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| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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| 대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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표제지
제출문
요약문
SUMMARY
목차
제1장 서론 24
1.1. 연구의 배경 및 필요성 26
1.1.1. 연구의 배경 26
1.1.2. 연구의 필요성 29
1.2. 연구의 목적 및 범위 35
1.2.1. 연구의 목적 35
1.2.2. 연구의 범위 36
1.3. 연구의 방법 및 활용방안 37
1.3.1. 연구의 방법 37
1.3.2. 활용방안 41
제2장 위성레이더영상 기반 시계열 지반침하 정밀관측 기술동향 44
2.1. 위성레이더 활용 최신동향 46
2.2. 위성레이더 활용 기술 분석 49
2.2.1. PSInSAR 기법 50
2.2.2. SBAS 기법 53
2.2.3. PSInSAR와 SBAS 기법 비교 56
제3장 위성레이더기반 지반침하 정밀관측 시스템 62
3.1. 위성레이더기반 지반침하 정밀관측 시스템 분석 및 설계 64
3.1.1. 사용자 요구사항 분석 65
3.1.2. 입출력 변수 분석 74
3.1.3. 파일포맷 분석 77
3.1.4. 지반침하 정밀관측기법 설계 82
3.2. 위성레이더기반 지반침하 정밀관측 시스템 개발 85
3.2.1. 전체 소프트웨어 아키텍처 구성 85
3.2.2. 명령행 기반 분석 시스템 개발 86
3.2.3. 그래픽 사용자 인터페이스 기반 가시화 프로그램 개발 106
3.2.4. 사용자 매뉴얼 120
3.3. 위성레이더기반 지반침하 정밀관측 시스템 정밀도 검증 123
3.3.1. 연구지역 선정 123
3.3.2. 위성레이더기반 지반침하 관측 124
3.3.3. GPS기반 지반침하 관측 130
3.3.4. 개발 시스템 정밀도 검증 182
제4장 재난관리 위성영상정보 포털 기능 개선 200
4.1. MODIS 위성영상 기반 폭설대응 모듈 시스템화 202
4.1.1. 추진체계 202
4.1.2. 폭설대응 모듈 개요 202
4.1.3. 연구내용 203
4.1.4. 추후 개발내용 204
4.2. 재난 위성영상정보 표출기능 개선 및 고도화 208
4.2.1. 기존 재난 위성영상정보 포털 분석 209
4.2.2. 재난 위성영상정보 포털 개선 및 고도화를 위한 요구사항 분석 213
4.3. MAI모듈 배포시스템 구축 244
제5장 국가재난관리 실무적용을 위한 활용성 검토 248
5.1. 실무적용과 운용을 위한 기반시설환경 검토 250
5.1.1. 국가재난관리에 활용 가능한 국내외 위성현황 250
5.1.2. 국내외 위성센터 운영현황 279
5.2. 최적화된 시스템 구축을 위한 전략 295
5.2.1. L-밴드 위성 레이더 시스템 구축 295
5.2.2. 레이더 영상 전문가 양성전략 303
5.3. 국내 지반침하 위성 활용성 검토 308
5.3.1. 국내 지반침하 보고 지역 309
5.3.2. 국내 지반침하 관리 지역 312
제6장 고부가 위성정보기반 분석기술트리 316
6.1. 재난관리와 대응 320
6.1.1. 재난의 정의 320
6.1.2. 재난의 분류와 특성 321
6.1.3. 재난관리의 단계 322
6.2. 재난 유형별 위성 기술트리 325
6.2.1. 재난 유형별 특성 분석 325
6.2.2. 재난유형 및 재난관리 단계에 따른 위성 기술트리 331
제7장 요약 및 결론 356
7.1. 요약 358
7.2. 결론 364
참고문헌 366
부록(내용없음) 11
서지자료 379
REPORT DOCUMENTATION PAGE 380
판권기 381
그림 1.1. 연차별 연구 방향 27
그림 1.2. 3차년도 연구과제 로드맵 28
그림 1.3. 유럽의 지반침하 시뮬레이션 결과 29
그림 1.4. 기후변화로 인한 미래 재해·재난의 증가 예측 30
그림 1.5. 미국, 유럽, 일본, 중국의 지반침하 사례 31
그림 1.6. 국내 지반침하 사례 32
그림 1.7. 레이더간섭기법의 지표변위 관측 원리 34
그림 1.8. 연구 개발의 필요성 34
그림 1.9. 연구의 목적 35
그림 1.10. 연구의 범위 37
그림 1.11. 연구의 방법 40
그림 1.12. 연구의 활용방안 및 기대효과 42
그림 2.1. 국내 PSInSAR 적용 예 - 연구지역 47
그림 2.2. 목포지역의 JERS-1을 이용한 지반침하 PS 결과 48
그림 2.3. Landsat ETM 영상과 태백지역의 지반침하도 49
그림 2.4. 분포산란체와 고정산란체의 위상 분포 비교 51
그림 2.5. PSInSAR 알고리즘 52
그림 2.6. SBAS 알고리즘 53
그림 2.7. refined-SBAS 알고리즘 55
그림 2.8. PSInSAR와 SBAS 기법 알고리즘 비교 - 적용 대상 56
그림 2.9. PSInSAR와 SBAS 기법 간섭도 생성 비교 57
그림 2.10. SBAS 평균 변위 지도 58
그림 2.11. Paoha 섬의 시계열 지반침하 분포 59
그림 2.12. Casa Diablo 열 발전소의 시계열 지반침하 분포 59
그림 3.1. 시스템 개요 64
그림 3.2. 전체 Use Case 65
그림 3.3. 그래픽 사용자 인터페이스 Use Case 69
그림 3.4. 모듈 실행 개념도 74
그림 3.5. 입력 데이터 파일 구조 77
그림 3.6. Snaphu 출력 형식 78
그림 3.7. 셀(247,611)에 대한 시계열 처리 결과 예 80
그림 3.8. KML 시계열 데이터 가시화 예 80
그림 3.9. 프로그램 전체 흐름도 82
그림 3.10. 상용 및 유명 라이브러리와 Eigen3 의 수행 속도 비교 84
그림 3.11. 시스템 아키텍처 구성 개념도 85
그림 3.12. VC++ OpenMP 옵션 설정 98
그림 3.13. Visual C++ 빌드 아키텍처 101
그림 3.14. Visual C++ 빌드 아키텍처 102
그림 3.15. 프로그램 구성 파일 목록 103
그림 3.16. 리눅스에서 컴파일하기 105
그림 3.17. GUI 클래스 호출도 106
그림 3.18. 칼라맵 색상 처리 클래스 107
그림 3.19. 데이터 영상화 과정 108
그림 3.21. 칼라맵 선택 110
그림 3.22. MATLAB 의 기본 색상 테이블을 사용한 경우 111
그림 3.23. 사용자 설정 칼라맵으로 변경한 경우 111
그림 3.24. GUI 설루션 112
그림 3.25. 시계열 그래프 출력 117
그림 3.27. KMZ 생성을 통한 Google Earth 에서의 가시화 119
그림 3.29. 기본 프로젝트 생성 121
그림 3.30. 데이터 개별 속성 정보 121
그림 3.31. GUI 메인 메뉴 122
그림 3.32. 프로그램 실행 결과 123
그림 3.33. 국내 연구 지역 - 녹산공단 124
그림 3.34. 국내 SBAS 기법 적용 결과 126
그림 3.35. 녹산공업단지 지반침하 시계열 분석 결과 127
그림 3.36. 김해 지반침하 시계열 분석 결과 128
그림 3.37. 녹산 지역 남북 방향 지반침하 변화율 및 프로파일 128
그림 3.38. 녹산 지역 지반침하 양상 129
그림 3.39. COCONet GNSS 상시관측소 네트워크 131
그림 3.40. GPS로 계산된 아이티 지진 변위 131
그림 3.41. 자카르타 지반 침하를 데이터를 취득하기 위한 GPS 기준점 배치도 132
그림 3.42. GPS로 산출된 자카르타 기준점의 지반침하량 132
그림 3.43. 항공사진을 이용한 측점 가능 지역 선정 134
그림 3.44. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (5월 22일) 137
그림 3.45. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (5월 23일) 137
그림 3.46. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (8월 20일) 138
그림 3.47. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (8월 21일) 139
그림 3.48. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (11월 07일) 140
그림 3.49. TEQC을 이용한 데이터 질 분석 (11월 08일) 140
그림 3.50. Bernese로 처리한 기선 142
그림 3.51. TBC로 처리한 기선 처리 결과 143
그림 3.52. Case 1 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONA 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 151
그림 3.53. Case 2 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONA 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 151
그림 3.54. Case 1 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONB 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 152
그림 3.55. Case 2 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONB 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 153
그림 3.56. Case 1 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONC 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 154
그림 3.57. Case 2 방법으로 산출된 좌표를 이용한 ZONC 지점의 지표 변위량(8/20일 기준) 154
그림 3.58. 녹산지역 평균 변화율 및 GPS 위치 182
그림 3.59. 각 GPS점에 대한 InSAR 변화량 182
그림 3.59. 하와이 연구 지역 184
그림 3.60. 하와이 평균 지표 변위 및 시계열 지표 변화 비교 (MANE, HOLE) 185
그림 3.61. 하와이 평균 지표 변위 및 시계열 지표 변화 비교(KAMO,NPOC) 185
그림 3.62. 하와이 지역 SAR와 GPS 비교 186
그림 3.63. 롱밸리 연구 지역 187
그림 3.64. 연 평균 지표변화 지도, 위성 상향 방향 이용(a), 위성 하향 방향 이용(b) 188
그림 3.65. 롱밸리 지역 SAR와 GPS 비교 결과 191
그림 3.66. 하향 자료에서 GPS 시계열과 SAR 시계열 비교 192
그림 3.67. 파오아 섬 시계열 지표 변화, 열 발전소 지표 변화 193
그림 3.68. 연 평균 지표변화 지도, 위성 상향 방향 이용(a), 위성 하향 방향 이용(b), 수평 평균 변화율(c), 수직 변화율(d) 193
그림 3.69. SAF 연구 지역 194
그림 3.70. SAF 평균 변위 지도 196
그림 3.71. SAF SAR와 GPS와 비교 197
그림 3.72. SAF InSAR와 GPS와 시계열 비교 197
그림 3.73. refined SBAS와 상용 소프트웨어 SBAS 기법 비교 198
그림 3.74. refined SBAS와 상용 소프트웨어 SB AS 정밀도 비교 199
그림 3.75. 상용 소프트웨어와 refined SBAS 오차 분석 199
그림 4.1. MODIS 위성영상 기반 폭설대응 모듈 시스템화를 위한 추진체계 202
그림 4.2. 기존 소스 구성 203
그림 4.3. IDL 자동화 테스트(NDSI) 204
그림 4.4. 폭설 자동화 모듈 시작 205
그림 4.5. 폭설 자동화 모듈 진행 206
그림 4.6. 폭설 이미지 등록 확인 207
그림 4.7. 포털사이트 로그인 화면 208
그림 4.8. 기존 재난 위성영상정보 포털 사이트 메인화면 209
그림 4.9. 활동내용 구성 화면 210
그림 4.10. 활동화면 상세보기 210
그림 4.11. 완료내용 구성화면 210
그림 4.12. 완료내용 링크사이트 연결 210
그림 4.13. 주요현황 구성화면 211
그림 4.14. 위성영상 구성화면 212
그림 4.15. 모니터링 구성화면 212
그림 4.16. 유관기관 링크 연결 구성 213
그림 4.17. UN-Spider 홈페이지 연결 213
그림 4.18. 로그인 페이지 216
그림 4.19. 모니터링 페이지 217
그림 4.20. 영상자료 페이지(영상정보서비스 검색 전) 218
그림 4.21. 영상자료 페이지(영상정보 서비스 검색 후) 218
그림 4.22. 기타자료 페이지 219
그림 4.23. 분석산출물 페이지 220
그림 4.24. 재난분석 리포트 페이지 220
그림 4.25. 재난분석 리포트 작성 페이지 221
그림 4.26. 해외재난정보 재난현황 페이지 222
그림 4.27. 해외재난정보 분석산출물 페이지 223
그림 4.28. 해외재난정보 분석산출물 상세 페이지 223
그림 4.29. 유관기관 한국항공우주연구원 페이지 224
그림 4.30. 유관기관 기상청 국가기상위성센터 페이지 225
그림 4.31. 유관기관 한국해양과학기술원 페이지 225
그림 4.32. International Charter 페이지 226
그림 4.33. UNOSAT 페이지 227
그림 4.34. COPERNICUS EMS 페이지 227
그림 4.35. USGS Earthexplorer 페이지 228
그림 4.36. 관리자 페이지 229
그림 4.37. 영역코드관리 페이지 230
그림 4.38. 위성관리 페이지 231
그림 4.39. 위성센서관리 페이지 231
그림 4.40. 데이터타입 관리 페이지 232
그림 4.41. 데이터레벨관리 페이지 233
그림 4.42. 이벤트관리 리스트 페이지 234
그림 4.43. 이벤트관리 등록 페이지 235
그림 4.44. 이벤트관리 수정 페이지 236
그림 4.45. 이벤트 카테고리 관리 페이지 237
그림 4.46. 이벤트 표출기간 설정 페이지 238
그림 4.47. 이벤트 일관등록 페이지 238
그림 4.48. 국가관리 페이지 239
그림 4.49. 바이너리 관리 페이지 240
그림 4.50. 이미지 관리 페이지 241
그림 4.51. 회원관리 페이지 241
그림 4.52. 상황판관리 페이지 242
그림 4.53. MODIS FTP 처리모듈 개발 243
그림 4.54. 시스템 환경 개선 244
그림 4.55. MAI 홈페이지 244
그림 4.56. Introduction 245
그림 4.57. Paper 245
그림 4.58. Q&A 246
그림 4.59. Sample Data 246
그림 5.1. 레이더 위성 운영현황 250
그림 5.2. 광학영상(KOMPSAT-3 좌)와 레이더 영상(KOMPSAT-5 우) 251
그림 5.3. 광학 위성 운영현황 259
그림 5.5. 수목지역에서의 파장길이와 투과율 296
그림 5.6. X-밴드와 L-밴드 투과율 영상 비교 296
그림 5.7. 각 밴드별 구름 투과 영상 비교 297
그림 5.8. 각 밴드별 구름 투과 영상 비교 298
그림 5.9. 밴드별 DEM 영상 298
그림 5.10. 우리나라 위성 현황과 계획 및 국제 L-밴드 위성 현황과 계획 301
그림 5.12. L-밴드 위성을 이용한 재해/재난 활용 예 301
그림 5.13. L-밴드 위성 보유를 재해/재난 공동 대응 및 국제 협력체계 구축 302
그림 5.14. 국내 지반침하 보고 지역 309
그림 5.15. 서울 지역 지반침하 보고 지역 310
그림 5.16. 목포 및 부산 지반침하 보고 지역 311
그림 5.17. 청원 및 태백 지반침하 보고 지역 311
그림 5.18. 울산 지역 지반침하 312
그림 5.19. 국내 지반침하 관리 지역 313
그림 5.20. 국내 지반침하 관리 지역 - 공항 및 산업단지 313
그림 5.21. 국내 지반침하 관리 지역 - 원전 지역 314
그림 5.22. 국내 열발전소 준공 예정 장소 및 전세계 지열발전소 지반침하 지도 315
그림 6.1. 압밀 모식도 326
그림 6.2. 재난 유형에 따른 위성 기술트리 334
그림 6.3. 위성 기술트리(지반 침하) 335
그림 6.4. PSInSAR 기법을 이용한 강원도 지역의 폐광산 지반침하 관측 337
그림 6.5. PSInSAR 기법을 이용한 목포 매립지 지반침하 관측 337
그림 6.6. 위성 기술트리(화산) 338
그림 6.7. 레이더영상을 활용한 갈라파고스 제도 화산활동 관측 339
그림 6.8. ALOS위성을 활용한 하와이 킬라우에아 화산 화구부의 융기 검출 340
그림 6.9. 위성 기술트리(지진) 341
그림 6.10. 3차원 정밀 지표변위 관측을 이용한 훈툰 지진의 미세지표변위관측 342
그림 6.11. 위성 기술트리(산사태) 343
그림 6.12. PSInSAR 기법을 이용한 산사태 관측 344
그림 6.13. 위성 기술트리(산불) 345
그림 6.14. MODIS 영상의 식생지수(EVI)를 이용한 산림복구 분석 346
그림 6.15. 위성 기술트리(홍수) 347
그림 6.16. ERS-2 위성을 활용한 홍수지역 매핑 348
그림 6.17. 위성 기술트리(태풍) 349
그림 6.18. 태풍으로 인한 산림피해 평가 알고리즘 순서도 350
그림 6.19. 식생지수를 이용한 태풍 산림피해 분석 351
그림 6.20. 위성 기술트리(폭설) 352
그림 6.21. 광학영상(MODIS)와 SAR영상자료를 이용한 눈매핑 처리과정 353
그림 6.22. SAR영상을 이용한 fast region-based detection에 의한 기름유출 추출과정 354
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