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목차

제1장 연구의 개요 20

제1절 연구의 배경 및 필요성 22

제2절 연구의 목적 및 내용 23

제2장 지식재산 빅데이터 분석 및 방법론의 개선방향 26

제1절 지식재산 빅데이터 분석 28

1. 특허정보분석 33

2. 특허 분석방법론 37

제2절 특허 빅데이터 분석 개선방향 46

1. 예측기반 분석 46

2. 특허정보 활용범위 확대 50

3. 특허 빅데이터 분석방법의 고도화 51

4. 혁신DB와의 결합 52

5. 소결 55

제3장 지식재산 빅데이터 분석 기반 구축 58

제1절 지식재산 빅데이터 분석 기반 구축 60

제2절 특허-산업분류 연계표 개선 62

1. 특허-산업분류 연계표 62

2. KIIP IPC-KSIC 연계확률표 개선 65

제3절 특허 빅데이터 분석을 통한 특허 수명 예측 77

1. 특허 수명 예측 77

2. 특허 수명 예측 모델 개발 79

제4장 결론 및 시사점 88

참고문헌 91

Ⅰ. 국내문헌 91

Ⅱ. 해외문헌 91

부록 96

Ⅰ. 디스플레이 분야 특허빅데이터 분석결과 98

Ⅱ. 바이오헬스 분야 특허빅데이터 분석결과 99

Ⅲ. 수소산업 분야 특허빅데이터 분석결과 100

Ⅳ. 시스템 반도체 분야 특허빅데이터 분석결과 101

Ⅴ. 차세대전지 분야 특허빅데이터 분석결과 102

Ⅵ. 2020년 IPC-KSIC 연계표 103

판권기 123

표목차

표 1. 국내 주요 기관의 특허정보 활용지표 30

표 2. 특허청의 2019년 특허빅데이터 분석 체계 30

표 3. 특허청의 2019년 특허빅데이터 분석 대상 특허 31

표 4. 빅데이터 분석방법론 32

표 5. 특허 관련 주요 분석지표 37

표 6. 유망특허 발굴을 위한 특허지표 분석-RFM 접근 38

표 7. 특허 사전지표를 활용한 유망기술예측 접근 49

표 8. IPC-KSIC 연계확률표(예시) 64

표 9. 특허-산업분류 연계 국내 연구 사례 66

표 10. 기업별 제품매출구성비 69

표 11. 개선 전·후 IPC-KSIC 연계확률표의 소분류 산업별 분포 비교(2018년 등록특허 기준) 71

표 12. 특허 수명 예측에 사용된 지표 80

표 13. 특허정보 형태별 특허 수명 예측에 사용된 지표 80

표 14. 학습집합별 표본 수 81

그림목차

그림 1. 지식재산 빅데이터 분석을 위한 IP빅데이터 플랫폼 및 체계 23

그림 2. 지식재산 빅데이터 분석 이슈(예시) 24

그림 3. 특허문헌과 비특허문헌 공개 시기 29

그림 4. 특허정보의 구성 34

그림 5. 특허분석의 단위 35

그림 6. 특허분석의 유형 36

그림 7. Bibliographic coupling 38

그림 8. 키워드 동향 분석 결과의 활용 39

그림 9. SAO 분석의 기본개념 40

그림 10. 정보손실을 최소화하기 위한 SAO 고도화 접근법 41

그림 11. SAO와 SAOx 분석을 통한 key concept의 도출방안 41

그림 12. TRT 분석을 통한 기술구성요소들의 관계 파악 42

그림 13. 토픽모델링의 기본개념 43

그림 14. Topic modeling을 통한 연구 분야의 분류 43

그림 15. Dynamic topic modeling 결과 44

그림 16. 특허분석 방법론의 분류 45

그림 17. 미래지향적 유망기술 발굴의 개념 46

그림 18. 재조합 신규성과 기술요소의 친숙성의 개념 47

그림 19. 특허 유망성 평가를 위해 가용한 사전지표의 예 48

그림 20. 인용시차분포와 지표기반 모형의 성능 비교 48

그림 21. 예측된 인용 매트릭스 49

그림 22. 특허 이미지 데이터 분석 사례 50

그림 23. 능동준지도 학습의 적용방안 52

그림 24. 기술성숙도 평가를 위한 DB의 통합 활용 사례 53

그림 25. Opinion mining을 통한 시장동향 정보의 구조화 54

그림 26. 시장니즈에 기반한 유망기술 도출 접근법 54

그림 27. 기업DB와 특허, 상표권 DB의 연계 55

그림 28. 기술발전으로 확대된 기술 인텔리전스 정보원천 55

그림 29. 기술발전으로 확대된 기술 분석방법론 56

그림 30. 지식재산 빅데이터 분석용 데이터베이스 구성 60

그림 31. 지식재산 빅데이터 분석을 위한 IP빅데이터 플랫폼 및 체계 61

그림 32. KIIP IPC-KSIC 연계표(2014) 개념도 63

그림 33. KIIP IPC-KSIC 연계표(2014) 데이터 수집 및 변화 개요 63

그림 34. KIIP IPC-KSIC 연계확률표(2017)의 개념도 67

그림 35. 개선된 KIIP IPC-KSIC 연계표 개념도 70

그림 36. 개선 전·후 IPC-KSIC 연계확률표의 중분류 산업별 분포 비교(2018년 등록특허 기준) 71

그림 37. 특허 수명 예측 모형 구성 82

그림 38. 분석모델별 성능 비교 83

그림 39. 등록 후 3년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data)(1) 84

그림 40. 등록 후 3년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data)(2) 84

그림 41. 등록 후 6년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data) 85

그림 42. 등록 후 9년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data) 85

그림 43. 등록 후 12년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data) 86

그림 44. 등록 후 15년 소멸 특허의 연차별 생존 가능성(test data) 86

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