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표제지

제출문

목차

요약문 13

제1장 연구개요 14

1. 연구 필요성 14

2. 연구목적 15

3. 연구단계별 범위 16

3.1. 1단계 : 기존 연구 현황 및 선진국 사례조사, 분석 16

3.2. 2단계 : 국내 유통산업의 기상정보 Needs 조사 16

3.3. 3단계: 기상정보를 활용한 유통산업의 전략적 의사결정 방안 도출 17

4. 연구 추진전략과 방법 18

4.1. 연구 추진 체계도 18

4.2. 추진방법 18

제2장 유통산업의 기상정보 활용에 대한 국내·외 문헌연구 21

1. 선진국 기상청의 유통산업 기상정보 서비스 21

2. 영국 기상청의 유통산업 기상정보 서비스 21

3. 일본 기상협회의 유통산업 기상정보 서비스 22

4. 우리나라 기상청과 기상사업자의 유통산업 기상정보 서비스 23

5. 국외 문헌연구 24

5.1. 미국의 기상정보 활용사례 24

5.2. 일본의 기상정보 활용사례 24

6. 우리나라의 문헌연구 25

6.1. 기상정보가 유통산업에 미치는 영향 25

6.2. 기상정보와 매출제품 아이템의 상관관계 분석 28

7. 유통산업의 현재 상황 29

제3장 국내 유통산업의 기상정보 Needs 조사 30

1. 설문지 개발 및 구성 30

1.1. 설문지 개발 30

1.2. 설문지 구성 30

1.3. 설문조사 실시 30

2. AHP연구방법에 대한 고찰 31

2.1. AHP에 대한 고찰 32

2.2. 유통산업에서 기상정보의 경제가치 제고를 위한 AHP 연구 36

제4장 유통산업을 위한 기상정보 서비스 42

1. 유통산업의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 42

1.1. 유통산업의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 요인 42

1.2. 날씨에 따른 매출액과 고객수의 변화 44

1.3. 유통산업의 기상정보에 대한 인식 및 활용의사 49

1.4. 기상정보의 획득 프로세스 54

1.5. 기상정보를 활용한 유통산업의 전략적 의사결정 56

1.6. 유통산업에서 기상정보의 경제적 가치 58

2. 백화점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 61

2.1. 백화점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 요인 61

2.2. 백화점의 기상정보에 대한 인식 및 활용의사 63

2.3. 백화점의 기상정보 획득 프로세스 66

2.4. 기상정보를 활용한 백화점의 전략적 의사결정 68

3. 대형할인점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 74

3.1. 대형할인점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치요인 74

3.2. 대형할인점의 기상정보에 대한 인식 및 활용의사 76

3.3. 대형할인점의 기상정보 획득 프로세스 80

3.4. 기상정보를 활용한 대형할인점의 전략적 의사결정 82

4. 편의점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 86

4.1. 편의점의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치요인 86

4.2. 편의점의 기상정보에 대한 인식 및 활용의사 88

4.3. 편의점의 기상정보 획득 프로세스 93

4.4. 기상정보를 활용한 편의점의 전략적 의사결정 95

5. 홈쇼핑의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치 99

5.1. 홈쇼핑의 핵심 기상요인과 기상정보의 경제적 가치요인 99

5.2. 홈쇼핑의 기상정보에 대한 인식 및 활용의사 101

5.3. 홈쇼핑의 기상정보 획득 프로세스 105

5.4. 기상정보를 활용한 홈쇼핑의 전략적 의사결정 107

6. 유통산업에서 각 업태별 비교분석 110

6.1. 핵심 기상요인 110

6.2. 기상정보의 경제적 가치 요인 112

6.3. 핵심 기상요인과 경제적 가치 요인의 쌍대비교 115

6.4. 일반설문항목의 업태별 비교분석 115

제5장 결론 및 전략적 시사점 120

참고문헌 123

별첨 1. 설문지 126

표목차

〈표-1〉 유통업태별 설문기업 리스트 19

〈표-2〉 기상청별 제공 서비스 유형 및 유/무료 현황 21

〈표-3〉 일본기상협회의 각 산업별 산업기상정보 22

〈표-4〉 기상청이 제공하는 각종지수 23

〈표-5〉 기상사업자의 업종별 예보서비스 이용자 현황 23

〈표-6〉 여름상품별 매출급증 온도 28

〈표-7〉 유통산업 업종형태별 매출액 29

〈표-8〉 유통업태별 자료수집 현황 31

〈표-9〉 AHP 기법 적용절차 33

〈표-10〉 쌍대비교 척도 34

〈표-11〉 평가기준 34

〈표-12〉 평가기준에 대한 가중치 35

〈표-13〉 핵심 기상요인의 세부설명 37

〈표-14〉 기상정보 경제적 가치요인에 대한 세부설명 38

〈표-15〉 응답자의 직급 및 근무연수 39

〈표-16〉 응답자의 직급 및 근무부서 39

〈표-17〉 표본 집단의 지역적 특성 40

〈표-18〉 표본 집단의 부서 특성 40

〈표-19〉 핵심 기상요인에 대한 일관성 비율 40

〈표-20〉 기상정보 경제적 가치 요인에 대한 일관성 비율 41

〈표-21〉 유통산업의 기상정보 우선순위 44

〈표-22〉 평상시 대비 비오는 날의 고객수와 매출액 45

〈표-23〉 평상시 대비 황사발생 날 고객수와 매출액 45

〈표-24〉 평상시 대비 여름철의 고객수와 매출액 46

〈표-25〉 평상시 대비 여름철 기온 상승시 고객수와 매출액 46

〈표-26〉 평상시 대비 여름철 기온 하락시 고객수와 매출액 47

〈표-27〉 평상시 대비 겨울철 고객수와 매출액 47

〈표-28〉 평상시 대비 겨울철 기온 상승시 고객수와 매출액 48

〈표-29〉 평상시 대비 겨울철 기온 하락시 고객수와 매출액 48

〈표-30〉 기상정보가 경영활동에 미치는 영향 49

〈표-31〉 기상정보에 가장 많은 영향을 받는 업무 49

〈표-32〉 기상정보와 매출액, 고객수와의 상관관계 도출여부 50

〈표-33〉 마케팅 활동을 위해 가장 효과적인 전달매체 50

〈표-34〉 경영활동에 중요한 기상예보 종류 51

〈표-35〉 기상정보 신뢰도 51

〈표-36〉 기상정보 개선사항 52

〈표-37〉 향후 기상정보가 미치는 영향 52

〈표-38〉 향후 기상정보 활용 의사 53

〈표-39〉 맞춤형 기상정보 활용의사 53

〈표-40〉 기상컨설팅 서비스 이용의사 53

〈표-41〉 자체 투자여부 54

〈표-42〉 기상정보 획득 매체 54

〈표-43〉 기상정보 획득 빈도 55

〈표-44〉 기상정보 수집 및 확인 과정 55

〈표-45〉 기상정보 수집과정의 만족도 56

〈표-46〉 기상정보가 의사결정에 반영되는 소요시간 56

〈표-47〉 매출액에 기상정보가 미치는 영향 59

〈표-48〉 기상정보가 방문 고객수에 미치는 비율 59

〈표-49〉 백화점의 기상정보 우선순위 62

〈표-50〉 기상정보가 경영활동에 미치는 영향-백화점 63

〈표-51〉 기상정보에 가장 많은 영향을 받는 업무-백화점 63

〈표-52〉 기상정보와 매출액, 고객수와의 상관관계 도출여부-백화점 63

〈표-53〉 마케팅 활동을 위해 가장 효과적인 전달매체-백화점 64

〈표-54〉 경영활동에 중요한 기상예보 종류-백화점 64

〈표-55〉 기상정보 신뢰도-백화점 64

〈표-56〉 기상정보 개선사항-백화점 65

〈표-57〉 향후 기상정보가 미치는 영향-백화점 65

〈표-58〉 향후 기상정보 활용의사-백화점 65

〈표-59〉 맞춤형 기상정보 활용의사-백화점 66

〈표-60〉 기상컨설팅 서비스 이용의사-백화점 66

〈표-61〉 자체 투자여부-백화점 66

〈표-62〉 기상정보 획득 매체-백화점 67

〈표-63〉 기상정보 획득 빈도-백화점 67

〈표-64〉 기상정보 수집 및 확인 과정-백화점 67

〈표-65〉 기상정보 수집과정의 만족도-백화점 68

〈표-66〉 기상정보가 의사결정에 반영되는 소요시간-백화점 68

〈표-67〉 백화점의 차별적 마케팅 실시여부 68

〈표-68〉 백화점 특별행사에 기상의 영향 69

〈표-69〉 백화점의 판매제품 영향 우선순위 69

〈표-70〉 백화점의 날씨 마케팅 활용 예시 70

〈표-71〉 대형할인점의 기상정보 우선순위 75

〈표-72〉 기상정보가 경영활동에 미치는 영향-대형할인점 76

〈표-73〉 기상정보에 가장 많은 영향을 받는 업무-대형할인점 76

〈표-74〉 기상정보와 매출액, 고객수와의 상관관계 도출여부-대형할인점 77

〈표-75〉 마케팅 활동을 위해 가장 효과적인 전달매체-대형할인점 77

〈표-76〉 경영활동에 중요한 기상예보 종류-대형할인점 77

〈표-77〉 기상정보 신뢰도-대형할인점 78

〈표-78〉 기상정보 개선사항-대형할인점 78

〈표-79〉 향후 기상정보가 미치는 영향-대형할인점 78

〈표-80〉 향후 기상정보 활용의사-대형할인점 79

〈표-81〉 맞춤형 기상정보 활용의사-대형할인점 79

〈표-82〉 기상컨설팅 서비스 이용의사-대형할인점 79

〈표-83〉 자체 투자여부-대형할인점 79

〈표-84〉 기상정보 획득 매체-대형할인점 80

〈표-85〉 기상정보 획득 빈도-대형할인점 80

〈표-86〉 기상정보 수집 및 확인 과정-대형할인점 81

〈표-87〉 기상정보 수집과정의 만족도-대형할인점 81

〈표-88〉 기상정보가 의사결정에 반영되는 소요시간-대형할인점 81

〈표-89〉 대형할인점의 차별적 마케팅 실시여부 82

〈표-90〉 대형할인점의 제품수요 미충족 82

〈표-91〉 대형할인점의 판매제품 영향 우선순위 82

〈표-92〉 대형할인점의 날씨 마케팅 활용 예시 83

〈표-93〉 편의점의 기상정보 우선순위 87

〈표-94〉 기상정보가 경영활동에 미치는 영향-편의점 88

〈표-95〉 기상정보에 가장 많은 영향을 받는 업무-편의점 88

〈표-96〉 기상정보와 매출액, 고객수와의 상관관계 도출여부-편의점 89

〈표-97〉 마케팅 활동을 위해 가장 효과적인 전달매체-편의점 90

〈표-98〉 경영활동에 중요한 기상예보 종류-편의점 90

〈표-99〉 기상정보 신뢰도-편의점 90

〈표-100〉 기상정보 개선사항-편의점 91

〈표-101〉 향후 기상정보가 미치는 영향-편의점 91

〈표-102〉 향후 기상정보 활용의사-편의점 91

〈표-103〉 맞춤형 기상정보 활용의사-편의점 92

〈표-104〉 기상컨설팅 서비스 이용의사-편의점 92

〈표-105〉 자체 투자여부-편의점 92

〈표-106〉 기상정보 획득 매체-편의점 93

〈표-107〉 기상정보 획득 빈도-편의점 93

〈표-108〉 기상정보 수집 및 확인 과정-편의점 94

〈표-109〉 기상정보 수집과정의 만족도-편의점 94

〈표-110〉 기상정보가 의사결정에 반영되는 소요시간-편의점 94

〈표-111〉 편의점의 차별적 마케팅 실시여부 95

〈표-112〉 편의점의 고객 구매제품에 영향 여부 95

〈표-113〉 편의점의 매장 디스플레이 재배치 여부 95

〈표-114〉 편의점의 제품 수요 미충촉 여부 96

〈표-115〉 편의점의 판매제품 영향 우선순위 96

〈표-116〉 편의점의 날씨 마케팅 활용 예시-기상요소 96

〈표-117〉 편의점의 날씨 마케팅 활용 예시-특정상황별 97

〈표-118〉 홈쇼핑의 기상정보 우선순위 100

〈표-119〉 기상정보가 경영활동에 미치는 영향-홈쇼핑 101

〈표-120〉 기상정보에 가장 많은 영향을 받는 업무-홈쇼핑 101

〈표-121〉 기상정보와 매출액, 고객수와의 상관관계 도출여부-홈쇼핑 102

〈표-122〉 마케팅 활동을 위해 가장 효과적인 전달매체-홈쇼핑 102

〈표-123〉 경영활동에 중요한 기상예보 종류-홈쇼핑 102

〈표-124〉 기상정보 신뢰도-홈쇼핑 103

〈표-125〉 기상정보 개선사항-홈쇼핑 103

〈표-126〉 향후 기상정보가 미치는 영향-홈쇼핑 103

〈표-127〉 향후 기상정보 활용 의사-홈쇼핑 104

〈표-128〉 맞춤형 기상정보 활용의사-홈쇼핑 104

〈표-129〉 기상컨설팅 서비스 이용의사-홈쇼핑 104

〈표-130〉 자체 투자여부-홈쇼핑 104

〈표-131〉 기상정보 획득 매체-홈쇼핑 105

〈표-132〉 기상정보 획득빈도-홈쇼핑 105

〈표-133〉 기상정보 수집 및 확인과정-홈쇼핑 106

〈표-134〉 기상정보 수집과정의 만족도-홈쇼핑 106

〈표-135〉 기상정보가 의사결정에 반영되는 소요시간-홈쇼핑 106

〈표-136〉 위험기상시 홈쇼핑의 매출액 증가율 107

〈표-137〉 홈쇼핑 구매집중시간에 재해기상 발생시 매출액과 고객의 영향 여부 107

〈표-138〉 홈쇼핑 구매제품에 날씨가 미치는 영향 107

〈표-139〉 홈쇼핑의 추가방송이나 판매아이템 교체 여부 108

〈표-140〉 핵심기상요소에 대한 계층 1의 집단별 중요도 110

〈표-141〉 각 업종형태별 핵심 기상요인 우선순위 111

〈표-142〉 핵심기상요소에 대한 계층 2의 집단별 우선순위 111

〈표-143〉 기상정보의 경제적 가치에 대한 계층 1의 가중치 112

〈표-144〉 각 업종형태별 경제적 가치 요인 우선순위 113

〈표-145〉 기상정보의 경제적 가치 요소에 대한 계층 2의 집단별 우선순위 114

〈표-146〉 핵심 기상요인과 경제적 가치 요인의 쌍대비교 115

〈표-147〉 기상정보 중요도 업태별 순위 116

〈표-148〉 평상시 대비 비오는 날의 고객수와 매출액 116

〈표-149〉 평상시 대비 황사발생 날 고객수와 매출액 117

〈표-150〉 평상시 대비 여름철의 고객수와 매출액 117

〈표-151〉 평상시 대비 겨울철 고객수와 매출액 118

〈표-152〉 기상정보 획득 매체 118

〈표-153〉 기상정보 수집 및 확인 과정 119

그림목차

〈그림-1〉 연구 추진 체계도 18

〈그림-2〉 제품별 임계온도 25

〈그림-3 〉 2004년과 2005년 겨울의 백화점의 매출과 기온 26

〈그림-4〉 CJ주식회사의 판매추이와 강우량 28

〈그림-5〉 CJ주식회사의 판매추이와 평균기온 29

〈그림-6〉 유통산업의 매출액 추이 29

〈그림-7〉 핵심 기상요인 선정을 위한 AHP 모형 37

〈그림-8〉 기상정보의 경제적 가치 선정을 위한 AHP 모형 38

〈그림-9〉 유통산업의 핵심 기상요인 결과 42

〈그림-10〉 유통산업의 핵심 기상요인 계층1의 가중치 42

〈그림-11〉 유통산업의 핵심 기상요인 계층2의 가중치 43

〈그림-12〉 유통산업의 경제적 가치 요인 결과 43

〈그림-13〉 유통산업의 경제적 가치 요인 계층1의 가중치 43

〈그림-14〉 유통산업의 경제적 가치 요인 계층2의 가중치 44

〈그림-15〉 일반적 기업의 의사결정 프로세스 57

〈그림-16〉 기상정보를 활용한 유통산업의 전략적 의사결정 57

〈그림-17〉 백화점의 핵심 기상요인 결과 61

〈그림-18〉 백화점의 경제적 가치 요인 결과 62

〈그림-19〉 레인보우 마케팅 판촉물 71

〈그림-20〉 기상정보를 활용한 백화점의 의사결정 프로세스 71

〈그림-21〉 대형할인점의 핵심 기상요인 결과 74

〈그림-22〉 대형할인점의 경제적 가치 요인 결과 75

〈그림-23〉 기상정보를 활용한 대형할인점의 의사결정 프로세스 84

〈그림-24〉 편의점의 핵심 기상요인 결과 86

〈그림-25〉 편의점의 경제적 가치 요인 결과 87

〈그림-26〉 편의점의 기상정보와 매출액간의 상관관계 분석 예시 89

〈그림-27〉 기상정보를 활용한 편의점의 의사결정 프로세스 98

〈그림-28〉 홈쇼핑의 핵심 기상요인 결과 99

〈그림-29〉 홈쇼핑의 경제적 가치 요인 결과 100

〈그림-30〉 기상정보를 활용한 홈쇼핑의 의사결정 프로세스 109

〈그림-31〉 업종별 핵심 기상요인의 중요도 110

〈그림-32〉 핵심기상요소에 계층 2에 대한 집단별 중요도 112

〈그림-33〉 업종별 경제적 가치 요인의 중요도 113

〈그림-34〉 기상정보의 경제적 가치 요소에 계층 2에 대한 집단별 중요도 114

〈그림-35〉 핵심 기상요인과 경제적 가치 요인의 쌍대비교 115

초록보기

오늘날 기후변화로 인한 기상정보에 대한 관심과 수요가 증가함에 따라 기상정보의 사회적, 경제적 가치 및 파급효과도 증대하여 기상이 세계 경제의 80%를 좌우한다는 주장이 나오고 있다.

산업 활동과 경제적 부가가치 창출을 위한 기업 경영환경에 영향을 미치는 변수는 다양하고, 시간의 흐름과 함께 급변하고 있다. 그 중 경제적 영향을 크게 미치는 변수가 기상정보이다. 이러한 변수들의 영향에 의해서 시장의 수요와 공급은 그 실체를 정확하게 파악하기 힘들며, 무한경쟁의 불확실성 속에서 기업들은 항상 혁신적인 변화를 추구하고 있다. 이러한 환경속에서 우리나라 유통기업들은 아직 기상정보를 전략적으로 활용하기에는 기상정보의 중요성을 인식하고 있지 못하며, 기상정보 정확도에 대한 체감신뢰도 또한 매우 낮아 그 활용정도가 미비한 실정이다.

특히 유통산업에서는 "경기가 3할, 날씨가 7할"이라는 속설이 있다. 이 중 일반 국민들의 생활과 가장 밀접한 업태인 백화점, 대형할인점, 편의점, 홈쇼핑의 경우 매출액 창출은 기상정보와 매우 밀접한 관계를 형성하고 있다.

이에 본 연구에서는 AHP설문을 통해 유통산업에서 기상정보를 전략적으로 경영활동에 활용하기 위해 필요한 핵심 기상요인을 확인한 결과, 유통산업 전체적으로는 강수유무가 핵심 기상요인으로 나타났으며, 백화점에서는 강수시간, 대형할인점과 홈쇼핑에서는 강수유무, 편의점에서는 최고기온이라는 결과를 도출하였다. 그리고 유통산업에 제공되는 기상정보서비스가 경제적 가치를 가지기 위해서는 기상정보의 서비스 요인이 중요하며, 그 중에서도 기상정보의 정확도 요인이 가장 중요하다는 결과를 도출하였다.

그리고 일반 설문을 통해 유통산업에서 기상정보가 고객수와 매출액에 매우 큰 영향을 주는 것으로 분석되었으며, 기상현상에 따라 4개의 업태별로 경영활동 및 성과가 큰 차이를 나타냈다. 그러나 이들 4개의 업태 모두 향후 기상정보가 유통산업에 미치는 영향력은 더욱 더 커질 것으로 전망하며, 기상정보를 전략적으로 활용할 의사가 높은 것으로 조사되었다. 부가적으로 4개 업태별 특성 지향적인 기상정보를 기초한 다양한 마케팅 활동과 경영기법 개발 등을 유통기업에서는 필요로 하고 있다.

결론적으로 본 연구에서는 유통산업에서 기상정보를 활용한 전략적 의사결정을 실행하기 위해 유통산업 종사자와 기상정보 3주체(기상청, 한국기상산업진흥원, 기상사업자)간에 역할과 임무에 대해 전략적 시사점을 제안한다.

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기상정보 경제가치 제고를 위한 전략개발 연구. 2 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
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