본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

표제지

목차

제1부 지능정보사회와 슈퍼컴퓨팅 3

01. 지능정보사회와 슈퍼컴퓨팅 4

1) 4차 산업혁명과 지능정보사회 4

2) 지능정보기술과 과학기술의 발전 6

3) 지능정보기술과 초고성능 컴퓨팅 10

02. 연구 목적 및 범위 13

1) 연구 목적 13

2) 연구의 범위 14

제2부 국내외 지능형 인프라 정책 현황 분석 16

01. 국내외 지능형 인프라 정책 17

1.1. 국내외 지능정보 정책 17

02. 국내외 클라우드 정책 48

2.1. 우리나라 48

2.2. 미국 52

2.3. 영국 54

2.4. 일본 56

2.5. 중국 59

제3부 지능정보사회 인프라 기술 분석 61

01. 인공지능 인프라 기술 분석 62

1.1. 인공지능 인프라 기술 분석 62

02. 초고성능 컴퓨팅 기술 분석 73

03. 네트워킹 인프라 기술 분석 81

제4부 지능정보사회에서의 융복합 응용 분야 분석 94

01. 천체물리와 우주론 분야 95

02. 헬스케어 융복합 연구 분야 106

제5부 지능정보사회에서의 초고성능 컴퓨팅 활용 전략 121

01. 초고성능 컴퓨팅 동향 122

02. 클라우드 컴퓨팅 활용 전략 129

03. 초고성능 컴퓨팅 활용 전략 135

제6부 지능정보사회에서의 정책적 고려사항 140

01. 지능정보사회 대응을 위한 제반 준비 사항 141

참고문헌 143

제7부 부록 146

A. 과학기술 문명과 인류의 구원 147

B. 초고성능컴퓨팅 강국으로 가는 길 158

판권기 173

표목차

[표 1] 지능정보산업 진흥정책 수립 현황(2016.1.~2017.6.) 18

[표 2] 지능정보산업 발전전략 주요 내용 19

[표 3] 지능화 혁신 프로젝트 추진의 세부 전략 및 추진 과제 21

[표 4] 성장동력 기술력 확보의 세부 전략 및 추진 과제 22

[표 5] 산업 인프라 생태계 조성의 세부 전략 및 추진 과제 22

[표 6] 미래사회 변화 대응의 세부 전략 및 추진 과제 23

[표 7] I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략의 중점 추진과제와 세부 과제 24

[표 8] 일본 IT 신전략 구현을 위한 추진 과제 35

[표 9] 인공지능(AI) 적용을 위한 중점 연구개발 분야 36

[표 10] 중국제조 2025 단계별 전략 38

[표 11] 중국제조 2025의 주요 달성목표 및 지표 39

[표 12] 중국 인터넷플러스의 발전 목표 40

[표 13] 프랑스 9대 핵심산업 및 추진 내용 42

[표 14] 프랑스 유럽 2020의 10대 사회도전과제 44

[표 15] 프랑스 유럽 2020의 5대 우선 순위 R&D 분야 45

[표 16] 프랑스 AI 전략의 목표와 제안사항 45

[표 17] 라 프렌치 테크 운영 프로그램 46

[표 18] 프랑스 AI 권고안 47

[표 19] 「클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률」의 주요 내용 50

[표 20] 제2차 클라우드 기본계획 51

[표 21] 미국 연방정부 기관의 클라우드 컴퓨팅 도입 성과 53

[표 22] 미국 FedRAMP에 관여하는 기관별 주요 역할 54

[표 23] 영국의 3단계 공공 데이터 보안 분류 56

[표 24] Tsubame 3.0 K-초고성능 컴퓨터 그리고 ABCI 시스템 사항 비교 75

[표 25] HPC와 AI를 지원하는 미래 시스템의 목표 성능, PIB는 페타바이트 메모리 용량을 의미한다 78

[표 26] 천문학에 응용되고 있는 머신러닝 기법들 98

[표 27] 주요국가 헬스케어 관련 정책 107

[표 28] 인공지능 기술의 헬스케어 적용 114

[표 29] Top500 슈퍼컴퓨터 중 1위~10위 리스트 124

[표 30] 국가별 Top500 슈퍼컴퓨터 보유 현황 125

[표 31] 우리나라 Top500 슈퍼컴퓨터 보유 현황 126

[표 32] 클라우드 컴퓨팅 서비스 운용 모델별 특징 130

[표 33] 클라우드 컴퓨팅 유형별 특징 131

[표 34] 전 세계 퍼블릭 클라우드 서비스 매출전망 132

[표 35] 국내 퍼블릭 클라우드 서비스 매출전망 134

그림목차

[그림 1] 기술 발전에 따른 사회 변화와 산업 혁실, 농업사회 산업사회, 정보기술 사회 그리고 지능정보기술 사회로 이어지는 인류의 기술 혁신의 진화 과정을 보여준다 5

[그림 2] 기술의 진화 7

[그림 3] 데이터의 획득, 해독 및 탐구 과정 7

[그림 4] 지능정보기술과 산업ㆍ기술 융합 18

[그림 5] 지능정보사회 중장기 종합대책(2016.12.27.) 정책 방향 및 과제 20

[그림 6] I-Korea 4.0 기본 방향과 추진 전략 20

[그림 7] I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략의 중점 추진 과제 24

[그림 8] 미국 NNMI가 타겟으로 하는 TRL, MRL 단계 25

[그림 9] 미국의 Smart America Overview 26

[그림 10] 미국 정부의 BRAIN Initiative Overview 27

[그림 11] 미국 DARPA의 SyNAPSE 프로젝트 로드맵 28

[그림 12] 일본의 AI 연구체계 29

[그림 13] 일본 AI 산업화 로드맵 31

[그림 14] 인공지능 기술 68

[그림 15] ACBI 초고성능 컴퓨팅 시스템의 혁신 플랫폼 개념 구조도 74

[그림 16] ABCI의 설치 계획 76

[그림 17] ABCI 시스템 및 소프트웨어 아키텍처 77

[그림 18] HPC, 빅데이터 분석, 인공지능의 통합 활용 예 79

[그림 19] AI PaaS Network 개념도 91

[그림 20] R&E Together: 대전소재 출연연 중심 빅데이터 전용망 및 인공지능 플랫폼 공동활용을 위한 시범사업(원문불량) 91

[그림 21] AI PaaS Network를 구성하는 오픈소스 기반 SW 체계 93

[그림 22] ESAC의 하드디스크에 저장되어 있는 위성관측 데이터 크기 별화, Euclid는 2023년에 대략 150 페타바이트 정도의 데이터를 생산할 예정이다(원문불량) 96

[그림 23] 고등과학원 우주론 그룹이 수행한 시뮬레이션(별표와 6각형)들과 해외 연구자들이 수행했던 시뮬레이션 (원호안의 숫자)들 비교, 현재 최대 시뮬레이션은... 99

[그림 24] 최근 20년간 머신러닝이라는 제목으로 출판된 논문의 수 증가 101

[그림 25] 최근 20년간 머신러닝과 슈퍼컴퓨터라는 용어를 본문에 같이 사용하고 있는 천문학 논문 수의 증가 101

[그림 26] 4차 산업혁명의 예상 수혜 분야 107

[그림 27] 산업혁명의 발전 과정 109

[그림 28] 국내 빅데이터, IoT시장 성장 전망 109

[그림 29] 세계(서계) 인공지능 시장 규모 전망 109

[그림 30] 초고령화에 따른 사회/경제적 질병 부담의 증가 110

[그림 31] 인구 천명 당 의료인력 수 비교(원문불량) 111

[그림 32] 기하급수적으로 증가하는 의료 데이터 113

[그림 33] 빅데이터를 이용한 의료부문 절감 효과 113

[그림 34] Fitbit의 스마트 워치, Versa 114

[그림 35] 인바디의 체성분 분석기, 인바디 270 115

[그림 36] 의료 패러다임의 변화 116

[그림 37] 의료 패러다임 변화에 따른 헬스케어 산업 생태계 116

[그림 38] 연세대학교 공과대학 의료연구단 조직도 117

[그림 39] 공과대학 학과별 의료연구 참여교수 118

[그림 40] 공대-의/치대 공동 강의 개설을 통한 Yonsei-way (Y-way)형 인재 양성 119

[그림 41] 공대-치대 공동강의 과제 결과 포스터 119

[그림 42] 슈퍼컴퓨터 성능 추이 123

[그림 43] 국가별 슈퍼컴퓨팅 총 성능(실측성능 기준) 127

[그림 44] (A): 글로벌 슈퍼컴퓨터 보유 대수 비율, (B): 글로벌 슈퍼컴퓨터 성능 비율 127

[그림 45] 경제력 대비 슈퍼컴퓨터 성능 128

[그림 46] 인공지능, 머신 러닝, 딥 러닝 개념 136

[그림 47] 지능정보사회의 HPC 클라우드 개요 137

[그림 48] 지능정보사회의 HPC 클라우드 아키텍처 138

부록표목차

[표 A1] 산업 혁명의 역사, 자동화와 연결성의 진화 154

[표 B1] 국가별 구가 초고성능컴퓨터 육성 전략 168

부록그림목차

[그림 B1] 초고성능컴퓨터 계산 속도에 대한 개념도, 2018년도 현재 세계 1위 초고성능컴퓨터는 미국 서밋이고 성능은 약 200 petaflops의 속도를 가졌다 160

[그림 B2] 초고성능컴퓨팅 발전 역사, 년도별 세계 1위 성능 변화 162

이용현황보기

슈퍼컴퓨팅 인프라를 통한 지능정보사회 구현 전략 수립 연구 : 슈퍼컴퓨팅 인프라 기반 인공지능/빅데이터 활용 전략 중심 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002499082 303.483 -19-18 서울관 국가전략정보센터(107호) 이용제한
0002499083 303.483 -19-18 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기