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제출문 / 김성철
요약문
SUMMARY
목차
제1장 서론 16
1.1. 연구의 배경 및 목적 18
1.1.1. 연구의 배경 18
1.1.2. 연구의 목적 32
1.2. 연구범위 및 연구방법 33
1.2.1. 취약계층별 열 스트레스-폭염피해(온열질환) 평가 방법 개발 33
1.2.2. 폭염피해(온열질환) 관련 열 스트레스 측정을 위한 최적 지표 선정 37
제2장 과제 수행 44
2.1. 사업수행 추진 전략 및 방향 46
2.2. 과업 목적 달성도 47
제3장 취약계층별 열 스트레스 - 폭염피해 평가방법 개발 48
결과 요약 50
3.1. 자료 구축 현황 및 기초통계 51
제4장 폭염피해 관련 열 스트레스 측정을 위한 최적 지표 선정 116
결과 요약 118
4.1. 폭염과 온열질환 119
4.1.1. 자료원별 건강영향 분석 119
4.1.2. 온열질환과 기온과의 연관성 119
4.2. 지역과 개인의 특성에 따른 폭염과 온열질환 135
4.2.1. 일별 최고기온과 청구건수의 임계온도 추정 및 위험도 산정 135
4.2.2. 개인별 특성에 따른 일별 최고기온과 청구건수의 임계온도 추정 및 위험도 산정 141
4.3. 이상기온과 온열질환 발생 177
4.3.1. 이상기온의 개념 177
4.3.2. 이상기온의 온열질환과의 연관성 평가 179
4.4. 빅데이터, 머신러닝 기법 등을 적용한 지수 개발 및 영향 평가 182
4.4.1. 연구내용 182
4.4.2. 연구결과 182
4.4.3. 예측 결과 184
제5장 요약 및 결론 188
5.1. 요약 및 결론 190
5.2. 제한점 193
참고문헌 196
부록 202
부록1. 제1차 자문회의 204
부록2. 제2차 자문회의 207
부록3. 제3차 자문회의 209
부록4. 공단자료 추가분석 212
부록5. 5세미만 연령제외 기준근거 225
서지자료 227
REPORT DOCUMENTATION PAGE 228
판권기 229
연구책임자 230
참여연구진 230
과제자문위원 230
그림 1.1. 전 지구 평균기온 편차 시계열 18
그림 1.2. 2015년 전 지구 평균기온 편차 시계열 19
그림 1.3. 기후변화와 건강영향 경로 19
그림 1.4. 온타리오 주 폭염 경고 구분 22
그림 1.5. 온타리오 주 폭염 경고 조건 22
그림 1.6. '16'년 온열질환자 발생현황 비교 23
그림 1.7. '16'년 온열질환자 신고결과 23
그림 1.8. 열-스트레스 감지/경고 시스템(필라델피아) 25
그림 1.9. 18개 지역 또는 나라의 4가지 heat wave형태의 lag 영향들 29
그림 1.10. 고혈압과 비고혈압 환자의 기온에 의한 급성신장손상 입원발생 영향 31
그림 1.11. 1976~2003년 런던의 일일 사망률과 여름철 평균 기온의 관계 37
그림 1.12. 폭염 피해에 끼치는 영향 분석을 위한 고려할 변수 37
그림 1.13. Heat Wave을 이용한 건강영향 분석 예시 39
그림 1.14. 평년 대비 이상기온 지수(TDI) 정의 39
그림 1.15. 랜덤포레스트를 이용한 알고리즘 43
그림 1.16. 예측 모델의 유효성 검증과정 43
그림 2.1. 연구 흐름도 46
그림 3.1. 국내 인구분포 및 기상관측지점 52
그림 3.2. 기상자료구축현황 53
그림 3.3. 시도별 기온 및 습도분포 55
그림 3.4. 연도별 연평균 기온 및 습도 56
그림 3.5. 자료별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율 59
그림 3.6. 자료별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국 대비 비율 63
그림 3.7. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(남자) 66
그림 3.8. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(여자) 66
그림 3.9. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(연령:5세~64세) 67
그림 3.10. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(연령:65세 이상) 67
그림 3.11. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(남자) 71
그림 3.12. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(여자) 71
그림 3.13. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(5세~64세) 72
그림 3.14. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(65세 이상) 72
그림 3.15. 연도별 응급실자료(NEDIS) 내원 및 발병일자별 분포 73
그림 3.16. 국민건강보험공단 맞춤형 DB 신청흐름도 84
그림 3.17. 무진료기간별 입원 청구건수 87
그림 3.18. 무진료기간별 외래 청구건수 87
그림 4.1. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원이... 130
그림 4.2. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 외래가... 131
그림 4.3. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 응급 건수가... 132
그림 4.4. 온열질환 전체(T67.x)로 인한 입원/외래/응급 건수가 발생할... 133
그림 4.5. 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원/외래/응급 건수가 발생할... 133
그림 4.6. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병으로 인한 입원과 응급... 134
그림 4.7. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원과 응급... 138
그림 4.8. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원과... 139
그림 4.9. 지역별 위험도 비교(임계온도적용) 140
그림 4.10. 지역별 위험도 비교(임계온도 33도 고정) 140
그림 4.11. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 지역별... 150
그림 4.12. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 지역별... 150
그림 4.13. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에 따른... 151
그림 4.14. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 일최고 기온 1도... 151
그림 4.15. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 지역별... 161
그림 4.16. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 지역별... 161
그림 4.17. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에... 162
그림 4.18. 외래T67.0 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에... 162
그림 4.19. 온열질환 전체(T67.x) 응급실 청구건수를 이용한 기온 1도 증가시 위험도비 172
그림 4.20. 온열질환 전체(T67.x) 응급실 청구 자료에서 일최고 기온... 172
그림 4.21. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(남자) 173
그림 4.22. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(여자) 173
그림 4.23. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(65세 미만) 174
그림 4.24. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(65세 이상) 175
그림 4.25. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(평균소득 미만) 176
그림 4.26. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(평균소득 이상) 176
그림 4.27. 이상기온의 개념 178
그림 4.28. 랜덤포레스트를 이용한 주요변수의 중요도 I(순서별) 183
그림 4.29. 랜덤포레스트를 이용한 주요변수의 중요도 II 184
그림 4.30. 온열질환 전체(T67.x) 입원, 외래 통합 청구 건수... 185
그림 4.31. 온열질환 전체(T67.x) 입원, 외래 통합 청구 건수 예측자료와... 186
부록 그림 4.1. 표준화 후 지역별 인구 10만 명당 온열질환 청구건수 216
부록 그림 4.2. 지역별 임계온도와 일별최고기온과의 연관성 분석(2) 219
부록 그림 4.3. 지역별 임계온도와 위험도 비교 220
부록 그림 4.4. 지역별 임계온도(33.0도)고정일 때와 임계온도 변동일 경우의 위험도비교 221
부록 그림 4.5. 여름철 일별 최고기온에 따른 지역별의 온열질환... 224
부록 그림 4.6. 여름철 일별 최고기온에 따른 전체, 성별, 연령별... 224
부록 그림 5.1. 5세 단위 연령별 온열질환 전체(T67.x) 외래 청구건수 225
부록 그림 5.2. 5세 단위 연령별 온열질환 전체(T67.x) 입원 청구건수 226
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