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표제지

목차

요약 10

제1장 서론 24

제1절 연구의 배경 및 목적 24

제2절 연구의 범위 및 추진방법 25

제3절 기존연구와의 차별성 26

제2장 경찰청 수집데이터 현황 30

제1절 경찰청 DB시스템 현황 30

제2절 경찰청 교통안전 관련 DB시스템 현황 31

제3장 경찰 빅데이터 활용사례 및 시사점 34

제1절 경찰 빅데이터 활용사례 34

1. 범죄분석예측시스템(CLUE) 34

2. 위험도로예보시스템 35

3. 도시교통정보시스템(UTIS) 37

제2절 시사점 39

1. 빅데이터와 활용성 증대 39

2. 빅데이터와 예측력 40

3. 빅데이터와 개인정보 41

제4장 교통안전 빅데이터 솔루션 사례 발굴 43

제1절 농촌지역 교통사고 원인분석 43

1. 솔루션 구상 배경 및 목적 43

2. 연구대상지역 선정 44

3. 분석 방법 45

4. 분석 결과 46

제2절 과속 단속지점 합리화 52

1. 솔루션 구상 배경 및 목적 52

2. 연구대상지역 선정 53

3. 연구대상지역의 교통사고 발생현황 54

4. 연구대상지역의 최근 5년 간 과속교통사고 발생현황 57

5. 연구대상지역 과속 단속지점 조정 방안 60

제3절 고위험 운전자 특징 분석 63

1. 솔루션 구상 배경 및 목적 63

2. 연구대상지역 및 법규위반 교통사고 발생현황 64

3. 분석데이터 65

4. 분석방법 65

5. 분석결과 68

제5장 교통안전 빅데이터 활용 기본계획 구상 76

제1절 빅데이터플랫폼 개요 및 사례 76

1. 빅데이터플랫폼 개요 76

2. 빅데이터플랫폼 사례 77

제2절 교통안전 빅데이터 활용 기본계획 구상 79

1. 빅데이터플랫폼의 구성 79

2. 교통안전 빅데이터플랫폼 기능 81

3. 빅데이터플랫폼 로드맵 85

제6장 결론 및 정책제언 86

제1절 결론 86

제2절 정책제언 88

참고문헌 91

[부록 1] 경찰청 빅데이터 활용을 위한 세부추진과제 95

[부록 2] 영국 STATS 19 예시 100

Abstract 102

판권기 105

표목차

〈표 1-1〉 기존연구 현황 및 본 연구의 차별성 27

〈표 2-1〉 경찰청 교통안전 업무 관련 DB시스템 현황 및 개요 32

〈표 3-1〉 UTIC 사업대상지역 38

〈표 4-1〉 과거 10년('06~'15년) 간 전체 및 노인 교통사고 발생건수와 사망자수 44

〈표 4-2〉 연구대상지역으로 선정된 지역의 전체 인구 및 고령인구 추이 45

〈표 4-3〉 최근 5년('13~'17년) 간 과속으로 인한 교통사고 발생건수, 사망자수 및 부상자수 53

〈표 4-4〉 최근 5년('13~'17년) 간 시도별 교통사고 발생건수, 사망자수 및 중상자수 53

〈표 4-6〉 최근 5년('13~'17년) 간 대전시 교통사고 발생현황 55

〈표 4-7〉 최근 5년('13~'17년) 간 과속으로 인한 대전시 교통사고 발생현황 55

〈표 4-8〉 최근 5년('13~'17) 간 대전시에서 발생한 법규위반 교통사고 현황 64

〈표 4-9〉 경찰청에서 제공받은 사고차량 내역 데이터 예시 65

〈표 4-10〉 고위험군 운전자 분석에 사용된 교통사고 법규위반 데이터건수 66

〈표 4-11〉 CART 분석에 사용된 독립변수 67

〈표 4-12〉 법규위반 유형별 고위험군 특성 비교 74

〈표 4-13〉 사례분석별 CART 모형에 대한 예측력 비교 74

〈표 5-1〉 교통빅데이터플랫폼 국외사례 요약 78

〈표 5-2〉 시스템 Scale up과 Scale out 비교 83

〈표 5-3〉 교통안전 빅데이터플랫폼 도입 단계별 로드맵(안) 85

〈표 6-1〉 경찰청 빅데이터 활용을 위한 세부추진과제 90

그림목차

〈그림 2-1〉 경찰청에서 운영 중인 데이터시스템 사례 31

〈그림 2-2〉 경찰청 교통안전 업무 관련 DB시스템 매칭기준(안) 33

〈그림 3-1〉 도로교통공단의 위험도로 예보시스템 예시화면 36

〈그림 3-2〉 UTIS의 교통데이터 수집 및 제공 흐름도 37

〈그림 3-3〉 UTIS의 교통데이터의 활용처 38

〈그림 3-4〉 경찰청 교통안전 업무 관련 DB시스템 매칭기준(안) 39

〈그림 4-1〉 충청남도 최근 5년간 인피사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 47

〈그림 4-2〉 충남 최근 5년간 고령 보행자사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 47

〈그림 4-3〉 충남 최근 5년간 신호위반 사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 48

〈그림 4-4〉 충남 최근 5년간 중앙선 침범 사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 48

〈그림 4-5〉 충남 최근 5년간 오토바이 사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 49

〈그림 4-6〉 충남 최근 5년간 자전거 사고 주요 키워드 및 키워드 간 상관관계 49

〈그림 4-7〉 충남 홍성군 전체 인피사고 분포 50

〈그림 4-8〉 충남 청양군 전체 인피사고 분포 50

〈그림 4-9〉 충남 홍성군 전체 인피사고 분포 51

〈그림 4-10〉 충남 청양군 전체 인피사고 분포 51

〈그림 4-11〉 최근 5년('13~'17년) 간 대전시 교통사고 발생지점 56

〈그림 4-12〉 최근 5년('13~'17년) 간 대전시 과속교통사고 발생지점 57

〈그림 4-13〉 대전시 과속교통사고 발생지점('13-'17년)에 대한 K-means Clustering 군집분석 결과 58

〈그림 4-14〉 대전시의 과속교통사고 발생지점 및 과속단속카메라 설치지점 59

〈그림 4-15〉 과속 단속지점 조정 우선순위 선정 예시 60

〈그림 4-16〉 대전시 과속단속카메라 설치지점 변경 예시 62

〈그림 4-17〉 신호위반 고위험군 분석을 위한 훈련표본 분석결과 69

〈그림 4-18〉 중앙선침범 고위험군 분석을 위한 훈련표본 분석결과 70

〈그림 4-19〉 보행자보호의무위반 고위험군 분석을 위한 훈련표본 분석결과 72

〈그림 4-20〉 종속변수가 누적벌점인 경우 고위험군 훈련표본 분석결과 73

〈그림 5-1〉 교통안전 빅데이터플랫폼 구상도 80

〈그림 5-2〉 경찰청 교통안전 업무 관련 DB시스템 매칭기준(안) 82

부표목차

〈부표 1〉 STATS 19 공개자료 - 사고내용(32개 항목) 100

〈부표 2〉 STATS 19 공개자료 - 사상자 특성(16개 항목) 101

〈부표 3〉 STATS 19 공개자료 - 차량 특성(23개 항목) 101

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경찰청 교통안전 업무지원을 위한 빅데이터 활용 사전 연구 = A preliminary study on supporting Korean National Police Agency to utilize big data of transport safety 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
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0002559210 363.125 -19-21 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
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