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공간계량모형응용 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0001155908 330.015195 ㄱ363 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0001155909 330.015195 ㄱ363 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
이 책은 내용적으로는 박영사에서 출간한 이성우 외(2005)의 <로짓-프라빗 모형 응용>과는 독립적인 성격을 가지고 있다. <로짓-프라빗 모형 응용>이 다양한 로짓-프라빗 모형들 중 비교적 기초적 수준의 지식을 담고 있다면, 이 책은 조금 더 고급계량모형에 대한 응용을 다루고 있다. 하지만 <로짓-프라빗 모형 응용>과 마찬가지로 이 책은 실제 자료를 가지고 어떻게 응용될 수 있는가에 주안점을 두고 있다. 따라서 <로짓-프라빗 모형 응용>을 이해할 수 있는 독자라면 본 저서에서 설명하는 고급계량모형도 충분히 접근할 수 있으리라 생각한다.

이 책의 제목은 <공간계량모형응용>이지만 일반적으로 알려진 공간계량경제모형(Spatial Econometrics Model)의 범위를 크게 넘어선다. 이 책에서 설명하는 계량모형들은 크게 3가지로 분류된다.

첫째는 주로 미시자료(micro data)와 거시 또는 집계자료(macro/aggregated data)가 혼재되어 있을 경우 유용하게 사용될 수 있는 방법이다. 이 모형의 명칭은 학문 분야별로 매우 다양한데 임의계수모형(random coefficient model), 다중모형(multi-level model), 혼합모형(mixed model) 또는 위계모형(hierarchical model)이 보편적으로 불리고 있는 명칭이다. 이 모형은 본 저서의 제II장에서 다루고 있으며 종속변인이 선형(linear)일 경우와 이항(binary choice)일 경우를 설명하고 있다.

둘째는 분석의 대상인 표본 내부에 특정한 집단간 선택적 차별성이 존재하는 경우로 본 저서의 제III장에서 다루고 있다. 본 저서에서는 Heckman의 Probit-OLS 초기 모형과 연속적 선택에 따른 표본의 선택성을 제어할 수 있는 Bivariate Probit, 그리고 다중선택에 따른 선택성을 보정하는 MNL with Selectivity 모형을 소개하고 있다.

셋째는 공간계량경제모형(spatial econometrics models)에 대한 내용을 담고 있다. 이 모형은 특히 횡단면자료를 이용하는 모형의 추정과 검증을 다루거나 공간적 종속성의 문제를 다루기 위한 계량경제모형을 구성할 때 매우 효율적인 모형들이다. 여기에서는 특히 상대적으로 그 활용도가 낮은 종속변인이 이산(discrete)한 경우에 응용될 수 있는 공간계량경제모형에 대한 설명을 상세히 다루고 있다. 이 모형은 다양한 사회지표는 물론, 특히 국가 정책적 측면에서 수 없이 많이 응용될 수 있는 지표가 존재하고 있음에도 불구하고 그 활용도가 낮은 편이다. 이 모형은 향후 다양한 국책사업 채택에 대한 분석에서 매우 긴요하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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