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요약문

Summary

목차

제1장 서론 9

1.1. 기획연구배경 9

1.2. 기획연구목표 및 비전 11

1.3. 기대효과 12

제2장 미래교통환경에 따른 미래 모빌리티 서비스 13

2.1. 미래교통환경 예측 및 분석 13

2.1.1. 자율주행차량 도입에 따른 모빌리티 환경 변화 전망 16

2.2. MaaS(Mobility as a Service) 18

2.3. DaaS(Data as a Service) 20

제3장 인공지능 기반 모빌리티 정보 플랫폼 개념 정립 23

3.1. 인공지능 기반 정보 플랫폼 관련 기술 동향 23

3.1.1. 인공지능(Artificial Intelligent) 23

3.1.2. 빅데이터 솔루션(Bigdata Solution) 26

3.1.3. 사물인터넷(Internet of Thing) 29

3.1.4. 블록체인(Block Chain) 30

3.1.5. 사이버물리시스템(Cyber Physical System) 33

3.1.6. 통신(Communication) 36

3.1.7. Open-API 기반 정보 공유 플랫폼 38

3.1.8. 소결론 41

3.2. 특허동향분석 42

3.3. 정보 인프라 관련 국내·외 연구 동향 45

3.4. 인공지능 기반 모빌리티 정보 플랫폼의 역할·정보제공 범위·핵심 기술 관련 조사 분석 48

3.4.1. 전문가 평가 개요 48

제4장 연구개발과제 구성 및 추진 전략 51

4.1. 기획연구제안 평가 결과 51

4.2. 연구추진방향 52

4.3. 연구개발과제 구성 58

4.4. 연구추진을 위한 기술로드맵 61

4.5. 연차별 연구비 및 연구기간 61

4.5.1. 인력투입계획 61

4.5.2. 총괄 소요예산 62

4.6. 기술개발에 따른 미래상 62

4.7. 기존연구와의 차별성 64

제5장 연구 추진방향 및 성과 활용 67

5.1. 연구추진방향 67

5.1.1. 주요사업 지원 필요성 67

5.1.2. 중앙정부 역할 필요성 68

5.1.3. 한국건설기술연구원 고유임무 부합성 68

5.1.4. 연구추진전략 70

5.2. 연구 성과 활용계획 71

5.3. 기술개발에 따른 기대효과 72

5.3.1. 경제적 기대효과 72

5.3.2. 기술적 기대효과 73

5.3.3. 사회적 기대효과 74

참고문헌 75

서지자료 79

Bibliographic Data 80

판권기 81

표목차

〈표 2.1〉 KISTEP이 선정한 10대 유망기술('16년 기준) 13

〈표 2.2〉 SAE International에서 정의한 6단계 기술수준 14

〈표 3.1〉 인공지능 기술 분류 23

〈표 3.2〉 글로벌 기업들의 인공지능 기술 개발 동향 25

〈표 3.3〉 국외 자율주행차량 및 도로관련 인공지능기술 도입 현황 25

〈표 3.4〉 부문별 IoT 적용 사례 29

〈표 3.5〉 글로벌 스타트업 블록체인 활용 사례 32

〈표 3.6〉 일본의 ICT 활용 변화와 주요 단계 35

〈표 3.7〉 지적재산권 중심의 핵심기술분석 결과 43

〈표 3.8〉 세부기술별 정량·심층분석 결과 및 시사점 44

〈표 4.1〉 기획연구 평가의견 및 반영계획 51

〈표 4.2〉 국내 도로·교통관련 데이터 보유 기관별 최종서비스(공공) 52

〈표 4.3〉 국내 도로·교통관련 데이터 보유 기관별 최종서비스(민간) 54

〈표 4.4〉 국내 도로·교통관련 데이터 보유 기관별 특성(공공) 55

〈표 4.5〉 국내 도로·교통관련 데이터 보유 기관별 특성(민간) 56

〈표 4.6〉 국·내외 데이터 품질관리 사례 56

〈표 4.7〉 국·내외 데이터 품질관리 사례 57

〈표 4.8〉 연차별 인력투입 계획 62

〈표 4.9〉 연차별 소요 예산 계획 62

〈표 4.10〉 현황 및 미래상 63

〈표 4.11〉 기존연구 현황 64

〈표 5.1〉 주요선진국의 4차 산업혁명 추진 동향 68

〈표 5.2〉 잠재적 수요기관 71

그림목차

〈그림 1.1〉 기획연구비전 11

〈그림 2.1〉 2016년 유망기술 곡선 14

〈그림 2.2〉 자율주행차량의 시장점유율 및 비용 예측 15

〈그림 2.3〉 자율주행차량의 소유시장점유, 운행 시장점유, 군집주행 비율 예측 15

〈그림 2.4〉 현재교통수단과 비교한 로봇택시의 통행비용 예측 17

〈그림 2.5〉 Easymile에서 제공하는 MaaS 개념 18

〈그림 2.6〉 Zipcar 운영 절차[원문불량;p.11] 19

〈그림 2.7〉 TM2.0 플랫폼의 개념 20

〈그림 2.8〉 한국도로공사 스마트하이웨이 사업단 운영 개요 21

〈그림 2.9〉 MDM의 개요 22

〈그림 3.1〉 데이터 정보량 증가 추세 26

〈그림 3.2〉 세계빅데이터 시장 동향 및 전망 27

〈그림 3.3〉 5년 연평균 수치에 기반한 상위 기술 카테고리 27

〈그림 3.4〉 자동차분야 빅데이터 공유의 예 및 일본 빅데이터 시장 전망 28

〈그림 3.5〉 국내·외 IoT 시장 규모 30

〈그림 3.6〉 블록체인의 개념 31

〈그림 3.7〉 CPS 개념도 34

〈그림 3.8〉 V2X 통신기술 선도 업체 36

〈그림 3.9〉 국내·외 통신 기술 표준화 동향 37

〈그림 3.10〉 구글의 교통흐름 서비스 지도 40

〈그림 3.11〉 국내 공공데이터 포털 연계 현황 41

〈그림 3.12〉 국내 공공데이터 포털 발전 방향 46

〈그림 3.14〉 DUAP 시스템의 개요 46

〈그림 4.1〉 세부기술간 연계도 61

〈그림 4.2〉 데이터 연계성 63

〈그림 4.3〉 한국건설기술연구원 고유임무 69

〈그림 4.4〉 연구추진전략 70