483,1
그림 2.4-66. 옵셋인쇄기(매엽식)의 주요 부분=1119,484,1
그림 2.4-67. 마스터인쇄기의 주요부분=1120,485,1
그림 2.4-68. 그라비어인쇄 개념도(출처 : 인쇄와 인쇄학 홈페이지)=1121,486,1
그림 2.4-69. 그라비어인쇄기 주요부분=1121,486,1
그림 2.4-70. 스크린인쇄 개념도=1122,487,1
그림 2.4-71. 스크린인쇄 공정=1122,487,1
그림 2.4-72. 2002년 인쇄용잉크의 생산비율=1125,490,1
그림 2.4-73. 인쇄시설의 TVOC 농도 측정=1126,491,1
그림 2.4-74. 인쇄ㆍ출판 시설에 대한 설문조사표=1135,500,1
그림 2.4-75. 업소당 잉크사용량 분포=1137,502,1
그림 2.4-76. 종사자당 잉크사용량 분포=1138,503,1
그림 2.4-77. 업소당 용제사용량 분포=1138,503,1
그림 2.4-78. 종사자당 용제사용량 분포=1138,503,1
그림 2.4-79. 잉크의 유기용제 함유율 산정 실험=1140,505,1
그림 2.4-80. 인쇄ㆍ출판시설 VOCs 배출량의 지역 분포=1146,511,1
그림 2.4-81. 배출계수 적용 차이에 따른 배출량 지역별 배출량 분포의 변화=1148,513,1
그림 2.4-82. 유기용제시설에서의 각 배출원별 VOCs 배출량 기여도=1148,513,1
그림 2.4-83. 도금에서의 세정공정(금속표면처리, 1998)=1149,514,1
그림 2.4-84. 금속열처리에서의 세정공정(시험과 설비, 1991)=1149,514,1
그림 2.4-85. 단순세척기=1151,516,1
그림 2.4-86. 초음파 세정기기=1151,516,1
그림 2.4-87. 환기구에서의 측정=1153,518,1
그림 2.4-88. 입구에서 측정=1153,518,1
그림 2.4-89. 금속세정 공정에서의 방지시설=1153,518,1
그림 2.4-90. 본 연구에서 사용한 안내문=1158,523,1
그림 2.4-91. 본 연구에서 사용한 설문조사서=1159,524,1
그림 2.4-92. 폐용제/사용용제의 분포=1162,527,1
그림 2.4-93. 업소ㆍ기기ㆍ종사자당 평균용제사용량=1165,530,1
그림 2.4-94. 기기별 평균 용제 사용량 분포=1166,531,1
그림 2.4-95. 종사자당 평균 용제 사용량=1167,532,1
그림 2.4-96. 금속세정에서 배출되는 VOCs 배출량(2000년 기준)=1171,536,1
그림 2.4-97. 유기용제사용시설에서의 VOCs 배출량 비율(2000년 기준)=1172,537,1
그림 2.4-98. 국내에서 발표된 금속세정에서의 VOCs 배출량 비교=1173,538,1
그림 2.4-99. AP-42의 배출계수를 적용했을 경우 VOCs 배출량 비교(2000년 기준)=1174,539,1
그림 2.4-100. 금속세정에서 배출되는 VOCs 배출량의 경기도 분포도(2000년 기준)=1175,540,1
그림 2.4-101. 전자집적회로 제조 공정도=1179,544,1
그림 2.4-102. 전자부품제조 세정공정의 VOCs 배출량 지역분포=1184,549,1
그림 2.4-103. 각 산업별 전자부품제조 세정공정의 VOCs 배출량 기여도=1185,550,1
그림 2.4-104. 국내에서 발표된 전자부품제조 세정공정에서의 VOCs 배출량 비교=1186,551,1
그림 2.4-105. 본 연구 적용 전후의 유기용제사용 분야의 배출원당 VOCs 배출 기여도 변화=1186,551,1
그림 2.4-106. 도로 포장시 도로 단면도=1187,552,1
그림 2.4-107. EPA AP-42의 증발율 실험=1190,555,1
그림 2.4-108. 아스팔트 도포표면의 온도측정(왼쪽 : 낮, 오른쪽 : 밤)=1193,558,1
그림 2.4-109. 아스팔트 도로표면의 온도변화=1193,558,1
그림 2.4-110. 컷백 아스팔트에 함유된 용제의 증발율 실험=1194,559,1
그림 2.4-111. 국내 컷백 아스팔트 내 유기 용제 증발율=1195,560,1
그림 2.4-112. 연간 아스팔트 소비량=1199,564,1
그림 2.4-113. 기존의 산정방법에 의한 CAPSS의 배출량 비율=1205,570,1
그림 2.4-114. 본 연구의 수정된 방법에 의한 CAPSS의 배출량 비율=1206,571,1
그림 2.4-115. 컷백 아스팔트 배출 VOCs 성분분석 실험=1211,576,1
그림 2.4-116. 컷백 아스팔트 배출 VOCs 의 MSD 크로마토그램=1212,577,1
그림 2.4-117. VOCs 성분 구성비=1214,579,1
그림 2.4-118. 본 연구 대상 배출원의 VOCs 배출량 지역분포(2000년 기준)=1219,584,1
그림 2.5-1. 지정폐기물 발생량 변화추이(1996~2001년)=1222,587,1
그림 2.5-2. 지정폐기물 소각처리량 변화추이(1996~2000년)=1224,589,1
그림 2.5-3. 전국 지정폐기물 중간 처리현황=1225,590,1
그림 2.5-4. 2000년 전국 지정폐기물 소각로 형태별 소각현황=1226,591,1
그림 2.5-5. 식품첨가물 제조업체수 변화추이=1235,600,1
그림 2.5-6. 지역에 따른 식품첨가물 제조업체 수(2002)=1236,601,1
그림 2.5-7. 식품생산업 제품 생산량=1237,602,1
그림 2.5-8. 식품첨가물 제조업체가 o.u. 배출량 비교=1244,609,1
그림 2.5-9. 식품첨가물 제조업체 황계열 악취물질 배출량 비교=1245,610,1
그림 2.5-10. 식품첨가물 제조업체 기타 악취물질 배출량 비교=1246,611,1
그림 2.5-11. 타이어 및 튜브 생산량 추이변화=1247,612,1
그림 2.5-12. 타이어 및 튜브 생산량 월별 변화추이(95~03)=1248,613,1
그림 2.5-13. 타이어 및 튜브 제조업체간 o.u. 배출량 비교=1255,620,1
그림 2.5-14. 타이어 및 튜브 제조업체간 황계열 악취물질 배출량 비교=1255,620,1
그림 2.5-15. 타이어 및 튜브 제조업체간 기타 악취물질 배출량 비교=1256,621,1
그림 2.5-16. 골판지 및 크라프트지 생산변화추이=1257,622,1
그림 2.5-17. 제지류 생산분율(2002)=1258,623,1
그림 2.5-18. 크라프트지 및 상자용 판지제조업체간 o.u. 배출량 비교=1266,631,1
그림 2.5-19. 크라프트지 및 상자용 판지업체간 황계열 악취물질 배출량 비교=1266,631,1
그림 2.5-20. 크라프트지 및 상자용 판지업체간 기타 악취물질 배출량 비교=1266,631,1
그림 2.5-21. Sensing Characteristics Of CH3SH And NH3 Gas Sensor=1268,633,1
그림 2.5-22. Odor Sensing Chamber System=1268,633,1
그림 2.5-23. Olfactometer System 구상도 및 외부 디자인=1270,635,1
그림 2.5-24. CO₂ Gas를 사용한 Olfacto-Meter 정확성 평가=1270,635,1
그림 2.5-25. Olfactometer와 공기 희석관능과의 상호결과 비교=1270,635,1
그림 2.5-26. 업종별 SOQ와 Odor Unit 상관도=1273,638,1
그림 2.5-27. 식품첨가물의 SOQ와 Odor Unit 상관성 분포=1273,638,1
그림 2.5-28. A업체 간접관능법 결과=1276,641,1
그림 2.5-29. B업체 간접관능법 결과=1276,641,1
그림 2.5-30. 폐기물 저장시설별 NH3 Passive Sampler에 의한농도 분포=1277,642,1
그림 2.5-31. 대상시설 주변 Receptor지점=1283,648,1
그림 2.5-32. 업체내부 지점의 Styrene 비교(2004년 10월 12~14일)=1284,649,1
그림 2.5-33. 업체외부 지점의 NH3 비교(2004년 10월 12-13일)=1284,649,1
그림 2.5-34. 10월 13일 20시 현황 Odor Unit 분포=1284,649,1
그림 2.5-35. 10월 12-13일 암모니아 농도 분포=1284,649,1
그림 2.5-36. 쓰레기반입장 악취배출속도 측정=1292,657,1
그림 2.5-37. 가스배제공 악취배출속도측정=1300,665,1
jpg
그림 2.2-38. I시 포장도로의 Silt Loading Map=773,138,1
그림 2.2-39. S시 포장도로의 Silt Loading Map=776,141,1
그림 2.2-41. I시 지역별 계절에 따른 Silt Loading 값의 변화=780,145,1
그림 2.2-45. S시 지역별 계절에 따른 Silt Loading 값의 변화=786,151,1
그림 2.2-48. 지역도로의 Silt Loading Map=791,156,1
그림 2.2-54. 지역별 Silt의 화학적 분석 결과=804,169,1
그림 2.2-55. I의 지역별 Silt 화학 분석 결과=805,170,1
그림 2.2-56. S의 지역별 Silt 화학 분석 결과=806,171,1
그림 2.2-58. S와 I시의 포장도로에서 채취한 비산먼지의 화학분석결과=810,175,1
그림 2.2-59. I시와 S시의 비산먼지의 금속원소의 구성비 비교(%)=811,176,1
그림 2.3-43. 2001년 전체 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=865,230,1
그림 2.3-44. 3령, 4령 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=865,230,1
그림 2.3-45. 1령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출질별 구성비 비교=866,231,1
그림 2.3-46. 3령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출물질 구성비 비교=867,232,1
그림 2.3-47. 4령 소나무의 계절에 따른 테르펜 배출물질 구성비 비교=867,232,1
그림 2.3-48. 2002년 K산 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=869,234,1
그림 2.3-49. 2003년 월악산 소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=869,234,1
그림 2.3-50. 계절별 K산 리기다소나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=871,236,1
그림 2.3-54. W산 낙엽송의 테르펜 배출물질 구성비 비교=874,239,1
그림 2.3-55. W산 잣나무의 테르펜 배출물질 구성비 비교=875,240,1
그림 2.4-4. 가정용 세탁업소의 일일 세탁기, 건조기 가동횟수=1013,378,1
그림 2.4-6. 가정용 세탁업소의 월 용제 사용량(ℓ)(석유계 용제)=1016,381,1
그림 2.4-25. 유류 온도별ㆍ채움률에 따른 VOCs 총 배출량=1050,415,1
그림 2.4-44. 주요 도시 매립지의 폐기물 조성(1999)=1081,446,1
그림 2.4-58. 1종 매립지의 VOCs 배출량 산정 및 비교=1105,470,1
그림 2.5-2. 지정폐기물 소각처리량 변화추이(1996~2000년)=1224,589,1
그림 2.5-18. 크라프트지 및 상자용 판지제조업체간 o.u. 배출량 비교=1266,631,1
그림 2.5-19. 크라프트지 및 상자용 판지업체간 황계열 악취물질 배출량 비교=1266,631,1
그림 2.5-20. 크라프트지 및 상자용 판지업체간 기타 악취물질 배출량 비교=1266,631,1
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